cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Puji Winar Cahyo
Contact Email
teknomatika.unjaya@gmail.com
Phone
+628562636509
Journal Mail Official
teknomatika.unjaya@gmail.com
Editorial Address
Jl. Siliwangi, Ring Road Barat, Banyuraden, Gamping, Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer
Published by Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta
ISSN : 19797656     EISSN : 30310865     DOI : 10.30989
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer ISSN: 3031-0865 (Online), 1979-7656 (Print) is a free and open-access journal published by Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta, Indonesia. Teknomatika publishes scientific articles from scholars and experts worldwide related to the computer science, informatics, computer systems and information systems. This journal accommodates articles covering: Mathematics and Statistics Algorithms and Programming Intelligent System Artificial Intelligence Software Engineering Computer Architecture Distributed System Cyber Security Electronics and Embedded Systems Data and Information Management Information Systems Enterprise System All published articles will have a Digital Object Identifier (DOI). The Journal publication frequency is twice a year (sixth monthly: Maret and September).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA" : 11 Documents clear
KONSTRUKSI SKEMA BASIS DATA VIRTUAL BERBASIS VIEW SQL UNTUK MEMBANTU PROSES EKSTRAKSI ONTOLOGI Choerun Asnawi; Kusrini; Sudarmawan
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu upaya untuk mewujudkan visi web semantik adalah terkait dengan penyediaan data yang dapat dimanfaatkan oleh teknologi terkait. Salah satu sumber data yang tersedia secara melimpah adalah basis data relasional. Berbagai upaya dilakukan agar dapat mengkonversi data tersebut menuju format yang dipahami oleh teknologi web semantik. Termasuk di dalamnya adalah untuk mempelajari makna yang terkandung di dalam data sumber lalu mengekstraknya dalam bentuk ontologi. Salah satu kendala yang muncul adalah bahwa basis data sumber tidaklah selalu sesuai dengan asumsi awal yang dipakai pada metode ekstraksi ontologi, sehingga hasilnya tak sesuai dengan harapan. Dalam penelitian ini, diusulkan suatu metode ekstraksi ontologi dari basis data relasional yang tidak mensyaratkan asumsi awal terhadap basis data sumbernya. Pada metode yang diusulkan ini, asumsi justru dibangun dan basis data sumber akan dibuat mengikuti asumsi tersebut, tanpa mengubah struktur yang sudah ada. Caranya adalah dengan mengkonstruksi skema virtual dari view-view khusus yang strukturnya dibuat menyesuaikan dengan asumsi yang ada. Selain itu, dengan metode ini maka view juga dapat dimanfaatkan untuk mengekspos semantik tersembunyi di dalam struktur basis data sumber. Metode yang diusulkan tersebut mampu menghasilkan output berupa ontologi yang lebih baik dibandingkan dengan metode sejenis lainnya. Selain itu, dengan metode ini juga dapat mengungkap semantik tersembunyi yang gagal diekstrak oleh metode lainnya, tanpa harus memakai bahasa pemetaan baru.
PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Studi Kasus: Informatika Universitas AMIKOM Yogyakarta) Arif Budiman; Arief Setyanto; Ferry Wahyu Wibowo
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa merupakan aset penting yang dimiliki oleh institusi penyelenggara pendidikan. Lama masa studi mahasiswa dalam menyelesaikan kuliahnya merupakan salah satu bagian penilaian akreditasi bagi perguruan tinggi, namun masih banyak mahasiswa yang tidak dapat meyelesaikan kuliahnya selama 8 semester karena berbagai macam faktor akademik seperti nilai IPK semester 1, IPK semester 2, IPK semester 3, IPK semester 4 dan Jumlah SKS. Sehingga hal itu mempengaruhi ketepatan kelulusan mahasiswa dalam proses penyelenggaraan pendidikan di perguruan tinggi. Hasil prediksi ini dapat digunakan oleh pengelola program studi dalam membina mahasiswanya dalam membuat keputusan yang tepat untuk meningkatkan ketepatan masa studi. Penelitian ini berfokus untuk menguji kelayakan prediksi tingkat kelulusan mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta menggunakan algoritma C4.5 dan dibandingkan dengan algoritma ID3 dan CART. Pengujian dengan 10-fold cross validation sekaligus evaluasi kinerja model menggunakan tool RapidMiner. Hasil penelitian menggunkan model algoritma C4.5 menggunakan pembagian data yang paling optimal yaitu 70:30 dengan tingkat recall sebesar 95.59% dan akurasi sebesar 76.10%
PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE KRIPTOGRAFI RSA, VIGENERE CIPHER, DAN HILL CIPHER DENGAN METODE STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT Raynaldi Fatih Amanullah; Bayu Trisna Pratama; Dony Ariyus
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengamanan privasi dan kepemilikan informasi telah menjadi isu yang penting dan patut diteliti di era keterbukaan informasi seperti sekarang ini. Keamanan data berfokus pada bagaimana sebuah pesan dapat dijaga kerahasiannya dari pengirim ke penerima. Kriptografi dan Steganografi merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data. Kombinasi keduanya akan membuat keamanan dalam komunikasi data menjadi lebih kuat. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sebuah metode pengamanan pesan dengan menggunakan kombinasi metode kriptografi RSA, Vigenere Cipher, dan Hill Cipher dengan metode steganografi Least Significant Bit (LSB). Metode tersebut kemudian diuji dengan melakukan perubahan warna, ukuran serta pemotongan pada media penyimpan pesan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dalam beberapa kondisi, pesan yang ada dalam media masih dapat dibaca dan didekripsi ke bentuk asalnya.
