cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi Kota Pontianak, Kalimantan Barat
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : 2338493X     EISSN : 2809574X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Coding adalah Jurnal ilmiah elektronik yang mempublikasikan hasil-hasil penelitian di bidang komputer dan sistem informasi. Jurnal Coding memiliki karakteristik khas karena memadukan berbagai cabang dalam bidang Ilmu Komputer, sehingga memiliki artikel yang komprehensif. Jurnal Coding terbit 3 nomor dalam setahuan, yakni di Bulan April, September, dan Desember. Jurnal Coding telah terindeks oleh Google Scholar dan Garuda, dan akan terus diperbaharui untuk mengikuti perkembangan.
Arjuna Subject : -
Articles 25 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi" : 25 Documents clear
KLASIFIKASI RASA BUAH JERUK PONTIANAK BERDASARKAN WARNA KULIT BUAH JERUK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Barkah, M. Fadhlul
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.398 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39193

Abstract

Jeruk Pontianak adalah jenis jeruk siam, jeruk Pontianak  menjadi salah satu komoditas unggulan tanaman hortikultura di Pontianak. Salah satu faktor dalam menentukan rasa buah jeruk adalah dengan melihat warna kulit buah jeruk. Pola warna pada kulit buah jeruk dapat dijadikan parameter untuk penentuan rasa buah jeruk.  Dengan menggunakan pengolahan citra dapat menghasilkan sebuah sistem yang mampu mengklasifikasi rasa buah jeruk berdasarkan warna kulitnya. Data masukkan adalah citra jeruk yang diekstraksi,  parameter yang digunakan adalah hasil ektraksi warna RGB pada kulit buah jeruk.  Pengambilan citra dilakukan dengan menggunakan kamera smartphone. Citra yang diambil akan dijadikan sebagai data pelatihan dan data pengujian. Data terdiri 120 buah jeruk yang memiliki rasa manis, asam dan tawar, 90 buah jeruk dijadikan data pelatihan dan 30 buah jeruk sebagai data pengujian. Proses klasifikasi rasa buah jeruk dilakukan dengan menggunakan algortima K-Nearest Neighbor yang diterapkan pada sistem operasi android. Berdasarkan hasil pengujian dari 30 buah jeruk didapatkan nilai k terbaik adalah k = 11 dengan akurasi sebesar 80%. Kata Kunci: Jeruk Pontianak, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, RGB.
PURWARUPA SMART LITTER BOX KUCING DAN PENGISIAN PASIR OTOMATIS BERBASIS ARDUINO , Uray Ristian, Andi Talitha Nabila , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.133 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39209

Abstract

Pada penelitian ini dirancang sebuah litter box yang dapat membersihkan feses kucing dan mengisi pasir pada dispenser secara otomatis. Sistem dilengkapi dengan umpan balik berupa sistem peringatan yang terdiri dari indikator LED dan bunyi buzzer serta terdapat LCD yang dapat memberikan informasi berupa status kapasitas dispenser pasir. Sensor ultrasonik digunakan sebagai data masukan untuk mendeteksi keberadaan kucing di dalam wadah litter box dan untuk mengukur kapasitas pasir pada dispenser. Sensor inframerah digunakan sebagai data masukan untuk mengukur tinggi pasir pada wadah litter box. Motor servo digunakan sebagai buka tutup katup dispenser dan buka tutup tempat sampah feses. Motor DC sebagai penggerak sisir pasir, serta Arduino UNO sebagai pengolah datanya. Dari penelitian, diperoleh hasil bahwa sistem deteksi kucing dapat bekerja dengan baik. Rata-rata error pengujian pada dispenser sebesar 5,15% dengan batas jarak toleransi sebesar 10 cm. Sensor inframerah dapat mendeteksi keberadaan objek sesuai jarak yang ditentukan dan kinerja sistem secara keseluruhan dapat bekerja dengan baik. Kata kunci: Arduino UNO, Sensor Inframerah, Sensor Ultrasonik, Litter box.
PENERAPAN METODE GREY RELATIONAL ANALYSIS PADA PENERIMAAN PENGAJAR YAYASAN PENDIDIKAN SEKOLAH BRUDER KOTA PONTIANAK , Rahmi Hidayati, Silvester Rexy Dimas Wibowo , Dwi Marisa Midyanti
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.115 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39198

Abstract

Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder (YPSB) memiliki program penerimaan pengajar yang dilakukan setiap tahun. Penerimaan pengajar dilakukan melalui seleksi yang bertujuan untuk menentukan calon pengajar yang dianggap layak diterima sebagai pengajar Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder. Kegiatan seleksi penerimaan pengajar yang dilakukan sejauh ini masih konvensional, sehingga menyebabkan seleksi yang dilakukan kurang efektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dalam penelitian ini dibangun sistem penerimaan pengajar Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder berbasis website. Proses penerimaan pengajar merupakan suatu permasalahan yang dapat diselesaikan menggunakan multi criteria decision making (MCDM), salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut ialah metode Grey Relational Analysis (GRA). Metode GRA dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, karena metode ini memiliki konsep yang sederhana dan mudah dipahami. Penerapan metode GRA dalam sistem yang dibangun dimulai dengan menghitung data yang akan diuji terhadap subkriteria yang digunakan. Hasil dari perhitungan diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah. Hasil penelitian ini berupa sistem penerimaan pengajar Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder. Dari 37 data yang  digunakan diperoleh hasil peringkat pertama dengan nilai preferensi GRA 0,884857.Kata Kunci : GRA, Yayasan Pendidikan Sekolah Bruder, MCDM, Website.
PERBANDINGAN STEGANOGRAFI METODE LEAST SIGNIFICANT BIT+3 (LSB+3) DENGAN MOST SIGNIFICANT BIT (MSB) , Uray Ristian, Jatrya , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.235 KB)

Abstract

Citra telah diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Penerapannya pada bidang kesehatan, pendidikan, hiburan,seni, hukum, dan bisnis. Citra dapat disisipkan pesan rahasia. Penyisipan tersebut disebut sebagai teknik steganografi. Teknik steganografi digunakan untuk menyamarkan keberadaan pesan rahasia.  Penelitian ini menggunakan teknik steganografi seperti metode Most Significant Bit (MSB) dan metode Least Significant Bit+3 (LSB+3). Metode MSB menyisipkan pesan rahasia pada bit paling berpengaruh atau bit pertama. Sedangkan, metode LSB+3 menyisipkan pesan rahasia pada bit kelima. Kecepatan proses penyisipan metode LSB+3 lebih cepat daripada proses penyisipan metode MSB. Rata- rata kecepatan proses penyisipan metode MSB adalah 0.0682 ms, sedangkan pada metode LSB+3 adalah 0.0675 ms. Fisik citra yang dihasilkan metode MSB terlihat signifikan perbedaannya dari citra asli dan pada metode LSB+3 hampir terlihat sama persis dengan citra aslinya. Untuk ukuran berkas citra stegano metode MSB lebih besar daripada ukuran berkas citra stegano metode LSB+3. Hasil ekstraksi pada semua data cocok atau sama dengan pesan yang disisipkan. Berdasarkan data dari pengujian maka dapat disimpulkan metode LSB+3 lebih baik daripada metode MSB dari segi kecepatan proses penyisipan, ukuran berkas hasil proses penyisipan, dan fisik citra hasil proses penyisipan Kata kunci: MSB, LSB+3, steganografi, citra.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY (AR) PADA APLIKASI SMART BOOK REAKSI REDOKS DAN ELEKTROKIMIA MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING BERBASIS DESKTOP , Syamsul Bahri, Ferry Krisnandry
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (604.234 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39212

Abstract

Augmented Reality (AR) merupakan sebuah teknologi digital yang mampu menggabungkan objek maya di dalam dua dimensi (2D)  atau tiga dimensi (3D) kedalam lingkungan nyata secara bersama atau real time. Salah satu implementasi AR pada bidang media pembelajaran adalah aplikasi Smart Book Reaksi Redoks Dan Elektrokimia Menggunakan Metode marker Based tracking berbasis Desktop. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk membuat media buku reaksi redoks dan elektrokimia yang ada dilengkapi dengan Smart Book sebagai media pembelajaran tambahan yang menampilkan animasi 3D secara lebih nyata dan interaktif dengan menggukan teknologi Augmented Reality, untuk memberikan ketertarikan terhadap siswa dalam mempelajari reaksi redoks dan elektrokimia. Perangkat lunak yang dibangun memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) sehingga dapat menjadi salah satu media pembelajaran interaktif didalam mempelajari reaksi redoks dan elektrokimia. Pada pengembangan aplikasi Smart Book Reaksi Redoks Dan Elektrokimia Menggunakan Metode marker Based tracking berbasis Desktop dengan model yang digunakan adalah model waterfall. Hasil akhir projek ini berupa buku yang berisikan materi pembelajaran dan gambar yang terkait dengan mata pelajaran reaksi redoks dan elektrokimia.Kata kunci: elektrokimia, redoks, Augmented reality, marker
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERINGATAN DINI KEJADIAN LUAR BIASA MENGGUNAKAN MODEL INTEROPERABILITAS DAN ARSITEKTUR REST , Dian Prawira, Reno Anthus , Ilhamsyah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (851.898 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39202

Abstract

Kejadian Luar Biasa (KLB) adalah status yang diterapkan di Indonesia untuk mengklasifikasikan peristiwa merebaknya suatu wabah penyakit. KLB dijelaskan sebagai timbulnya, meningkatnya kejadian kesakitan atau kematian yang bermakna secara epidemiologi pada suatu daerah dalam kurun waktu tertentu. Pada Dinas Kesehatan dan Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil memiliki sistem yang bersifat sektoral, terpisah-pisah dan heterogen, akibatnya data dari kedua sistem tersebut tidak dapat saling bertukar informasi. Hal ini disebabkan karena kedua sistem beroperasi pada platform yang berbebeda yaitu, berbasis desktop dan berbasis web sehingga tidak memungkinkan melakukan pertukaran data karena berbeda platform, maka diperlukan sebuah web service untuk mendukung interoperabilitas dan interaksi antar sistem agar data dapat diakses oleh sistem lain walaupun berbeda platform atau sistem operasi. Dalam membangun web service, arsitektur yang digunakan adalah REST API karena bisa digunakan oleh banyak bahasa pemrograman dan banyak platform sehingga dapat mempermudah Pemerintah Kota Pontianak dalam mendeteksi terjadinya penyebaran KLB dengan memberi peringatan kepada instansi terkait dan masyarakat melalui email dan pesan singkat. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional kepada staf Dinas Kesehatan Kota Pontianak dan memperoleh hasil sesuai dengan rancangan serta dapat memberi peringatan KLB melalui email dan pesan singkat apabila terjadi KLB. Sedangkan pengujian interface kepada masyarakat umum memperoleh persentase 78%. Kata Kunci : REST API, Peringatan Dini, KLB, Interoperabilitas
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LINEAR DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK PERBESARAN DAN PERBAIKAN CITRA , Dwi Marisa Midyanti, Dedi Thera , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (562.422 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39191

Abstract

Perbesaran dan perbaikan kualitas citra adalah salah satu teknik dalam pengolahan citra yang dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat komputer. Dalam melakukan perbesaran citra biasanya terdapat blur dan checkerboard, sehingga citra akan terlihat seperti kotak-kotak (pecah-pecah). Citra yang mengalami pecah-pecah atau terdapat piksel yang bernilai nol akan diisi dengan menggunakan metode interpolasi linear melalui nilai di antara dua titik yang telah diketahui. Selanjutnya metode histogram equalization digunakan untuk mendistribusikan atau meratakan nilai derajat keabuan terhadap suatu citra, agar citra tampak lebih baik. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibangunlah sebuah aplikasi yang dapat melakukan perbesaran dan perbaikan citra dengan menggunakan metode interpolasi linear dan histogram equalization. aplikasi yang dibangun berbasis desktop dengan menggunakan bahasa pemrograman C sharp (C#). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode interpolasi linear dan histogram equalization yang diharapkan mampu menyelesaikan masalah perbesaran dan perbaikan citra pada aplikasi penerapan metode interpolasi linear dan histogram equalization untuk perbesaran dan perbaikan citra. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 35 data citra, pengujian dilakukan sebanyak 65 kali diperoleh hasil persentase keberhasilan sistem sebesar 73,84%.  Kata kunci: Perbesaran Citra, Perbaikan Citra, Interpolasi Linear, Histogram Equalization
ANALISA PERBANDINGAN METODE VERNAM CIPHER DAN STEGANOGRAFI LSB UNTUK TANDA TANGAN DIGITAL PADA E-DOCUMENT , Sampe Hotlan Sitorus, Abi Mabrur Ansharullah
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.978 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39189

Abstract

Fungsi tanda tangan adalah untuk memastikan keaslian identitas dari penanda tangan pada suatu surat atau dokumen. Tanda tangan juga digunakan untuk menjaga keaslian dan legalitas dari suatu dokumen. Namun tanda tangan tersebut haruslah terjaga keamanan dan keasliannya dari pihak ketiga. Dengan menggunakan dua metode yaitu metode Vernam Cipher dan Steganografi LSB tanda tangan akan dirahasiakan. Menggunakan metode Vernam Cipher citra tanda tangan di XOR dengan citra yang berfungsi sebagai kunci. Dan dengan menggunakan metode Steganografi LSB bit terakhir dari citra tanda tangan disisipkan bit bit dari citra pesan. Pada metode kriptografi Vernam Cipher tanda tangan nantinya tampak berbeda. Sedangkan dengan metode Steganografi LSB tanda tangan akan tampak sama (dengan kasat mata). Sehingga pihak ketiga tidak curiga melihat tanda tangan tersebut. Penelitian yang dilakukan yaitu melihat selisih ukuran file pada citra yang sudah di enkripsi dan dekripsi. Dari hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata dengan menggunakan metode Vernam Cipher memiliki selisih untuk enkripsi rata-rata sebesar 17.3 Kb dan selisih untuk dekripsi rata-rata sebesar 20.4 Kb. Sedangkan menggunakan metode Vernam Cipher memiliki selisih untuk enkripsi rata-rata sebesar 5.5 Kb dan selisih untuk dekripsi rata-rata sebesar 8.5 Kb.  Kata Kunci: Vernam Cipher, Steganografi LSB, Tanda Tangan Digital
SISTEM PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING , Syahru Rahmayuda, Febri Andrian , Shantika Martha
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39199

Abstract

Institusi perguruan tinggi di Pontianak memiliki jumlah mahasiswa baru yang mengalami peningkatan dan penurunan setiap tahunnya. Sistem peramalan dengan teknik peramalan yang baik dapat memberikan informasi mengenai peningkatan dan penurunan jumlah mahasiswa baru pada tahun berikutnya. Dalam melakukan peramalan jumlah mahasiswa berikutnya, Akademi Farmasi Yarsi Pontianak menggunakan cara manual yaitu dengan melakukan akumulasi dari data jumlah mahasiswa baru yang terdaftar pertahunnya. Dengan cara  tersebut dirasa kurang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem peramalan yang dapat membantu mempermudah dalam meramalkan jumlah mahasiswa baru. Salah satu bagian dari teknologi informasi yang dapat mendukung dalam meramalkan suatu nilai adalah metode Triple Exponential Smoothing (TES). Metode TES dapat meramalkan jumlah mahasiswa baru pada tahun-tahun berikutnya menggunakan data time series jumlah mahasiswa baru pada tahun-tahun sebelumnya yang memiliki pola data trend dan juga seasonal. Penelitian ini dilakukan dengan proses penentuan nilai alpha, beta, gamma, dilanjutkan menghitung nilai inisialisasi dan melakukan proses peramalan pada tahun-tahun berikutnya. Hasil penelitian ini berupa sistem peramalan yang telah dievaluasi fungsional sistem kepada mahasiswa dan masyarakat umum untuk menilai apakah antarmuka serta kinerja yang dimiliki sistem telah sesuai dengan fungsional sistem yang ada. Pengujian ini memperoleh hasil persentase 86,29%, dengan nilai MAPE sebagai akurasi peramalan sebesar 14% yang berarti peramalan yang dilakukan baik.Kata Kunci : MAPE, Additive Seasonal, Trend, Time Series
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI FMIPA UNTAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 SUNGAI RAYA , Dwi Marisa Midyanti, Parian Pilata , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39194

Abstract

Siswa SMA yang melanjutkan studi terkadang memiliki kesulitan mengetahui potensi yang dimiliki untuk  memilih program studi mana yang sesuai potensi akademiknya, sehingga akan berdampak pada proses studi selama perkuliahan. Dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian untuk membangun sistem pendukung keputusan pemilihan program studi. Saran keputusan jurusan/program yang diberikan merupakan program studi yang ada di FMIPA Untan dengan menggunakan metode TOPSIS.  Dalam penelitian ini terdapat 9 alternatif jurusan/program studi yang digunakan yaitu Biologi, Fisika, Geofisika, Ilmu Kelautan, Kimia, Matematika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, dan Statistika.   Sedangkan kriteria dalam penelitian ini adalah Nilai Matematika, Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris,  Nilai Kimia, Nilai Fisika, dan Nilai Biologi yang digunakan pada 4 semester dari kelas XI semester 1 sampai kelas XII semester 2, sehingga total kriteria yang digunakan adalah 24 kriteria. Bobot nilai dalam penelitian ini merupakan nilai siswa yang sesuai dengan kriteria yang telah disebutkan. Dalam penelitian ini sistem memberikan saran keputusan aplikasi yang dibuat  menggunakan bahasa pemograman berbasis web. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi peringkat dari program studi yang diurutkan berdasarkan bobot tertinggi yang mendekati nilai 1. Dari hasil pengujian terhadap 153 siswa, semuanya menunjukan Program Studi Biologi sebagai hasil alternatif terpilih. Hal ini disebabkan oleh nilai rapor rata-rata siswa memiliki kedekatan nilai satu sama lainnya. Kata kunci: Sistem pendukung keputusan, TOPSIS, MCDM.

Page 2 of 3 | Total Record : 25

 1   2   3 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024 Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023 Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023 Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023 Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022 Vol 10, No 02 (2022): Edisi September 2022 Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022 Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021 Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021 Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021 Vol 8, No 3 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 2 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 01 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 2 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 3 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 2 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 5, No 1 (2017): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 3 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 2 (2016): Jurnal Coding Siskom Untan Vol 4, No 1 (2016) Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 3 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 2 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 3, No 1 (2015): Coding Vol 3, No 1 (2015): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 3 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Coding Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Coding Sistem Komputer Vol 1, No 1 (2013): Jurnal CODING More Issue