cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Febriani Astuti
Contact Email
febriani@akprind.ac.id
Phone
+6285725192987
Journal Mail Official
statikom.jurnal@akprind.ac.id
Editorial Address
Kampus 3 Universitas AKPRIND Indonesia; Jl. Bimasakti No 3 Pengok Yogyakarta; Telp. (0274) 544504 (318); WA 0851-7106-0678
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi
Published by Universitas AKPRIND Indonesia
ISSN : -     EISSN : 25279378     DOI : https://doi.org/10.34151
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Mathematics
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi memfasilitasi peneliti, baik dosen, mahasiswa, maupun praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian. Selain itu juga memberikan fasilitas bagi peneliti lain untuk mendapatkan referensi-referensi terkait bidang statistika, aplikasi statistika pada industri, serta komputasinya. Jurnal ini terbit dalam bentuk edisi cetak dan edisi online pada https://ejournal.akprind.ac.id. Edisi setiap jurnal berisikan 8 makalah yang memiliki tema pada bidang teori statistika dan aplikasinya. Kami akan menerima publikasi hasil penelitian pada bidang yang lebih spesifik, diantaranya tentang statistika matematika, ekonometrika, statistika komputasi, matematika keuangan, statistika spasial, aktuaria, demografi, fuzzy, statistika nonparametrik, multivariat, teori statistika, riset operasi, optimasi, time series, analisis survival, dan manajemen resiko.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 02 (2018)" : 9 Documents clear
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GINI RATIO DI PROVINSI PAPUA DENGAN MODEL SPASIAL DATA PANEL Widya Andi Karmila Saputri; Kris Suryowati
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1060

Abstract

Abstrak Gini ratio suatu daerah tidak lepas dari pengaruh daerah di sekelilingnya. Hal ini mengindikasikan adanya pengaruh spasial. Badan Pusat Statistik mencatat bahwa pada tahun 2016 Provinsi Papua memiliki gini ratio sebesar 0,38 dan termasuk dalam ketimpangan sedang. Hal ini berarti masyarakat Papua memiliki pemisah yang sangat jelas antara yang kaya dan miskin. Agar memberikan hasil yang lebih informatif dan beragam maka digunakan gabungan antara data runtun waktu dan cross section. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi gini ratio di Provinsi Papua menggunakan metode regresi spasial data panel dengan pendekatan matriks queen contiquity. Hasil analisis menunjukan model data panel yang terpilih adalah model random effect. Pada uji efek spasial, model autoregressive spastial (SAR) berpengaruh signifikan terhadap gini ratio di provinsi Papua. Dari model SAR random effect (SAR-RE) yang terbentuk, lokasi yang berdekatan atau bertetangga berpengaruh positif terhadap gini ratio di Provinsi Papua. Variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap gini ratio di provinsi Papua, yaitu variabel Indeks Pembangunan Manusia (X1) dan luas panen palawija (X2).
ANALISIS GROSS DOMESTIC PRODUCT (GDP) ASEAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL DINAMIS DENGAN ESTIMASI GMM ARELLANO-BOND Ramadhani Elvis; Rokhana Dwi Bekti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1062

Abstract

Abstrak: Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator keberhasilan perekonomian suatu negara. Pertumbuhan ekonomi salah satunya dapat diukur dengan Gross Domestic Product (GDP). Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan pemodelan Gross Domestic Product (GDP) di negara ASEAN. Metode yang dapat digunakan untuk memodelkan Gross Domestic Product (GDP) di negara ASEAN yaitu regresi data panel dinamis dengan estimasi GMM Arellano-Bond. Regresi data panel yang bersifat dinamis dibutuhkan dalam menganalisis permasalahan ekonomi dikarenakan variabel ekonomi pada dasarnya adalah variabel yang dinamis, yaitu variabel tersebut tidak hanya dipengaruhi oleh variabel lain pada saat yang sama namun juga dipengaruhi oleh variabel tersebut yaitu pada waktu sebelumnya. Data yang digunakan merupakan data panel dari 10 negara ASEAN tahun 2010-2015. Variabel dependen pada penelitian ini adalah GDP dan variabel independen nya antara lain indeks pembangunan manusia, tingkat partisipasi tenaga kerja, ekspor, dan investasi luar negeri. Model regresi data panel dinamis GMM Arellano-Bond terhadap GDP ASEAN secara signifikan dipengaruhi oleh variabel tingkat partisipasi tenaga kerja, ekspor, dan investasi luar negeri, dengan nilai 1.686313, 0.146992 dan 0.1290853.
Implementasi Metode Decision Tree dengan Algoritma ID3 dan C4.5 untuk Mengklasifikasikan Partisipasi Perempuan Nikah dalam Kegiatan Ekonomi Rumah Tangga di DIY Amiludin Bukhori; Noviana Pratiwi
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1064

