Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 19, No 2: Oktober 2023"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Analisis Diskriminan untuk Klasifikasi Pengaruh Data Warisan Budaya Takbenda terhadap Banyaknya Wisatawan Domestik ]]>
<![CDATA[Nadira Annisafiya]]>;
<![CDATA[Dianne Amor Kusuma]]>;
<![CDATA[Budi Nurani Ruchjana]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.46791.149-161
<![CDATA[Analisis diskriminan adalah analisis multivariat yang dapat digunakan pada hubungan dependensi dalam kasus dimana variabel prediktor berupa data kuantitatif dan variabel respon berupa data kualitatif. Warisan Budaya Takbenda (WBTb) memiliki hubungan dengan banyaknya wisatawan khususnya wisatawan domestik yang datang ke suatu provinsi, semakin banyak WBTb yang dimiliki suatu provinsi diharapkan semakin banyak wisatawan domestiknya. Penelitian ini bertujuan mengkaji model diskriminan untuk mengklasifikasikan banyaknya wisatawan domestik dengan kategori tinggi dan rendah beserta menentukan pengaruh variabel WBTb dengan lima kategori, yaitu : (1) Adat Istiadat Masyarakat, Ritus, dan Perayaan-Perayaan (AIMRP); (2) Kemahiran dan Kerajinan Tradisional (KKT); (3) Pengetahuan dan Kebiasaan Perilaku Mengenai Alam dan Semesta (PKPMAS); (4) Seni dan Pertunjukan (SP); (5) Tradisi dan Ekspresi Lisan (TEL). Metode yang digunakan adalah analisis diskriminan. Berdasarkan kelima kategori tersebut, AIMRP, PKPMAS, dan TEL merupakan kategori yang paling memengaruhi tinggi-rendahnya wisatawan domestik dengan tingkat akurasi klasifikasi yang diperoleh pada model diskriminan sebesar 96,57%.]]>
<![CDATA[Penyelesaian Masalah Nilai Awal PDB Linier Orde Tiga Dengan Koefisien Konstan Menggunakan Metode Dekomposisi Adomian ]]>
<![CDATA[Fathudin Fathudin]]>;
<![CDATA[Aang Nuryaman]]>;
<![CDATA[Ahmad Faisol]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.41896.213-222
<![CDATA[Metode Dekomposisi Adomian (MDA) telah banyak digunakan dalam menyelesaikan model matematika dalam bentuk persamaan diferensial, baik Persamaan Diferensial Biasa (PDB) maupun Persamaan Diferensial Parsial (PDP). Metode ini dibagi menjadi tiga langkah inti. Langkah pertama adalah menguraikan bagian F dari persamaan operator Fy(x)=g(x) menjadi L dan R, di mana L adalah operator linier yang memiliki invers dan R adalah operator linier lainnya. Langkah kedua adalah mengoperasikan invers dari operator L pada persamaan ini untuk mendapatkan y(x) dan langkah ketiga mengasumsikan solusi yang diperoleh pada langkah kedua berbentuk deret yang memberikan relasi rekursif dan kemudian menyelesaikannya. Penelitian ini akan menerapkan Metode Dekomposisi Adomian pada masalah nilai awal persamaan diferensial biasa linier orde ketiga dengan koefisien konstan baik homogen maupun tak homogen. Berdasarkan perbandingan solusi eksak dengan solusi menggunakan Metode Dekomposisi Adomian hingga suku keempat, hasilnya menunjukkan bahwa solusi hampiran sesuai dengan solusi eksak.]]>
<![CDATA[Modification of the Leslie Model on Population Growth in the Bangka Belitung Islands Province ]]>
<![CDATA[Baiq Desy Aniska Prayanti]]>;
<![CDATA[Maxrizal Maxrizal]]>;
<![CDATA[Fahri Setiawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.48425.163-172
<![CDATA[The Leslie model is one of the applications of Algebra in solving a population growth model. The birth rate and survival rate of a population are constituents of the Leslie Matrix. The advantage of this model is that it only requires data on the total female population. This study aims to modify the classic Leslie Model by adding correction values to matrix elements, especially birth rates and survival rates. The correction value is obtained from the minimum Euclidean distance for each birth rate and survival rate for each population age group. The Euclidean distance is used because it requires simple calculations. Based on the modified results, the Perron value obtained from the Leslie matrix is 0.9. If the constant value is zero, then the modification of the Leslie model will be the same as the classic Leslie model.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Hasil Peramalan Harga Saham Menggunakan Model Autoregresive Integrated Moving Average dan Long Short Term Memory ]]>
<![CDATA[Luki Setiawan]]>;
<![CDATA[Dwi Susanti]]>;
<![CDATA[Riaman Riaman]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.42164.223-234
<![CDATA[Saham menjadi salah satu instrumen investasi yang populer di tengah masyarakat modern. Saham berpotensi memberikan keuntungan yang besar namun juga memiliki risiko yang besar, oleh sebab itu dibutuhkan peramalan harga saham untuk menghadapi risiko dalam berinvestasi saham. Data harga saham termasuk ke dalam data deret waktu sehingga diperlukan analisis deret waktu dalam meramalkannya. Terdapat dua model populer dalam meramalkan data deret waktu yaitu Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Model Long Short Term Memory (LSTM). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menemukan model ARIMA terbaik dan kombinasi hyperparameter model LSTM terbaik, serta membandingkan akurasi hasil peramalan kedua model tersebut untuk memperoleh model yang terbaik dalam meramalkan harga saham terpilih. Metode Maximum Likelihood Estimation digunakan dalam mengestimasi parameter model ARIMA dan Metode Trial and Error digunakan dalam menentukan kombinasi hyperparameter model LSTM. Data yang digunakan adalah data harga penutupan saham BBCA, BBTN, dan BMRI selama 1 tahun (1 April 2021 – 31 Maret 2022). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM merupakan model terbaik dalam meramalkan data harga saham BBCA, sementara itu model ARIMA (1,1,0) merupakan model terbaik dalam meramalkan data harga saham BBTN dan BMRI. Seluruh hasil peramalan dengan menggunakan model terbaik untuk masing-masing saham, masuk ke dalam kriteria peramalan yang sangat akurat karena memiliki nilai MAPE <10%.]]>
<![CDATA[Masalah Antar-Jemput Barang Menggunakan Armada Kendaraan Listrik dengan Kapasitas Angkut dan Kapasitas Baterai Berbeda ]]>
<![CDATA[Rahma Nurlailawati]]>;
<![CDATA[Toni Bakhtiar]]>;
<![CDATA[Prapto Tri Supriyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.48627.173-182
<![CDATA[Urgensi Electric Vehicle Routing Problems (EVRP) terletak pada kebutuhan untuk mengoptimalkan rute kendaraan listrik guna mengurangi emisi karbon dan dampak lingkungan. Tantangan EVRP meliputi kompleksitas perhitungan rute dengan mempertimbangkan batasan daya baterai dan infrastruktur pengisian daya yang terbatas. Di artikel ini diformulasikan masalah perutean kendaraan listrik dengan permintaan antar-jemput barang dalam bentuk pemrograman linear bilangan bulat. Model yang diajukan memiliki fitur penggunaan armada kendaraan dengan kapasitas angkut dan kapasitas baterai heterogen. Implementasi model meliputi penyelesaian masalah antar-jemput barang menggunakan armada kendaraan listrik homogen dan heterogen dengan depot, pelanggan, kendaraan listrik, dan stasiun pengisian kendaraan listrik umum. Metode eksak digunakan dalam pencarian solusi optimum dengan bantuan Lingo 17.0.]]>
<![CDATA[Pemodelan Pertumbuhan Penduduk Kota Kupang dengan Geogebra ]]>
<![CDATA[Aloysius Fernandez]]>;
<![CDATA[Agapitus Hendrikus Kaluge]]>;
<![CDATA[Meryani Lakapu]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.50288.235-243
