cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
LOGIK@
Published by Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
ISSN : 19788568     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Jurnal Matematika LOG!K@ menyajikan beberapa topik yang berkaitan dengan Matematika Murni, Komputasi, Statistika, Matematika Keuangan dan Riset Operasi, dengan tidak menutup kemungkinan munculnya beberapa penelitian di bidang matematika yang lain. Beberapa bidang yang muncul dalam edisi ini antara lain dalam bidang statistika, aljabar, graf, komputasi, dan lain-lain.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018" : 8 Documents clear
RAINBOW CONNECTION NUMBER DAN STRONG RAINBOW CONNECTION NUMBER PADA SHACKLE GRAF ANTIPRISMA AP4 Dayinta Andira; Yanne Irene; Irmatul Hasanah
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7680.989 KB)

Abstract

ANALISIS SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Ilham Taufik; Slamet Adji Pamungkas
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.055 KB)

Abstract

Sentiment analysis atau analisis sentimen adalah studi komputasional dari opini-opini orang. Analisis sentimen akan mengelompokkan teks yang ada dalam kalimat atau dokumen untuk mengetahui pendapat yang dikemukakan dalam kalimat atau dokumen tersebut, bisa berupa positif atau negatif. Skripsi ini membahas tentang sentimen seseorang di Twitter terhadap tokoh publik. Data yang digunakan berupa data tweet dengan kata kunci “Ahok” dan “@teman_ahok”. Tweet yang didapat kemudian diolah dengan melakukan text preprocessing kemudian diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma support vector machine. Ada empat parameter kernel dalam algoritma ini: kernel linear, kernel sigmoid, kernel gaussian, dan kernel polinomial. Kinerja algoritma ini menggunakan presisi, akurasi, dan recall. Hasil menunjukkan bahwa Kernel linear memiliki tingkat presisi yang paling baik sekitar 80%. Kernel sigmoid memiliki tingkat recall yang paling baik sekitar 85%. Kernel sigmoid memiliki tingkat akurasi yang paling baik sekitar 81%.
PENERAPAN MODEL AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARFIMA) DALAM PRAKIRAAN DATA SUKU BUNGA PUAB (PASAR UANG ANTAR BANK) Dwi Hartini; Nurmaleni Nurmaleni
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.065 KB)

Abstract

Masalah pemeliharaan kestabilan ekonomi serta masalah pertumbuhan ekonomi sudah lama dihadapi oleh negara–negara maju maupun berkembang. Salah satunya adalah negara Indonesia, pada tahun1998 Indonesia mengalami krisis moneter yang mengakibatkan krisis perbankan serta krisis lainya. Berbagai kebijakan moneter telah dilakukan oleh lembaga-lembaga pemerintah maupun swasta dalam rangka membangun kembali keterpurukan kondisi ekonomi Indonesia. Salah satu target operational kebijakan moneter adalah suku bunga jangka pendek seperti PUAB karena mempengaruhi tingkat kestabilan harga. Tingkat suku bunga PUAB cenderung bersifat fluktuatif sehingga suku bunga di masa yang akan datang sulit dipastikan. Padahal prakiraan suku bunga PUAB penting sebagai acuan dalam melakukan kegiatan PUAB. Pada penelitian ini, peneliti akan mengkaji model terbaik pada data suku bunga PUAB dalam kurun waktu tahun 2000-2009. Berdasarkan plot ACF yang turun secara lambat (hiperbolik) diketahui bahwa data suku bunga PUAB memiliki ketergantungan jangka panjang. Hal ini dipertegas dengan hasil perhitungan uji statistik Hurst. Salah satu model yang dapat digunakan adalah model ARFIMA. Berdasarkan metode Geweke dan Porter Hudak diperoleh model ARFIMA dengan nilai parameter d = 0.3773139, dan berdasarkan nilai AIC terkecil model terbaik adalah ARFIMA (0; 0.37773139; 1). Prakiraan menggunakan model terbaik untuk data suku bunga PUAB berturut-turut untuk periode kuartal I, II, dan III tahun 2010 adalah 6.27363%, 6.21931%, dan 6.14422% dengan nilai MAPE sebesar 0.9%.
PERBANDINGAN PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI SATU KENDARAAN DAN MASALAH TRANSPORTASI DUA KENDARAAN MENGGUNAKAN NORTH WEST CORNER METHOD Elis Ratna Wulan; Al Fataa Waliyyul Haq
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.071 KB)

