cover
Contact Name
Safitri Juanita
Contact Email
Safitri.juanita@budiluhur.ac.id
Phone
+62215869225
Journal Mail Official
telematika.mkom@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Sekretariat TELEMATIKA MKOM Jl. Ciledug Raya No.99, RT.1/RW.2, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. Unit 7, Lantai 2. Fakultas Teknologi Informasi - Universitas Budi Luhur Telp. (021) 5869225, 5853753 ext 227, 228
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Telematika MKOM
ISSN : 2085725X     EISSN : 25279033     DOI : 10.36080
Core Subject : Science,
Jurnal ini memuat hasil-hasil penelitian dengan topik-topik penelitian yang berasal dalam cakupan rumpun ilmu Komputer khususnya studi penelitian dasar dan terapan dalam Rekayasa Komputasi Terapan dan Teknologi Sistem Informasi, seperti: 1. Network Computer and Security 2. Data Mining 3. Sistem pakar (Expert System) 4. Jaringan syaraf tiruan (Artificial Neural Network) 5. Natural Language Processing (NLP) 6. Game Development 7. Visi Komputer 8. Temu balik Informasi 9. Artificial Intelligent 10 Internet of Things 11. E-Learning 12. IT Governance serta topik lainnya yang masuk ke dalam rumpun ilmu tersebut
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023" : 5 Documents clear
SISTEM DETEKSI KEBAKARAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLLER NODEMCU PADA TOKO CUCI SEPATU KICKS KEMON JAKARTA SELATAN Kafi Kurnia Akbar; Joko Christian Chandra; Achmad Solichin; Reva Ragam Santika
Telematika MKOM Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2296

Abstract

Kebakaran didefinisikan sebagai satu dari berbagai bencana alam yang semua orang takuti. Kejadian ini acapkali berlangsung, yang disebabkan oleh kelalaian masyarakat dan ataupun faktor lingkungan. Bencana ini sudah menyebabkan jatuhnya korban puluhan dan bahkan ratusan jiwa. Untuk mengurangi kemungkinan terjadinya kebakaran, maka diperlukan sebuah alat pendeteksi dan pemadam sekaligus monitoring yang mudah digunakan. penelitian ini membuat sistem pendeteksi dan pemadam kebakaran menggunakan mikrokontroller NodeMCU ESP8266, sensor MQ-2, flame sensor berbasis aplikasi android yang mendukung mekanisme yang bertujuan untuk mencegah terjadinya kebakaran pada Toko Cuci Sepatu Kicks Kemon Jakarta Selatan. Dengan menggunakan komponen yang mudah ditemukan dan dirangkai seperti NodeMCU dan Aplikasi menggunakan PC biasa. Metode yang digunakan yaitu metode prototipe, metode ini dipilih agarsetiap tahap pengerjaannya berjalan dengan baik. Alat ini terdiri dari komponen fisik yang diletakan pada panel kontrol listrik. Alat pendeteksi kebakaran ini dapatmengirimkan data secara realtime, dan terdapat notifikasi melalui aplikasi secara langsung. Jika terjadi adanya kebakaran, alat pendeteksi kebakaran ini akan memberikan tanda berupa alarm dan LED sekaligus Waterpump akan menyala sebagai pertolongan pertama jika terdeteksi adanya kebakaran dan data akan tersimpan di database catatan kebakaran.
IMPLEMENTASI PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA KELURAHAN PESANGGRAHAN Salman Fakhri; Lis Suryadi
Telematika MKOM Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2372