<![CDATA[This research aims to project the population of Kupang City in 2030. Data on the population of Kupang City was obtained from Badan Pusat Statistik of Kupang City. The data was used in 12 year time intervals. The process of projecting the population of Kupang City was carried out with the help of Geogebra Software. The projection of the population of Kupang City is modeled using a Linear Model, Exponential Model, Geometry Model and Logarithmic Model. The logarithmic model has the smallest error so it can be said that the logarithmic model is better than other models, in relation to projecting the population of Kupang City. The results obtained for the population of Kupang City in 2030, respectively for the Geometry Model, Logarithmic Model, Exponential Model and Linear Model are 519106.81, 535169.03, 557736.47, 535564.58. These results can be the basis for the government or parties regarding future policies.]]>
<![CDATA[Metode Transformasi Diferensial untuk Menentukan Solusi Persamaan Diferensial Linear Nonhomogen ]]>
<![CDATA[Valeska Isma Firosi]]>;
<![CDATA[Herlina Napitupulu]]>;
<![CDATA[Asep Kuswandi Supriatna]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.48876.183-200
<![CDATA[Persamaan diferensial merupakan salah satu topik dalam matematika yang banyak digunakan dalam memodelkan masalah kehidupan nyata. Misalkan pemodelan penyakit, perkembangan bakteri, pemodelan gelombang, persamaan panas dan lain sebagainya. Secara umum, ada dua jenis persamaan diferensial, yaitu Persamaan Diferensial Biasa (PDB) dan Persamaan Diferensial Parsial (PDP). Pada praktiknya, penyelesaian PDB maupun PDP secara analitik memiliki tantangan tersendiri, sehingga solusi dengan metode semi-analitik (pendekatan dengan kombinasi antara analitik dan pendekatan numerik) merupakan alternatif yang sampai saat ini menarik untuk dikaji. Metode Transformasi Diferensial (MTD) adalah salah satu metode numerik semi-analitik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial. Metode ini didasarkan pada perluasan deret Taylor, dimana persamaan diferensial diubah menjadi relasi rekurensi untuk mendapatkan solusi deret dalam bentuk polinomial. Pada penelitian ini dibahas secara rinci bagaimana pengaplikasian metode transformasi diferensial untuk penyelesaian PDB linear nonhomogen dan PDP linear nonhomogen untuk beberapa contoh kasus tertentu yang belum pernah dibahas pada penelitian terdahulu. Pertama, digunakan MTD untuk menyelesaikan masalah nilai awal serta masalah nilai batas untuk PDB linear nonhomogen. Selanjutnya, digunakan MTD Dua Dimensi untuk menyelesaikan masalah nilai awal dan batas untuk PDP linear nonhomogen. Hasil yang diperoleh dengan MTD dibandingkan dengan solusi analitik dari PDB yang diubah ke bentuk deret Taylor. Demikian pula, hasil yang diperoleh MTD Dua Dimensi dibandingkandengan solusi analitik PDB yang diubah ke bentuk deret Taylor. Perbandingan solusi analitik dan solusi MTD diberikandalam bentuk perbandingan grafik solusi dengan \textit{software} Maple serta dilakukan perhitungan galat. Berdasarkan perhitungan galat, solusi dari PDB dan PDP ini mendekati solusi analitik dengan galat yang relatif kecil, terlebih ketika banyaknya iterasi ditingkatkan pada MTD dan MTD dua dimensi. ]]>
<![CDATA[Invers Matrik RSLPFL Bentuk Khusus (b, 0, …, 0, b) Berordo n×n Dengan n≥3 Menggunakan Matrik Blok 2×2 ]]>
<![CDATA[Ade Novia Rahma]]>;
<![CDATA[Rahel Edrian]]>;
<![CDATA[Rahmawati Rahmawati]]>;
<![CDATA[Corry Corazon Marzuki]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.49600.245-257
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menentukan invers dari matriks RSLPFLcircfr bentuk khusus (b,0, …, 0,b) berordo n×n dengan n≥3 menggunakan matriks blok 2×2. Dalam menentukan invers matriks RSLPFLcircfr berbentuk khusus, terdapat tiga langkah yang dikerjakan. Pertama memblok atau mempartisi matriks RSLPFLcircfr dari ordo 3×3 sampai 8×8 dengan dua alternative cara blok. Kedua, menentukan invers submatriks yang invertible dengan menerapkan komplemen Schur lalu menentukan invers matriks RSLPFLcircfr dengan menerapkan kembali komplemen Schur. Ketiga, menentukan bentuk umum invers submatriks yang invertible dan bentuk umum matriks RSLPFLcircfr dan membuktikan dengan aturan invers lalu menerapkan pada contoh soal sesuai dengan Teorema.]]>
