cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ardi Susanto
Contact Email
ardisusanto@poltektegal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
informatika.ejournal@poltektegal.ac.id
Editorial Address
Gedung B, Politeknik Harapan Bersama, Jl Mataram No 9 Pesurungan Lor Kota Tegal
Location
Kota tegal,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Published by Politeknik Harapan Bersama Tegal
ISSN : 24775126     EISSN : 25489356     DOI : https://doi.org/10.30591
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The scope encompasses the Informatics Engineering, Computer Engineering and information Systems., but not limited to, the following scope: 1. Information Systems Information management e-Government E-business and e-Commerce Spatial Information Systems Geographical Information Systems IT Governance and Audits IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Software Quality Assurance 2. Computer Engineering Intelligent Systems Network Protocol and Management Robotic Computer Security Information Security and Privacy Information Forensics Network Security Protection Systems 3. Informatics Engineering Software Engineering Soft Computing Data Mining Information Retrieval Multimedia Technology Mobile Computing Artificial Intelligence Games Programming Computer Vision Image Processing, Embedded System Augmented/ Virtual Reality Image Processing Speech Recognition
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7, No 3 (2022)" : 11 Documents clear
Penerapan Metode Fast Untuk Perancangan Sistem Informasi Rumah Kemasan (Dinas Koperasi Perindustrian Dan Perdagangan Kabupaten Tuban) Asfan Muqtadir; Fitroh Amaluddin; Amaludin Arifia
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3683

Abstract

Kemasan menjadi suatu masalah titik lemah pelaku Industri Kecil dan Menengah (IKM), permasalahan yang ada dalam proses pembuatan kemasan yang dilakukan oleh IKM seperti mulai dari pengisian form, mendatangi Rumah Kemasan, sampai IKM menunggu konfirmasi penyelesaian kemasan oleh petugas. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kebutuhan atas sistem informasi yang dibutuhkan di Rumah Kemasan. Selain itu pada penelitian ini juga mengkaji keperluan sebuah sistem yang dapat membantu manajemen di Rumah Kemasan, sehingga membantu pelayanan Rumah Kemasan yang lebih baik dengan IKM. Dengan menggunakan metode FAST (framework for the application of system thinking) sebagai metode Analisa dan desain yang dimulai dengan tahap Scope Definition, Problem Analysis, Requirement Analysis, Design logis, Construction and Testing. Dengan menggunakan sampling Data Form pendaftaran dan Data IKM dari tahun 2018-2019, sehingga dapat dihasilkan perancangan sistem informasi untuk membantu IKM dan majamenen Sistem Informasi Rumah Kemasan di Dinas Koperasi Perindustrian dan Perdagangan
OPTIMASI OPTIMAL BINNING MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MODEL PENILAIAN KREDIT Rahmat Rian Hidayat
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3841

Abstract

Credit scoring in financial institutions/banks is very important in determining whether it is feasible or not to receive borrowed funds. Therefore, credit scoring is the most important part of the company and has a great impact on the company's profits. Therefore, there are very strict regulations in the credit scoring process. This credit evaluation uses customer data collected by filling out forms, customer financial history data, and various other data sources. The Optimal Binning Algorithm is an industry-standard method used by data scientists to build credit scoring models. However, data scientists need to analyze each variable or feature individually to understand how the pattern of each variable affects the goal. When there are hundreds or even thousands of variables, it will take a lot of time, From a business perspective, it usually requires a solution that is as fast and effective as possible. To solve this problem, we propose the implementation of evolutionary algorithms to find the best solution of variable value constraints to form optimal binning. Genetic algorithms as a branch of adaptive evolutionary algorithms commonly used to solve value searches in optimization problems.  Through this research, genetic algorithms can solve the problem of determining the limitations in the formation of optimal binning ariables very well.  The results of the comparison between the classifier methods provide evidence that Logistic Regression can consistently have stable performance. In addition, it can maintain the performance of the predictive model despite changes in trends in the test data, while other methods get a decrease in performance results. In the Logistics Regression t test data, he received an AUC of 0.71
Implementasi Metode Profile Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Distributor Alat Kesehatan Rini Nuraini
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3751