Abstract

Tugas Penanganan Prasarana dan Sarana Umum (PPSU) cukup berat dan sangat penting bagi warga DKI, yang selama ini masih belum menerima uang penghargaan atas kinerja selain gaji yang diterima setiap bulannya. Penelitian ini melakukan pengumpulan data dengan cara observasi, wawancara untuk mencari beberapa masalah yang menjadi penyebab tidak pernah adanya penghargaan yang diberikan ke petugas PPSU selama ini, salah satu masalah adalah proses penilaian terhadap pegawai PPSU masih belum optimal karena kriteria penilaiannya hanya diukur berdasarkan penglihatan mata atau pendapat dari tim penilai sehingga keputusan yang diambil masih dianggap penuh subjektivitas, serta pengolahan data penilaian pegawai PPSU masih menggunakan Microsoft Excel dimana rumus yang digunakan sangat sederhana hanya menjumlahkan total lalu dibagi kriteria sehingga sangat mudah sekali untuk dipelajari dan dihitung manual. Sehingga solusi bagi masalah ini adalah diperlukan penilaian kinerja dengan metode profile matching pada Sistem Penunjang Keputusan (SPK) bagi pegawai PPSU agar tidak ada penilaian yang subjektif serta memudahkan kelurahan Pesanggrahan dalam pengambilan keputusan. Tahapan penelitian dimulai dari perancangan sistem (menganalisa kebutuhan perangkat lunak dan perangkat keras), analisis sistem (analisa masalah, analisa proses bisnis, analisa kebutuhan, dan analisa lainnya menggunakan UML). Desain Sistem (mendesain user interface, desain database, desain jaringan dan lainnya), pengkodean program, pada tahapan ini sudah masuk ketahapan teknis yaitu membuat script atau perintah program, lalu dilakukan uji coba program dan terakhir implementasi Sistem. Bahasa pemrograman yang digunakan Visual Studio 2008 dengan MySQL Server sebagai Database Managent System. Dengan menggunakan sistem penunjang keputusan berbasis komputer diharapkan bisa membantu pengambil keputusan.
SISTEM KENDALI PINTU MENGGUNAKAN FINGERPRINT DAN WEMOS D1 R2 PADA PT. ENVISION Anindito Binangkit; Gunawan Pria Utama; Dewi Kusumaningsih; Wahyu Pramusinto
Telematika MKOM Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2373

Abstract

Saat ini pintu yang digunakan untuk memasuki ruangan server masih mengunakan pintu dengan kunci manual sehingga memiliki kelemahan yaitu kurangnya sistem keamanan pada pintu dan ruang server. Selain itu, user juga masih menggunakan manual log book untuk mencatat setiap user yang masuk ke dalam ruang server. Sehingga diperlukan sistem kendali pintu untuk memberikan kemudahan pada user dalam mengontrol maupun memberi perintah pada pintu dan memudahkan manajemen log data user yang terintegrasi dengan website. Implementasi dan perancangan alat prototype pada pintu dan sensor fingerprint membutuhkan mikrokontroler yaitu wemos D1 R2. Terdapat lima tahapan penelitian yaitu perancangan blok diagram, flowchart, konfigurasi website untuk Internet of Things, pengkodean program dan implementasi. Implementasi dilakukan dengan menggunakan sidik jari untuk log data user dan aplikasi website untuk mengontrol pintu. Implementasi penelitian ini menggunakan website untuk melakukan log data user dan mengontrol pintu rak server PT. Envision. Hasil implementasi menggunakan tombol on dan off di website menunjukkan bahwa kunci pintu berhasil terbuka sesuai dengan masukan yang diterima. Dan sensor fingerprint untuk membuka pintu dan mendeteksi log user pada pintu rak server. Pengujian pada prototype ini terjadinya perintah yang dikirimkan pengguna dengan pintu maupun sensor fingerprint dengan database terjadi selisih waktu (delay). Hasil dari prototype sistem kendali pintu ini yaitu implementasi pada sensor fingerprint, doorlock, wemos D1 R2 dan relay berjalan sesuai fungsinya, namun jelas mengalami adanya delay pada doorlock pada saat membuka yang diakibatkan oleh koneksi jaringan internet yang ada pada Wemos D1 R2, kabel yang tidak stabil dan arus daya listrik yang bersumber dari adaptor.
PEMBENTUKAN POHON KEPUTUSAN UNTUK KLASIFIKASI MITRA BADAN PUSAT STATISTIK KOTA SALATIGA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Salsabilla Rachma Adriantasari; Bowo Winarno; Putranto Hadi Utomo
Telematika MKOM Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2293

Abstract

Penilaian mitra di Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Salatiga masih bersifat subjektif, sehingga dapat menimbulkan rasa ketidakpercayaan mitra terhadap penilaian BPS Kota Salatiga, penilaian tersebut dilakukan oleh koordinator fungsional. Oleh karena itu perlu adanya atribut-atribut dalam penilain mitra BPS KotaSalatiga agar penilaian tersebut bersifat objektif. Atribut yang akan digunakan untuk penilaian mitra yaitu kualitas kerja, kuantitas kerja, kepemimpinan, tanggung jawab, dan kerjasama tim. Selain itu juga ditetukan untuk kelas/pengelompokkan dari penilaian mitra yaitu direkomendasikan dan tidak direkomendasikan. Kemudian atribut dan kelas tersebut akan diproses menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode dalam data mining yang berfungsi untuk mengklasifikasikan data ke dalam pohon keputusan untuk mengeksplorasi data. Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari algoritma ID3. Dalam proses penghitungan algoritma C4.5 memiliki 5 tahapan yaitu menghitung jumlah kasus, menghitung nilai entropy, menghitung nilai gain, menghitung nilai split info, dan menghitung nilai gain ratio. Sebelum proses algoritma C4.5, data yang diperoleh harus dibuat ke dalam data training. Data trining merupakan data yang digunakan untuk membangun suatu model. Model dalam algoritma C4.5 biasa dikenal dengan pohon keputusan atau decision tree. Hasil dari penelitian ini yaitu decision tree dan 45 rules yang dapat menjadi accuan untuk menentukan mitra yang direkomendasikan atau tidak direkomendasikan sesuai dengan nilai mitra di setiap atribut.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PSSI ATAS TRAGEDI KANJURUHAN MENGGUNAKAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES Mohammad Afif Hanafi; Achmad Solichin
Telematika MKOM Vol 15, No 1 (2023): Jurnal Telematika MKOM Vol. 15 No. 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.2292

Abstract

PSSI (Persatuan Sepakbola Seluruh Indonesia) merupakan suatu federasi sepakbola yang ada di Indonesia. Sebelum dan Sesudah Tragedi Kanjuruhan, PSSI memiliki banyak sekali isu sentimen negatif maupun positif. Oleh karena itu, sentimen ini banyak menimbulkan opini terhadap PSSI sehingga perlu adanya sistem untuk mengetahui setiap kalimat pada sebuah sentimen. Penelitian ini melatarbelakangi opini masyarakat Indonesia baik yang pro ataupun kontra pada Tragedi Kanjuruhan, hal ini menjadi suatu hal yang sangat penting untuk mengetahui sentimen positif atau negatifnya sebuah pendapat yang dilontarkan oleh masyarakat salah satunya melalui Twitter. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan dan menganalisis pandangan dari masyarakat melalui media sosial Twitter terhadap PSSI baik sebelum Tragedi Kanjuruhan maupun sesudah Tragedi Kanjuruhan, dan berapa akurasi tertinggi dari algoritme yang diimplementasikan berupa sistem yang berbasis website. Sentimen analisis ini dilakukan melalui proses pelabelan secara manual yang kemudian dibagi menjadi dua kategori yaitu label positif dan label negatif. Dataset bersumber dari Twitter dengan proses scraping dengan kata kunci sebelum Tragedi Kanjuruhan yaitu “PSSI” pada periode 01 Januari 2022 hingga 31 Agustus 2022 dengan total 452 tweets. Dan kata kunci sesudah Tragedi Kanjuruhan yaitu “PSSI”, “Sepakbola, “Kanjuruhan”, dan “FIFA” pada periode 07 Oktober 2022 hingga 16 Oktober 2022 dengan total 1238 tweets. Hasil dari pengujian menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes mampu menghasilkan analisa pengujian akurasi tertinggi sebelum Tragedi Kanjuruhan bernilai 73% dengan rasio terbaik ialah 80% data latih dan 20% data uji, sedangkan akurasi tertinggi sesudah Tragedi Kanjuruhan bernilai 68% dengan rasio terbaik ialah 90% data latih dan 10% data uji

Page 1 of 1 | Total Record : 5


Filter by Year

2023 2023