Articles
273 Documents
Search results for
, issue
"Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)"
:
273 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Ma'ruf Nur Muhammad]]>;
<![CDATA[Fany Kusuma Dewi]]>;
<![CDATA[Ivan Kurnia Wirawan]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (442.074 KB)
<![CDATA[Persentase kemiskinan masih menjadi masalah besardi Indonesia. Program Keluarga Harapan (PKH) merupakansalah satu upaya pemerintah untuk meningkatkan kualitassumber daya manusia khususnya di bidang pendidikan dankesehatan bagi kelompok keluarga miskin. Berdasarkanpersetujuan APBN Perubahan 2013, kebijakan tersebutmenetapkan program kompensasi bagi masyarakat miskin. DanUntuk membantu menentukan siapa yang berhak menerimabantuan PKH, diperlukan kompensasi. PKH merupakan bentukbantuan sosial bersyarat dengan tujuan memberikan bantuankepada keluarga miskin (KM). Permasalahan yang munculadalah proses penerimaan bantuan PKH belum tersalurkansesuai syarat dan kriteria. Oleh karena itu, dirancanglah“Sistem Pendukung Keputusan Penerima Program KeluargaHarapan (PKH) dengan metode Simple Additive Weighting(SAW)” untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut. Danpengembangan sistem Metode yang digunakan oleh penelitiadalah metode simple additive weighting (SAW) karena metodeini dapat menentukan hasil akhir data dengan memasukkansesuai kriteria dan bobot dapat menghasilkan keputusan.Berdasarkan hasil penelitian, calon penerima PKH minimalharus memiliki enam kriteria atribut calon penerima manfaat.Dari keenam sampel tersebut dapat diperoleh nilai persentasesebesar 155 Pada Alternatif 3 (A3), yang dapat menerima danaPKH.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE GAMING DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP ]]>
<![CDATA[Wijasena Wirahaji]]>;
<![CDATA[Pramoedya Ananta Dzikri]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (387.704 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi infomasi di Indonesiabanyak memberikan dampak positif antara lain,memudahkandalam memperoleh informasi yang dibutuhkan kapanpun dandimanapun.Semua itu bisa didapatkan dengan caramenghubungkan computer atau smartphone ke jaringan internetmaka kita bisa melakukan akses tanpa batas.Selain mendapatkaninformasi,teknologi informasi juga memudahkan dalam halmelakukan komunikasi dengan orang lain di seluruh dunia. Diera smartphone sekarang ini banyak berbagai game yang dapatdi mainkan dengan grafis yang bagus walaupun menggunakanlayar yang kecil.Game memiliki sensasi yang luar biasa yaitumemberikan hiburan dan kesenangan terutama bagi kalanganremajaSistem pendukung keputusan menggunakan metodeAnalytical Hierarchy Process (AHP) diterapkan untukmendapatkan nilai bobot dari kriteria dan alternatif, sehinggadiperoleh hasil akhir dengan perangkingan nilai bobot tertinggi.Dengan demikian hal ini diharapkan dapat membantumerekomendasikan kepada konsumen dalam pemilihan produkhandphone yang sesuai keinginan, kegunaan dan anggarannya.Berdasarkan permasalahan diatas, peneliti merancang SistemPendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Handphone GamingTerbaik dengan menggunakan metode Analythical HierarchyProsess (AHP). Analythical Hierarchy Prosess (AHP) adalahmetode yang digunakan untuk memecahkan suatu permasalahanyang kompleks kedalam beberapa komponen dalam susunanhirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiapvariabel secara relatif,dan menetapkan variabel mana yangmemiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil padasituasi tersebut. Dengan hierarki, suatu masalah akan tampaklebih terstruktur dan sistematis]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Genteng di Desa Wirun Menggunakkan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) ]]>