STEGANOGRAFI LSB DENGAN MODIFIKASI KRIPTOGRAFI: CAESAR, VIGENERE, HILL CIPHER DAN PLAYFAIR PADA IMAGE Arvin C Frobenius; Eko Rachmat Hidayat
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era modern ini, teknologi informasi berkembang sangat pesat dan menjadi salah satu media popular didunia yang bertujuan dalam membentuk sistem dengan cara pengelolahan, pengumpulan, penyimpanan, sampai pengiriman. Dengan berkembangnya teknologi keamanan data harus diperhatikan, ini disebabkan oleh banyak pihak yang ingin mengakses informasi yang bukan haknya dan dapat juga menyalagunakan informasi tersebut, istilah ini sering disebut dengan cyber-crime. Terdapat teknik yang digunakan dalam pengaman data yaitu teknik kriptografi dan steganografi Pada penelitian ini menggabungkan dua teknik, pertama teknik kriptografi menggunakan empat modifikasi yaitu Caesar cipher, vigenere, hill cipher, dan playfair. Kedua, menggunakan teknik steganografi LSB (least Significant Bit. Metode pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan kapasitas penyisipan, histogram, pemotongan gambar, pengubahan ekstensi. Hasilnya menunjukan bahwa penyisipan data yang terdapat pada gambar mengalami penambahan ukuran file yaitu 192 KB dan 170 KB dengan karakter 17 dan 13 huruf dapat disimpulkan bahwa semakin banyak karakter huruf disisipkan pada gambar, semakin besar ukuran file gambar. Selain itu pada hasil histogram juga mengalami perbedaan yaitu pada nilai mean pada file gambar enkripsi mengalami peningkatan 220.87. Standard deviation mengalami penurunan pada file gambar enkripsi yaitu dengan nilai 72.35 dari 72.45.
ANALISIS ASOSIASI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DARING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH Agustinus Cahya Putra; Muhammad Habibi
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam proses bisnisnya, Rumah Warna hanya mengarsipkan data penjualan yang masuk dan tidak mengolahnya sama sekali. Hal ini menyebabkan pihak manajerial kesulitan dalam mengambil keputusan khususnya dalam pengembangan strategi pemasaran untuk penjualan daring. Berdasarkan permasalahan tersebut dalam penelitian ini akan diusulkan dan dilakukan solusi dengan menerapkan data mining guna menemukan informasi strategis dengan menggunakan metode asosiasi dengan alogirtma apriori dan frequent pattern growth (fp-growth). Pada proses data mining tahap yang dilakukan adalah data selection, preprocessing, transformasi, data mining dan evaluasi. Pada tahap data mining akan dibagi menjadi dua proses dikarenakan menggunakan dua algoritma yaitu apriori dan fp-growth. Data yang diambil adalah sebanyak 10.230 data transaksi penjualan. Dalam penelitian ini akan mengambil minimum support 10% dan minimum confidence 50%. Kemudian hasilnya akan dibandingkan dan mengambil aturan asosiasi yang terbaik sebagai informasi strategis terbaik. Hasil penelitian ini diperoleh 6 aturan asosiasi yang didapat dari perhitungan algoritma apriori dan fp-growth. Informasi strategis terbaik adalah kombinasi antar item dari perhitungan algoritma apriori dan fp-growth yang memiliki nilai support dan confidence paling tertinggi, yaitu support 43% dan confidence 74% adalah “Jika membeli Tas Selempang maka juga akan membeli Tas Ransel”.
