cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Universitas Ngudi Waluyo
Contact Email
ekonurhermansyah@unw.ac.id
Phone
+628561717901
Journal Mail Official
abdulrohman15@gmail.com
Editorial Address
Jl. Diponegoro no 186 Gedanganak - Ungaran Timur, Kab. Semarang Jawa Tengah
Location
Kab. semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
"JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Published by Universitas Ngudi Waluyo
ISSN : -     EISSN : 28097521     DOI : 10.35473
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Terbit dua kali setahun pada bulan April dan Oktober berisi tulisan ilmiah tentang mahasiswa teknik informatika, tulisan yang dimuat berupa hasil penelitian dari mahasiswa Teknik Informatika.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022" : 6 Documents clear
Decision Support System Penentuan Jurusan Siswa Baru SMA Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Khilda Afriyani; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (292.129 KB) | DOI: 10.35473/.v1i2.1817

Abstract

There is a change in the curriculum as well as the increasing number of students from year to year, many criteria are used in determining student majors according to the interests of students talent and desires. With these constraints it will affect the calculations process, so that the results obtained later do not rule out the possibility of non-objective selection. Therefore, the process of majoring in sma negeri 1ungaran which is still done manually need to switch digitization, namely by making a Decision Support System which will later be more effective, efficient and determined according to exixting criteria. This research was designed and developed using the PHP and MYSQL programming languages as the database and using the Simple Additive Weighting (SAW) method to perform weighted summation calculations containing ceveral criteria. From the results of testing using blackbox shows that this program can work according to its function, namely being able to input data and perform calculations for determining student majors. As well as accuracy testing which produces a fairly good level of accuracy of 80% from 100%. From the results of this study, it can be concluded that this system can determine students majors according to their academic interests and talents. And provide effectiveness and efficiency of teachers in helping majors.
PENERAPAN DATA MINING PADA PERSEDIAAN BARANG MENTAH DAN BARANG JADI DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK OPTIMASI KERJA SAMA ANTARA MASYARAKAT DAN BADAN USAHA DESA Indra Fajar Prasetyo; Yohannes Roamando Sipayung
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.064 KB) | DOI: 10.35473/.v1i2.1868

Abstract

Universitas Ngudi WaluyoProgram Studi Teknik Informatika, Fakultas Komputer dan Pendidikan Skripsi/Karya Tulis Ilmiah , Indra Fajar Prasetyo 140118A029PENERAPAN DATA MINING PADA PERSEDIAAN BARANG MENTAH DAN BARANG JADI DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK OPTIMASI KERJA SAMA ANTARA MASYARAKAT DAN BADAN USAHA DESAABSTRAKLatar Belakang : Salah satunya kebijakan Dana Desa ini akan meningkatkan ketergantungan pemerintah desa dalam hal kemandirian keuangan. Hal ini dapat mengakibatkan desa kurang produktif dalam memanfaatkan potensi dan aset desa yang dimiliki pada era otonomi desa sekarang dapat membangun kemampuan sumber daya ekonomi dan keuangannya dalam rangka meningkatkan pertumbuhan ekonomi desa dan peningkatan kesejahteraan masyarakatnya. Dengan adanya BUMDES tentu memudahkan masyarakat untuk tentunya menjalin kerja sama namun adapun kejadian sekarang banyak masyarakat desa yang kesusahan dalam upaya penjualan barang mentah dan barang jadi .Dengan pertumbuhan atau perkembangan dunia teknologi informasi saat ini pengembangan ketersediaan media untuk menganalisis produk barang jadi maupun barang mentah yang nantinya dapat diperjualkan dapat tentunya memudahkan masyarakat dalam menjualkan barangnya .Di sini penulis menggunakan sistem penerapan Data Mining dan Algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis dan guna optimasi kerja sama antara masyarakat dengan BUMDES.Tujuan : Untuk Mengetahui Update Ketersediaan Barang Secara online di Penerapan Data Mining Pada Persediaan Barang Mentah Dan Barang Jadi Dengan Metode Naive Bayes Untuk Optimasi Kerja Sama Antara Masyarakat Dan Badan Usaha DesaMetode : Penelitian ini menggunakan metode waterfall merupakan proses yang digunakan dalam penelitian ini untuk membuat atau membentuk model perangkat lunakHasil : Hasil pengujian Uji Functional Suitability pada Penerapan Data Mining Pada Persediaan Barang Mentah Dan Barang Jadi Dengan Metode Naive Bayes Untuk Optimasi Kerja Sama Antara Masyarakat Dan Badan Usaha Desadiperoleh Pengujian dari Pemilik Berhasil Tercapai 100% sudah kebutuhan yang diingnkan oleh pemilik. Menurut hasil yang didapatkan melalui pengujian Uji Functional Suitability dengan jumlah persentase 100% maka Sistem Penerapan Data Mining Pada Persediaan Barang Mentah Dan Barang Jadi Dengan Metode Naive Bayes Untuk Optimasi Kerja Sama Antara Masyarakat Dan Badan Usaha Desa dinyatakan “Sangat Layak”.Kesimpulan : Sistem informasi yang dibuat menggunakan Bahasa pemrograman PhpMyAdmin dan Sistem Informasi ini membahas tentang Update Ketersediaan Barang diBUMDES. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan oleh penulis melalui Uji Functional Suitability dan Usability sistem ini dinyatakan sangat layak dengan tingkat persentase Uji Functional Suitability 100% dan Usability 91,25% dengan demikian Sistem Informasi ini sangat layak untuk digunakan.
Sistem Informasi Pembayaran Administrasi Sekoah Berbasis Web Di SMKN H. Moenadi. inneke fitri ade muliya; Iwan Setiawan Wibisono
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (429.912 KB) | DOI: 10.35473/.v1i2.1872

Abstract

Sari* Sistem yang dapat memudahkan staff administrasi SMKN H. Moenadi dalam pendataan dan penginputan administrasi. 
PENERAPAN KLASIFIKASI ALGORITMA DATA MINING C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI LEMBAGA PELATIHAN KERJA SHINJU SEMARANG fifi maqfiroh; Sri Mujiyono
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.144 KB) | DOI: 10.35473/.v1i2.1874

Abstract

AbstrakLPK. SHINJU telah menyimpan data-datanya dalam database berupa hardcopy dan softfile. Data-data tersebut jika dimaksimalkan pemanfaatannya dapat memberikan informasi yang berguna, salah satunya adalah prediksi kelulusan siswa. Penelitian bertujuan menerapkan klasifikasi algoritma C4.5 dalam prediksi kelulusan siswa. Data yang digunakan yaitu data alumni siswa yang telah lulus tahun 2020. Atribut yang dipakai adalah Jenis Kelamin, Tempat Tinggal, Asal kelulusan, Status Bekerja, Ekonomi dan Nilai Akhir. Atribut Labelnya yaitu tepat waktu dan terlambat. Implementasi menggunakan aplikasi RapidMiner 5. Metode yang digunakan adalah data mining dengan  algoritma C4.5. Metode pengumpulan data yang dipakai dalam penelitian yaitu observasi dan studi literatur. Berdasarkan uji coba diperoleh kesimpulan bahwa bidang ilmu data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi kelulusan siswa Lembaga Pelatihan Kerja, setelah melakukan rangkaian uji data set dengan rapid miner, diperoleh hasil accuracy sebagai nilai ketentuan seberapa besar keakuratan menggunakan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan siswa Lembaga Pelatihan Kerja SHINJU. Kata kunci : Algoritma C4.5, Prediksi Kelulusan, Data mining, Rapidminer Abstrack             LPK. SHINJU has stored is data in the database in the form of hardcopy and softfile. These data, if maximized, can provide useful information, one of which is the prediction of student graduation. This study aims to apply the classification algorithm C4.5 in predicting student graduation. The data used is the alumni data of students who have graduated in 2020. The attributes used are Gender, Place of Residence, Origin of Graduation, Work Status, Economy and Final Value. The Label attribute is on time and late. Implementation using the RapidMiner 5 application. The method used is data mining with the C4.5 algorithm. Data collection methods used in this research are observation and literature study. Based on the trial, it was concluded that the field of data mining science using the C4.5 algorithm can be implemented to predict the graduation of Job Training Institute students. After conducting a series of data set tests with rapid miners, accuracy results are obtained as the value of the provision of how much accuracy is using the C4 algorithm. 5 in predicting the graduation of SHINJU Job Training Institute students. Keywords: C4.5 Algorithm, Graduation Prediction, Data mining, Rapidminer
Sistem Informasi Penjualan Pakaian Berbasis Web Pada Toko Kolor Murah Ungaran Menggunakan Metode Waterfall Tara Indah Afelia; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (375.767 KB) | DOI: 10.35473/.v1i2.1911

Abstract

Kolor Murah Shop is a pleace that sells clothes used in everyday life, such as negligee, baby doll, suits and shorts. Because Kolor Murah Shop is still in the development stage, this store does not yet have an adequate system to fulfill the process of selling goods to consumers. Therefore, the author makes web-based sales information system at the Kolor Murah Shop.This web-based sales information system aims to help Kolor Murah Shop consumers make purchases online without having to come to the store directly. In addition, this sales information system also makes it easier for the owner to check the goods purchased by the customers.This sales information system will be developed using the Waterfall method, the programming language used is PHP, MySQL database, and using the Notepad++ application as server-side scripting.This research will produce a web-based clothing sales information system at a Kolor Murah Shop and have an appropriate interface design so that it can provide broad information. Based on the results of the black box sytem testing, it produces decent features and usability testing on the questionnaire data produces 84,0%, which means the test results are very feasible and meet the usability aspect.The conclusion that can be drawn from the explanation above is to be able to implement a web-based clothing sales information system at the Kolor Murah Shop Ungaran using the waterfall method. Keywords : Waterfall, Notepad++, PHP, MySQL, Toko Kolor Murah.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN PAKET KUNJUNGAN WISATA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL DI DESA WISATA LEREP Munasiroh Munasiroh; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.734 KB) | DOI: 10.35473/.v1i2.1912

Abstract

Due to the negative impact of Covid-19 on various sectors, including the tourism sector, the government supports the implementation of regional travel for a tourism recovery, namely regional travel as an alternative form of tourism during the Covid-19 pandemic. And the Lerep Tourism Village as a rural tourism object needs to prepare several things to welcome the recovery of tourism, one of which is by providing information on online tour package options. In the development method, the researcher uses the waterfall method in building an information system for ordering tour packages in the Lerep Tourism Village. The waterfall method is a systematic or sequential method of developing applications and system software. Methods of data analysis using quantitative methods and testing methods using quantitative methods to obtain the final data. The results of this study, when viewed from the aspect of a system functionality, the black box method involved 1 examiner with a total of 50 test scenarios with the final results valid. and the usability test the percentage value is 81.6% from the visitor side, the percentage value is 86.85% from the manager side.Keywords: Tour Packages, Tourism Village, Waterfall, Covid-19

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.2 Oktober 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.1 April 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): APRIL 2022