Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Metode Multinomial Naïve Bayes untuk Klasifikasi Judul Berita Clickbait dengan Term Frequency - Inverse Document Frequency Fikri Alwan Ramadhan; Sampe Hotlan Sitorus; Tedy Rismawan
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v11i1.57452

Clickbait merupakan judul berita yang bombastis dan memberikan informasi tidak utuh sehingga membuat pembaca penasaran ingin tahu dengan cara mengklik tautan berita. Penggunaan judul berita clickbait terkadang bersifat menjebak karena judul dari artikel tersebut bersifat tidak utuh. Hal tersebut menyebabkan kesimpulan yang didapat dari judul dan isi berita terkadang tidak sesuai. Sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengklasifikasi judul berita yang termasuk clickbait atau bukan. Penelitian ini menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes dan TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) dengan data didapat dari judul berita online yang di ambil dari beberapa situs website. Pada penelitian ini TF-IDF digunakan untuk memberikan bobot kata pada proses pelatihan, pengujian dan klasifikasi. Data yang digunakan berjumlah 1000 data dengan 800 data latih dan 200 data uji. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix sehingga didapatkan akurasi sebesar 65 %, recall sebesar 65,69 % dan precision sebesar 65,69 %.

PENERAPAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES)-128 BIT PADA KEAMANAN DATABASE APLIKASI KEPELANGGANAN (STUDI KASUS: PERUMDA AIR MINUM TIRTA KHATULISTIWA) Hemma Linda; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58122

Data salah satu aspek penting menjadi aset perusahaan sehingga perlu dilakukan teknik keamanan untuk mencegah adanya pemanipulasian serta penyebarluasan informasi yang bersifat rahasia. Dalam hal ini dilakukan pada data kepelangganan di PERUMDA Air Minum Tirta Khatulistiwa yang berwewenang melakukan pelayanan air minum yang dimanfaatkan oleh pelanggan. Saat ini berbagai sistem pengelolaan data telah dilakukan secara terkomputerisasi. Namun, pada media penyimpanan data masih ditampilkan dalam bentuk informasi yang dapat diketahui langsung oleh penggunanya. Hal ini dapat menjadi celah bagi orang yang tidak berhak untuk melakukan penyadapan data demi kepentingan tertentu yang dapat menyebabkan kerugian. Untuk mengantisipasi masalah tersebut, dilakukan penelitian dengan membuat sebuah aplikasi kepelangganan berbasis website yang dapat merahasiakan data-data kepelangganan dengan menerapkan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES)-128 Bit sebagai sistem perlindungan data. Kriptografi AES merupakan salah satu cipherblok tetap dan kunci simetris. Data yang disimpan merupakan hasil dari proses enkripsi sedangkan data yang ditampilkan merupakan hasil dari proses dekripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, seluruh data dienkripsi dengan baik dan memiliki tingkat linieritas jumlah karakter hasil enkripsi terhadap karakter asli dengan persentase 70,3%, artinya data yang ditampilkan telah terenkripsi sesuai dengan algoritma yang diterapkan.

APLIKASI PREDIKSI PRODUKSI PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS CMS PRODUCTION) Eka Wahyuni Mudasir; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50660

CMS Production Pontianak merupakan toko yang menyediakan jasa penjualan produk pakaian seperti, kaos panjang, kaos pendek, kaos raglan, jaket dan topi. Produk yang banyak diminati konsumen yaitu produk pakaian kaos pendek, panjang dan raglan. Permasalahan yang terjadi yaitu jumlah produksi melebihi permintaan pasar sehingga menyebabkan pembengkakan biaya produksi yang berakibat toko mengalami kerugian. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem prediksi produksi pakaian yang memudahkan pihak toko untuk memperkirakan jumlah produksi pakaian yang akan diproduksi untuk bulan selanjutnya. Penelitian ini diterapkan sistem prediksi produksi pakaian menggunakan metode fuzzy Mamdani berbasis website dengan masukan parameter permintaan, penjualan dan persediaan. Data yang digunakan yaitu data permintaan, penjualan, persediaan dari masing-masing jenis pakaian dari Februari-November 2019. Pengujian sistem dilakukan dengan menghitung nilai error antara hasil sistem dengan data real menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan metode fuzzy Mamdani dalam memprediksi produksi pakaian dengan menggunakan 30 data pakaian untuk masing-masing jenis pakaian yaitu, untuk jenis pakaian kaos pendek 91,5%, jenis pakaian kaos panjang 90,91% dan jenis pakaian kaos raglan 90,80% dan hasil prediksi nilai penjualan dalam memprediksi produksi pakaian dengan nilai minimal 310 dan maksimal 435 kaos pendek adalah 93,05%, kaos panjang (220-315) adalah 91,29% dan kaos raglan (200-260) adalah 90,30%.Kata kunci: Prediksi, Produksi Pakaian, Fuzzy Mamdani, MAPE, Website

PERBANDINGAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM IDENTIFIKASI KARAKTER (STUDI KASUS: PADA PLAT KENDARAAN) Andry Tanu Wijaya; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.54209

Identifikasi karakter plat nomor kendaraan merupakan salah satu upaya mempermudah pelacakan plat kendaraan. Salah satu upaya yang dilakukan yaitu dengan cara mengidentifikasi citra karakter plat nomor kendaraan pribadi dengan keluaran berupa text dan angka. Salah satu permasalahan dalam identifikasi karakter pada plat nomor yang biasa dihadapi adalah identifikasi plat nomor yang masih dilakukan secara manual, Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi untuk identifikasi karakter plat nomor kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Template Matching dengan mencocokan setiap angka dan huruf yang di uji dengan mencari nilai eror terkecil, dan K-Nearest Neighbour dengan mengklasifikasikan nilai tetangga terdekat dari perbandingan data latih yang digunakan dengan membandingkan kedua metode yang digunakan dalam penelitian, metode K-Nearest Neighbour mendapatkan nilai akurasi terbaik dikarenakan hasil yang lebih akurat. Pengujian dilakukan menggunakan 30 data uji, data yang diuji menggunakan 3 varian jarak yaitu 25cm, 75cm, dan 150cm. Setiap jarak diambil 10 data uji dengan keadaan kendaraan tidak bergerak. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai akurasi dalam membaca karakter pada plat kendaraan dengan menggunakan metode Template Matching sebesar 70,4% dan akurasi dalam membaca plat kendaraan sebesar 3,33%. Adapun nilai akurasi dari metode K-Nearest Neighbour sebesar 74,6% dan akurasi dalam membaca plat kendaraan sebesar 3,33%.

IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA DAN ONE TIME PASSWORD (OTP) UNTUK PENGAMANAN DATA PENGGUNA DAN PROSES TRANSAKSI PADA WEBSITE E-COMMERCE Calvin Christian; Sampe Hotlan Sitorus; Irma Nirmala
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.58684

Kecanggihan teknologi dan penyebaran informasi memberikan kemudahan, namun banyak pihak menyalahgunakan kecanggihan tersebut untuk melakukan tindak kejahatan dan salah satu sasarannya adalah keamanan data, sepanjang bulan Mei 2020 telah terjadi kasus kebocoran, upaya pencurian dan penjualan terhadap jutaan data pengguna pada website e-commerce, peristiwa ini terjadi dikarenakan kurangnya tindakan untuk mengamankan data. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem keamanan pada website e-commerce menggunakan Algoritma RSA dan One Time Password (OTP). Algotirma RSA digunakan untuk pengamanan database dengan proses enkripsi dan dekripsi data sedangkan OTP digunakan untuk pengamanan proses registrasi, login serta transaksi melalui verifikasi OTP. Hasil pengujian terhadap pengamanan 30 data pengguna berhasil dilakukan dengan data tersimpan berbentuk ciphertext dan dapat didekripsikan kembali menjadi plaintext, namun terdapat beberapa data ciphertext hasil enkripsi memiliki kombinasi angka yang sama dikarenakan rentang nilai bilangan prima untuk pembangkitan kunci masih minim, kemudian pengamanan transaksi dengan OTP berhasil diterapkan dengan kondisi verifikasi OTP akan berhasil jika kode OTP yang dimasukkan benar dan masa berlaku kode OTP belum berakhir.

SISTEM PENGAMANAN DATA SISWA BERFORMAT CITRA DENGAN MENGGUNAKAN HILL CIPHER (STUDI KASUS: SMK PERTUKANGAN ST. YUSUP KUBU RAYA) Fortunatus Perdussanto; Sampe Hotlan Sitorus; Ikhwan Ruslianto
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kriptografi merupakan salah satu metode pengamanan data yang dapat digunakan untuk menjaga kerahasiaan data, terutama dalam pengiriman data yang dilakukan melalui jaringan publik. Dalam pengiriman data yang sering digunakan yaitu citra digital berupa dokumen seperti gambar dan data pribadi sebagai bagian atau persyaratan transaksi elektronik. Banyak terjadi pencurian data, membuat pemilik data merasa dirugikan. Dalam hal ini studi kasus dilakukan di SMK Pertukangan St. Yusuf Kubu Raya. Pada saat pendaftaran, siswa yang akan masuk diwajibkan untuk melakukan pendaftaran awal seperti mengunggah data-data yang dibutuhkan oleh pihak sekolah. Dimana data yang dimasukkan sangat dijaga kerahasiaannya, seperti Kartu Keluarga (KK) dan Kartu Tanda Penduduk (KTP) orang tua dengan data input dan output menggunakan data gambar dalam format png. Data yang bersifat rahasia perlu dibuatkan sistem pengamanan agar tidak terbaca atau diubah oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. File citra digital berupa dokumen seperti gambar dan pribadi terkadang menjadi aset yang berharga bagi pemilik data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Hill Cipher. Dengan metode ini kita bisa memasukkan data dengan aman dan terhindar dari kejahatan seperti pencurian data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 data uji, data tersebut terdiri dari 20 data siswa kelas 1, 20 data siswa kelas 2 dan 20 data siswa kelas 3. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dengan membandingkan hasil dekripsi dengan citra asli terdapat 38 data uji tepat dan 22 data uji kurang tepat dengan tingkat akurasi 63,3%. Hasil pengujian dengan memasukan kunci acak pada data user dari data dekripsi, jika data kunci salah maka data KK dan KTP orang tua siswa tidak dapat terlihat, artinya pengamanan data berhasil dengan akurasi tingkat 88,4%.Kata Kunci: Kriptografi, Hill Cipher, Enkripsi, Dekripsi

DETEKSI PENGGUNAAN MASKER WAJAH DENGAN LOCAL TERNARY PATTERNS SEBAGAI PENGUKURAN KEPATUHAN TERHADAP PROTOKOL COVID-19 Yosep Robert; Sampe Hotlan Sitorus; Suhardi Suhardi
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.56858

Penyebaran Covid-19 telah memaksa Organisasi Kesehatan Dunia untuk menyatakan Covid-19 sebagai pandemi global. WHO telah menganjurkan kepada seluruh kepala pemerintahan di dunia dan khususnya di Indonesia untuk secara efektif mencegah penularan virus Covid-19. Sehingga di era new normal ini pemerintah telah menerapkan kepada masyarakat untuk mematuhi protokol kesehatan yang telah ditetapkan oleh WHO, salah satunya adalah menggunakan masker saat beraktivitas baik diluar ruangan maupun didalam ruangan. Akan tetapi tidak sedikit masyarakat Indonesia yang tidak mengindahkan himbauan penggunaan masker tersebut. Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapat mendeteksi penggunaan masker wajah dengan menerapkan metode Local Ternary Patterns (LTP) pada aplikasi pengolahan citra, sehingga dapat mengetahui pengukuran kepatuhan terhadap himbauan penggunaan masker. Pengujian dilakukan menggunakan data sampel sebanyak 60 data dengan perincian 30 citra wajah menggunakan masker dan 30 citra wajah tidak menggunakan masker diperoleh hasil persentase keakuratan 78,33%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Local Ternary Patterns (LTP) dapat digunakan untuk mendeteksi penggunaan masker wajah. Kata kunci: Deteksi, Local Ternary Patterns (LTP), Masker wajah

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search