SmartComp
Smart Comp(p-ISSN: 2089-676X, e-ISSN:2549-0796) is a nationally peer reviewed computer science journal open for researchers from the field of Information Technology, Computer Engineering, Informatics Engineering, Electrical & Electronics Engineering and related researches. Smart Comp has been published continuously since 2012 Starting in year 2016, the journal issues are published online regularly under Open Access Policy. Jurnal Smart Comp is currently indexed/included in Google Scholar, PKP Index, Portal Garuda, Sinta, etc. Please read these author guidelines carefully. Authors who want to submit their manuscript to the editorial office of Smart Comp should obey the writing guidelines. If the manuscript submitted is not appropriate with the guidelines or written in a different format, it will be REJECTED by the editors before further reviewed. The editors will only accept the manuscripts which meet the assigned format.
Articles
27 Documents
Search results for
, issue
"Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer"
:
27 Documents
clear
<![CDATA[Pengembangan Sistem Penjaminan Mutu Internal Elektronik dengan Metode Devops di IAIN Palangka Ray ]]>
<![CDATA[Slamet Riyadi]]>;
<![CDATA[Mohammad Jamaludin]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5988
<![CDATA[Sistem Penjaminan Mutu Pendidikan Tinggi terbagi menjadi dua bagian utama, yakni Sistem Penjaminan Mutu Eksternal (SPME) dan Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI). Sistem Penjaminan Mutu Internal merupakan kegiatan penjaminan mutu Perguruan Tinggi yang dilakukan PT secara sistemik, mandiri dan otonom yang tujuannya untuk melakukan kendali mutu dan melakukan peningkatan kualitas penyelenggaraan PT secara terencana dan berkelanjutan. Terdapat beberapa kendala yang dialami selama pelaksanaan SPMI secara manual dan semi manual terutama terkait pelaksanaan, pendokumentasian, dan kontrol. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun sebuah sistem pengolahan data yang berbasis teknologi informasi. Pada pengembangan dengan cara tradisional, setelah proses pengujian selesai, sering didapati adanya konflik akibat environment yang berbeda, yang memperlambat proses rilis. Keterlambatan ini membuat klien kecewa dan memberikan efek yang tidak baik bagi perusahaan. Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD) yang ada di DevOps dapat dijadikan solusi untuk memecahkan masalah ini. Penggunaan metode DevOps dalam pengembangan E-Monev telah terbukti memberikan manfaat besar dalam hal efisiensi, kualitas, dan responsivitas. Namun, penerapan DevOps tidak hanya sekadar memilih alat-alat otomatisasi, tetapi juga melibatkan perubahan budaya dan kolaborasi yang lebih erat antara tim pengembang dan tim operasi. Penerapan DevOps dengan benar dalam konteks E-Monev dapat menjadi faktor kunci kesuksesan dalam pengembangan dan pengelolaan aplikasi tersebut.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Sentimen untuk Analisis Kepuasan Pelayanan Puskesmas Berbasis Arsitektur LSTM ]]>
<![CDATA[I Gede Bintang Arya Budaya]]>;
<![CDATA[Luh Putu Safitri Pratiwi]]>;
<![CDATA[Dedy Panji Agustino]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5361
<![CDATA[Transformasi layanan sistem kesehatan di Indonesia menjadi fokus utama pemerintah melalui program nasional satu data kesehatan Indonesia. Dalam program ini, digitalisasi teknologi kesehatan menjadi salah satu pilar transformasi yang penting. Puskesmas, sebagai pusat layanan kesehatan level pertama, menjadi salah satu fokus dalam transformasi ini. Kepuasan pelayanan di Puskesmas menjadi faktor penting dalam mencapai tujuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan teknik klasifikasi sentimen dalam survei kepuasan pelayanan Puskesmas Dalam penelitian ini, diterapkan pendekatan deep learning dengan menggunakan arsitektur Long-Short Term Memory (LSTM) untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM efektif digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen. Akurasi keseluruhan model mencapai 76.26%, menunjukkan kemampuan model dalam melakukan prediksi dengan baik. Namun, terdapat perbedaan performa antara kelas sentimen. Sentimen netral memiliki performa yang sedikit lebih rendah dibandingkan dengan sentimen positif dan negatif. Hal ini dapat disebabkan oleh ketidakseimbangan jumlah sampel, kompleksitas sentimen netral, variabilitas dalam teks, dan perbedaan subyektivitas dalam penilaian sentimen. Penelitian ini menunjukkan potensi penerapan deep learning, khususnya model LSTM, dalam analisis sentimen kepuasan pelayanan Puskesmas. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar untuk integrasi deep learning dalam pengembangan sistem digital kesehatan nasional. ]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma One Time Pad Untuk Enkripsi dan Dekripsi pada Peresepan Data Obat di Puskesmas Purwodiningratan Surakarta ]]>
<![CDATA[Farid Fitriyadi]]>;
<![CDATA[Ahwan Ahwan]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.3958
<![CDATA[Puskesmas menurut Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 43 Tahun 2019 Tentang Pusat Kesehatan Masyarakat adalah suatu tempat yang digunakan untuk menyelenggarakan upaya pelayanan kesehatan, baik promotif, preventif, kuratif maupun rehabilitatif yang dilakukan oleh pemerintah, pemerintah daerah dan/atau masyarakat. Puskesmas biasanya menyimpan obat-obatan di apotek sebelum diberikan/dijual kepada pasien. Resep obat merupakan sebuah permintaan tertulis dari dokter kepada seorang apoteker yang wajib dirahasiakan karena didalamya terdapat takaran dosis obat tertentu maupun jenis obat yang tidak boleh diketahui oleh sembarang orang, terutama bagi yang tidak berkepentingan. Banyaknya penyalahgunaan data yang sering terjadi sehingga menyebabkan kebocoran data pada pihak yang tidak bertanggung jawab, untuk itu diperlukan adanya suatu sistem yang dapat mengamankan data dalam bentuk enkripsi pada data obat sehingga hal tersebut meningkatkan keamanan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi peresepan elektronik yang terenkripsi dengan menggunakan metode One Time Pad sehingga dapat meningkatkan keamanan data persepan obat. Algoritma One Time Pad yang merupakan salah satu jenis algoritma klasik dalam bidang kriptografi. Algoritma One Time Pad dapat melakukan proses enkripsi dan dekripsi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terbentukanya suatu sistem aplikasi presepan obat yang dapat berguna untuk mengamankan data dan informasi kepada pasien sehingga dapat terciptanya keamanan informasi pada data obat.]]>
<![CDATA[Implementasi Extreme Learning Machine untuk Pengenalan Jenis Sepatu ]]>
<![CDATA[Muhammad Ilham Triwibowo]]>;
<![CDATA[Enny Itje Sela]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5958
<![CDATA[Sepatu adalah salah satu alas kaki yang sering digunakan oleh masyarakat saat ini. Sepatu belakangan ini bahkan sudah menjadi sangat populer dan menjadi salah satu kebutuhan primer bagi beberapa orang. Beberapa orang awam yang tidak tau tentang jenis-jenis sepatu dan sering kali salah dalam membeli sepatu. Ditambah hal tersebut diperburuk oleh oknum-oknum penjual di online shop yang sering kali memberikan judul barang tidak sesuai dengan produk yang dijual. Extreme Learning Machine merupakan metode pembelajaran baru dari jaringan syaraf tiruan dan salah satu metode dalam Machine Learning. Data yang digunakan pada penelitian ini berupa masing-masing 60 citra sepatu casual, sepatu formal dan sepatu sport untuk data latih. Sedangkan untuk data uji masing-masing 40 citra sepatu casual, sepatu formal dan sepatu sport untuk data latih. Hasil terbaik yang didapat adalah menggunakan 75 neuron dengan akurasi latih 70%, akurasi uji 60%, dan MAPE 27.16.]]>
<![CDATA[Optimasi Analisis Sentimen terhadap Kinerja Direktorat Jenderal Pajak Indonesia Melalui Teknik Oversampling dan Seleksi Fitur Particle Swarm Optimization ]]>
<![CDATA[Nafiatun Sholihah]]>;
<![CDATA[Ferian Fauzi Abdulloh]]>;
<![CDATA[Majid Rahardi]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5814
<![CDATA[Dalam domain kebijakan publik dan tata kelola pemerintahan, isu perpajakan senantiasa menjadi perhatian khusus di kalangan masyarakat. Dengan tujuan mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang pandangan publik terhadap performa Direktorat Jenderal Pajak Indonesia, penelitian ini mengadopsi pendekatan analisis sentimen, menggunakan dataset komentar yang terkumpul dari platform media sosial YouTube. Salah satu kendala signifikan yang dihadapi dalam analisis ini adalah ketidakseimbangan data sentimen komentar, dengan dominasi sentimen positif atau negatif. Dengan demikian, kami menerapkan teknik SMOTE oversampling dan Particle Swarm Optimization (PSO) sebagai strategi seleksi fitur, sebagai bagian dari upaya meningkatkan kualitas model analisis sentimen. SMOTE akan membuat data sintetis dari kelas minoritas sehingga data train akan berimbang dan tidak menghasilkan model yang mengandung bias yang disebabkan ketidak seimbangan data. Selanjutnya dilakukan pemilihan fitur yang dianggap memuat informasi penting untuk meningkatkan performa dari suatu model.Metode ini terbukti efektif, khususnya pada skenario dengan pembagian data latih sebanyak 70%. Di sini, nilai recall meningkat dari 0.47 menjadi 0.52, sebuah peningkatan yang signifikan dalam mendeteksi sentimen minoritas yang seringkali terabaikan dalam studi sejenis. Selain itu, teknik seleksi fitur menggunakan PSO, dengan menggunakan nilai F1 sebagai kriteria pbest, menghasilkan peningkatan substansial pada semua metrik evaluasi: akurasi mencapai 0.93, recall 0.63, presisi 0.70, dan F1 score 0.66. Ini menunjukkan keefektifan metode tersebut dalam memodelkan berbagai aspek sentimen terhadap perpajakan di Indonesia.]]>
<![CDATA[Pengelolaan Penggajian Karyawan dengan Metode Gross Up Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Bima Satria Utama]]>;
<![CDATA[Teguh Sutanto]]>;
<![CDATA[Martinus Sony Erstiawan]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.4538
<![CDATA[Proses penggajian karyawan pada PT. Surya Globalindo Sejahtera dilakukan dalam 1 bulan sekali oleh bagian HRD. Dalam menjalankan proses penggajian terdapat permasalahan yang terjadi yaitu pada rekap presensi karyawan, perhitungan gaji karyawan termasuk diantaranya gaji, tunjangan, jumlah hari kerja, serta kewajiban PPh pasal 21 yang mana menggunakan proses perhitungan Metode Gross Up, dan penyimpanan data karyawan yang belum terintegrasi ke dalam sistem. Imbas yang terjadi dari permasalahan tersebut terjadinya penumpukan data dan laporan gaji karyawan, selain itu menyebabkan terjadinya kesalahan nominal perhitungan gaji karyawan dan menyebabkan keterlambatan dalam pembayaran gaji karyawan. Dengan permasalahan dan imbas tersebut penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi penggajian karyawan berbasis web yang nantinya dapat membantu dalam mengatasi permasalah tersebut pada beberapa bagian perusahaan seperti HRD dalam merekap data presensi karyawan, administrasi keuangan dalam menghitung gaji karryawan yang meliputi tunjangan, lembur, iuran ketenagakerjaan, serta kewajiban PPh pasal 21, dan general manager dalam menghasilkan laporan gaji dan pajak penghasilan karyawan. Kata Kunci : Metode Gross Up, Aplikasi Penggajian Karyawan, Pajak, Sistem Informasi]]>
<![CDATA[Penentuan Kriteria Dampak Risiko Keamanan Informasi, Mutu, dan Layanan Pada Layanan Jaringan Komunikasi di BMKG ]]>
<![CDATA[Nunik Lathifah Agustina Wicahyani]]>;
<![CDATA[Muhammad Salman]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5990
<![CDATA[Abstract—Teknologi informasi menjadi aset yang sangat berharga bagi organisasi dikarenakan menjadi pendukung utama proses bisnis pada organisasi. Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) sebagai Lembaga Pemerintah Non Departenen (LPND) yang memberikan pelayanan informasi cuaca, iklim, gempabumi dan tsunami perlu untuk menjaga keamanan informasi terutama aspek confidentiality, integrity, availability, maupun accountability dari informasi yang diberikan untuk masyarakat. Penilaian risiko organisasi menjadi salah satu syarat utama dalam proses pengamanan informasi. Dalam manajemen risiko perlu dilaksanakan proses penentuan kriteria dampak risiko.]]>
<![CDATA[Perancangan UI/UX Website Pengaduan Wanita dan Anak Menggunakan Metode Design Thinking ]]>
<![CDATA[Adhe Nuzula Ramadlana]]>;
<![CDATA[Novian Adi Prasetyo]]>;
<![CDATA[Diandra Chika Fransisca]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.5569