Abstract

Pada penelitian ini akan disajikan model untuk memecahkan masalah transportasi satu kendaraan dan masalah transportasi dua kendaraan. Pada model ini biaya transportasi bisa bervariasi disebabkan oleh kapasitas kendaraan dari masing-masing masalah serta kuantitas dari jenis transportasi. Algoritma untuk menentukan solusi layak awal akan membantu dalam pencarian solusi layak awal dari kedua masalah tersebut, sehingga dapat diketahui mana biaya transportasi yang lebih minimum. Dimulai dari mendiagnosis masalah, membuat matriks transportasi, mengalokasikan barang dari sumber ke tujuan menggunakan metode sudut barat laut, mencari biaya unit transportasi, sampai akhirnya menemukan solusi layak awal. Perbandingan akan menunjukan berapa jenis kendaraan yang lebih efektif untuk digunakan dalam pendistribusian barang. Dari melihat total biaya transportasi dari kedua contoh kasus diketahui bahwa dengan metode transportasi dua kendaraan total biaya transportasi adalah 92 satuan biaya sedangkan dengan metode transportasi satu kendaraan total biaya trasnportasi adalah 641 satuan biaya untuk kendaraan jenis kesatu dan 1255 satuan biaya untuk kendaraan jenis kedua. Sehingga penentuan biaya transportasi dengan metode transportasi dua kendaraan jauh lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan metode transportasi satu kendaraan.
OPTIMISASI RUTE PERJALANAN BUS PARIWISATA MENGGUNAKAN MULTI-OBJECTIVE VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIMES WINDOWS DENGAN PENDEKATAN GOAL PROGRAMMING Muhammad Manaqib; Renova Dedi Pantoro
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.021 KB)

Abstract

Penentuan rute perjalanan bus pariwisata untuk mengunjungi beberapa objek wisata di suatu wilayah pada kenyataannya tidak hanya sebatas meminimumkan jarak, melainkan terdapat beberapa tujuan yang lain, seperti meminimumkan biaya, memaksimalkan tempat wisata yang dikunjungi, meminimumkan perjalanan, dan memaksimalkan waktu kunjungan di tempat wisata. Akan tetapi penentuan rute tersebut juga harus memperhatikan jam buka tempat wisata dan jam operasional bus pariwisata. Masalah penentuan rute yang melibatkan beberapa tujuan dan mempertimbangkan waktu kunjungan dalam matematika dikenal sebagai vehicle routing problem with times windows dengan tujuan ganda Goal programming merupakan salah satu teknik penyelesaian model dengan fungsi tujuan ganda (multi objective) dan membantu menemukan solusi optimal dari beberapa tujuan yang saling bertentangan. Tujuan goal programming adalah meminimumkan total simpangan semua tujuan. Berdasarkan hal tersebut, goal programming akan diterapkan untuk menyelesaikan vehicle routing problem with times windows dengan tujuan ganda untuk optimisasi rute perjalanan bus pariwisata. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh model matematika vehicle
DIAMETER DAN GIRTH GRAF TORSI ATAS MODUL Nadya Asanul Husna; Nur Inayah; Budi Harianto
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.035 KB)

Abstract

PELABELAN PRODUCT CORDIAL DAN PRODUCT CORDIAL SISI PADA GRAF DRAGONFLY Budi Harianto
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.016 KB)

Abstract

PREMI TUNGGAL BERSIH ASURANSI KESEHATAN DARI PENYAKIT INFEKSI DENGAN MODEL PENYEBARAN SUSPECTED-INFECTED-REMOVED (SIR) Jefry Apriyanto; Irma Fauziah
LOGIK@ Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7681.026 KB)

Abstract

Terdapat empat model premi asuransi tunggal bersih dari penurunan model SIR yang dihasilkan yaitu model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap di rumah sakit tanpa benefit kematian, model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit lump sum, model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap di rumah sakit dengan benefit kematian, dan model untuk premi asuransi tunggal bersih dengan benefit lump sum dan benefit kematian. Simulasi model-model premi asuransi tunggal bersih dilakukan dengan menggunakan beberapa nilai parameter penyebaran penyakit demam berdarah dengue di Sulawesi Selatan. Hasil dari simulasi tersebut menunjukkan bahwa besarnya premi asuransi tunggal bersih untuk penyakit demam berdarah dengue di Sulawesi Selatan dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap tanpa benefit kematian adalah sebesar 3.0492 x 10 per benefit Rp. 1 dan premi asuransi tunggal bersih dengan benefit berupa penanggungan biaya rawat inap dengan benefit kematian adalah sebesar 3.1495 x 10 per benefit Rp 1.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 2 (2018): Vol.8 No.2 Tahun 2018 Vol 8, No 1 (2018): VOL.8 NO.1 TAHUN 2018 Vol 7, No 2 (2017): Vol.7 No.2 Tahun 2017 Vol 7, No 1 (2017): Vol.7 No.1 Tahun 2017 Vol 6, No 2 (2016) Vol 6, No 1 (2016)