<![CDATA[Kukuh Supriyanto]]>;
<![CDATA[Dear Whizkid Aziiz]]>;
<![CDATA[Habib Nur Gian]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (241.873 KB)
<![CDATA[Genteng merupakan salah satu komponen dari atapyang menutupi permukaan bagian atas bangunan yang terdiridari bagian-bagian yang tersusun saling bertindih.Di eraperkembangan informasi masih banyak orang yang kurangfaham mengenai genteng karena kurangnya informasi.Sistempendukung keputusan adalah suatu metode yang membantudalam pengambilan keputusan dalam suatu masalah tertentu,yang mana tidak seorangpun dapat mengambil keputusansecara pasti. Multi Attribute Utility Theory (MAUT)merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan.MAUT merupakan metode dimana mencari jumlah terbobotdari nilai- nilai yang sama pada setiap utilitas pada masing–masing atribut. Dengan menerapkan metode MAUT dalampemilihan genteng dapat memberi saran atau rekomendasigenteng yang baik secara objektif.Penelitian ini di lakukan diDesa Wirun di sana terdapat 4 jenis genteng dan setelahmelalui perhitungan genteng Mantili merupakan gentengdengan nilai tertinggi yaitu 9.32]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bansos Di Desa Suwatu Dengan Metode Ahp(Analitycal Hierarchy Process) ]]>
<![CDATA[Dita Mahameru HM]]>;
<![CDATA[Hany Arya Wardhany]]>;
<![CDATA[Siti Munawaroh]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (226.318 KB)
<![CDATA[Desa Suwatu adalah salah satu desa yang terdapat diKabupaten Grobogan,Purwodadi. Kabupaten Grobogan padatahun 2016 terbagi dalam 19 Kecamatan. Wilayah tersebutterdiri dari 280 desa/kelurahan. Desa Suwatu merupakan satudari 280 desa di wilayah tersebut. Untuk membantuperekomonian di Desa Suwatu, Pemerintah KabupatenGrobogan mengadakan Bantuan Sosial berupa BLT(BantuanLangsung Tunai) yang diharapkan dengan bantuan tersebutdapat sedikit mengangkat perekomonian di desa tersebutSPK(Sistem Pendukung Keputusan) dalam pemilihan BantuanSosial sangat disarankan, karena menggunakan teknikperankingan dalam sistemnya maka akan di dapat hasil yangadilMetode AHP merupakan salah satu metode perbandinganberpasangan yang paling popular digunakan untuk pengambilankeputusan dalam permasalahan Multi-Criteria Decision Making(MCDM). Pendekatan AHP didesain untuk membantupengambil keputusan untuk menggabungkan faktor kualitatif danfaktor kuantitatif dari suatu permasalahan yang kompleks.Penyelesaian masalah untuk pemilihan satu orang yang akanmendapat BANSOS di Desa Suwatu menggunakan metodeAHP,terdapat 3(tiga) alternatif yaitu : Bp. Joko, Bp. Agus, Bp.Eko dan 3(kriteria) yaitu : Rumah, Penghasilan, danPendidikan Terakhir. Dan dari perhitungan tersebutmenggunakan Exell]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kost Menggunakan Metode Logika Fuzzy Mamdani ]]>
<![CDATA[Miftahul Hasanah]]>;
<![CDATA[Randis Wahyuni]]>;
<![CDATA[Syaiful Nur Wardani]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (512.629 KB)
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yangberfungsi membantu pengguna dalam mengambil keputusan denganpertimbangan data yang valid, melibatkan banyak kriteria sertaditetapkan dalam jangka waktu yang singkat. Dalam penerapannya,peneliti memilih metode Logika Fuzzy Mamdani sebagai formulapenghitungan data. Kos adalah tempat tinggal tinggal sementarayang banyak dipilih oleh responden saat sedang dalam perantauan,khususnya mahasiswa. Maka dibuatlah sistem pendukung keputusanpemilihan kost menggunakan metode Logika Fuzzy Mamdani untukmembantu para mahasiswa perantauan memilih kos dengan kriteriaharga, jarak, luas, fasilitas, dan keamanan. Penelitian menggunakan2 objek yang terdiri dari kos putri muslimah 106 dan kos putriLaweyan Solo. Hasil penelitian yang didapat adalah pengujianmengunakan aplikasi Matlab menghasilkan nilai 50, sedangkanperhitungan manual menghasilkan nilai 57, sehingga nilaiperhitungan otomatis dengan manual memiliki selisih sebesar 7,0walaupun selisih yang cukup banyak nilai keduanya masih tetapdalam range yang sama dan memiliki keputusan output yang samayaitu Dipertimbangkan.