Jurnal Sintak
Jurnal Sintak merupakan jurnal yang dikelola oleh Program Studi Matematika Institut Teknologi Batam (ITEBA). Jurnal Sintak menjadi sarana dalam menyebarkan pengetahuan terkait teori maupun aplikasinya di bidang matematika, statistika, dan aktuaria yang diterbitkan dua kali setahun (September dan Maret). Jurnal Sintak menyambut naskah berkualitas yang dihasilkan dari lingkup matematika, statistika, dan aktuaria yang meliputi topik-topik sebagai berikut: Matematika: Aljabar, Matematika Komputasi, Matematika Diskrit, Matematika Terapan, Optimasi Statistika: Time Series, Categorical Analysis, Multivariate Analysis, Nonparametric Statistics, Econometrics, Data Mining, Spatial Data, Quality Control, Bayesian Analysis, Survey Sampel Analysis, Experiment Design, Reliability, Statistic Computation, Bootstrap. Aktuaria: Insurance Theory, Financial Analysis
Articles
18 Documents
<![CDATA[FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN MENTAL REMAJA DI KOTA BATAM ]]>
<![CDATA[Widya Reza Widya]]>;
<![CDATA[Serly Tri Ananda]]>;
<![CDATA[Tiara Ivanca]]>;
<![CDATA[Alya Fadilah]]>;
<![CDATA[Steven Jonathan]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (282.32 KB)
<![CDATA[Sejak pandemi Covid-19 tidak sedikit remaja Indonesia memiliki masalah mental emosional. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu diketahui faktor yang mempengaruhi kesehatan mental remaja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh variabel pola asuh orang tua, kondisi kesehatan lingkungan dan sosial ekonomi terhadap kesehatan mental remaja di Kota Batam dengan menggunakan analisi regresi linier berganda. Populasi dalam penelitian ini adalah remaja di Kota Batam. Penentuan jumlah sampel menggunakan metode lameshow dengan hasil 200 responden dan untuk teknik pengambilan sampelnya menggunakan teknik purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari pola asuh orang tua, kesehatan lingkungan dan sosil ekonomi terhadap kesehatan mental remaja di Kota Batam.]]>
<![CDATA[PENGARUH LINGKUNGAN KELUARGA, LINGKUNGAN KAMPUS, DAN LINGKUNGAN SOSIAL TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA ITEBA ]]>
<![CDATA[Widya Reza Widya]]>;
<![CDATA[Sanipar]]>;
<![CDATA[Urianto Sihombing]]>;
<![CDATA[Welsi Bura Saleppang]]>;
<![CDATA[Diana Sari Harahap]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (273.662 KB)
<![CDATA[Salah satu faktor penentu keberhasilan mahasiswa dalam pendidikan adalah motivasi belajar. Setiap mahasiswa memiliki tingkat motivasi belajar yang berbeda-beda dikarenakan mereka memiliki lingkungan belajar yang berbeda-beda pula. Oleh karena itu, penulis tertarik untuk melakukan penelitian untuk mengetahui seberapa besar pengaruh lingkungan keluarga, lingkungan kampus dan lingkungan sosial terhadap motivasi belajar mahasiswa, khususnya mahasiswa ITEBA. Pengumpulan data dilakukan dengan metode penelitian kuantitatif dan teknik penarikan sampel yaitu quota sampling kemudian di uji dengan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan diketahui bahwa lingkungan keluarga, lingkungan kampus, dan lingkungan sosial secara bersama-sama berpengaruh terhadap motivasi belajar. Tetapi lingkungan keluarga secara parsial tidak berpengaruh terhadap motivasi belajar.]]>
<![CDATA[ANALISIS KORELASI PEARSON DALAM MENENTUKAN HUBUNGAN ANTARA MOTIVASI BELAJAR DENGAN KEMANDIRIAN BELAJAR PADA PEMBELAJARAN DARING ]]>
<![CDATA[Faradiba Jabnabillah]]>;
<![CDATA[Nur Margina]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (277.414 KB)
<![CDATA[Pandemi Covid-19 memberikan pengaruh buruk terhadap berbagai bidang kehidupan sosial. Salah satunya ialah bidang pendidikan. Hal ini menyebabkan pembelajaran yang semula dilakukan secara tatap muka harus dialihkan menjadi pembelajaran daring. Masalah ini dapat mempengaruhi motivasi dan kemandirian belajar mahasiswa khususnya dalam pembelajaran Matematika. Adapun tujuan pada penelitian ini yaitu untuk mendeskripsikan hubungan antara motivasi belajar dengan kemadirian belajar mahasiswa pada pembelajaran daring di masa pandemi Covid-19. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah metode observasi dan kuesioner. Teknik analisis data menggunakan Uji Korelasi Pearson. Hasil pada penelitian ini menjelaskan bahwa kemandirian belajar mahasiswa memiliki hubungan yang sedang dengan motivasi belajar mahasiswa dan bentuk hubungan antara kedua variabel ini adalah positif yang berarti semakin tinggi motivasi belajar mahasiswa maka semakin tinggi pula kemandirian belajar mahasiswa pada pembelajaran daring di masa pandemi covid-19. Kata Kunci: Motivasi Belajar; Kemandirian Belajar]]>
<![CDATA[PERSEPSI PENGARUH NILAI INVESTASI, TINGKAT UPAH DAN PRODUKSITERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA DI KOTA BATAM ]]>
<![CDATA[Widya Reza Widya]]>;
<![CDATA[Kevin]]>;
<![CDATA[Puri Rahayu Nengsi]]>;
<![CDATA[Rahma Sarita Tanjung]]>;
<![CDATA[Jesicca Betricia Hutagalung]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (204.115 KB)
<![CDATA[Salah satu sektor perekonomian yang sangat berpotensi dalam penyerapan tenaga kerja adalah sektor industri. Salah satu indikator untuk memulai keberhasilan ekonomi suatu negara adalah dilihat dari kesempatan kerja. Di Kota Batam sektor industri memberikan andil yang sangat besar dalam penyerapan tenaga kerja sehingga dapat mengurangi jumlah pengangguran. Dalam penelitian ini akan dilihat faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Kota Batam. Populasi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah semua unit usaha industri di Kota Batam yang sekaligus sebagai sampel dalam penelitian ini yaitu sebanyak 106 perusahaan. Variabel independen pada penelitian ini adalah nilai investasi, nilai upah, nilai produksi dan variabel dependen adalah penyerapan tenaga kerja. Metode Pengumpulan data dengan metode kuesioner dan wawancara. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adlah analisis regresi linier berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja secara signifikan di Kota Batam adalah nilai investasi dan nilai produksi.]]>
<![CDATA[PENGHALUSAN EKSPONENSIAL DAN DEKOMPOSISI SAHAM APPLE.INC ]]>
<![CDATA[Andini Setyo Anggraeni]]>;
<![CDATA[Rifki Chandra Utama]]>;
<![CDATA[Dia Cahya Wati]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (269.392 KB)
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan harga saham dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial dan dekomposisi. Data yang digunakan adalah harga penutupan saham Aplle.Inc (APPL) tahun 2021-2022. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode exponential smoothing Holt-Winters dan Dekomposisi Aditif. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan metode exponential smoothing diperoleh harga saham 5 hari ke depan akan terus mengalami kenaikan yaitu sebesar $153.8410 pada hari pertama dan $153.8476 pada hari kelima. Sedangkan dengan menggunakan dekomposisi musiman, saham Apple.Inc diramalkan akan mengalami kenaikan pada hari pertama dan ketiga sebesar 8,47% dan 16,05%, kemudian nilai saham akan terus turun pada hari keempat dan kelima sebesar 9,56% dan 13,61% di bawah rata-rata pergerakan harga saham.]]>
<![CDATA[TRAVELING SALESMAN PROBLEM DALAM MENYELESAIKAN RUTE OPTIMAL PENGIRIMAN AIR MINUM ISI ULANG ]]>
<![CDATA[Andri Azmul Fauzi]]>;
<![CDATA[Eko Sulistyono]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 1 (2022): SEPTEMBER 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (593.794 KB)
<![CDATA[Optimasi merupakan suatu langkah untuk memperoleh penyelesaian yang terbaik dari suatu permasalahan. Dalam menyelesaikan suatu kasus optimasi, biasanya dibutuhkan kajian terkait pemrograman linear ataupun pemrograman integer. Contoh aplikasi dari pemrograman linear dan pemrograman integer adalah masalah transportasi, Vehicle Routing Problem, dan Traveling Salesman Problem. Banyak contoh kasus yang dapat dikaitkan dengan Traveling Salesman Problem. Salah satunya adalah pengantaran air minum isi ulang. Berdasarkan hal tersebut, tujuan penelitian ini adalah menentukan rute pengiriman optimal dalam pengiriman air minum isi ulang dengan menggunakan metode Nearest Neighbor.]]>
