cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023" : 15 Documents clear
Implementasi Metode Profile Matching Pada Sistem Penerimaan Penyedia Jasa Lainnya Orang Perorangan (PJLP) Di Lingkungan Pemerintah Kota Pontianak Berbasis Website Indah Advia Lestarry; Rahmi Hidayati; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.57967

Abstract

Penyedia Jasa Lainnya Orang Perorangan (PJLP) Pemerintah Kota Pontianak, pertama kali dilakukan pada tahun 2017. Dalam setiap kegiatan proses penerimaan PJLP, terdapat permasalahan antara lain kualifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhan dan banyaknya jumlah pencari kerja, sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan calon yang mempunyai kemampuan maupun kompetensi sesuai dengan bidangnya, tercatat sebanyak 158 orang pelamar pada tahun 2020 untuk semua formasi, data pelamar yang digunakan sebanyak 32 orang yang mendaftar pada bagian admin Pontive Center. Tujuan dari penelitian ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan rekomendasi kepada tim penyeleksi dalam memilih calon PJLP yang sesuai dengan kebutuhan proses seleksi yang lebih efisien dan efektif, sehingga subjektifitas dalam pengambilan keputusan dapat dikurangi. Metode profile matching dapat mengatasi masalah dalam penentuan keputusan yang memiliki banyak kriteria penilaian, dan aspek-aspek penilaian seperti core factor dan secondary factor. Hasil akhir penilaian dipengaruhi oleh besaran bobot core factor dan secondary factor pada setiap kriteria, hasil dari penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan dalam penerimaan PJLP di lingkungan Pemerintah Kota Pontianak dengan mengimplementasikan metode profile matching yang dibangun berbasis website. Berdasarkan  hasil pengujian yang dilakukan, fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan dan dapat memberikan hasil rekomendasi dalam penerimaan PJLP.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA DAN ONE TIME PASSWORD (OTP) UNTUK PENGAMANAN DATA PENGGUNA DAN PROSES TRANSAKSI PADA WEBSITE E-COMMERCE Calvin Christian; Sampe Hotlan Sitorus; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58684

Abstract

Kecanggihan teknologi dan penyebaran informasi memberikan kemudahan, namun banyak pihak menyalahgunakan kecanggihan tersebut untuk melakukan tindak kejahatan dan salah satu sasarannya adalah keamanan data, sepanjang bulan Mei 2020 telah terjadi kasus kebocoran, upaya pencurian dan penjualan terhadap jutaan data pengguna pada website e-commerce, peristiwa ini terjadi dikarenakan kurangnya tindakan untuk mengamankan data. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem keamanan pada website e-commerce menggunakan Algoritma RSA dan One Time Password (OTP). Algotirma RSA digunakan untuk pengamanan database dengan proses enkripsi dan dekripsi data sedangkan OTP digunakan untuk pengamanan proses registrasi, login serta transaksi melalui verifikasi OTP. Hasil pengujian terhadap pengamanan 30 data pengguna berhasil dilakukan dengan data tersimpan berbentuk ciphertext dan dapat didekripsikan kembali menjadi plaintext, namun terdapat beberapa data ciphertext hasil enkripsi memiliki kombinasi angka yang sama dikarenakan rentang nilai bilangan prima untuk pembangkitan kunci masih minim, kemudian pengamanan transaksi dengan OTP berhasil diterapkan dengan kondisi verifikasi OTP akan berhasil jika kode OTP yang dimasukkan benar dan masa berlaku kode OTP belum berakhir.
KLASIFIKASI KERUSAKAN JALAN PADA CITRA JALAN RAYA PONTIANAK DAN SEKITARNYA DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Agung Wira Mulia; Ikhwan Ruslianto; Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.57905

Abstract

Seiring bertambahnya peningkatan pada penduduk membuat kerusakan jalan meningkat sehingga menimbulkan kecelakaan yang kerap terjadi yang menyebabkan rasa tidak aman pada saat berkendara. Untuk dapat mencegah kerusakan jalan menjadi lebih parah maka akan dilakukan penelitian klasifikasi kerusakan jalan pada citra jalan raya dengan menggunakan convolutional neural network yang dimana data yang dihasilkan dari penelitian pada data sebanyak 140 yang berupa data gambar menghasilkan 37% data berlubang, 32% data kerusakan retak, dan 30% yang tidak ada kerusakan, dari data didapat jalan yang rusak terdapat 69% dan jalan yang tidak ada kerusakan terdapat 30% diharapkan akan berguna bagi pihak yang bertanggung jawab dalam mengurangi dampak dari kerusakan jalan pada wilayah tertentu seperti pada kasus penelitian ini adalah wilayah kota Pontianak. Hasil tertinggi pada pengujian data uji adalah pada epoch ke 6 dengan akurasi sebesar 80%, sedangkan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan hasil yang diprediksi positif yang disebut precission yaitu 79% dan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan data yang benar positif yang disebut recall yaitu 79%.
Penerapan Metode Preference Selection Index Untuk Penentuan Calon Penerima Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya Berbasis Website (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum Dan Penataan Ruang, Perumahan Rakyat Dan Kawasan Permukiman Kabupaten Kubu Raya) Umi Bestari; Cucu Suhery; Syamsul Bahri
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.59687

Abstract

Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) merupakan salah satu program pemerintah yang digagas oleh oleh Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (KemenPUPR), program ini bertujuan memberikan bantuan berupa tambahan dana untuk Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) untuk merenovasi rumahnya. Permasalahan yang sering terjadi pada proses seleksi calon penerima BSPS, dihadapkan dengan keterbatasan anggaran yang diberikan oleh pemerintah. Oleh karena itu, masyarakat yang dapat diusulkan sebagai calon penerima bantuan tidak sebanding dengan jumlah masyarakat yang mengajukan usulan bantuan ke Dinas PUPRPRKP Kabupaten Kubu Raya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem yang bisa menentukan calon penerima BSPS secara objektif sehingga dapat memberikan keputusan untuk mendapatkan hasil akhir yang tepat. Penelitian ini membangun sistem yang dapat membantu kepala bidang dalam memberikan rekomendasi calon penerima bantuan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) dengan 16 kriteria dan 50 data peserta yang digunakan. Sistem memberikan rekomendasi berupa perangkingan 50 data peserta BSPS dengan nilai tertinggi 0.975 yaitu A5 dan nilai terendah dengan nilai 0.882 yaitu A21.
PREDIKSI KETERSEDIAAN PANGAN DI KALIMANTAN BARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE MADALINE Ayu Lathalia Lestari; Dwi Marisa Midyanti; Rahmi Hidayati
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.59224

Abstract

Ketersediaan pangan di suatu wilayah dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain  penyediaan, penggunaan, dan jumlah penduduk. Jumlah penduduk yang bertambah setiap tahun, mengakibatkan persediaan pangan semakin meningkat. Apabila kebutuhan konsumsi kurang dari ketersediaan pangan, maka wilayah tersebut mengalami defisit pangan. Dampak defisit pangan dapat ditanggulangi dengan melakukan suatu prediksi ketersediaan pangan dengan metode MADALINE. Penelitian tentang ketersediaan pangan menggunakan metode MADALINE bertujuan melakukan prediksi ketersediaan pangan untuk 1 bulan kedepan. Dengan meminimalkan respon yang telah dilatih sebelumnya, MADALINE dapat meningkatkan kemampuan komputasinya sehingga dapat merespon pola input dengan baik. Metode MADALINE Neural Network dengan algoritma MADALINE Rule I digunakan untuk memprediksi ketersediaan pangan di Kalimantan Barat. 12 unit masukan, 2 unit dalam 1 lapisan tersembunyi, dan 1 unit keluaran membentuk jaringan MADALINE. Metode Xavier digunakan untuk menentukan bobot awal selama proses pelatihan. Pada proses pelatihan menggunakan 84 data latih untuk setiap jenis pangan dengan laju pembelajaran terbaik 0,007. Hasil pengujian menggunakan 36 data uji untuk setiap jenis pangan dengan akurasi rata-rata sebesar 87,88%.

Page 2 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue