cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 35 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023" : 35 Documents clear
Implementasi dan Analisa Attack Tree pada Vulnerable Machine Sunset: 1 Berdasarkan Pendekatan Cubesat Security Attack Tree Analysis dan Sand Gate Wahyu Limutu; Adityas Widjajarto; Ahmad Almaarif
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan dan menganalisa attack tree pada Sunset: 1 vulnerable machine dengan menggunakan pendekatan CubeSat Security Attack Tree Analysis dan SAND gate. Analisa attack tree juga menggunakan perhitungan tiga komponen yaitu time metric, cost metric, dan frequency metric. Skenario eksploitasi pada walkthrough yang digunakan, memiliki tahapan yang sama. Tahapan tersebut adalah information gathering, scanning, enumeration, exploitation, dan privilege escalation. Dari proses tersebut bisa digambarkan activity diagram dan attack tree. Activity diagram digunakan sebagai dasar perhitungan cost metric dengan menghitung jumlah langkah yang ada di dalamnya. Attack tree mewakili berbagai tahapan eksploitasi dan dilakukan perangkingan berdasarkan metrics. Metrics tersebut menjadi dasar untuk mendapatkan perangkingan attack tree. Berdasarkan time metric, attack tree 1 merupakan jalur tercepat jika dibanding attack tree lainnya dengan nilai real time sebesar 64,895 detik. Berdasarkan cost metric, attack tree 1, 3, dan 4 memiliki nilai cost yang rendah dibandingkan attack tree lainnya dengan nilai cost 15. Berdasarkan frequency metric, attack tools John The Ripper dan Netdiscover memiliki persentase terbesar dalam penggunaannya di attack tree sebesar 40% dan 30% secara berurutan. Kelanjutan dari penelitian ini dapat dilakukan dengan menambahkan faktor kerentanan dengan melakukan pemindaian celah keamanan pada sistem.Kata kunci— sunset: 1, attack tree, time, cost, frequency
Klasifikasi prediksi kualitas udara Menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) Renaldy Eka Putra; Meta Kalista; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian pada kualitas udara sangatlah penting, karena kualitas udara sangat berpengaruh terhadap kesehatan makhluk hidup. Oksigen adalah kebutuhan utama manusia untuk kelangsungan kehidupan, baik buruknya kualitas udara pasti akan sangat berpengaruh terhadap kesehatan. Sehingga kualitas udara sangat penting untuk diteliti lebih lanjut. Pada penelitian ini akan dilakukan dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan kualitas udara, kemudian sebelum data di klasifikasikan akan dilakukan dahulu metode smote untuk membuat data menjadi seimbang. Setelah melakukan pengujian ditemukan kernel terbaik untuk sistem ini yaitu kernel polinomial dengan nilai GMean 0.98, Specificity 0.99, dan sensitivity 0.98 Presisi 0.98, Recall 0.98, F1-Score 0.98,serta akurasi 98%, Setelah melakukan pengujian akan mendapatkan hasil klasifikasi terbaik yang akan divisualisasikan pada web yang telah dibuat.Kata kunci— kulitas udara, oksigen, support vector machine, klasifikasi, polinomial
Deteksi Penyakit Aritmia pada Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) Regisa Nusyahya; Irma Safitri; Efri Suhartono
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jantung adalah salah satu organ vital yang berfungsi memompa ke seluruh tubuh manusia. Sehingga jantung harus selalu dalam keadaan baik karena ada beberapa gangguan fungsi jantung yang berakibat fatal bahkan bisa menyebabkan kematian, salah satunya adalah penyakit aritmia. Pada penelitian kali ini akan dirancang sebuah sistem untuk mendeteksi penyakit aritmia pada sinyal EKG menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan (JST) dengan metode Interpolasi linier. Pada penelitian kali ini dataset yang digunakan terbagi kedalam dua kelas. Kemudian dilakukan juga beberapa skenario pengujian guna mencari hyperparameter terbaik. Ketika menggunakan data sebelum Interpolasi linier, hasil hyperparameter terbaik yang didapatkan adalah epoch 500, learning rate 0,01, batch size 64 dan optimizer adam. Akurasi yang didapat ketika menggunakan hyperparameter terbaik ini mendapatkan validsai akurasi sebesar 0,8571 dan validasi loss sebesar 0,4227. Kemudian hasil setelah dilakukannya pre- processing menggunakan Interpolasi linier terlebih dahulu, nilai hyperparameter terbaik yang didapatkan adalah epoch 500, learning rate 0,001, batch size 32 dan optimizer adam. Akurasi yang didapat ketika menggunakan hyperparameter terbaik ini adalah sebesar 0,6813 dengan loss 0,6203.Kata kunci— Aritmia, Elektrokardiogram (EKG), Interpolasi linier, Jaringan Saraf Tiruan (JST).