ANALISIS KEBERHASILAN PENGGUNAAN SIDALIH MENGGUNAKAN METODE UTAUT Yuliana; Arief Setyanto; Hanif Al Fatta
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam membantu mencapai tujuan organisasi. Pada sektor pemerintahan untuk mendukung kinerja operasional, salah satu upaya yaitu dikembangkannya sistem informasi terintegrasi dalam lingkup tertentu yang menghubungkan pengelolaan sistem informasi antar unit, bagian atau tempat dengan memanfaatkan akses internet. Untuk mendukung kegiatan pemerintah tersebut maka lembaga KPU mempersiapkan sebuah sistem berbasis teknologi yang digunakan yaitu Sistem Informasi Data Pemilih di KPU. Proses yang dilakukan adalah pemutakhiran data untuk membersihkan data invalid dan menghindari data pemilih ganda yang selama ini menjadi beban dalam setiap pemilu karena banyak data yang diinput. Dalam menganalisis keberhasilan penggunaan SIDALIH dengan menggunakan model UTAUT. Hasil penelitian uji analisis data menggunakan metode UTAUT, ditemukan bahwa variabel Kinerja Harapan, Upaya Usaha memiliki pengaruh terhadap Perilaku Niat dan Kondisi Fasilitasi yang mempengaruhi Perilaku Pengguna. Dalam hal ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem SIDALIH di KPU sangat membantu niat para pengguna dalam menjalankan tugas pemutakhiran data dalam pemilihan.
PREDIKSI PERFORMA MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER Hasnan Afif; Kusrini; M. Rudyanto Arief
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu dalam menentukan performa mahasiswa dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap data mahasiswa Universitas Amikom Yogyakarta Fakultas Ilmu Komputer angkatan 2012 dan 2013 jenjang S1 dengan memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik klasifikasi. Algoritma yang digunakan untuk klasifikasi kelulusan adalah algoritma Naïve Bayes, dimulai dari proses Diagnosing, Action Planning, Action Taking, Evaluating dan Specifying Learning. Penelitian ini juga bertujuan untuk menemukan faktor-faktor yang mempengaruhi prediksi kelulusan mahasiswa melalui data kinerja akademik mahasiswa dan beberapa variabel lainnya. Variabel yang digunakan adalah Jenis Kelamin, umur, asal sekolah, IPS1(Indeks Prestasi Semester satu) sampai dengan IPS4, SKS, IPK, dan kehadiran. Pengujian data dalam penelitian ini adalah sebanyak 1170 data, 936 data digunakan untuk data training dan 234 data untuk data testing dengan menggunakan 5 k fold cross validation Hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yaitu SKS dengan nlaai akurasi 96,15%, umur 79,02%, IPK 77,72%, dan kehadiran 77,67%. Dalam penelitian ini hasil yang dicapai dalam penerapan metode algoritma Naïve Bayes menggunakan seluruh variabel dengan tingkat akurasi sebesar 93,93% kemudian setelah menggunakan variabel terbaik akurasi meningkat menjadi 96,15%.
PENERAPAN METODE AHP DAN ELECTRE DALAM PROSES SELEKSI KARYAWAN PADA PT. GAWIH JAYA BANJARMASIN Mahmudi; Kusrini; Henderi
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Karyawan merupakan sebagai SDM yang sangat berperan penting dalam memajukan sebuah perusahaan. Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas akan menghasilkan kinerja dan prestasi baik untuk perusahaan. Pada penelitian ini menggunakan metode AHP dan Electre, dimana metode AHP dilakukan pembobotan dan metode ELECTRE dilakukan perangkingan dari pembobotan AHP. Dengan data menggunakan 11 kriteria yaitu Pencapaian tujuan jabatan, Pengembangan kemampuan intelektual, Interaksi yang dilakukan, Kemampuan manajerial, Kematangan / Kedewasaan, Pelaksanaan wewenang, Inisiatif, Kreativitas, Sikap kerja / perilaku, Disiplin, Kerjasama. Hasil penelitian menggunakan Metode AHP dan Electre berupa ranking alternatif yang dihasilkan oleh sistem. Dan dijadikan sebagai rekomendasi kepada pengguna dalam mengambil keputusan seleksi karyawan.
