cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Djoni Hatidja
Contact Email
dhatidja@unsrat.ac.id
Phone
+628124442829
Journal Mail Official
dhatidja@unsrat.ac.id
Editorial Address
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Jl. Kampus Kleak Manado 95115
Location
Kota manado,
Sulawesi utara
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Sains
Published by Universitas Sam Ratulangi
ISSN : 14123770     EISSN : 25409840     DOI : https://doi.org/10.35799/jis.v22i2.40961
Core Subject : Science, Education, Agriculture,
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Mathematics Physics
Jurnal Ilmiah Sains (Journal of Scientific Sciences) is the Journals Published by Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Sam Ratulangi University. Jurnal Ilmiah Sains Published Twice a Year, i.e April and October. Jurnal Ilmiah Sains  welcomes full research articles in the area of Mathematics and Natural Sciences from the following subject areas: Mathematics Statistics Computer Science Physics Chemistry Biology
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012" : 13 Documents clear
KECENDERUNGAN PEMILIHAN LOKASI PEMUKIMAN BERDASARKAN ANALISIS MULTIKRITERIA DI KOTA MANADO Winsy Christo Deilan Weku
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (143.032 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.730

Abstract

KECENDERUNGAN PEMILIHAN LOKASI PEMUKIMAN BERDASARKAN ANALISIS MULTIKRITERIA DI KOTA MANADO ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor dominan (kriteria) yang mempengaruhi individu dalam memilih lokasi pemukiman. Selanjutnya lokasi-lokasi pemukiman diurutkan sesuai dengan selera/kecenderungan yang ada pada responden. Untuk menjembatani berbagai kriteria yang saling berbeda dari para responden, maka dapat digunakan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan metode yang terpilih yaitu metode Penjumlahan Terboboti/Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Jarak Terdekat ke Titik Ideal/Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dimana kedua metode ini saling melengkapi satu sama lainnya. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa responden secara umum, responden berpendidikan sarjana dan responden berpendapatan kelas bawah cenderung memilih lokasi pemukiman Telkom Mas sebagai pilihan utama. Berbeda halnya dengan responden berpendidikan non-sarjana dan responden berpendapatan kelas atas cenderung untuk memilih Citra Land sebagai lokasi pemukimannya. Kata Kunci : Lokasi Pemukiman, MCDM, SAW, TOPSIS   HOUSING SUITABILITY LOCATION PREFERENCE BASED ON  MULTICRITERIA ANALYSIS IN MANADO ABSTRACT The purposes of this research are to determine the dominant factors from every individual to choose their district location. Furthermore, to organized the district location according the dominant factors. For the respondent with different background, it implies to their significant criteria. Decision making problems with these characteristics are basically members of Multi Criteria Decision Making (MCDM). Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods have been developed in this study to solve this problem as comprehensive. The results of this research reveals that general respondent, higher educated respondent and lower income respondent disposed to choose Telkom Mas as their district location. Furthermore lower respondent and higher income respondent disposed to choose Citra Land as their district location. Keywords : District Location, MCDM, SAW, TOPSIS
PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POLINOMIAL BERGANDA PADA KASUS DATA PEMASARAN Julyanti S Malensang; Hanny Komalig; Djoni Hatidja
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.222 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.740

