cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Informatika
Published by Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 181 Documents
 15   16   17   18   19 
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN KONSENTRASI SKRIPSI DAN REKOMENDASI BAHASA PEMROGRAMAN Pratama, Teddy; -, Yulmaini
Jurnal Informatika Vol 18, No 1 (2018): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Naive Bayes adalah metode yang dilakukan dalam bentuk klasifikasi data training dan data testing. Data tersebut dihitung dengan cara menghitung peluang dari suatu kelas masing – masing atribut yang ada, dengan menentukan kelas mana yang paling optimal sehingga menghasilkan suatu hipotesa. Salah satu penerapan naïve bayes adalah pengambilan keputusan dalam menentukan konsentrasi skripsi dan rekomendasi Bahasa pemrograman pada mahasiswa jurusan Teknik Informatika Institut Infortmatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya. Jurusan Teknik Informatika memilliki dua konsentrasi skripsi yaitu Intelegent System dan Multimedia. Selama ini  Mahasiswa jurusan Teknik Informatika dalam memilih  Konsentrasi Skripsi tidak berdasarkan keahlian yang dimiliki oleh mahasiswa dan nilai–nilai mata kuliah sehingga mahasiswa mengalami kesulitan dalam menyelesaikan skripsi.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma Naïve Bayes yang memiliki 14 Variable Input, dan 2 Konsentrasi Skripsi.Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu sistem menggunakan Algoritma Naive Bayes sebagai alternatif penyelesaian masalah dalam menentukan konsentrasi skripsi dan rekomendasi bahasa pemrograman. Hasil penelitian ini adalah impementasi Algortima naive bayes dalam menentukan konsentrasi skripsi dan rekomendasi bahasa pemrograman. Berdasarkan pengujian 29 data mahasiswa terdapat tingkat akurasi ketepatan data sebesar 96.5517 %.

Page 19 of 19 | Total Record : 181

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2007 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18, No 1 (2018): Jurnal Informatika Vol 17, No 2 (2017): Jurnal Informatika Vol 17, No 1 (2017): Jurnal Informatika Vol 16, No 2 (2016): Jurnal Informatika Vol 16, No 1 (2016): Jurnal Informatika Vol 15, No 2 (2015): Jurnal Informatika Vol 15, No 1 (2015): Jurnal Informatika Vol 14, No 2 (2014): Jurnal Informatika Vol 14, No 1 (2014): Jurnal Informatika Vol 13, No 2 (2013): Jurnal Informatika Vol 13, No 1 (2013): Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2012): Jurnal Informatika Vol 12, No 1 (2012): Jurnal Informatika Vol 1, No 2 (2012): Jurnal Informatika Vol 11, No 2 (2011): Jurnal Informatika Vol 11, No 1 (2011): Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2010): Jurnal Informatika Vol 10, No 1 (2010): Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2008): Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2008): Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2007): Jurnal Informatika More Issue