<![CDATA[PEMODELAN DATA PANEL SPASIAL PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Muhammad Azis Suprayogi]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 2 (2023): MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (360.645 KB)
<![CDATA[Gross Regional Domestic Product (GRDP) is an indicator that can be used as a tool to measure economic growth in a certain period using either current prices or constant prices. There are several variables that are thought to have an effect on GRDP, namely foreign investment, government spending, the labor force participation rate, and the human development index. This study conducts modeling to obtain factors that influence GRDP in Indonesia. This study involves spatial effects using the SAR and SEM models. The results show that the SAR fixed effect model is the best model.]]>
<![CDATA[PERSEPSI MASYARAKAT KOTA BATAM TERHADAP KETERSEDIAAN LAPANGAN PEKERJAAN DI KOTA INDUSTRI ]]>
<![CDATA[Bulan Purnama Utami]]>;
<![CDATA[Nabila Azzahra]]>;
<![CDATA[Vitri Aprilla Handayani]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 2 (2023): MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (512.687 KB)
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui persepsi masyarakat Kota Batam terhadap ketersediaan lapangan pekerjaan di kota industri. Penelitian ini menggunakan teknik penarikan sampel cluster sampling one stage yang menunjukkan Kelurahan Tanjung Pinggir di wilayah Kecamatan Sekupang sebagai lokasi untuk survei. Adapun sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah masyarakat yang berusia angkatan kerja di wilayah Kelurahan Tanjung Pinggir. Data yang digunakan dalam peneltian ini ialah data primer dengan menggunakan analisis kualitatif dan kuantitatif. Hasil yang diperoleh, lapangan pekerjaan yang ada belum sesuai dengan kebutuhan masyarakat sehingga belum mampu menekan nilai penggangguran.]]>
<![CDATA[EFEKTIFITAS PEMBELAJARAN DENGAN SISTEM BLOK ]]>
<![CDATA[Phila Angelina]]>;
<![CDATA[Rani Gusrita]]>;
<![CDATA[Tiama Tinggal Turinah]]>;
<![CDATA[Vitri Aprilla Handayani]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 2 (2023): MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (280.376 KB)
<![CDATA[Efektifitas pembelajaran merupakan salah satu komponen yang banyak menjadi sorotan. Efektifitas dapat dinyatakan sebagai tingkat keberhasilan dalam mencapai tujuan dan sasarannya. Dengan demikian, pembelajaran dikatakan efektif apabila tujuan dari pembelajaran tersebut tercapai. Pada penelitian ini mengetahui efektifitasan pembelajaran sistem blok yang dimana sebelumnya menggunakan jadwal harian biasa menggunakan metode pengumpulan data berupa angket tertutup yaitu kuisioner google form dengan teknik pengambilan sampel jenuh (analisis deskriptif). Penelitian dilakukan pada kelas X jurusan Akuntansi SMK Muhammadiyah Batam yang dimana baru memasuki jenjang sekolah menengah kejuruan. Hasil yang diperoleh, dari 15 siswa kelas X Akuntansi ada 8 siswa yang belum mengetahui sistem blok namun siswa-siswa tersebut beranggapan penerapan sistem blok di SMK Muhammadiyah Batam sudah berjalan cukup efektif .]]>
<![CDATA[FORECASTING DATA INFLASI YEARS ON YEARS KOTA BATAM TAHUN 2017-2020 ]]>
<![CDATA[A'rsyil Majiid]]>;
<![CDATA[Vitri Aprilla Handayani]]>
<![CDATA[ JURNAL SINTAK Vol. 1 No. 2 (2023): MARET 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM-ITEBA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (278.942 KB)
<![CDATA[Forecasting year-to-year inflation data and minimizing the occurrence of a decrease in CPI/Inflation so that there are no changes in the price index within the specified time. The method used to use forecasting techniques is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). ARIMA is also often called the Jenkins time series method. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency, namely year-to-year inflation data for 2017-2020. The results obtained from the 10 time series models used in forecasting the infallible value of the city of Batam for 2017-2020 are ARIMA (2,2,1) which has the smallest MS value of 0.05708 so it is used in forecasting, as well as an increase in inflation]]>
