Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

7.972

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jupiter Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Informatika Mulawarman Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT

Uray Ristian

Universitas Tanjungpura

Author-ID : 2468500

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

APLIKASI PREDIKSI NILAI SISWA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION BERBASIS WEB (STUDI KASUS : SDN 19 SUNGAI RAYA) , Uray Ristian, Reni Afriani , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (848.417 KB)

Guru harus memperhatikan perkembangan nilai tiap siswa melalui nilai semester sebelumnya agar mempunyai gambaran nilai untuk semester berikutnya. Oleh karena itu dibuat suatu penelitian yang dapat membantu guru memprediksi nilai siswa dengan menerapkan metode Radial Basis Function. Radial Basis Function merupakan salah satu bentuk jaringan syaraf yang terdiri dari 3 lapisan yaitu lapisan masukan, tersembunyi dan keluaran. Dalam pembangunan sistem dengan Radial Basis Function terdapat 2 tahap yaitu pelatihan dan pengujian. Terdapat beberapa parameter yang digunakan pada proses pelatihan yaitu iterasi, minimum error, dan laju pembelajaran. Dari hasil pelatihan didapatkan parameter terbaik pada iterasi 100 dan 200 dengan laju pembelajaran 0,1. Pengujian dilakukan pada parameter tersebut dan didapat nilai MAPE yang berbeda-beda. MAPE merupakan pengukuran error antara data aktual dengan data peramalan atau prediksi. Semakin kecil nilai MAPE maka nilai ketepatan prediksi semakin tinggi. Pada mata pelajaran PAI didapat MAPE 3.1575%, mata pelajaran PKN didapat MAPE 5.1489%, mata pelajaran BI didapat MAPE 3.8189%, mata pelajaran Matematika didapat MAPE 2.8203%, mata pelajaran IPA didapat MAPE 2.5509 %, dan mata pelajaran IPS didapat MAPE 2.9132 %.Kata Kunci : Radial Basis Function, Iterasi, Minimum error, Prediksi Nilai, MAPE

Â¬Â¬SISTEM MONITORING DAN PERINGATAN PADA VOLUME CAIRAN INTRAVENA (INFUS) PASIEN MENGGUNAKAN ARDUINO BERBASIS WEBSITE , Uray Ristian, Rini Maharani , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Perkembangan teknologi dalam bidang kesehatan semakin tahun semakin pesat. Pemberian cairan intravena (infus) terhadap pasien pada saat ini masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dibuat sistem untuk memonitoring dan peringatan cairan infus yang dapat memberikan informasi volume serta kecepatan tetesan cairan infus dan memberikan peringatan apabila volume cairan infus menunjukan kondisi akan segera habis dan apabila cairan infus tidak menetes. Penelitian ini menerapkan Arduino Uno, sensor load cell, LED & photodioda, ethernet shield dan antarmuka berbasis website. Arduino berfungsi sebagai pengatur utama sistem, mengontrol semua aktivitas dalam sistem kontrol kerja sensor. Pada antarmuka website diterapkan sistem masukan dan pemantauan secara realtime. Sensor load cell berperan sebagai pengukur volume cairan di dalam botol infus yang digunakan pada pasien. Sensor LED dan photodioda sebagai pendeteksi kecepatan tetesan infus. Data yang diperoleh dari sensor kemudian akan ditampilkan pada website menggunakan ethenet shield sehingga perawat dapat memonitoring volume cairan infus yang digunakan pasien. Hasil pembacaan sensor load cell diperoleh nilai error sebesar 0.05% sedangkan kecepatan tetesan yang diperoleh oleh pengujian sensor LED dan photodioda sebesar 0,23ml/detik dan 0,35ml/detik. Alarm peringatan volume cairan infus akan berbunyi saat volume cairan mencapai batas minimal Â±50ml dan alarm peringatan pada website juga akan berbunyi apabila kecepatan tetesan cairan intravena (infus) tidak terdeteksi.Kata Kunci: Monitoring Infus, Load Cell, LED & Photodioda, Ethernet Shield, Website.

PURWARUPA SISTEM INFORMASI TITIK LOKASI DAN INTENSITAS CURAH HUJAN DI KOTA PONTIANAK BERBASIS WEBSITE , Uray Ristian, Dian Pangestu , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