Abstract

 Utilization of information technology in a company will assist in increasing the productivity of the company in carrying out its duties and responsibilities. Distributors are the most important part in a company that provides medical equipment in obtaining goods for the sustainability of the company. The evaluation process for distributors currently does not use a system, so the company has difficulty in evaluating distributors from the requirements that will be calculated and used as material for evaluating the distributor's performance. The decision support system in the selection of this distributor uses profile matching. Profile matching is a method in a decision support system that will provide recommendations based on a comparison of the profiles of each distributor with the highest score. The decision support system for selecting Medical device distributors helps companies to automate and computerize in determining the performance of distributors in meeting company needs. The results of manual calculations and web applications on the selection of medical device distributors show the same results, and there are no different calculations. Test results using blackbox get perfect results, namely 100% for all system functions created for the selection of medical device distributors
Penerapan Eigenvector Centrality Terkait Metode Social Network Analysis (SNA) dalam Program Vaksinasi Covid-19 di Twitter Eli Krisnawati; Dega Surono Wibowo; Ardi Susanto; Riszki Wijayatun Pratiwi; Dairoh Dairoh
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.4622

Abstract

Coronavirus Diseas-19 (Covid-19) merupakan virus yang dianggap sebagai pandemi oleh WHO. Kasus terkonfimasi covid-19 semakin melonjak di Indonesia. Oleh sebab itu, pemerintah membuat kebijakan untuk mengurangi angka kematian akibat covid-19 dengan mengadakan program vaskin massal. Namun, program tersbut menjadi perbincangan di Twitter yang membentuk penerimaan dan penolakan dari masyarakat. Maka dari itu, twitter dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisa data. Penelitian ini menggunakan social network analysis (sna) dengan menggunakan skor eigenvector centrality terkait aktor berpengaruh dalam sebuah jaringan yang memiliki hubungan dengan aktor penting lainnya dalam penyebaran informasi terkait vaksin menggunakan kata kunci vaksinasi covid 19. Data yang diteliti sebanyak 22.498 nodes dan 31.982 edges yang sebelumnya sudah ditentukan source dan target. Data tersebut diambil melalui proses crawling API Twitter yang dimulai pada tanggal 01 sampai dengan 24 Januari 2021. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat 10 aktor dengan skor eigenvector centrality tertinggi, yaitu @jokowi, @ridwankamil, @Abe_Mukti,@yanuarnugroho, @KompasTV, @VIVAcoid, @KemenkesRI, @BBCIndonesia, @tempodotco, dan @kompascom. Dari 10 akun tersbut, akun @jokowi merupakan akun dengan sentralitas tertinggi yaitu 1.0. Selanjutnya, menentukan nilai popularitas menggunakan follower rank. Dari penelitian ini didapat bahwa akun @ kompascom memili skor follower tertinggi yaitu 0,99999699.. Dengan demikian, aktor yang memiliki skor eigenvector centrality tidak selalu memiliki skor follower rank yang tinggi. Namun, hal tersebut belum tentu berlaku jika untuk topik pembahasan yang lain, karena hal ini dipengaruhi juga oleh banyaknya data yang diambil.
Pemilihan Supplier di Industri Kecap “Riboet” Menggunakan Metode Analysis Hierarchy Process Nindi Ilmiyati Fajriyah; Selly Anggraeni; Radiyana Aniq Friliyani; M Yoka Fathoni
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3882

Abstract

Pemilihan supplier pada setiap perusahaan didasarkan pada tujuan perusahaan guna kelancaran proses produksi dan operasional. Proses pemilihan supplier gula aren di perusahaan Kecap “Riboet” perlu banyak pertimbangan dan pengambilan keputusan yang tepat. Di dalam proses produksi, perusahaan Kecap “Riboet” masih terkendala menentukan pemasok gula aren yang diinginkan oleh perusahaan. Banyak supplier yang datang menawarkan produk ke perusahaan, tetapi masih cukup sulit untuk mendapatkan pemasok yang diinginkan oleh perusahaan . Rata-rata supplier yang bekerjasama dengan perusahaan Kecap “Riboet” merupakan supplier dengan skala industri rumahan, sehingga membutuhkan cara untuk melakukan penyeleksian supplier agar sesuai dengan kriteria perusahaan untuk kelancaran proses bisnis perusahaan. Tujuan dari penelitian ini adalah pemilihan supplier di industri kecap “Riboet” menggunakan metode Analysis Hierarchy Process. Hasil penelitian menggunakan AHP terhadap supplier  gula aren diperoleh nilai bobot kriteria di mana bobot tertinggi pada kriteria harga (2,667), kemudian bobot kualitas (0,7633), bobot layanan (0,4691), dan terakhir bobot lokasi (0,4266). Sedangkan untuk nilai bobot alternatif yang memeperoleh nilai bobot paling tinggi adalah supplier J (0.093). 
Analisa Keamanan Data Melalui Website Zahra Software Menggunakan Metode Keamanan Informasi CIA Triad Adi Hermawan; Tuti Hartati; Yudhistira Arie Wijaya
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3428