<![CDATA[DPPKBP3A (Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana, Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak) dan UPTD PPA (Unit Pelaksana Teknis Daerah Perlindungan dan Pemberdayaan Anak) Kabupaten Banyumas merupakan lembaga instansi pemerintah yang bertugas memberikan pelayanan dan perlindungan pada wanita dan anak di Kabupaten Banyumas. Sampai saat ini, masih banyak yang belum mengetahui cara melaporkan kasus kekerasan yang dialami dan menganggap jika pengaduan membutuhkan biaya dan tidak efisien. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan perancangan sebuah website SIPAA dengan tampilan UI/UX melalui metode design thinking untuk menghasilkan tampilan website yang dibutuhkan pengguna. Perancangan ini menghasilkan dua tampilan yaitu tampilan pengguna dan admin yang terbatas pada tampilan front-end. Hasil dari pengujian usability testing melalui penyebaran kuesioner SUS mendapatkan skor rata-rata nilai SUS sebesar 80,97 yang menandakan jika website SIPAA mampu diterima oleh pengguna, yang diperkuat dengan adanya analisis hipotesis H0 ditolak dan H1 diterima. Perbaikan juga dilakukan dengan menganalisis hasil umpan balik pengguna berdasarkan tingkat prioritas.]]>
<![CDATA[Aplikasi Legalisir Ijazah Menggunakan Autentikasi Single Sign-On Gmail di Universitas Terbuka (UT) ]]>
<![CDATA[Erman Arif]]>;
<![CDATA[Imelda Paulina Soko]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.3963
<![CDATA[Sistem layanan berbasis Internet of Things (IoT) merupakan kebutuhan yang tidak bisa dihindarkan, terlebih akibat pandemi global. Hal mendesak, dalam konteks UT, adalah layanan legalisir ijazah dan transkrip akademik (termasuk SK Yudisium dan surat keterangan pendamping ijazah). Layanan berbasis dalam jaringan sangat diperlukan pada era digital atau cyber terutama dengan adanya kebijakan PPKM. Tujuan studi ini adalah membangun sebuah prototipe aplikasi layanan legalisir ijazah dan transkrip secara dalam jaringan berbasis web. Pengembangan prototipe tersebut dibangun menggunakan metode RD dengan tahapan melibatkan desain, prototipe, uji coba, pengujian, dan penyempurnaan. Studi ini menghasilkan protitipe aplikasi layanan berbasis dalam jaringan, yang. Protitpe dikembangkan menggunakan metode single sign-on berbasis google. Penetapan layanan ini untuk menghindari kesulitan akses karena setiap alumni tidak akan memiliki ecampus lagi. Pengembangan aplikasi dibatasi sampai dengan prototipe karena untuk penerapan diperlukan studi lebih lanjut. Untuk langkah riset selanjutnya diperlukan integrasi ke aplikasi lain seperti aplikasi jasa ekpedisi agar bisa dilakukan otomatisasi pembayaran dan tracking pengiriman dokumen.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Hewan Langka Dan Terancam Punah Berbasis Augmented Reality ]]>
<![CDATA[Miftahul Azam Fajri]]>;
<![CDATA[Muhammad Zakariyah]]>
<![CDATA[ Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 4 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Harapan Bersama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30591/smartcomp.v12i4.6050
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang memiliki keunikan pada keanekaragaman hayati serta tingkat endemisme yang sangat tinggi. Indonesia memiliki 17.504 pulau. Dari banyaknya pulau tersebut terdapat beberapa jenis hewan yang telah langka dan hampir punah. Namun, sebagian besar anak-anak belum mengetahui dan mengenal hewan-hewan langka dan terancam punah yang ada di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan teknologi Augmented Reality (AR), yaitu merancang sebuah aplikasi sebagai media pembelajaran pengenalan hewan langka dan terancam punah di Indonesia. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dimulai dengan pembahasan masalah, penentuan tujuan, studi pustaka, pengumpulan data, analisis sistem, dan desain sistem. Terdapat tiga hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi mobile yang diberi nama AR Rare Animals, pengunjung website, dan admin website. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan pengujian terhadap aplikasi tersebut, metode yang digunakan dalam pengujian adalah pengujian blackbox yang fokus pada persyaratan fungsional dari aplikasi yang dibangun. Hasil dari pengujian black box yang telah dilakukan di seluruh halaman aplikasi AR Rare Animals menunjukkan bahwa, baik menu maupun kamera AR berfungsi dengan baik.]]>