<![CDATA[Model Spatial Autoregressive Exogenous pada Data Penetapan Warisan Budaya Takbenda di Pulau Jawa ]]>
<![CDATA[Almeira Tsanawafa]]>;
<![CDATA[Dianne Amor Kusuma]]>;
<![CDATA[Budi Nurani Ruchjana]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.46526.137-147
<![CDATA[Model Spatial Autoregressive Exogenous (SAR-X) merupakan model yang digunakan untuk memprediksi pengaruh lokasi dan variabel exogenous. Autokorelasi spasial pada data dapat diketahui melalui indeks Moran. Data penetapan Warisan Budaya Takbenda (WBTb) merupakan investasi yang harus dijaga dan dilestarikan. Oleh karena itu, diperlukannya prediksi untuk melihat pengaruh lokasi dan Persentase Penduduk yang Pernah Terlibat dalam Pertunjukkan/Pameran Seni (PPTPS) sebagai variabel exogenous terhadap data penetapan WBTb di Pulau Jawa. Penelitian ini difokuskan untuk mengkaji penerapan model SAR-X pada data penetapan WBTb di Pulau Jawa yang meliputi lima kategori: (1) Adat Istiadat Masyarakat, Ritus, dan Perayaan-Perayaan (AIMRP); (2) Kemahiran dan Kerajinan Tradisional (KKT); (3) Pengetahuan dan Kebiasaan Perilaku Mengenai Alam dan Semesta (PKPMAS); (4) Seni dan Pertunjukan (SP); (5) Tradisi dan Ekspresi Lisan (TEL). Hasil pengolahan data dengan indeks Moran menunjukkan bahwa ketergantungan spasial pada data penetapan WBTb di Pulau Jawa hanya terdapat pada kategori AIMRP dan PKPMAS dan tidak ada ketergantungan spasial pada kategori KKT, SP, dan TEL. Demikian halnya dengan variabel exogenous (PPTPS) berpengaruh untuk memprediksi data penetapan WBTb kategori AIMRP di Pulau Jawa. Model SAR-X untuk memprediksi pengaruh lokasi dan variabel exogeneous (PPTPS) baik digunakan untuk kategori AIMRP, didukung dengan perhitungan koefisien determinasi sebesar 60% pada kategori AIMRP. ]]>
<![CDATA[Perbandingan Estimasi Premi Asuransi Jiwa Joint Life dengan Menggunakan Asumsi Kebebasan Mortalita dan Metode Copula ]]>
<![CDATA[Fuji Lestari]]>;
<![CDATA[Azizah Dzakiya]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Integratif Vol 19, No 2: Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Department of Matematics, Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/jmi.v19.n2.49447.201-212
<![CDATA[Setiap perseorangan pasti mempunyai risiko yang ditanggungnya, baik itu risiko yang ditanggung pada masa kini ataupun masa depan. Risiko kematian adalah risiko yang pasti akan terjadi bagi perseorangan. Oleh karena itu, dibutuhkan salah satu jenis perlindungan agar bisa mengatasi risiko kematian. Salah satu jenis perlindungan yang biasa digunakan adalah mengikuti asuransi jiwa. Asuransi jiwa yang umumnya diikuti oleh pasangan suami istri adalah asuransi jiwa joint life. Pemegang polis dari asuransi tersebut umumnya adalah pasangan suami dan istri. Penelitian ini membandingkan estimasi premi asuransi jiwa joint life dengan menggunakan asumsi kebebasan mortalita dan metode copula Archimedean. Data penelitian ini menggunakan data Tabel Mortalitas Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) tahun 2022 dengan berbagai asumsi, yaitu asumsi usia pasangan suami istri, jangka waktu jenis asuransi, dan suku bunga yang dipakai sebesar 6\% per tahun. Premi yang dihitung menggunakan asumsi risiko kematian tidak saling bebas menggunakan metode copula clayton lebih rendah dibandingkan dengan menggunakan asumsi kebebasan mortalita, copula Frank, dan copula Gumbel. Selain itu, perbedaan umur antara suami dan istri juga mempengaruhi besarnya nilai premi. Semakin besar perbedaan umur dari suami dan istri, maka semakin besar pula nilai premi yang dibayarkan pertahun.]]>