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Analythic Hierarchy Proses (AHP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Laptop ]]>
<![CDATA[Nathanael Distri Roni Christian]]>;
<![CDATA[Lindha Juniarta Suseno]]>;
<![CDATA[Amalia Yusrina Lutfiani]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.917 KB)
<![CDATA[Komputer merupakan sebuah penemuanrevolusioner yang memberikan banyak kontribusi bagikehidupan manusia. Seiring berkembangnya teknologi,komputer berevolusi menuju ukuran yang lebih kecil, darikomputer desktop hingga komputer laptop. Laptop jugamerupakan merupakan produk yang dibutuhkanmasyarakat di berbagai bidang, baik pendidikan maupunbisnis pada umumnya. Masalah muncul ketika seseorangingin membeli laptop. jenis laptop apa yang cocok untukorang tersebut dan bagaimana menentukan rekomendasiyang akan diberikan. Sistem pendukung keputusan mampumemberikan solusi terhadap permasalahan pemilihanlaptop. Aplikasi sistem pendukung keputusan yangdibuat menggunakan media web atau internet agarpengguna sistem dapat menggunakan sistem ini kapanpundan di manapun. Ada beberapa metode sistempengambilan keputusan, salah satunya metode yangdigunakan untuk aplikasi sistem pendukung keputusan iniadalah dengan menggunakan metode AnalyticalHieararchy Process. Sistem Pendukung Keputusandengan metode Analytical Hierarchy Process diharapkandapat membantu Mahasiswa UDB dalam memilih laptopdengan sesuai kebutuhan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) ]]>
<![CDATA[Andika Kristianto]]>;
<![CDATA[Ledjar Nugroho]]>;
<![CDATA[Muhammad Khabib Ikhwanudin]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (154.978 KB)
<![CDATA[Dalam setiap perusahaan, instansi, organisasiatau badan usaha akan memberikan gaji sebagaikompensasi dari kerja seorang karyawan, disampingpemberian gaji pokok pada karyawannya, setiap instansiseringkali memberikan bonus gaji disamping gaji pokokuntuk memacu kinerja dan produktifitas kerjakaryawannya, Cara yang digunakan adalah dengan melakukanpemilihan karyawan yang sesuai kriteria oleh pimpinan,bonus gaji diberikan bersamaan dengan pemberian gajisetiap bulannya. Kriteria untuk menentukan karyawanyang memiliki prioritas untuk mendapatkan bonus gajimeliputi tanggung jawab, sikap kerja,dan kejujuran.Selainmasih menggunakan sistem konvensional,kedekatan pimpinandengan karyawan sering kali menghasilkan keputusan yangberbeda dari yang semestinya hal ini menyebabkan hasilkeputusannya menjadi tidak tepat. Permasalahan dalampenelitian ini adalah bagaimana membangun sistempendukung keputusan menggunakan metode AHP untukmembantu pimpinan perusahaan dalam menentukan karyawanyang berhak menerima bonus. Adapun kriteria yang akandigunakan untuk menentukan karyawan yang memiliki prioritasagar mendapatkan bonus meliputi kehadiran, penampilan,kedisiplinan, komunikasi, kerjasama]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Terbaik Menggunakan Metode Multi- Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA) ]]>
<![CDATA[Dwiki Rasya Rahadian]]>;
<![CDATA[Rico Dwi Yulianto]]>;
<![CDATA[Tiara Putri Maharani]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.783 KB)