Abstract

Abstrak: Data mining adalah suatu proses dalam menemukan berbagai model, ringkasan data dan informasi-informasi yang berharga dalam sekumpulan data. Terdapat beberapa teknik analisis data dalam data mining, salah satunya klasifikasi. Metode klasifikasi yang cukup sederhana adalah decision tree. Decision tree memiliki kemampuan untuk mengubah data yang besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan berbagai kondisi yang mudah dipahami. Survey Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) merupakan survei tahunan BPS DIY tentang ketenagakerjaan. Database Sakernas mengandung banyak sekali data mengenai ketenagakerjaan salah satanya ialah tentang pekerja perempuan. Keberadaan pekerja perempuan di DIY tidak dapat dipandang sebelah mata. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) perempuan DIY pada bulan Februari 2017 sebesar 63,29%. 70,93% dari tenaga kerja perempuan merupakan perempuan yang telah menikah. Hal ini Menunjukkan bahwa tingkat pertisipasi perumpuan nikah dalam kegiatan ekonomi rumah tangga cukup tinggi. Dalam penelitian ini decision tree dibangun dengan menggunakan algoritma ID3 dan C4.5 untuk mengkalisifikasikan partisipasi perempuan nikah dalam kegiatan ekonomi rumah tangga di Daerah Istimewa Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa partisipasi perempuan nikah dalam kegiatan ekonomi rumah tangga di DIY dijelaskan lebih baik oleh pohon keputusan dengan algoritma C4.5 dengan tingkat akurasi 68,71% dari pada algoritma ID3 dengan tingkat akurasi 68,10%. Dengan algoritma C4.5 diketahui bahwa variabel yang paling mempengaruhi perempuan untuk ikut serta dalam kegiatan ekonomi rumah tangga adalah status pekerjaan suami. Terdapat beberapa kondisi yang bisa menjelaskan tentang partisipasi perempuan nikah dalam kegiatan ekonomi rumah di DIY, diantaranya ialah perempuan nikah umumnya bekerja ketika usia di bawah 83 tahun dan memiliki suami yang berprofesi sebagai buruh/pegawai/karyawan.
MODEL REGRESI COX PADA DATA KEJADIAN BERULANG IDENTIK UNTUK ANALISIS PENYAKIT TUBERKULOSIS TERHADAP PASIEN LAKI-LAKI Rumata Rianita Tampubolon; Noeryanti Noeryanti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1065

Abstract

Analisis survival atau analisis kelangsungan hidup adalah salah satu cabang statistika yang mempelajari teknik analisis data survival. Tujuannya untuk menaksir probabilitas kelangsungan hidup, kekambuhan, kematian, dan peristiwa-peristiwa lainnya sampai pada periode waktu tertentu.Tuberkulosis merupakan suatu penyakit yang jika tidak mendapatkan penanganan yang tepat akan bisa menjadi sebuah kejadian luar biasa, karena dapat menyebabkan kematian. Untuk mengurangi angka kematian akibat tuberkulosis, maka penelitian ini akan memodelkan waktu survival pada data berulang dengan studi kasus pada pasien tuberkulosis laki-laki yang dirawat di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Gamping dengan rentang waktu Januari 2015 sampai Desember 2016. Metode yang digunakan adalah Analisis Survival dengan model regresi cox pada data berulang identik. Adapun hasil yang ingin diperoleh dari penelitian ini adalah mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap laju kesembuhan penderita tuberculosis laki-laki. Berdasarkan analisis Cox PH diperoleh bahwa variabel yang berpengaruh terhadap lama penyembuhan penyakit tuberkulosis laki-laki di RS PKU Muhammadiyah Gamping adalah variabel usia 5 – 14 tahun, 15 – 24 tahun dan 65+ tahun.
PEMILIHAN MODEL REGRESI MULTIVARIAT TERBAIK DENGAN KRITERIA KULLBACK’S INFORMATION CRITERION CORRECTION (KICC): (STUDI KASUS : TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI PROVINSI SUMATERA UTARA) Daniel Limbong; Yudi Setyawan
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1067

Abstract

Abstrak: Kesejahteraan masyarakat merupakan suatu konsep multiindikator yang menunjukkan ukuran keberhasilan pembangunan di suatu wilayah. Secara ekonomi, kesejahteraan hidup suatu negara biasa diukur melalui instrumen pertumbuhan ekonomi (growth), pendapatan atau PDRB dan indeks pembangunan manusia (human development index). Berdasarkan indikator-indikator tersebut dapat dibuat suatu model yang digunakan untuk menduga faktor-faktor penunjang tingkat kesejahteraan masyarakat menggunakan analisis regresi multivariat dengan pemilihan KICC (Kullback’s Information Criterion Correction). KICC menggunakan jumlahan jarak Kullback-Leibler atau yang biasa disebut Jarak Simetris Kullback-Leibler, nilai KICC yang terkecil merupakan model yang terbaik. Analisis regresi multivariat merupakan bagian dari analisis regresi yang melibatkan tidak hanya satu variabel respon namun beberapa variabel respon. Dengan menggunakan KICC pada pemilihan model terbaik diperoleh model terbaik pertumbuhan ekonomi = 6,93 - 0,0485 angka harapan hidup + 0,1215 tingkat pengangguran - 0,1370 pengeluaran perkapita - 0,0317 persentase kemiskinan + 0,0349 tingkat partisipasi angkatan kerja + 0,000679 anggaran pendapatan asli daerah , PDRB perkapita = 51,7 + 0,040 angka harapan hidup - 0,58 tingkat pengangguran + 2,95 pengeluaran perkapita + 0,149 persentase kemiskinan - 0,678 tingkat partisipasi angkatan kerja + 0,01115 anggaran pendapatan asli daerah, dan IPM = 1,98 + 0,623 angka harapan hidup + 0,524 tingkat pengangguran + 1,415 pengeluaran perkapita - 0,2136 persentase kemiskinan + 0,1417 tingkat partisipasi angkatan kerja - 0,00048 anggaran pendapatan asli daerah. Adapun hubungan antara variabel-variabel prediktor angka harapan hidup, tingkat pengangguran, pengeluaran perkapita, persentase kemiskinan, TPAK dan APAD terhadap variabel respon pertumbuhan ekonomi, PDRB perkapita dan IPM ( ) adalah sebesar 97,556%.
PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN PERSEPSI HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI KEDAI GEBOX DENGAN ANALISIS CROSSTAB DAN KORELASI SPEARMAN Gideon Eka Dirgantara; M Feisal Akbar; Rokhana Dwi Bekti
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1069

Abstract

Abstrak. Kedai GEBOX merupakan inovasi kedai pertama yang menyediakan sajian kuliner dan jasa olah data. Oleh karena itu, beberapa aspek penting yang harus dimiliki oleh Kedai GEBOX dalam menyediakan kuliner dan jasa olah data adalah keinginan dan kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dengan kualitas baik dan harga yang terjangkau. Oleh karena itu Kedai GEBOX perlu memberikan pelayanan yang terbaik demi tercapainya kepuasan pelanggan. Berdasarkan permasalahan yang ada, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kulaitas produk dan persepsi harga terhadap keputusan pembelian sehingga tercapainya kepuasan pelanggan. Penelitian ini menggunakan analisis Crosstabs dan analisis korelasi Rank Spearman. Hasil analisis menunjukkan bahwa kualitas produk dan persepsi harga berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian pelanggan. Melalui analisis Crosstabs, indikator kualitas yang berpengaruh adalah tentang produk yang sesuai untuk setiap kalangan usia, sedangkan indikator persepsi harga yang berpengaruh adalah tentang citra atau image. Melalui analisis rank spearman, indikator kualitas yang berpengaruh adalah tentang produk yang dapat mengurangi masalah sampah plastik dan pengangguran bagi masyarakat. Kata kunci: , , , ,.
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY TIME SERIES Alfiah Izat; Maria Titah Jatipaningrum
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1070

Abstract

Abstrak. Inflasi/Deflasi diukur dengan perubahan Indeks Harga konsumen (IHK). Perubahan indeks harga konsumen dari waktu ke waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. Indeks harga konsumen sangat penting untuk dipantau secara rutin guna menghasilkan data statistik ekonomi yang valid. Metode peramalan (forecasting) merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengetahui perkiraan data pada periode tahun selanjutnya, sehingga menjadi dasar pengambilan keputusan bagi suatu instansi. Teknik peramalan berkembang pesat mulai dari metode sederhana seperti Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) hingga Fuzzy Time Series yang berdasar pada konsep kecerdasan buatan. Perkembangan metode peramalan data dengan menggunakan Time Series yang cukup pesat mengakibatkan terdapat banyak pilihan metode yang dapat digunakan untuk meramalkan data sehingga perlu membandingkan metode yang satu dengan metode yang lain untuk mendapatkan hasil ramalan dengan akurasi yang tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk melihat karakteristik data Indeks Harga Saham dan hasil peramalan dari Metode Double Exponential Smoothing dan Metode Fuzzy Time Series kemudian membandingkan kedua metode tersebut dengan melihat nilai MSE dan MAPE yang terkecil. Dalam meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK), metode Double Eksponential Smoothing dengan dua parameter dari Holt menghasilkan nilai ketepatan yang lebih baik dengan nilai MSE sebesar 0,16 dan MAPE sebesar 0,3062 dari pada metode Double Eksponential dengan parameter dari Brown dan Fuzzy Time Series.
SPATIAL DURBIN ERROR MODEL PADA PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI SULAWESI SELATAN Ahmad Akbar; Kartiko Kartiko
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1071

Abstract

Abstrak: Kemiskinan merupakan salah satu indikator utama dalam mendukung pencapaian keberhasilan pembangunan daerah. Strategi dan rencana program pengentasan kemiskinan sebagai aspek penting kinerja pemerintah daerah Provinsi Sulawesi Selatan diharapkan dapat menjadi jalan keluar untuk mengatasi permasalahan kemiskinan. Dari tahun 2005 sampai 2014; persentase penduduk miskin di Provinsi Sulawesi Selatan cenderung menurun dan persentase terendah terjadi pada tahun 2014 sebesar 9,54%. Hasil identifikasi awal menggunakan regresi dengan metode estimasi Ordinary Least Square (OLS) menunjukkan persentase penduduk miskin di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2014 dipengaruhi oleh faktor Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Uji Moran’s I secara lokal menggunakan Local Indicators of Spatial Autocorrelation (LISA) dan uji LMError menunjukkan terdapat dependensi spasial secara lokal dan ada pengaruh efek error spasial pada pemodelan persentase penduduk miskin. Oleh karena itu, digunakan Spatial Durbin Error Model (SDEM) untuk pemodelan spasial. SDEM merupakan jenis khusus dari Spatial Error Model (SEM). Perbedaan kedua model tersebut adalah penambahan lag spasial variabel independen hanya pada SDEM. Hasil pemodelan menggunakan SDEM dan regresi dengan metode estimasi OLS menunjukkan hasil yang sama. Hal ini disebabkan karena kecilnya nilai Moran’s I, sehingga hasil estimasi parameter menggunakan SDEM menjadi tidak nyata. Variabel yang signifikan berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin adalah IPM, sedangkan variabel lag spasial IPM tidak signifikan.
PELATIHAN PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK GRAFIK BAGI SISWA SMAN 1 MINGGIR Rokhana Dwi Bekti; Noviana Pratiwi
Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Sains dan Teknologi Informasi, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/statistika.v3i02.1238

Abstract

Kreatifitas siswa sangat diperlukan untuk memudahkan pemahaman suatu materi di sekolah. Beberapa diantaranya adalah bagaimana menghitung, menganalisis dan menginterpretasikan data. Menguasai cara membuat grafik merupakan salah satu langkahnya. Oleh karena itu tim pengabdian masyarakat dari Jurusan Statistika, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat di SMAN 1 Minggir. Materi yang diberikan adalah bentuk penyajian data ke dalam bentuk grafik dan cara penggunaanya menggunakan software Micoroft Excel. Melalui pelatihan ini, siswa telah mampu membuat grafik untuk menyelesaikan permasalahan di matapelajaran terkait. Dengan pelatihan ini siswa juga mampu menginterpretasikan data dari suatu grafik.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2024): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 9 No. 1 (2024): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 8 No. 2 (2023): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 7 No. 01 (2022): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 7 No. 2 (2022): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 01 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 6 No. 2 (2021): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 5 No. 02 (2020): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 5 No. 01 (2020): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 4 No. 01 (2019) Vol. 4 No. 2 (2019): Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Vol. 3 No. 02 (2018) Vol. 3 No. 01 (2018) Vol. 2 No. 02 (2017) Vol. 2 No. 01 (2017) Vol. 1 No. 01 (2016) More Issue