Sistem Pemantauan Cuaca Berdasarkan Kecepatan Angin, Suhu dan Kelembaban Udara Berbasis Internet of Things Dian Yuliandi Luthfi Ar Rhasyid; Brahmantya Aji Pramudita; Istiqomah Istiqomah
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keadaan cuaca sangat mempengaruhi aktivitasharian manusia Cuaca adalah suatu fenomena alam yang selaluberubah tiap waktu. Peramalan atau prediksi cuaca perludilakukan untuk memperkecil dampak yang terjadi akibatkeadaan cuaca yang tidak menentu. Pada penelitian ini akandirancang sistem pemantauan cuaca berdasarkan kecepatanangin, suhu, dan kelembaban udara. Sistem akan mengukurbesaran parameter tersebut sehingga dapat memprediksi statuscuaca sepert hujan, berawan, cerah berawan dan cerah.Prediksi cuaca menggunakan 2 metode, Fuzzy Logic dan SimpleMoving Average. Hasil prediksi cuaca dari kedua metode inikemudian akan dibandingkan menggunakan analisa ConfusionMatrix untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalammeramalkan cuaca. Hasil pengujian sistem pemantauan cuacamenunjukan bahwa akurasi sistem dalam mengukur parametersebesar 90,79% untuk kecepatan angin, 92% untukkelembaban, dan 98,61% untuk suhu. Hasil prediksi cuacamenggunakan metode Fuzzy Logic menunjukan nilai akurasisebesar 66,67%, sedangkan hasil prediksi menggunakan metodeSimple Moving Average menunjukan nilai akurasi sebesar62,22%.Kata kunci— SMA, fuzzy logic, prediksi cuaca, IoT.
Implementasi Model IndoBERT pada Dashboard Sentimen Media Sosial (Studi Kasus Universitas XYZ) Kurniadi Ahmad Wijaya; Ade Romadhony; Donni Richasdy
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan yang diberikan perguruan tinggi menjadi tolak ukur untuk mendapatkan kepercayaan dari masyarakat sehingga perguruan tinggi dituntut untuk mengevaluasi standar pelayanan yang diberikan kepada mahasiswa. Saat ini evaluasi layanan akademik perguruan tinggi masih dilakukan secara manual melalui survei sehingga lingkup evaluasi hanya diperoleh melalui internal universitas dan belum diambil melalui unggahan publik di media sosial. Analisis sentimen merupakan salah satu metode lain yang dapat digunakan untuk mengevaluasi tanggapan melalui media sosial terkait perguruan tinggi. Saat ini perancangan dashboard analisis sentimen sebagai evaluasi perguruan tinggi cenderung baru dan belum banyak direalisasikan karena adanya keterbatasan sumber daya untuk melakukan perancangan aplikasi. Berdasarkan hal tersebut, tugas akhir ini menampilkan alur perancangan dan implementasi dashboard sentimen analisis media sosial sehingga dapat menjadi acuan pengembangan dashboard sentimen. Untuk mengimplementasikan aplikasi secara optimal, digunakan metodologi perancangan perangkat lunak iterative incremental sedangkan untuk memudahkan dalam merancang antarmuka dashboard dan memodifikasi data pada database digunakan framework Django. Dalam hal klasifikasi sentimen digunakan transformer IndoBERT untuk mendapatkan akurasi model yang maksimal.Kata kunci—dashboard sentimen, sentimen universitas, indobert, iterative incremental
Perancangan Strategi Promosi untuk Meningkatkan Volume Penjualan Produk Usaha Kecil dan Menengah Madu Hondee Muhammad Reyhan Fikriansyah; Rosad Ma'ali El Hadi; Yudha Prambudia
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Madu Hondee merupakan suatu brand yang bergerak dalam sektor pertanian dengan bidang usaha pemungutan madu berdasarkan klasifikasi oleh Kementrian Investasi. Madu Hondee berdomisili di Kabupaten Bandung, Jawa Barat dengan menyediakan madu kemasan botol plastik. Beragam produk yang disediakan oleh Madu Hondee antara lain Madu Hutan (Apis Dorsata), Madu Sarang (Apis Cerana), dan Madu Klanceng (Trigona Spp.). Target market Madu Hondee adalah kalangan pria dan wanita yang sudah berumah tangga, dengan rentang usia 24-40 Tahun. Penjualan produk Madu Hondee dalam rentang waktu Januari hingga Desember 2021 mengalami fluktuasi, dan hanya di periode bulan April, Juli, dan Agustus 2021 saja yang melampaui target penjualan produk. Tugas Akhir ini menggunakan metode benchmarking