cover
Contact Name
Zeny Agus Susanti
Contact Email
zeny@kolibi.org
Phone
+6281333027167
Journal Mail Official
zeny@kolibi.org
Editorial Address
Jl. Arjuno I/1172 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
ISSN : -     EISSN : 30218209     DOI : -
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi adalah jurnal online, akses terbuka, dan peer-review. Scientica menerbitkan terbitannyaempat kali dalam setahun (Januari, April, Juli dan Oktober). Jurnal ini adalah untuk menyediakan forum untuk berbagi, diseminasi, dan diskusi penelitian asli, studi kasus, dan tinjauan kritis di bidang sains dan teknologi termasuk bioteknologi. Fokus dan cakupan ini meliputi, namun tidak terbatas pada mata pelajaran di bidang teknik industri, informatika, teknik elektro, manufaktur, isu lingkungan, energi terbarukan, kimia dan teknik kimia, desain & manajemen produk, serta desain fashion & produk gaya hidup.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 23 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 4 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi" : 23 Documents clear
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENUTUPAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA MEDIA SOSIAL X Havadz Faradian; Albar Rubhasy; Yunan Fauzi Wijaya
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i4.1207

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi telah berkembang pesat, terutama dengan kemunculan media sosial yang memungkinkan masyarakat untuk menyampaikan pendapat secara tak terbatas. Salah satu platform microblogging yang memfasilitasi pengguna dalam berbagi pendapat, emosi, pengalaman, dan topik menarik lainnya adalah X. Di X, beragam topik dibahas oleh pengguna, termasuk tentang penutupan TikTok Shop, sebuah fitur baru dalam dunia belanja yang mencakup berbagai proses mulai dari proses pembelian hingga pengiriman dapat dilakukan tanpa harus menggunakan platform lain. Penelitian pun dilakukan untuk menguji dampak kegunaan yang dirasakan, kemudahan penggunaan yang dirasakan, dan kesesuaian dengan gaya hidup terhadap keinginan membeli melalui perdagangan sosial. Terdapat berbagai sentimen di masyarakat terkait program ini, sehingga klasifikasi pendapat berdasarkan sentimennya diperlukan untuk mengetahui kecenderungan opini terhadap penutupan TikTok Shop, apakah positif atau negatif. Dalam analisisnya, data diperoleh melalui proses scraping menggunakan bahasa pemrograman Python. Sebanyak 253 data berhasil dikumpulkan dari proses scraping, yang kemudian melalui tahap preprocessing seperti cleansing, case folding, tokenizing, normalisasi, filtering, dan stemming.
PERTUMBUHAN BIOFILM ESCHERICHIA COLI PADA MEDIA TRYPTIC SOY BROTH Khairunnida Rahma; Juen Carla Warella
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i4.1214

Abstract

Mikroorganisme mengembangkan berbagai tipe mekanisme pertahanan yang berbeda-beda. Salah satunya adalah pembentukan biofilm. Biofilm merupakan kumpulan dari mikroorganisme terkait permukaan yang heterogen terselubuh di dalam matriks polimer yang diproduksi sendiri yang terdiri dari polisakarida, protein, dan DNA. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pertumbuhan biofilm bakteri Gram-negatif Escherichia coli pada media Tryptic Soy Broth. Metode yang digunakan adalah microtiter-plate 96 wells. Dilakukan sebanyak enam kali replikasi dan pembacaan Optical Density (OD) menggunakan ELISA reader pada Panjang gelombang 570 nm. Hasil penelitian didapatkan rerata OD 2,810 dengan standar deviasi 0,402. Sehingga dapat ditarik kesimpulan, Escherichia coli termasuk ke dalam kategori bakteri pembentuk biofilm yang kuat.
USER EXPERIENCE OF E-PPGBM APPLICATION ON USERS OF PUBLIC HEALTH CENTER IN KUTACANE CITY USING THE UTAUT METHOD Edwin Ekanugraha; Nasrun Andrian; Teguh Prasandy
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i4.1216

Abstract

In order to support the National Stunting Reduction Movement, the Ministry of Health of the Republic of Indonesian creates an application to record and report the nutritional status of the community, namely e-PPGBM or Electronic Community-Based Nutrition Recording and Reporting. Furthermore, in an effort to improve the services which are provided by users, this study was conducted by measuring user acceptance and improving service design so that it will help improve e-PPGBM functions, user experience, and ultimately generate value by helping nutritionists, health workers and policy makers in their work. The user acceptance method used in this study was the UTAUT model. The samples in this study were 35 respondents. Moreover, data collection was conducted by distributing questionnaires via Google Form and the results would be analyzed by using SmartPLS. Based on the results of data processing on SmartPLS, the f-square value on the relationship between effort expectancy variables and behavioral intention has a value of 0.118 which means that the UX improvement will be conducted. The suggestion for improving the new design are focused on adding features to the dashboard that is button as a new data input function and graphics as a function of displaying data from recording and reporting results through the e-PPGBM application.

Page 3 of 3 | Total Record : 23