Abstract

Dewasa ini perkembangan teknologi semakin pesat tak terkecuali perkembangan pada bidang teknologi informasi, banyak perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi dengan menggunakan web app sebagai media penyimpanan data perusahaan sehingga perlu tindakan serius dalam mengamankan web app tersebut. Salah satu perusahaan yang memanfaatkan perkembangan teknologi informasi dengan membuat sebuah web app yang diberi nama Zahra Software, Zahra Software adalah sebuah web app yang dipergunakan untuk penyimpanan data perusahaan namun perusahaan belum mengetahui sejauh mana keamanan dari Zahra Software tersebut sebagai media penyimpanan data perusahaan sehingga perlu tindakan analisa untuk mengetahui sejauh mana keamanan yang dimiliki Zahra Software sesuai indikator keamanan yang digunakan oleh para ahli yaitu CIA Triad. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana keamanan yang dimiliki oleh web app Zahra Software sebagai media penyimpanan data perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode CIA Triad yang terdiri dari confidentiality (kerahasiaan), integrity (integritas), dan availability (ketersediaan) untuk mengukur sejauh mana keamanan yang dimiliki oleh suatu web app. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa web app Zahra Software telah memenuhi 3 indikator utama keamanan informasi yang terdiri atas confidentiality meliputi block direct, integrity meliputi filterisasi data dan user, serta availability yang meliputi autentikasi.
IMPLEMENTASI MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN PERUSAHAAN OTOBUS MENGGUNAKAN DATA FACEBOOK Dony Jacarria Pangestu
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3981

Abstract

Kepuasan pelanggan dapat dilihat dari baik buruknya kualitas pelayanan. banyak masyarakat yang menggunakan jejaring sosial facebook untuk mengekspresikan opini. Analisis sentimen adalah paduan dari data mining dan teks mining. Oleh karena itu kumpulan postingan facebook yang berupa teks dikumpulkan untuk selanjutnya di olah agar bisa digunakan untuk analisis sentimen. Penggunaan algoritma multinomial Naïve Bayes agar hasil klasifikasi data sentimen lebih optimal. Ada tiga kelas yang digunakan, yaitu negative, netral, dan positif. Sebelum di klasifikasi, data mentah melewati tahap preprocessing terlebih dahulu untuk menormalisasi kata yang ada pada data. penggunaan metode TF-IDF membantu untuk pembobotan data. diperlukan pembagian data dalam tahap klasifikasi, Yang dimana data uji sebesar 20%, dan data latih sebesar 80%. Pengujian data ini menggunakan confusion matrix. jumlah persentase data sentiment terhadap pelayanan perusahaan otobus yang didapatkan dari facebook. dengan persentase 23% sentiment negatif, 53% sentiment netral, dan 25% sentiment Positif. Bisa disimpulkan bahwa pelayanan perusahaan otobus tersebut masih di anggap netral oleh penggunanya. Dari hasil uji data diperoleh nilai akurasinya 95%, precision 95%, dan recall 95%. Penelitian ini menunjukan bahwa metode yang digunakan memiliki tingkatan cukup baik.
Document Generation untuk Chatbot Berbasis Aturan dengan Pendekatan Template Method Fauzan Ishlakhuddin; Yaqutina Marjani Santosa; Nur Budi Nugraha
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.5098