untuk mengidentifikasi program bauran promosi serta Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai alat untuk menemukan solusi dalam proses benchmarking. Kriteria yang digunakan dalam pembuatan program bauran promosi, yakni advertising, direct marketing, digital/internet marketing, sales promotion, publicity/public relation, dan personal selling. Hasil dalam penelitian ini berupa rekomendasi perbaikan pada program bauran promosi yang dilakukan oleh Madu Hondee, yang merupakan pengembangan dari kondisi eksisting terhadap future performance berdasarkan proses benchmarking pada aktivitas bauran promosi yang sudah dilakukan oleh partner benchmark terpilih serta mendapat persetujuan dari stakeholder Madu Hondee.Kata Kunci— bauran promosi, madu, analytical hierarchy process, benchmarking
Realisasi Penjadwalan untuk WBAN Dinamika Menggunakan Algoritma Gait Cycle Detection Sergio Jose Valente Da Cruz; Ida Wahidah Hamzah; Vinsensius Sigit Widhi Prabowo
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wireless body area network (WBAN) atau jaringan nirkabel pada area tubuh terbentuk dari beberapa sensor yang dikenakan atau ditanamkan pada area tubuh sehingga terbentuk beberapa koneksi WBAN. [1]. Penjadwalan yang diaplikasikan pada percobaan ini berdasarkan prioritas RSSI. WBAN yang dirancang pada penelitian ini menggunakan algoritma gait cycle detection untuk mendeteksi Period ) serta Fasa pada kondisi objek bergerak yang diharapkan menjadi solusi dalam penjadwalan simpel menggunakan keluaran daridari percobaan pertama sebagai delay (t) terbaru. Hasil akhir dari penelitian ini membandingkan percobaan line of sight dan non line of sight serta percobaan kedua dengan skema percobaan pada saat berjalan dengan membatasi masukan sampel X, berjalan tanpa membatasi masukan sampel X, anggota badan dalam kondisi berdiri dan alat tidak digunakan. Masukan untuk percobaan kedua berdasarkan parameter output yang didapatkan dari percobaan pertama, seperti sebagai delay(t) baru, RSSI sebagai prioritas sampel pada saat pengiriman, batas sampel X. dan menampilkan percobaan ketika sensor node dalam kondisi bergerak, diam serta berdasarkan prioritas yang ditentukan dari kekuatan sinyal RSSI disetiap sensor node. Pada percobaan LOS dan NLOS didapatkan bahwa redaman terhadap percobaan NLOS dan jarak antara sensor node dan sink node berpengaruh pada hasil dan Fasa jika dibandingkan dengan percobaan LOS. Serta dengan sensor MPU6050 juga dapat mengetahui kondisi dari penggunanya berdasarkan sampel x yang didapat.Kata Kunci— WBAN, algoritma gait cycle detection, MQTT, sensor MPU6050
Analisis Perbandingan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Sistem Deteksi Katarak Akmal Rusdy Prasetyo; Sussi Sussi; Bagus Aditya
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mata adalah salah satu indera terpenting bagi manusia. Melalui mata, manusia menyerap informasi visual yang digunakan untuk melakukan berbagai aktivitas, tetapi gangguan terhadap penglihatan banyak terjadi, dari gangguan ringan hingga gangguan serius yang dapat menyebabkan kebutaan, kebutaan. Salah satu penyebab gangguan penglihatan ini adalah katarak. Katarak sendiri menjadi penyebab tertinggi kebutaan di Indonesia (81%) dengan 40% penderitanya tidak mengetahui bahwa dirinya menderita katarak. Salah satu solusi untuk mengurangi prevalensi kebutaan yang disebabkan oleh penyakit katarak yaitu dengan sistem deteksi dini penyakit katarak dengan memanfaatkan citra digital. Pada Tugas Akhir ini, dirancang sistem deteksi katarak dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN). Kedua metode ini digunakan sebagai metode klasifikasi atas kelas mata normal, katarak imatur dan katarak matur. Data masukan berupa citra digital yang sudah di resize menjadi 64x64 pixel berformat Joint Photographic Group (JPG) yang diperoleh dari penelitian sebelumnya. Metode Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan dalam proses deteksi penyakit katarak memberikan hasil yang optimal. Metode Support Vector Machine (SVM) sendiri menghasilkan nilai accuracy sebesar 96.67%, Sedangkan untuk Metode Convolutional Neural Network menghasilkan nilai accuracy yang lebih baik sebesar 98.89%.Kata kunci—katarak, citra digital, machine learning, support vector machine, convolutional neural network