Abstract

PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POLINOMIAL BERGANDA PADA KASUS DATA PEMASARANABSTRAK Regresi polinomial merupakan regresi linier berganda yang dibentuk dengan menjumlahkan pengaruh variabel prediktor (X) yang dipangkatkan secara meningkat sampai orde ke-k. Model regresi polinomial, struktur analisisnya sama dengan model regresi linier berganda. Artinya, setiap pangkat atau orde variabel prediktor (X) pada model polinomial, merupakan transformasi variabel awal dan dipandang sebagai sebuah variabel prediktor (X) baru dalam linier berganda. Model terbaik dari kelima model yang telah diuji adalah persamaan regresi model ke-5. Hal ini dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi sebesar 99,1% dan nilai R-Sq(adj) = 98,8%, karena nilai R2 mendekati nilai yang telah diatur dan berdasarkan pengujian yang dilakukan ternyata seluruh koefisien-koefisien dari setiap variabel bebas signifikan serta ada kelengkungan yang bersifat kubik (pangkat 3) terhadap data X3 terhadap Y. Kata kunci: Pemasaran, Regresi polynomial. DEVELOPMENT OF MULTIPOLYNOMIAL REGRESSION MODEL ON MARKETING DATA CASE ABSTRACT Polynomial regression is linear regression multiple were created by summing the effect of each predictor variable (X) is raised to increase to the order of the k.  Polynomial regression model, has the same structure with linear regression models. That is, any rank or order predictor variable (X) in polynomial models, an initial variable transformation and is seen as a predictor variable (X) has the linear regression. The best model of the six models tested were equation regression model to-5.  It can be seen from the value of the coefficient of determination of 99.1% and a value of R-Sq (adj) = 98.8%, due to the value of R2 close to the value that has been set up and based on tests performed turns all the coefficients of each independent variable significantly and there are cubic curvature (rank 3) to the data X3 to Y. Keywords : Marketing, Polynomial regression.
ANALISA WAKTU PEMUTUSAN KRITIS SUATU SISTEM KELISTRIKAN Nathaniel L Bijang
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.969 KB) | DOI: 10.35799/jis.12.2.2012.741

Abstract

ANALISA  WAKTU PEMUTUSAN KRITIS SUATU SISTEM KELISTRIKAN  ABSTRAK Kestabilan adalah kemampuan mesin sinkron dari sistem tenaga listrik untuk mencapai kondisi stabil pada kondisi operasi baru yang sama atau identik dengan kondisi sebelum terjadi gangguan. Umumnya analisa kestabilan terbagi dalam dua kategori yaitu kestabilan steady  state yaitu analisa sistem untuk kembali ke kondisi stabil setelah mengalami gangguan kecil dan kestabilan transient yaitu analisa sistem untuk kembali ke kondisi normal/stabil setelah mengalami gangguan besar. Studi/analisa stabilitas sangat diperlukan saat perencanaan pembangkit  dan transmisi.   Analisa/studi stabilitas  sistem tenaga listrik membantu untuk menentukan setting waktu on/off relai proteksi , waktu pemutusan kritis circuit breaker, level tegangan dan kapasitas transfer diantara sistem-sistem. Kata kunci: Mesin sinkron, stabilitas, waktu pemutusan kritis  CRITICAL CLEARING TIME ANALYSIS ELECTRICAL POWER SYSTEM ABSTRACT The stability problem is concerned with the behavior of the synchronous machines after  a disturbance. Transient stability studies are needed to ensure the system can withstand the transient condition following a major disturbance. Frequently,such studies are conducted when new generating and transmitting facilities are planned. The studies are helpful  in determining such things as the nature of the relaying system needed, critical clearing time of circuit breakers, voltage level of, and transfer capability between systems. Keywords: Synchronous machine, stability, critical clearing time

Page 2 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 24 Issue 2, October 2024 Volume 24 Issue 1, April 2024 Volume 23 Nomor 2, Oktober 2023 Volume 23 Nomor 1, April 2023 Volume 22 Nomor 2, Oktober 2022 Volume 22 Nomor 1, April 2022 Volume 21 Nomor 2, Oktober 2021 Volume 21 Nomor 1, April 2021 Volume 20 Nomor 2, Oktober 2020 Volume 20 Nomor 1, April 2020 Volume 19 Nomor 2, Oktober 2019 Volume 19 Nomor 1, April 2019 Volume 18 Nomor 2, Oktober 2018 Volume 18 Nomor 1, April 2018 Volume 17 Nomor 2, Oktober 2017 Volume 17 Nomor 1, April 2017 Volume 16 Nomor 2, Oktober 2016 Volume 16 Nomor 1, April 2016 Volume 15 Nomor 2, Oktober 2015 Volume 15 Nomor 1, April 2015 Volume 14 Nomor 2, Oktober 2014 Volume 14 Nomor 1, April 2014 Volume 13 Nomor 2, Oktober 2013 Volume 13 Nomor 1, April 2013 Volume 12 Nomor 2, Oktober 2012 Volume 12 Nomor 1, April 2012 Volume 11 Nomor 2, Oktober 2011 Volume 11 Nomor 1, April 2011 Volume 9 Nomor 1, April 2009 Volune 8 Nomor 1, April 2008 Volume 7 Nomor 1, April 2007 More Issue