Cuaca di kota Pontianak sering berubah-ubah, pada situasi yang sangat panas tiba-tiba turun hujan. Hal itu sering membuat terjadi hujan pada lokasi tertentu saja sehingga membuat ketidakpastian bagi masyarakat khususnya pengendara sepeda motor. Permasalahan di atas akan dapat diantisipasi apabila dibuat suatu sistem informasi tentang lokasi terjadinya Â hujan yang dapat dilihat oleh masyarakat melalui Handphone (Hp). Informasi yang didapatkan bisa membuat masyarakat mempersiapkan diri untuk menghadapi hujan. Dalam penelitian ini direalisasikan sistem informasi lokasi terjadinya hujan dan intensitas curah hujan. Alat ini menggunakan Arduino Uno v3, sensor hujan, sensor curah hujan, dan SIM800L v2. Informasi akan ditampilkan di website dan aplikasi android. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa tingkat keberhasilan alat dalam mendeteksi hujan yaitu sebesar 96,6 . dengan klasifikasi hujan ringan, sedang, dan lebat.Â Kata kunci : deteksi hujan, curah hujan, titik lokasi hujan

IMPLEMENTASI METODE NAÃVE BAYES PADA APLIKASI PREDIKSI PENYEBARAN WABAH PENYAKIT ISPA (Studi Kasus: Wilayah Kota Pontianak) , Uray Ristian, Muchtarul Bari , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Universitas Tanjungpura

ISPA merupakan penyakit saluran pernapasan pada bagian atas ataupun bawah yang disebabkan oleh virus atau bakteri yang menyerang hidung, trakea (saluran pernapasan) bahkan paru-paru yang menyebabkan fungsi pernapasan menjadi terganggu. Jika tidak segera ditangani, infeksi ini dapat menyebar ke seluruh sistem pernapasan dan menyebabkan tubuh tidak mendapatkan cukup oksigen. Kondisi ini bisa berakibat fatal, bahkan sampai berujung pada kematian. ISPA juga merupakan penyakit yang sangat mudah menular, karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi penyebaran wabah ISPA sehingga dapat mencegah meluasnya wabah penyakit ISPA. Dengan menerapkan metode NaÃ¯ve Bayes Classifier pada Aplikasi Prediksi Penyebaran Wabah Penyakit ISPA, aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat bantu untuk memprediksi penyebaran wabah penyakit ISPA berdasarkan data-data penyebaran wabah ISPA yang sudah terjadi. Aplikasi dibangun berbasis dekstop. Data-data yang dipakai dalam penelitian merupakan data dari tahun 2012-2016 yang didapat dari Dinas Kesehatan Kota Pontianak. Berdasarkan hasil pengujian didapat persentase keberhasilan sebesar 82,97% dalam memprediksi penyebaran wabah penyakit ISPA untuk tahun 2017.Kata kunci: ISPA, NaÃ¯ve Bayes Classifier, Prediksi, Densitas Gauss, dekstop

PURWARUPA ALAT UKUR BERAT, PANJANG DAN SUHU BADAN BAYI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY (STUDI KASUS: STATUS GIZI BAYI) , Uray Ristian, Rini Suminto Tanjaya , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 03 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.247 KB)

Pada penelitian ini dibuat purwarupa sistem pengukuran berat, panjang dan suhu badan, untuk mengetahui status gizi dari bayi yang telah melakukan pengukuran. Status gizi didapatkan dari penerapan metode fuzzy dimana pengujiannya dibandingkan dengan perhitungan Z score menggunakan standar baku antropometri. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya diolah di website menggunakan metode fuzzy untuk mengetahui status gizi bayi yang telah melakukan pengukuran. Saat dilakukan pengujian diperoleh rata-rata dari selisih pengukuran sensor ultrasonik adalah 0,07 cm (error 0,085%), sensor load cell dengan rata-rata dari selisih pengujian 0,0351 kg (error 0,1885%), sensor MLX90614 dengan rata-rata dari selisih pengujian 0,273ÂºC (error 0,74%). Hasil selisih dan error ini didapatkan dengan melakukan 10 kali pengujian. Pengujian status gizi didapat dari perhitungan metode fuzzy yang dibandingkan dengan perhitungan z-score. Dari data 20 bayi didapat 96 data pengukuran, dimana terdapat 4 data yang tidak sesuai. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibuat berhasil, dengan tingkat keberhasilan 95,83%.Â Kata kunci: Status gizi, Antropometri, Metode Fuzzy, Website, Z score

IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA SISTEM PENGKLASIFIKASI BERITA OTOMATIS BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: BERITA LOKAL DARI MEDIAMASSA ONLINE KALIMANTAN BARAT) , Uray Ristian, Ines Rasila
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 7, No 02 (2019): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Media massa online seperti Pontianak Post, Tribun Pontianak, dan The Tanjungpura Times selalu memuat berita-berita terkini seputar Provinsi Kalimantan Barat. Proses klasifikasi berita selama ini masih dilakukan secara manual oleh tenaga khusus sehingga memakan waktu dan tenaga. Jumlah berita yang terkumpul dari text mining dengan menggunakan Node.js adalah sebanyak 18.794 berita. Pengujian performa dilakukan dengan membagi data sebanyak 936 sebagai data latih (training set) dan 405 data sebagai data uji (testing set) dengan rasio pembagian 70:30. Performa model yang dihasilkan dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) mendapatkan akurasi sebesar 98,90% dari total 9 kelas yang diuji. Model tersebut kemudian digunakan untuk mengklasifikasi 17.453 berita di luar training set dan testing set. Hasil klasifikasi berita dengan menggunakan NBC menunjukkan bahwa sebanyak 4.821 berita diklasifikasikan ke dalam topik politik dan pemerintahan, sebanyak 2.475 berita diklasifikasikan ke dalam topik event, pariwisata dan olahraga, sebanyak 2.254 berita diklasifikasikan ke dalam topik pemilu, sebanyak 1.885 berita diklasifikasikan ke dalam topik hukum dan kriminalitas, sebanyak 1.561 berita diklasifikasikan ke dalam topik pendidikan, sebanyak 1.400 berita diklasifikasikan ke dalam topik lalu-lintas dan transportasi, sebanyak 1.179 berita diklasifikasikan ke dalam topik bencana alam, sebanyak 663 berita diklasifikasikan ke dalam topik kesehatan, dan sebanyak 488 berita diklasifikasikan ke dalam topik narkoba.Â Kata Kunci: Naive Bayes Classifier, Text Mining, Klasifikasi Berita, Node.js, Python

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINJAMAN DANA KREDIT CU BIMA CABANG TEMPUNAK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB , Uray Ristian, Timotius , Fatma Agus Setyaningsih
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 6, No 3 (2018): Jurnal Coding Siskom Untan
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (813.549 KB)

Pilihan peminjaman modal dewasa ini semakin banyak, tidak hanya melalui perbankan tetapi juga dapat dilakukan melalui Credit Union (CU). Salah satu CU tersebut adalah CU BIMA yang ada di Kabupaten Sintang, Kalimantan Barat. Pengambilan keputusan yang tepat dalam pemberian pinjaman modal tentu membutuhkan waktu yang cukup lama sehingga memperlambat proses peminjaman dana kredit tersebut. Oleh karena itu kesempatan kali ini penulis membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan peminjaman dana kredit dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis web. Pada penelitian ini menggunakan 14 kriteria peminjaman dan 317 data latih. Adapun kriteria-kriteria peminjaman meliputi tujuan peminjaman, pekerjaan/usaha tetap, jumlah anak sekolah, kategori peminjaman, keaktifan menabung, kemampuan keuangan (pekerjaan), prestasi pinjaman masa lalu, keluarga inti menjadi anggota, harta jaminan, pencairan yang diinginkan, modal usaha tunai, collateral (jaminan), dan status kependudukan, serta keadaan keanggotaan lingkungan atau lama masa keanggotaan. Sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat dioperasikan menggunakan browser. Sistem ini juga dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan oleh pihak CU dan penulis sehingga dapat mempermudah dan mempercepat pengambilan keputusan peminjaman dana kredit. Berdasarkan hasil perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh hasil yang dapat menentukan keputusan ajuan pinjaman diterima atau ditolak.Â Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Credit Union (CU) BIMA, Peminjaman Dana Kredit

PENERAPAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA HUE SATURATION INTENSITY (HSI) UNTUK MENDETEKSI KEMATANGAN BUAH MANGGA HARUM MANIS , Uray Ristian, Hendryanto Edha , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Mangga Harum Manis merupakan salah jenis buah mangga yang berasal dari daerah Probolinggo, Jawa Timur yang memiliki ciri khas berupa bau yang harum dan rasa yang manis. Permasalahan yang terjadi adalah setelah memilih atau memilah buah mangga, sering ditemukan beberapa buah mangga yang belum matang yang berarti tidak semua mangga yang dipilih secara konvensional adalah mangga yang sudah matang. Berdasarkan permasalahan yang dihadapi, pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapat mendeteksi kematangan pada buah Mangga Harum Manis dengan menerapkan metode Hue Saturation Intensity (HSI) pada aplikasi pengolahan citra, sehingga dapat menentukan buah mangga yang sudah matang. Pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sampel sebanyak 20 buah yang terdiri dari 10 sampel latih berupa citra buah mangga matang dan 10 sampel uji yang terdiri dari 5 sampel buah mangga matang dan 5 sampel buah mangga mentah didapatkan hasil akurasi tingkat keberhasilan sebesar 87%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Transformasi Ruang Warna HSI dapat digunakan untuk mendeteksi kematangan buah Mangga Harum Manis.Â Kata kunci: Mangga Harum Manis, HSI, Pengolahan Citra Digital

PURWARUPA SMART LITTER BOX KUCING DAN PENGISIAN PASIR OTOMATIS BERBASIS ARDUINO , Uray Ristian, Andi Talitha Nabila , Abdul Muid
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Pada penelitian ini dirancang sebuah litter box yang dapat membersihkan feses kucing dan mengisi pasir pada dispenser secara otomatis. Sistem dilengkapi dengan umpan balik berupa sistem peringatan yang terdiri dari indikator LED dan bunyi buzzer serta terdapat LCD yang dapat memberikan informasi berupa status kapasitas dispenser pasir. Sensor ultrasonik digunakan sebagai data masukan untuk mendeteksi keberadaan kucing di dalam wadah litter box dan untuk mengukur kapasitas pasir pada dispenser. Sensor inframerah digunakan sebagai data masukan untuk mengukur tinggi pasir pada wadah litter box. Motor servo digunakan sebagai buka tutup katup dispenser dan buka tutup tempat sampah feses. Motor DC sebagai penggerak sisir pasir, serta Arduino UNO sebagai pengolah datanya. Dari penelitian, diperoleh hasil bahwa sistem deteksi kucing dapat bekerja dengan baik. Rata-rata error pengujian pada dispenser sebesar 5,15% dengan batas jarak toleransi sebesar 10 cm. Sensor inframerah dapat mendeteksi keberadaan objek sesuai jarak yang ditentukan dan kinerja sistem secara keseluruhan dapat bekerja dengan baik.Â Kata kunci: Arduino UNO, Sensor Inframerah, Sensor Ultrasonik, Litter box.

PERBANDINGAN STEGANOGRAFI METODE LEAST SIGNIFICANT BIT+3 (LSB+3) DENGAN MOST SIGNIFICANT BIT (MSB) , Uray Ristian, Jatrya , Sampe Hotlan Sitorus
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.235 KB)

Citra telah diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Penerapannya pada bidang kesehatan, pendidikan, hiburan,seni, hukum, dan bisnis. Citra dapat disisipkan pesan rahasia. Penyisipan tersebut disebut sebagai teknik steganografi. Teknik steganografi digunakan untuk menyamarkan keberadaan pesan rahasia.Â Penelitian ini menggunakan teknik steganografi seperti metode Most Significant Bit (MSB) dan metode Least Significant Bit+3 (LSB+3). Metode MSB menyisipkan pesan rahasia pada bit paling berpengaruh atau bit pertama. Sedangkan, metode LSB+3 menyisipkan pesan rahasia pada bit kelima. Kecepatan proses penyisipan metode LSB+3 lebih cepat daripada proses penyisipan metode MSB. Rata- rata kecepatan proses penyisipan metode MSB adalah 0.0682 ms, sedangkan pada metode LSB+3 adalah 0.0675 ms. Fisik citra yang dihasilkan metode MSB terlihat signifikan perbedaannya dari citra asli dan pada metode LSB+3 hampir terlihat sama persis dengan citra aslinya. Untuk ukuran berkas citra stegano metode MSB lebih besar daripada ukuran berkas citra stegano metode LSB+3. Hasil ekstraksi pada semua data cocok atau sama dengan pesan yang disisipkan. Berdasarkan data dari pengujian maka dapat disimpulkan metode LSB+3 lebih baik daripada metode MSB dari segi kecepatan proses penyisipan, ukuran berkas hasil proses penyisipan, dan fisik citra hasil proses penyisipanÂ Kata kunci:Â MSB, LSB+3, steganografi, citra.

Co-Authors Abdul Muid Adhetya Putra Perdana Andi Budiman Andry Tanu Wijaya Ari Widiyantoro Ariansyah Sudarsono Bambang Kurniadi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Darmawansyah Darmawansyah Dedi Triyanto Dedi Triyanto Deny Syahputra Dwi Marisa Midyanti Eka Wahyuni Mudasir Fazar Dawamsyach Habiburrahman Habiburrahman Hemma Linda Hendra Hendra Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Irham Irham Irma Nirmala Ita Permata Sari Jaka Jaka Kartika Sari Kartika Sari Kasliono Kasliono Krisna Madani Kristiana Ria Winarti MADAJABBAR PALAPA HAKIM Maulidia Utami Mega Sari Juane Sofiana Mella Geovanie Muhammad Akib Yuswar Muhammad Raymount Abdahu Nafsiatun Neneng Suriati Pamela Pamela Prasetya Elektra Zulfikar Prawira Putra, Dhany Rahmat Wahyudi Rahmi Hidayati Rayco William Renny Puspita Sari Ridho Subhi Ridhwan Darmawan Mulya Rifah, Rifah Rizki Aditya Robianto Robianto Ruqiah Ganda Putri Panjaitan Sabang Firdaus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan SITI ROKOIYE Sofiana Sofiana Solihin Solihin Suhardi Suhardi Suhardi Sukal Minsas Sy. Irwan Nurdiansyah Syamsul Bahri Syarifah Fatimah Azzahra Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tengku Nopriyanti Murti Warsidah Warsidah Yolanda Bru Ginting

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search