IDENTIFIKASI KALIMAT SITASI MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN FEATURE SELECTION Raynaldi Fatih Amanullah; Ema Utami; Andi Sunyoto
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ilmiah merupakan suatu karya ilmiah yang diterbitkan secara berkala oleh suatu organisasi atau institusi, kecerobohan penulisan dalam karya ilmiah dapat dianggap sebagai bentuk plagiarisme. Sehingga penulisan sitasi dalam karya ilmiah penting untuk diperhatikan, karena sitasi mampu memberikan pengakuan sumber acuan. Metode yang digunakan ialah Support Vector Machine (SVM) dan juga TF-IDF. Adapun dataset yang digunakan ialah CL-SciSumm 2018, yang selanjutnya diseleksi menggunakan TF-IDF guna mengurangi jumlah dimensi suatu dokumen, sehinga data lebih mudah diolah menggunakan SVM. Dari hasil klasifikasi kemudian dianalisa tingkat akurasi atau ketepatan dalam melakukan identifikasi dengan menggunakan skema k-Fold Cross Validation. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan TF-IDF mampu mendukung metode SVM dalam melakukan identifikasi kalimat sitasi pada dokumen jurnal ilmiah dengan nilai akurasi dan f-measure sebesar 0,52 dan 0,66 dengan nilai k = 5, dari hasil tersebut terjadi kenaikan akurasi sebesar 0,04 dan f-measure sebesar 0,16.
PENGEMBANGAN MODEL RENCANA STRATEGI TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) Puguh Jayadi; Melgisaputra Dwi Nanda; Puji Sarwono
Jurnal Teknomatika Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin banyaknya kompetisi didunia bisnis dan sejalan dengan berkembangnya teknologi informasi, mulai banyak unit usaha yang mengembangkan tujuan bisnisnya dengan bantuan Teknologi Informasi (TI). Dukungan TI pada bisnis tidak hanya pada penggunaan infrastruktur hardware atau software, namun juga dengan framework dalam tata kelola TI khususnya rencana strategi TI. Beberapa framework atau petunjuk dalam rencana strategi TI dikembangkan begitu lengkap dan kompleks karena ditujukan untuk perusahaan besar dalam mencapai tujuan bisnisnya dengan memanfaatkan TI. Namun cakupan framework tata kelola TI yang sudah ada terlalu besar dari segi persiapan maupun penerapannya serta terlalu kompleks jika harus digunakan pada unit bisnis kecil seperti UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah). Penelitian yang akan dilakukan adalah mengembangkan suatu model perencanaan strategi TI berangkat dari hasil penelitian sebelumnya. Model yang dikembangkan dapat diimplementasikan dengan memprioritaskan pada faktor penentu (core factor) dan faktor sekunder (faktor pendukung) sehingga memudahkan dalam menyesuaikan dengan kondisi, keadaan dan ukuran bisnis kecil (UMKM).

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2023): TEKNOMATIKA Vol 16 No 1 (2023): TEKNOMATIKA Vol 15 No 2 (2022): TEKNOMATIKA Vol 15 No 1 (2022): TEKNOMATIKA Vol 14 No 2 (2021): TEKNOMATIKA Vol 14 No 1 (2021): TEKNOMATIKA Vol 13 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 13 No 1 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 2 (2020): TEKNOMATIKA Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 2 (2019): TEKNOMATIKA Vol 11 No 1 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 2 (2018): TEKNOMATIKA Vol 10 No 1 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 2 (2017): TEKNOMATIKA Vol 9 No 1 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 2 (2016): TEKNOMATIKA Vol 8 No 1 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 2 (2015): TEKNOMATIKA Vol 7 No 1 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 2 (2014): TEKNOMATIKA Vol 6 No 1 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 2 (2013): TEKNOMATIKA Vol 5 No 1 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 2 (2012): TEKNOMATIKA Vol 4 No 1 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 2 (2011): TEKNOMATIKA Vol 3 No 1 (2010): TEKNOMATIKA Vol 2 No 2 (2010): TEKNOMATIKA More Issue