Perancangan Smart Village Menggunakan Enterprise Architecture Dengan Framework Togaf Adm Pada Desa Sukalaksana Studi Kasus Bumdes Desa Wisata Mila Rohmat; Berlian Maulidya Izzuti; Fitriyana Dewi
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart village adalah konsep pembangunan desa  yang memberikan solusi permasalahan desa dengan  memanfaatkan teknologi untuk memberikan  pelayanan, kemudahan akses informasi dan  penyediaan akses secara efektif dan efisien yang  didasarkan pada peraturan desa untuk  mempermudah kehidupan masyarakat dan  meningkatkan perekonomian. Maka Desa  Sukalaksana mengembangkan program BUMDes  Desa Wisata dengan fungsi bisnis utama yang dibahas  pada penelitian ini yaitu produksi, penjualan dan  pemasaran yang masih manual belum ada standarisasi  produk dan jangkauan pemasaran yang masih sempit.  Sehingga salah satu solusi untuk permasalahan  tersebut adalah dengan penyelarasan antara tujuan  bisnis BUMDes Desa Wisata dan solusi IT yang akan  digunakan. TOGAF (The Open Group Architecture  Framework) merupakan salah satu best practice  pembuatan arsitektur enterprise yang mencakup  desain, perencanaan, implementasi dan tata kelola ITbisnis yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan atau  permasalahan di BUMDes Desa Wisata dengan  metode wawancara dan observasi. Rancangan  arsitektur enterprise untuk pengembangan BUMDes  Desa Wisata mengusulkan adanya aplikasi utama baik  memanfaatkan aplikasi yang sudah ada maupun  mengembangkan aplikasi yang baru yaitu Microsoft  Excel, Microsoft Word,WhatsApp Business,Aplikasi  Stroberi Kasir, M-banking dan Aplikasi BINA  MARKET sebagai aplikasi utama usulan. Dengan  adanya dukungan sistem yang sesuai dengan tujuan  bisnis maka diharapkan mampu meningkatkan  efisiensi pada sisi operasional, mengurangi biaya  untuk pemasaran serta meningkatkan keuntungan  bagi BUMDes Desa Wisata. Kata kunci — [Smart Village,BUMDes, Desa  Wisata,Arsitektur Enterprise
Produk Simpanan Anggota Menggunakan Blockchain untuk Platform E-BMT (Lembaga Keuangan Berbasis Koperasi Syariah Digital) Taufiq Gilang Adhitama; Anggunmeka Luhur Prasasti; Ali Fahmi Perwira Negara
eProceedings of Engineering Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baitul Maal Wa At Tamwil (BMT) merupakan lembaga keuangan syariah yang berperan sebagai lembaga keuangan yang memberikan pelayanan simpan-pinjam yang sesuai dengan sosial, kultural, dan kebutuhan ekonomi masyarakat pedesaan terutama di lingkungan masyarakat pertanian dan perkebunan. Pencatatan e-BMT yang manual dan terpusat menyebabkan laporan keuangan terindikasi kecurangan dan menimbulkan kurangnya kredibilitas antara BMT dengan nasabahnya, salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan penerapan teknologi blockchain. Sistem blockchain yang terdistribusi memberikan kemudahan akses untuk setiap entitas baik nasabah ataupun pihak BMT dalam jaringan blockchain, sehingga data yang terekam dapat diakses oleh siapapun, penerapan teknologi blockchain pada BMT dibangun dalam platform website. Pengujian menghasilkan implementasi blockchain pada aplikasi e-BMT yang berjalan sesuai ekpektasi dengan tingkat keberhasilan 100% dengan rata-rata hasil waktu transfer pada dua perangkat 9,47 detik dan 12,13 detik. Sementara hasil waktu pemasukan data pada dua perangkat didapatkan rata-rata 9,96 detik dan 37,09 detik. Teknologi blockchain dapat memberikan akses kepada penggunanya sehingga setiap entitas dapat mengetahui validitas dari transaksi yang terjadi, besaran transaksi, perpindahan dana, dan data lainnya yang terekam di blockhain tanpa harus membuat pengembangan sistem database terpadu.Kata kunci —blockchain, BMT, ethereum, koperasi

Page 1 of 4 | Total Record : 35

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue