cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rahmadya Trias Handayanto
Contact Email
rahmadya.trias@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
piksel.unisma@gmail.com
Editorial Address
rogram Studi Teknik Komputer Fakultas Teknik Universitas Islam 45 Jl. Cut Meutia No. 83 Bekasi 17113
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic
Published by Universitas Islam 45 Bekasi
ISSN : 23033304     EISSN : 26203553     DOI : https://doi.org/10.33558/piksel
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal PIKSEL diterbitkan oleh Universitas Islam 45 Bekasi untuk mewadahi hasil penelitian di bidang komputer dan informatika. Jurnal ini pertama kali diterbitkan pada tahun 2013 dengan masa terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari dan September. Mulai tahun 2014, Jurnal PIKSEL mengalami perubahan masa terbit yaitu setiap bulan Maret dan September namun tetap open access tanpa biaya publikasi. p-ISSN: 2303-3304, e-ISSN: 2620-3553. Available Online Since 2018.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017" : 10 Documents clear
IDENTIFIKASI JENIS DAUN TANAMAN OBAT HIPERTENSI BERDASARKAN CITRA RGB MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Jamaliah, Imma; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Identify the type of plant leaves hypertension drug necessary to distinguish between types of leaves that are still difficult to distinguish from the cloud or do not understand the herbal medicine. How to distinguish the types of leaves there is one way for people to understand first by using direct eye. This study aims to make identification of the type of plant leaves hypertension drug based RGB image using Artificial Neural Networks. The first extraction into RGB image data, further training to the training data. Weights obtained were tested using the test data. The experiment resulted in recognition capabilities of each leaf that leaves 100%, 80% cat whiskers leaves, celery leaves 100%, 40% avocado leaves, soursop leaves 60%. Keyword : identifiy, type of plant leaves hypertension medicine, rgb, neural network. ABSTRAK Identifikasi daun tanaman obat hipertensi diperlukan untuk membedakan jenis daun yang masih menjadi kesulitan bagi m dibedakan orang awan atau tidak mengerti obat herbal. Cara membedakan jenis daun pada umumnya dilakukan dengan cara pengamatan visual secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi jenis daun tanaman obat hipertensi berdasarkan citra RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jenis daun yang digunakan adalah daun salam,daun kumis kucing,daun seledri,daun alpukat dan daun sirsak. Pertama kali dilakukan ekstraksi data citra menjadi RGB, selanjutnya dilakukan training terhadap data training. Bobot yang didapatkan diuji menggunakan data uji. Percobaan menghasilkan kemampuan pengenalan dari masing-masing daun yaitu daun salam 100%, daun kumis kucing 80%, daun seledri 100%, daun alpukat 40%, daun sirsak 60%. Keyword :identifikasi,daun tanaman obat hipertensi, citra rgb, jaringan syaraf tiruan
IDENTIFIKASI BUAH MANGGA GEDONG GINCU CIREBON BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE MENGGUNAKAN ADAPTIF NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Hodijah, Nur Saqinah; Whidhiasih, Retno Nugroho; Irwan, Dadan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Mangifera indica (Mangga Gedong Gincu Cirebon) has good prospects for development because it has characteristics in accordance with market demand, which has the mango skin is red, fiber component in the flesh is quite a lot and have a very pungent aroma. This research aims to create a system of identification of Mangifera indica Cirebon based RGB image using adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Data used were 90 images of Mangifera indica will be divided into training data amounted to 75 data consisting of 25 acid class data, class data 25 and 25 class data being sweet. Data testing amounted to 15 data consisted of 5 acid class data, class data 5 medium and 5 class data sweet. In ANFIS training algorithm using hybrid methods Recursive Least Square Estimator (RLSE), and the number of epoch 1000, the error value 0.5220 and is able to identify the class of fruit Mangifera indica with an accuracy rate of 66.6%. Keyword : identification of Mangifera indica, rgb, adaptive neuro fuzzy inference system ABSTRAK Mangga Gedong Gincu Cirebon mempunyai prospek baik untuk dikembangkan karena mempunyai karakteristik yang sesuai dengan permintaan pasar, yaitu mempunyai kulit mangga berwarna merah, komponen serat pada daging buah cukup banyak dan mempunyai aroma sangat tajam. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem identifikasi buah mangga gedong gincu cirebon berdasarkan citra RGB menggunakan adaptif neuro fuzzy inference system (ANFIS). Data yang digunakan berjumlah 90 citra buah mangga gedong gincu akan dibagi menjadi data training berjumlah 75 data yang terdiri dari 25 data kelas asam, 25 data kelas sedang dan 25 data kelas manis. Data testing berjumlah 15 data yang terdiri dari 5 data kelas asam, 5 data kelas sedang dan 5 data kelas manis. Pada pelatihan ANFIS menggunakan algoritma hybrid dengan metode Recursive Least Square Estimator ( RLSE), dan jumlah epoch sebanyak 1000, nilai error 0.5220 dan mampu mengidentifikasi kelas buah Mangga Gedong Gincu dengan tingkat akurasi sebesar 66,6%. Keyword :identifikasi buah mangga gedong gincu, rgb, adaptif neuro fuzzy inference system
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI CIRI BATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Aziz, Barliansyah Awaluddin; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Along with the times the community's understanding of the batik increasingly diverse and many are starting to think with the logic of modern, while today a lot of the general public who do not know how to distinguish because of batik motives and characteristics of batik. The purpose of this final project is to build an expert system that can identify the characteristics of batik correctly based on the manufacturing process and physical characteristics batik. This expert system developed using forward chaining method with the programming language PHP and MySQL. Batik expert system identification characteristics showing identification results based on searches made by the user to do a question and answer session with the system. This expert system is able to identify batik based production if-then rules (if-then) and decision tree diagram has three kinds of data batik and 14 data is the process of making and physical characteristics. Keyword : batik, expert system, forward chaining, production rules. ABSTRAK Seiring dengan perkembangan zaman pemahaman masyarakat mengenai batik semakin beragam dan banyak yang mulai berfikir dengan logika modern, adapun hingga saat ini banyak masyarakat umum yang belum mengetahui cara membedakan batik karena banyaknya motif dan ciri-ciri dari batik tersebut. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah membangun sistem pakar yang dapat mengidentifikasi ciri batik dengan benar berdasarkan proses pembuatan dan ciri fisik batik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode inferensi forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sistem pakar identifikasi ciri batik ini menampilkan hasil identifikasi berdasarkan penelusuran yang dilakukan oleh pengguna dengan melakukan tanya jawab dengan sistem. Sistem pakar ini mampu mengidentifikasi ciri batik berdasarkan kaidah produksi jika-maka (if-then) dan diagram pohon keputusan yang memiliki 3 jenis data batik dan 14 data proses pembuatan dan ciri fisik. Kata Kunci : batik, sistem pakar, forward chaining, kaidah produksi.
IMPLEMENTASI MOBILE SYNCING OWNCLOUD SEBAGAI MEDIA STORAGE MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI BERBASIS OPEN SOURCE Siregar, Saida; Rahmanto, Raden Hengki
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Owncloud is one of application sharing data and free editions also accompanied the business and Enterprise Edition, provides good security. Implementation of mobile syncing with the concept of onwcloud is required because the Exchange or sharing of data like images, video, and other files more accessible and practical. Then the confidentiality of data between employees, was more assured because owncloud-based. The research was carried out using the method of mobile syncing. Mobile syncing allows for storage of two or more versions of the same file, stored on your computer and on the network folder, identical to each other. These methods through the stages of implementation, configuration and data synchronization. From the application of the mind that this support owncloud software data storage both in the application that has been synchronized so owncloud owncloud can run in well and smoothly when used, such as in the form of a video, image, text to be accessible on the intranet or the internet. Keyword : Owncloud, Storage, Sistem Operasi, Open Source. ABSTRAK Owncloud merupakan salah satu aplikasi sharing data gratis dan bebas disertai juga edisi bisnis dan edisi perusahaan, menyediakan pengamanan yang baik. Implementasi mobile syncing dengan konsep onwcloud ini dibutuhkan karena pertukaran atau sharing data seperti gambar, video, dan file lainnya lebih mudah diakses dan praktis. Kemudian kerahasiaan data antar karyawan, lebih terjamin karena berbasis owncloud. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode mobile syncing. Mobile syncing mengijinkan untuk penyimpanan dua atau lebih versi dari file yang sama, yang tersimpan pada komputer dan pada jaringan folder, identik satu sama lain. Metode tersebut melalui tahapan-tahapan antara lain: implementasi, konfigurasi dan sinkronisasi data. Dari penerapan tersebut diketahui bahwa perangkat lunak owncloud ini menunjang penyimpanan data baik, yaitu pada aplikasi owncloud yang telah disinkronisasi sehingga owncloud tersebut bisa berjalan secara baik dan lancar ketika digunakan, seperti berupa video, image, teks agar dapat diakses di jaringan intranet maupun internet. Keyword : Owncloud, Storage, Sistem Operasi, Open Source
SERVICE AVAILABILITY DAN PERFORMA SUMBER DAYA PROSESSOR PADA INFRASTRUKTUR SERVER VIRTUAL Irwan, Dadan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Server that have high processor capacity and virtualization technology capabilities are generally not fully utilized optimally as they are only used to provide one application service. Virtualization is a technology that has the ability to empower the physical resources of a server to be built into multiple server machines virtually. In addition, the provision of the server is still using a single server, so that when a service failure caused by damage to its hardware or software components, the service availability to users will be disrupted. In this research will be developed the ability of server-based virtual server service and application of server failover as a technique in providing service availability. The method used in this research is through experimental approach and simulation is done by generating a number of request rate to the server. The process of testing and retrieving data is done by using several applications such as httperf generator, sysstat, and free. The result of this research is the percentage of processor utilization on native server, using average resource equal to 67.99%, while processor utilization on virtual server with 2 VM is about 43.73% average, so the processor level on the virtual server is lower than native server. Keyword: failback, failover, native server, service availability, virtual server ABSTRAK Server yang memiliki kapasitas processor tinggi dan kemampuan teknologi virtualisasi umumnya belum sepenuhnya dimanfaatkan secara optimal karena hanya digunakan untuk menyediakan satu layanan aplikasi. Virtualisasi merupakan sebuah teknologi yang memiliki kemampuan dalam memberdayakan sumber daya fisik sebuah server untuk dibangun menjadi beberapa mesin server secara virtual. Selain itu, penyediaan server masih menggunakan server tunggal, sehingga ketika terjadi kegagalan layanan yang disebabkan adanya kerusakan pada komponen hardware atau software-nya, maka layanan ketersediaan (service availability) kepada users akan terganggu. Pada penelitian ini akan dikembangkan kemampuan layanan server berbasis server virtual dan penerapan failover server sebagai teknik dalam menyediakan ketersediaan layanan (service availability). Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu melalui pendekatan eksperimen dan dilakukan simulasi dengan membangkitkan sejumlah request rate ke server. Proses pengujian dan pengambilan data dilakukan dengan menggunakan beberapa aplikasi diantaranya httperf generator, sysstat, dan free. Hasil dari penelitian ini yaitu presentase utilisasi processor pada native server, menggunakan resources rata-rata sebesar 67.99%, sementara utilisasi processor pada virtual server dengan 2 VM sebesar rata-rata sekitar 43.73%, sehingga tingkat prosesor pada server virtual lebih rendah dari native server. Kata kunci: failback, failover, native server, service availability, virtual server
IDENTIFIKASI JENIS DAUN TANAMAN OBAT HIPERTENSI BERDASARKAN CITRA RGB MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Jamaliah, Imma; Whidhiasih, Retno Nugroho; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Identify the type of plant leaves hypertension drug necessary to distinguish between types of leaves that are still difficult to distinguish from the cloud or do not understand the herbal medicine. How to distinguish the types of leaves there is one way for people to understand first by using direct eye. This study aims to make identification of the type of plant leaves hypertension drug based RGB image using Artificial Neural Networks. The first extraction into RGB image data, further training to the training data. Weights obtained were tested using the test data. The experiment resulted in recognition capabilities of each leaf that leaves 100%, 80% cat whiskers leaves, celery leaves 100%, 40% avocado leaves, soursop leaves 60%. Keyword : identifiy, type of plant leaves hypertension medicine, rgb, neural network. ABSTRAK Identifikasi daun tanaman obat hipertensi diperlukan untuk membedakan jenis daun yang masih menjadi kesulitan bagi m dibedakan orang awan atau tidak mengerti obat herbal. Cara membedakan jenis daun pada umumnya dilakukan dengan cara pengamatan visual secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi jenis daun tanaman obat hipertensi berdasarkan citra RGB menggunakan jaringan syaraf tiruan. Jenis daun yang digunakan adalah daun salam,daun kumis kucing,daun seledri,daun alpukat dan daun sirsak. Pertama kali dilakukan ekstraksi data citra menjadi RGB, selanjutnya dilakukan training terhadap data training. Bobot yang didapatkan diuji menggunakan data uji. Percobaan menghasilkan kemampuan pengenalan dari masing-masing daun yaitu daun salam 100%, daun kumis kucing 80%, daun seledri 100%, daun alpukat 40%, daun sirsak 60%. Keyword :identifikasi,daun tanaman obat hipertensi, citra rgb, jaringan syaraf tiruan
IDENTIFIKASI BUAH MANGGA GEDONG GINCU CIREBON BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE MENGGUNAKAN ADAPTIF NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM Hodijah, Nur Saqinah; Whidhiasih, Retno Nugroho; Irwan, Dadan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Mangifera indica (Mangga Gedong Gincu Cirebon) has good prospects for development because it has characteristics in accordance with market demand, which has the mango skin is red, fiber component in the flesh is quite a lot and have a very pungent aroma. This research aims to create a system of identification of Mangifera indica Cirebon based RGB image using adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). Data used were 90 images of Mangifera indica will be divided into training data amounted to 75 data consisting of 25 acid class data, class data 25 and 25 class data being sweet. Data testing amounted to 15 data consisted of 5 acid class data, class data 5 medium and 5 class data sweet. In ANFIS training algorithm using hybrid methods Recursive Least Square Estimator (RLSE), and the number of epoch 1000, the error value 0.5220 and is able to identify the class of fruit Mangifera indica with an accuracy rate of 66.6%. Keyword : identification of Mangifera indica, rgb, adaptive neuro fuzzy inference system ABSTRAK Mangga Gedong Gincu Cirebon mempunyai prospek baik untuk dikembangkan karena mempunyai karakteristik yang sesuai dengan permintaan pasar, yaitu mempunyai kulit mangga berwarna merah, komponen serat pada daging buah cukup banyak dan mempunyai aroma sangat tajam. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem identifikasi buah mangga gedong gincu cirebon berdasarkan citra RGB menggunakan adaptif neuro fuzzy inference system (ANFIS). Data yang digunakan berjumlah 90 citra buah mangga gedong gincu akan dibagi menjadi data training berjumlah 75 data yang terdiri dari 25 data kelas asam, 25 data kelas sedang dan 25 data kelas manis. Data testing berjumlah 15 data yang terdiri dari 5 data kelas asam, 5 data kelas sedang dan 5 data kelas manis. Pada pelatihan ANFIS menggunakan algoritma hybrid dengan metode Recursive Least Square Estimator ( RLSE), dan jumlah epoch sebanyak 1000, nilai error 0.5220 dan mampu mengidentifikasi kelas buah Mangga Gedong Gincu dengan tingkat akurasi sebesar 66,6%. Keyword :identifikasi buah mangga gedong gincu, rgb, adaptif neuro fuzzy inference system
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI CIRI BATIK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Aziz, Barliansyah Awaluddin; Maimunah, Maimunah
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Along with the times the community's understanding of the batik increasingly diverse and many are starting to think with the logic of modern, while today a lot of the general public who do not know how to distinguish because of batik motives and characteristics of batik. The purpose of this final project is to build an expert system that can identify the characteristics of batik correctly based on the manufacturing process and physical characteristics batik. This expert system developed using forward chaining method with the programming language PHP and MySQL. Batik expert system identification characteristics showing identification results based on searches made by the user to do a question and answer session with the system. This expert system is able to identify batik based production if-then rules (if-then) and decision tree diagram has three kinds of data batik and 14 data is the process of making and physical characteristics. Keyword : batik, expert system, forward chaining, production rules. ABSTRAK Seiring dengan perkembangan zaman pemahaman masyarakat mengenai batik semakin beragam dan banyak yang mulai berfikir dengan logika modern, adapun hingga saat ini banyak masyarakat umum yang belum mengetahui cara membedakan batik karena banyaknya motif dan ciri-ciri dari batik tersebut. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah membangun sistem pakar yang dapat mengidentifikasi ciri batik dengan benar berdasarkan proses pembuatan dan ciri fisik batik. Sistem pakar ini dibangun menggunakan metode inferensi forward chaining dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sistem pakar identifikasi ciri batik ini menampilkan hasil identifikasi berdasarkan penelusuran yang dilakukan oleh pengguna dengan melakukan tanya jawab dengan sistem. Sistem pakar ini mampu mengidentifikasi ciri batik berdasarkan kaidah produksi jika-maka (if-then) dan diagram pohon keputusan yang memiliki 3 jenis data batik dan 14 data proses pembuatan dan ciri fisik. Kata Kunci : batik, sistem pakar, forward chaining, kaidah produksi.
IMPLEMENTASI MOBILE SYNCING OWNCLOUD SEBAGAI MEDIA STORAGE MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI BERBASIS OPEN SOURCE Siregar, Saida; Rahmanto, Raden Hengki
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Owncloud is one of application sharing data and free editions also accompanied the business and Enterprise Edition, provides good security. Implementation of mobile syncing with the concept of onwcloud is required because the Exchange or sharing of data like images, video, and other files more accessible and practical. Then the confidentiality of data between employees, was more assured because owncloud-based. The research was carried out using the method of mobile syncing. Mobile syncing allows for storage of two or more versions of the same file, stored on your computer and on the network folder, identical to each other. These methods through the stages of implementation, configuration and data synchronization. From the application of the mind that this support owncloud software data storage both in the application that has been synchronized so owncloud owncloud can run in well and smoothly when used, such as in the form of a video, image, text to be accessible on the intranet or the internet. Keyword : Owncloud, Storage, Sistem Operasi, Open Source. ABSTRAK Owncloud merupakan salah satu aplikasi sharing data gratis dan bebas disertai juga edisi bisnis dan edisi perusahaan, menyediakan pengamanan yang baik. Implementasi mobile syncing dengan konsep onwcloud ini dibutuhkan karena pertukaran atau sharing data seperti gambar, video, dan file lainnya lebih mudah diakses dan praktis. Kemudian kerahasiaan data antar karyawan, lebih terjamin karena berbasis owncloud. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode mobile syncing. Mobile syncing mengijinkan untuk penyimpanan dua atau lebih versi dari file yang sama, yang tersimpan pada komputer dan pada jaringan folder, identik satu sama lain. Metode tersebut melalui tahapan-tahapan antara lain: implementasi, konfigurasi dan sinkronisasi data. Dari penerapan tersebut diketahui bahwa perangkat lunak owncloud ini menunjang penyimpanan data baik, yaitu pada aplikasi owncloud yang telah disinkronisasi sehingga owncloud tersebut bisa berjalan secara baik dan lancar ketika digunakan, seperti berupa video, image, teks agar dapat diakses di jaringan intranet maupun internet. Keyword : Owncloud, Storage, Sistem Operasi, Open Source
SERVICE AVAILABILITY DAN PERFORMA SUMBER DAYA PROSESSOR PADA INFRASTRUKTUR SERVER VIRTUAL Irwan, Dadan
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT Server that have high processor capacity and virtualization technology capabilities are generally not fully utilized optimally as they are only used to provide one application service. Virtualization is a technology that has the ability to empower the physical resources of a server to be built into multiple server machines virtually. In addition, the provision of the server is still using a single server, so that when a service failure caused by damage to its hardware or software components, the service availability to users will be disrupted. In this research will be developed the ability of server-based virtual server service and application of server failover as a technique in providing service availability. The method used in this research is through experimental approach and simulation is done by generating a number of request rate to the server. The process of testing and retrieving data is done by using several applications such as httperf generator, sysstat, and free. The result of this research is the percentage of processor utilization on native server, using average resource equal to 67.99%, while processor utilization on virtual server with 2 VM is about 43.73% average, so the processor level on the virtual server is lower than native server. Keyword: failback, failover, native server, service availability, virtual server ABSTRAK Server yang memiliki kapasitas processor tinggi dan kemampuan teknologi virtualisasi umumnya belum sepenuhnya dimanfaatkan secara optimal karena hanya digunakan untuk menyediakan satu layanan aplikasi. Virtualisasi merupakan sebuah teknologi yang memiliki kemampuan dalam memberdayakan sumber daya fisik sebuah server untuk dibangun menjadi beberapa mesin server secara virtual. Selain itu, penyediaan server masih menggunakan server tunggal, sehingga ketika terjadi kegagalan layanan yang disebabkan adanya kerusakan pada komponen hardware atau software-nya, maka layanan ketersediaan (service availability) kepada users akan terganggu. Pada penelitian ini akan dikembangkan kemampuan layanan server berbasis server virtual dan penerapan failover server sebagai teknik dalam menyediakan ketersediaan layanan (service availability). Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu melalui pendekatan eksperimen dan dilakukan simulasi dengan membangkitkan sejumlah request rate ke server. Proses pengujian dan pengambilan data dilakukan dengan menggunakan beberapa aplikasi diantaranya httperf generator, sysstat, dan free. Hasil dari penelitian ini yaitu presentase utilisasi processor pada native server, menggunakan resources rata-rata sebesar 67.99%, sementara utilisasi processor pada virtual server dengan 2 VM sebesar rata-rata sekitar 43.73%, sehingga tingkat prosesor pada server virtual lebih rendah dari native server. Kata kunci: failback, failover, native server, service availability, virtual server

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 2 (2023): September 2023 Vol 11 No 1 (2023): March 2023 Vol 10 No 2 (2022): September 2022 Vol 10 No 1 (2022): March 2022 Vol 9 No 2 (2021): September 2021 Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 8 No 2 (2020): September 2020 Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020 Vol 7 No 2 (2019): September 2019 Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 6 No 2 (2018): September 2018 Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 5 No 2 (2017): September 2017 Vol 5 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 4 No 2 (2016): September 2016 Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016 Vol 3 No 2 (2015): September 2015 Vol 3 No 1 (2015): Maret 2015 Vol 2 No 2 (2014): September 2014 Vol 2 No 1 (2014): Maret 2014 Vol 1 No 2 (2013): September 2013 Vol 1 No 1 (2013): Januari 2013 More Issue