<![CDATA[Sistem pendukung keputusan adalah suatu system yangdapat menyelesaikan masalah yang terjadi di dalam penentuanperingkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggisamapai terendah di dalam sebuah seleksi. Pada penulisan iniadalah salah satu merupakan studi kasus yang dapat diselesaikandengan menggunakan sistem pendukung keputusan dimana yangmenjadi persoalan adalah pemilihan mahasiswa/I terbaik padaperguruan tinggi. Pemilihan tersebut membutuhkan beberapakriteria diantaranya yakni nilai UAS, absensi, nilai tugas, danprestasi. Metode yang digunakan dalam membangun systempendukung keputusan pemilihan mahasiswa/I terbaik adalah metodeMulti-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis(MOORA). Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini adalahdapat menyeleksi alternatif dan melakukan perangkingan dalammenentukan mahasiswa/I terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yangsudah ditentukan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Terbaik untuk Tanaman Padi Di Desa Panggisari dengan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[Nurul Rizak Imanuloh]]>;
<![CDATA[Reni Kuswulandari]]>;
<![CDATA[Titin Listiani]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (304.681 KB)
<![CDATA[Penelitian ini dilatarbelakangi oleh salah satu hasilpertanian yang digunakan oleh masyarakat indonesia padaumumnya adalah padi. Faktor penting dalam pembudidayaaantamanan padi adalah pupuk. Pemupukan bertujuann untuk menjagaunsur hara pada tanaman padi agar dapat berkembang dengan baikdan dapat terhindar dari hama dan penyakit. Penentuan pupuk bagipetani tanaman padi di Desa Panggisari merupakan permasalahanyang penting karena tanaman padi merupakan kebutuhan pokoksehingga menyebabkan hasil panen dibutuhkan oleh dunia.Kebutuhan pupuk bersubsidi terus mengalami peningkatanmeskipun lahan pertanian semakin sempit, membuat petanimengalami kesulitan dalam hal mendapatkan pupuk yangberpengaruh langsung terhadap produktivitas padi sehinggamenjadi persoalan para petani. Oleh karena itu, hasil panen gabahyang melimpah sangatlah diharapkan oleh seluruh petani. Untukmendapatkan panen yang melimpah, petani harus memperhatikanpupuk tanaman padi yang diberikan harus memiliki kandungannitrogen (n), fosfat (p) dan kalium (k). Penelitian ini memiliki tujuanuntuk menyusun suatu sistem pendukung keputusan berbasis webmenggunakan metode Fuzzy yang dapat memberikan rekomendasipupuk terbaik bagi tanaman padi yang akan digunakan oleh parapetani.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ]]>
<![CDATA[Dinda Amelia Galuh Puspita Sari]]>;
<![CDATA[Farida Surya Jati]]>;
<![CDATA[Fatimah Naim Azahara]]>;
<![CDATA[Dwi Hartanti]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (224.171 KB)
<![CDATA[Banyak para siswa-siswi di Indonesia yangberkeinginan dapat melanjutkan pendidikannya ke jenjangperguruan tinggi. Dalam pemilihan jurusan akan berdampakbaik pada masa depan pelajar. Untuk dapat memilih perguruantinggi calon mahasiswa melakukan survey tentang informasiterlebih dahulu. Dengan begitu perlu dirancang sistempendukung keputusan yang dapat membantu mempermudahdalam pemilihan jurusan. Salah satu metode yang digunakanadalah metode Simple Additive Weighting( SAW), metode inidipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik darisejumlah alternatif, dalam pemilihan jurusan perguruan tinggiberdasarkan kriteria yang ditentukan. Dengan adanya metodeSimple Additive Weighting (SAW) dapat menentukan jurusanyang terbaik untuk pelajar berdasarkan seluruh kriteriapenilaian dalam menentukan jurusan perguruan tinggi.Berdasarkan perhitungan yang diperoleh, Sistem Informasimendapatkan rangking pertama dengan nilai 2,847.]]>
