cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Vina Zahrotun Kamila
Contact Email
atasi.jurnal@gmail.com
Phone
+6285740181270
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Open Access DRIVERset
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject :
Arjuna Subject : -
Articles 44 Documents
 1   2   3   4   5 
Perbandingan Metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Puskesmas Muara Jawa Kota Samarinda Moch. Rizky Yuliansyah; Muslimin B; Annafi Franz
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.25

Abstract

Klasifikasi adalah salah satu pembelajaran yang paling umum di dalam data mining. Klasifikasi dapat didefinisikan sebagai bentuk dari analisis data yang digunakan untuk mengekstrak model yang akan digunakan untuk memprediksi label kelas. Status Gizi adalah ukuran keberhasilan dalam pemenuhan nutrisi untuk anak yang diindikasikan oleh berat badan dan tinggi badan anak. Status gizi juga dapat didefinisikan sebagai status kesehatan yang dihasilkan oleh keseimbangan antara kebutuhan dan masukan nutrisi. Metode K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi berdasarkan kedekatan lokasi (jarak) suatu data dengan data yang lain. Prinsip kerja K-Nearest Neighbors (KNN) adalah mencari jarak terdekat antara data yang dievaluasi dengan (K) tetangga terdekatnya dalam data pelatihan. Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) merupakan sebuah metode klasifikasi yang memanfaatkan teori probabilitas untuk memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan perbandingan hasil Klasifikasi Status Gizi Balita dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier. Dari perbandingan performa antara metode K-Nearest Neighbors dan Naïve Bayes Classifier menggunakan f1 score sebagai patokan utama performa klasifikasi. Didapatkan hasil bahwa metode K-Nearest Neighbors unggul pada f1 score dengan selisih cukup besar yakni 13,42 %. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa pada masalah klasifikasi status gizi balita metode K-Nearest Neighbors mengungguli Naïve Bayes Classifier.
Kesuksesan Aplikasi Zoom Sebagai Media Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid 19 Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Diva Fitri Mellanie; Surya Nanda Oktaviani; Nazila Fairuz Assyifa; Sarni; Upik Kumala Sari; Nadya Puspita Sari; Putut Pamilih Widagdo
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.30

Abstract

Pelaksanaan pendidikan pada masa pandemic Covid-19 sesaui himbauan pemerintah agar bekerja dari rumah, sehingga membutuhkan penyesuaian terhadap kegiatan pembelajaran yang harus tetap dilaksanakan. Pembelajaran secara daring memanfaatkan teknologi informasi berupa aplikasi yang dapat terhubung dengan banyak pengguna. Aplikasi yang diteliti adalah zoom. Analisis data yang dilakukan menggunakan PLS-SEM untuk melakukan pengujian terhadap Hipotesis yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh kualitas sistem dan kualitas layanan berpengaruh terhadap penggunaan zoom. Kepuasan pengguna dipengaruhi oleh kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan dan penggunaan pada zoom. Sedangkan pada penggunaan dan kepuasan pengguna menjadi faktor yang mempengaruhi pengguna merasakan keuntungan dari zoom. Sehingga dapat diperoleh kesimpulan aplikasi zoom sukses dipergunakan sebagai media pembelajaran daring di Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman.
Penerapan Computerized Adaptive Test (CAT) Pada Ujian Semester Menggunakan Algoritma Teori Respon Butir Model 2 Pl Berbasis Web (Studi Kasus : Kelas Xi Sman 1 Muara Jawa Kota Samarinda) Nadia; Vina Zahrotun Kamila; Islamiyah; Reza Wardhana; Hario Jati Setyadi
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.43

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tes yang dilaksanakan di sekolah menjadi berbantuan komputer. Diharapkan sistem ini dapat menampung bank soal untuk keperluan tes, sehingga tidak lagi menggunakan kertas dan tempat penyimpanan khusus untuk menyimpan bank soal, serta kerahasiaan soal pun dapat terjaga. Sistem ini dikembangkan menjadi sebuah sistem online dimana sistem ini dapat berjalan di internet atau jaringan lokal. Pada dasarnya sistem ini hampir sama dengan sistem CBT (Computerized Based Testing), namun sistem CAT (Computerized Adaptive Test) dapat merandom dan memberikan soal sesuai dengan kemampuan pesertanya. Jadi jika siswa tersebut memiliki kemampuan rendah, maka sistem akan memberikan soal yang lebih mudah dibandingkan dengan siswa yang memiliki kemampuan lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menampung bank soal yang biasa digunakan untuk keperluan tes dalam jumlah banyak. Sistem ini juga dapat merandom soal sesuai dengan kemampuan peserta dan dapat mempersingkat waktu pengerjaan tes, karena soal yang diberikan kepada para peserta rata-rata hanya sebanyak 20 sampai 21 butir soal. Jika estimasi kemampuan peserta sudah tercapai, maka sistem secara otomatis akan menghitung skor akhir dengan menggunakan rumus teori respon butir dan sistem pun berhenti, dan hasil akhir dari kedua pengujian secara manual dan secara sistem tersebut kurang lebih sama dengan tingkat kemiripan hasil akhir dengan persentase rata-rata sebanyak 83%. Sehingga penggunaan CAT adalah sistem yang tepat untuk siswa mengerjakan tes online di SMAN 1 Muara Jawa.
Pengujian Kinerja Web Server Atas Penyedia Layanan Elastic Cloud Compute (EC2) Pada Amazon Web Services (AWS) Fandy; Rosmasari; Gubtha Mahendra Putra
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.45

Abstract

Pembuatan Web Server yang tangguh dalam segi kehandalan, kecepatan maupun performa pada Web Server menjadi hal yang wajib dalam menangani semua permintaan user / visitor. Banyak pilihan server yang dapat dijadikan sebuah Web Server salah satunya Virtual Private Server (VPS). Virtual Private Server (VPS) adalah sebuah Server yang dibagi menjadi beberapa bagian yang mempunyai system operation sendiri. Provider VPS yang menjadi favorit dan sering menjadi rekomendasi pilihan layanan VPS adalah Amazon Web Services. Keunggulan dari kedua provider tersebut adalah memiliki Enterprise SSD atau penggunaan SSD (Solid State Drive) dalam hardware penyimpanannya. Berbagai pendapat datang mengenai kinerja atau performa dari provider tersebut mengenai layanan VPS mana yang cocok dijadikan sebagai sebuah Web Server yang tangguh. Munculah gagasan untuk dilakukan sebuah pengujian Load Testing pada Web Server yang dibangun atas layanan elastic cloud compute pada Amazon Web Services, beberapa parameter pengujian seperti Throughput, Response Time, Latency dan Resource Utilization digunakan sebagai penilaian kinerja atau performa dari Web Server Amazon Web Services. Pengujian juga menggunakan aplikasi Performance Testing dari Apache JMeter. Berdasarkan hasil pengujian pada Amazon Web Services dengan jenis pengujian Load Testing dan tipe pengujian HTTP Request, Web Server yang dibangun pada layanan ELASTIC CLOUD COMPUTE memiliki performa atau kinerja Web Server lebih baik dari pemyedia layanan lain
Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokan Potensi Produksi Komoditas Perkebunan Herman Santoso Pakpahan; Joan Angelina Widians; Haga Daffa Aska Firmanda
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.49

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan komoditas perkebunan di Kalimantan Timur karena dilihat banyaknya komoditas dan jumlah data yang banyak maka diperlukan suatu sistem pengelompokan agar dapat memberikan informasi tentang potensi disuatu wilayah yang diperlukan oleh masyarakat maupun petani dan lembaga-lembaga yang terkait dengan informasi tersebut. Clustering data komoditas perkebunan menggunakan algoritma K-Means yang merupakan metode yang tepat untuk digunakan sebagai acuan dalam menentukan komoditas perkebunan disuatu wilayah yang memiliki tingkat potensi produksi banyak, sedang, dan sedikit. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang diperoleh dari Dinas Perkebunan Kalimantan Timur sebanyak 400 data dengan menggunakan 5 atribut. Dalam penelitian ini didapatkan hasil pada cluster 1 sebanyak 16 data komoditas perkebunan, cluster 2 sebanyak 14 data komoditas perkebunan, dan cluster 3 sebanyak 370 data komoditas perkebunan. Berdasarkan perhitungan tingkat akurasi bahwa metode pengukuran jarak Euclidean Distance menunjukan tingkat akurasi sebesar 93,75% dan perhitungan Sum of Squared Error (SSE) menunjukan tingkat error sebesar 6.25%. hal ini menunjukan bahwa metode pengukuran jarak Euclidean Distance cukup akurat dalam pengelompokan komoditas perkebunan, karena nilai Sum of Squared Error (SSE) tidak melebihi 50%. Sistem pengelompokan komoditi perkebunan daerah Kalimanta Timur berbasis web dengan menerapkan metode K-Means telah berhasil dibangun.
Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban pada Budidaya Jamur Tiram Berbasis Internet of Things Menggunakan MQTT dan Telegram BOT Devinta Ridhani Kristiyanti; Ardhi Wijayanto; Abdul Aziz
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.60

Abstract

Internet of things merupakan sistem perangkat mikrokontroler, aktuator dan sensor yang saling terhubung untuk mendapatkan dan mengirimkan data secara realtime melalui jaringan internet. Salah satu penerapan IoT dalam bidang pertanian yaitu sistem monitoring suhu dan kelembaban pada budidaya jamur tiram. Pada praktinya, menggunakan Wemos D1, DHT11, Photoresistor, protokol MQTT dan telegram bot. Sistem prototipe berbasis IoT untuk membantu petani jamur memantau kondisi kumbung jamur. Petani juga dapat memantau dengan mengakses sistem dari mana saja dengan adanya bantuan platform website dan chat telegram bot. Data yang didapat oleh sensor DHT11 dan Photoresistor cukup akurat yang nantinya akan diolah oleh Wemos D1 untuk menjalankan otomatisasi aktuator pompa air dc dan exhaust fan, selanjutnya data akan dikirim ke database untuk disimpan dan ditampilkan oleh website. Pengiriman data dari IoT ke website menggunakan protokol MQTT. Sistem telah berhasil bekerja seperti rancangan prototipe, sensor dapat mengirimkan data, Wemos D1 dapat mengolah data, database dapat menyimpan data, website dapat menampilkan data, telegram bot dapat memberikan pemberitahuan chat dan protokol MQTT berhasil mengirimkan data.
Pengaruh Penggunaan Zoom Terhadap Minat Pembelajaran Online atau Daring Menggunakan Metode Theory Planned Behaviour (TPB) Dea Cahyaningrum Indra Astuti; Ummi Pratidina; Hesti Pratini; Bella Theressa Lawi; Achmadin Suryo Pinadekso; Eka Desi Puji Astuti; Putut Pamilih Widagdo; Amin Padmo Azam Masa
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.102

Abstract

Metode belajar daring merupakan metode belajar tanpa ada pertemuantatap muka secara langsung antara pengajar dan pelajar. Metode belajar daring dilaksanakan dengan menggunakan media perangkat teknologi. Perangkat teknologi yang digunakan berupa perangkat keras dan perangkat lunak seperti aplikasi serta website. Salah satu perangkat lunak yang marak digunakan untuk belajar daring adalah Zoom. Zoom merupakan perangkat lunak online meeting yang bisa berisikan ribuan orang dalam sebuah meeting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang dapat menjadikan aplikasi belajar online dapat meningkatkan minat pembelajaran online atau daring. Hasil penelitian ini menemukan bahwa secara empiris bahwa sikap terhadap perilaku, persepsi pengendalian diri, dan norma subjektif diidentifikasi sebagai faktor yang berpengaruh terhadap niat. Penelitian ini diperoleh kesimpulan bahwa nilai Outer loadings menggambarkan besarnya korelasi antar setiap item pengukuran (indikator) terhadap variabelnya, terdapat 2 indikator dengan nilai Outer loadings dibawah nilai 0.6.
Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Mengukur Penerimaan Website Pejabat Pengelola Informasi Dan Dokumentasi (PPID) Di Diskominfo Kota Samarinda Nurlaila; Hario Jati Setyadi; Putut Pamilih Widagdo
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.347

Abstract

Website PPID ialah kumpulan halaman yang berisi informasi tertentu mengenai informasi publik pada OPD di Kota Samarinda beserta layanan informasi yang telah disediakan pada sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah website PPID telah diterima dengan baik di kalangan masyarakat. Metode yang dipakai di penelitian ini ialah metode Technology Acceptance Model (TAM) dengan menerapkan lima variabel yang diajukan sebagai hipotesis pada penelitian. Data dalam penelitian ini yakni data dari 100 responden yang kemudian diolah menggunakan SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel Persepsi Kemudahan Pengguna secara partial berpengaruh terhadap variabel Sikap Penggunaan, variabel Persepsi Kegunaan secara partial berpengaruh terhadap variabel Sikap Penggunaan, variabel Niat Perilaku Pengguna secara partial berpengaruh terhadap Sikap Pengguna, dan variabel Penggunaan Secara Langsung secara partial tidak berdampak kepada penggunaan sikap dan variabel Persepsi Kemudahan Pengguna, Persepsi Kegunaan, Niat Perilaku Pengguna dan Penggunaan Secara langsung secara simultan berpengaruh terhadap variabel Sikap Terhadap Pengguna. Berdasarkan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa website PPID Kota Samarinda memiliki pengaruh dalam membantu masyarakat Kota Samarinda dalam mengajukan permohonan informasi dengan lebih mudah, cepat dan efisien.
Analisis Perilaku Desainer dalam Memanfaatkan Software Figma untuk Mendesain Herniyanti; Muhammad Ananda Faris Hafidin; Eky Prasetya; Shabrina; Rosita Dewi; Vina Zahrotun Kamila
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.374

Abstract

Sebuah pekerjaan dapat dilakukan dalam berbagai macam bentuk. Bahkan terkadang sebuah pekerjaan dapat diperoleh hanya dengan bermodalkan suatu situs atau platform intenet saja. Figma merupakan editor grafis vektor dan alat prototyping dengan berbasis web serta fitur offline tambahan yang diaktifkan oleh aplikasi desktop untuk Mac OS dan Windows. Adapun tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui apa saja faktor-faktor penerimaan penggunaan Figma dalam memenuhi kebutuhan pengggunanya dan untuk mengetahui perilaku desainer dalam menggunakan Figma. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat ditarik kesimpulan dari penelitian ini mengenai pengaruh kinerja individu dalam menggunakan software Figma dalam bidang desain yaitu hasil penelitian ini memberikan bukti empiris terdapat pengaruh pelajar dan pekerja terhadap kinerja individu dalam bidang desain menggunakan software Figma.
Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan TIX.ID Menggunakan Metode Delone Mclean 2003 Lisa Maulita Safitry; Shalsabila Mahgripah; Rizka Rizrianti Salsabila Putri; Ari Satria Darmawan; Hadriani Aulia; Ulfah Fakhirah Arifin; Muhammad Labib Jundillah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.404

Abstract

TIX.ID merupakan salah satu aplikasi penyedia tiket bioskop online melalui perangkat mobile yang ramai digunakan. namun masih perlu diketahui faktor apa saja yang mempengaruhi banyaknya pengguna aplikasi tersebut dan hubungan antar faktornya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penggunaan dan korelasi antar faktornya dengan menggunakan model Mclean & DeLone (2003). Lokasi penelitian ini di Kota Samarinda yang sekaligus menjadi populasinya. pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuesioner secara online. Teknik analisis data menggunakan SmartPLS dan pengujian hipotesis. Hasil dari penelitian ini system quality dan service quality berpengaruh positif terhadap User Satisfaction, dan user satisfaction berpengaruh positif terhadap initial use dan net benefit.

Page 1 of 5 | Total Record : 44

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2022 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)