Abstract

The world of education has an important role in the development of a country, innovations and initiatives that support educational activities are needed to support these activities. One of the innovations in the world of education is the convenience of students to access the results (development) of their lectures from anywhere. Chatbot has convenience in terms of service, because using a chatbot can make it easier to spread data. Provision of accurate and relevant data in real time is also needed so that the deployment will be faster and easier. Document generation is a method that can be used to create lecture-related files in real time, quickly and accurately. From the test results it was found that the files created were accurate and relevant to the SIAKAD system that had been used.The world of education has an important role in the development of a country, innovations and initiatives that support educational activities are needed to support these activities. One of the innovations in the world of education is the convenience of students to access the results (development) of their lectures from anywhere. Chatbot has convenience in terms of service, because using a chatbot can make it easier to spread data. Provision of accurate and relevant data in real time is also needed so that the deployment will be faster and easier. Document generation is a method that can be used to create lecture-related files in real time, quickly and accurately. From the test results it was found that the files created were accurate and relevant to the SIAKAD system that had been used. 
Implementasi Optical Character Recognition berbasis Deep Learning untuk Ekstraksi Data Sertifikat Tanah Dinar Nugroho Pratomo; Diyah Utami Kusumaning Putri; Azhari Azhari
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.3657

Abstract

Data yang dimiliki BPN berupa salinan sertifikat tanah sudah terhimpun di brankas penyimpanan pada setiap BPN daerah bertahun-tahun lamanya. Banyak kasus yang dapat membuat pajak yang seharusnya ditanggung oleh pemilik tanah bisa jadi tidak terbayarkan karena kurangnya pembaharuan data. Permasalahan ini adalah belum adanya pendigitalisasian data dengan baik. Kegiatan penelitian diawali dengan pengumpulan contoh beberapa salinan sertifikat tanah dari beberapa BPN daerah Brebes, kemudian dilakukan pra-pemrosesan data (pre-processing) dengan 3 tahapan yaitu scalling, greyscalling, dan binarization.  Metode yang digunakan menggunakan OCR dan CNN untuk mengekstraksi data yang diperoleh. Pengujian dilakukan di setiap halaman penting pada sertifikat. Halaman tersebut adalah bagian cover, pendaftaran pertama, surat ukur, kutipan dan daftar buku c. setiap halaman memiliki hasil ekstraksi data yang berbeda sesuai dengan pelabelan model yang sudah dilakukan. Rata-rata prosentase hasil kesesuaian sebesar 97,05%. Hal ini membuktikan bahwa metode yang digunakan sudah sangat handal.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Musculoskeletal Disorders (Msds) Menggunakan Dempster Shafer Yaqutina Marjani Santosa; Fauzan Ishlakhuddin; Gilar Wisnu Hardi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 7, No 3 (2022)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v7i3.4778

Abstract

Terdapat berbagai penyakit yang menyerang manusia, salah satunya penyakit tulang berupa gangguan muskuloskeletal (MsDs). Penyakit ini terjadi saat manusia memaksimalkan tulang untuk terus bekerja tanpa istirahat. Tingkat gangguan Msds sangat tinggi karena sekitar 60% pasien diketahui mencari pertolongan atau pengobatan karena mereka memiliki kondisi tersebut. Kurangnya pengetahuan MsDs menyebabkan gangguan penyakit ini tidak tertangani dengan baik sehingga menimbulkan penyakit yang lebih serius. Faktor yang menyebabkan kurangnya pengetahuan ini antara lain karena ekonomi, jarak tempat tinggal, atau jadwal rutinitas yang padat sehingga tidak dapat berkonsultasi dini dengan dokter. Oleh karena itu dibutuhkannya sarana untuk memfasilitasi minimnya pengetahuan masyarakat dengan membuat sistem pakar. Setelah melakukan kajian pustaka maka metode  yang cocok adalah dempster shafer. Metode ini menggunakan belief untuk menghitung ketidakpastian akan penambahan fakta baru. Berdasarkan pengujian terhadap 10 kasus uji coba maka dihasilkan presentase hasil kesesuaian 90%. 

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 1 (2022): JPIT, Januari 2022 Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 6, No 3 (2021): JPIT, September 2021 Vol 6, No 2 (2021): JPIT, Mei 2021 Vol 6, No 1 (2021): JPIT, Januari 2021 Vol 5, No 3 (2020): JPIT, September 2020 Vol 5, No 2 (2020): JPIT, Mei 2020 Vol 5, No 1 (2020): JPIT, Januari 2020 Vol 4, No 3 (2019): JPIT, September 2019 Vol 4, No 2 (2019): JPIT, Mei 2019 Vol 4, No 1 (2019): JPIT, Januari 2019 Vol 4, No 2-2 (2019): Special Issue on Seminar Nasional - Inovasi Dalam Teknologi Informasi & Teknol Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018 Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018 Vol 3, No 1 (2018): JPIT, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017 Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017 Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA More Issue