cover
Contact Name
Edy Siswanto
Contact Email
khansa3d1@gmail.com
Phone
+6285641123450
Journal Mail Official
khansa3d1@gmail.com
Editorial Address
Alamat : Jln. Senopati Arcawinagun Purwokerto 53113 Telp (0281) 6572636 Purwokerto 53121 Tlp. (0281) 6577111, 575222, 6575333, Nomor SK : 1860DTK-VI2009 Tanggal SK: 13 April 2009
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
ISSN : 28099095     EISSN : 28099125     DOI : 10.55606
Core Subject : Science,
Ruang lingkup Jurnal Simetris meliputi bidang Informatika, Teknik Mesin, Teknik Elektro,Teknik Sipil, Teknik Industri dan Ilmu Komputer Design Manufacture Konversi Energi Material Data analysis Natural Language Processing Artificial Intelligence Neural Networks Pattern Recognition Image Processing Genetic Algorithm Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Content-Based Multimedia Retrievals Augmented Reality Virtual Reality Information System Game Mobile Data mining Artificial Intelligence Sistem Pendukung Keputusan IT Bussiness Incubation IT Governance Cloud Computing Dessision Support System Instrumentation and Control Electrical (Power) Electronics Engineering Industrial Engineering Optimasi Sistem Produksi Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan Penjadwalan dan Manajemen Operasi/Proyek Computer-Integrated Manufacturing System Sustainable Product Design and Manufacturing Penelitian Operasional dan Decision-Making Model Manajemen Teknologi Pengukuran Kerja, Faktor-Faktor Manusia dan Ergonomi Rekayasa dan Pengendalian Kualitas Sistem Logistik dan Supply Chain Management Perancangan dan Pengembangan Produk Concurrent Engineering Analisis Ekonomi Teknik Pemodelan Sistem dan Analisis Simulasi Perancangan Layout Fasilitas Knowledge Management Reliability and Maintenance Engineering Sistem dan Teknologi Informasi Rekayasa Pelayanan (Service Engineering) Technopreneurship dan Inovasi Aplikasi Model Stokastik dalam Teknik Industri Aplikasi Metode Metaheuristik dalam Teknik Industri Teknik Sipil
Articles 52 Documents
IMPLEMENTASI METODE TF-IDF DAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM APLIKASI DIABETIC BERBASIS ANDROID I Wayan Alston Argodi; Eva Yulia Puspaningrum; Muhammad Muharrom Al Haromainy
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2023): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v3i2.2009

Abstract

Diabetes is a serious disease that occurs when the pancreas does not produce enough insulin as a hormone that regulates blood sugar in the body. This disease also has an impact on health. This research builds an Android-based application called Diabetic to help classify and provide information related to diabetes and analyze the performance of the Term Frequency Inverse Document Frequency method and the Naive Bayes algorithm. The Term Frequency Inverse Document Frequency method is a technique for calculating the presence of words in a collection of documents by creating document vectors. The Naive Bayes algorithm is an algorithm that uses probability to solve a classification case. This algorithm has an efficient and fast calculation. Based on this research, it is known that the Naive Bayes Algorithm produces an accuracy of 66% by taking a computation time of 39 seconds with a memory consumption of 80 to 351 mb.
Penggunaan Algoritma Apriori untuk Data Mining Penjualan Sepatu Brand Lokal Wiwid Wahyudi; Rivoldy Bintang Daya; Irdha Yunianto
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2 (2023): Juli : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v3i2.2031

Abstract

Penggunaan Data Mining pada Penjualan Sepatu Brand Lokal Menggunakan Algoritma Apriori merupakan sebuah penelitian yang bertujuan untuk menggali bagaimana data mining dapat digunakan untuk meningkatkan penjualan sepatu brand lokal. Penelitian ini menerapkan algoritma apriori untuk analisis data penjualan sepatu brand lokal dan menemukan pola yang membantu meningkatkan penjualan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dengan penerapan algoritma apriori dapat dijelaskan pola belanja agar berguna untuk penjualan sepatu brand lokal, seperti kombinasi produk yang sering dibeli bersama pelanggan atau waktu terbaik untuk menjual produk tertentu. Selain itu, penelitian ini juga mengungkapkan bahwa dengan menggunakan data mining, perusahaan dapat mengelola persediaan secara lebih efektif dan meramalkan permintaan pasar, sehingga dapat meminimalkan penjualan yang hilang dan meningkatkan keuntungan.