CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) contains articles on research results and conceptual studies in the fields of informatics engineering, computer science and information systems. The main topics published include: 1. Information security 2. Computer security 3. Networking & Data communication 4. Cloud & grid computing 5. Mobile Computing & Applications 6. Artificial Intelligence 7. Decision Support System 8. Data Minig 9. Other topics related to information technology
Articles
303 Documents
<![CDATA[PEMANFAATAN BASIS DATA ORACLE PADA SISTEM INFORMASI WORK ORDER PADA PT XYZ DI JAKARTA TIMUR ]]>
<![CDATA[Hendro Purwoko]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 3, No 2 (2018): Juli 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (233.066 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v3i2.9643
<![CDATA[Kemampuan basis data Oracle dapat bekerja pada banyak platform merupakan salah satu fasilitas yang dimanfaatkan untuk menyimpan data dengan membuat subroutine sehingga dalam melakukan eksekusi data menjadi cepat. Kemampuan tersebut dimanfaatkan untuk membangun basis data pada Sistem Informasi Work Order Pada PT XYZ di Jakarta Timur yang bergerak pada bidang Jasa Perbaikan Alat Kesehatan di Rumah Sakit, dengan menerapkan metode Rapid Application Development agar setiap tahapan dapat langsung memproses feedback. Hasil dari pemanfaatan Oracle sebagai Basis Data mampu mendukung kinerja PT XYZ dalam melayani konsumen dengan ratusan transaksi perhari secara cepat dan mudah diakses oleh aplikasi lain yang memiliki beragam bahasa pemprograman.]]>
<![CDATA[Pemilihan Marketplace Di Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Sultan Chaeruddin]]>;
<![CDATA[Icih Sukarsih]]>;
<![CDATA[Respitawulan Respitawulan]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.586 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i2.22511
<![CDATA[AbstrakPandemi COVID-19 telah melanda hampir di seluruh dunia. Pandemi ini juga merupakan sebuah masa dimana masyarakat dituntut melaksanakan kebiasaan baru atau dikenal dengan New Normal. Kebiasaan baru ini juga mempengaruhi cara masyarakat dalam berbelanja khususnya berbelanja di marketplace. Dengan memilih marketplace yang tepat maka masyarakat atau konsumen dapat memenuhi kebutuhan seperti produk kesehatan dan rumah tangga yang paling dicari di masa pandemi. Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis atau MOORA adalah salah satu metode dari Multi Attribute Decision Making. Metode MOORA dapat digunakan untuk menentukan rekomendasi marketplace di masa pandemi COVID-19. Hasil yang diharapkan adalah diperoleh alternatif terbaik berdasarkan penilaian masyarakat dan perhitungan menggunakan metode MOORA sehingga dapat terlihat pula perilaku konsumen di masa pandemi dan menjadi masukkan bagi perusahaan marketplace di masa yang akan datang.Kata kunci - Pandemi COVID-19; Marketplace; MOORAThe COVID-19 pandemic has hit almost all over the world. This pandemic is also a period when people are required to carry out new habits, known as the New Normal. This new habit also affects the way people shop, especially shopping in the marketplace. By choosing the right marketplace, the community or consumers can meet needs such as health and household products that are most sought after during a pandemic. The Multi Objective Optimization method on The Basis of Ratio Analysis or MOORA is one of the methods of Multi Attribute Decision Making. The MOORA method can be used to determine marketplace recommendations during the COVID-19 pandemic. The expected result is that the best alternative is obtained based on community assessment and calculations using the MOORA method so that consumer behavior can also be seen during the pandemic and become input for marketplace companies in the future.]]>
<![CDATA[Analisa Business Process Reengineering Dalam Pengembangan Sistem Distribusi Produk Lensa Mata Berbasis Mobile Application ]]>
<![CDATA[Riri Fajriah]]>;
<![CDATA[Syukri Nazar]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (78.215 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.14353
<![CDATA[Business process reengineering adalah salah satu cara yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk memperbaiki kinerja operasional bisnis. Permasalahan yang sering dihadapi oleh perusahaan distribusi adalah bagaimana menjaga komitmen yang baik kepada pelanggan dalam hal pengantaran produk yang dapat diterima tepat waktu dan dalam kondisi yang baik. Hal ini pun yang menjadi perhatian pada PT Galeri Mata Indonesia sebagai salah satu perusahaan yang bergerak di bidang distribusi produk lensa mata. Oleh karena itu perusahaan berencana untuk melakukan tinjauan evaluasi bisnis proses yang berjalan saat ini dengan mengimplementasikan metode analisa value chain dan critical success factor (CSF). Adapun konsep business process reengineering yang akan dilakukan bertujuan untuk memberikan hasil analisa perbaikan proses bisnis dan strategi perencanaan rancangan pengembangan sistem distribusi yang akan dilakukan oleh PT Galeri Mata Indonesia berbasis mobile application. Sehingga pelayanan distribusi lensa mata kepada pelanggan dapat mencapai service level agreement (SLA) yang baik, memuaskan serta meningkatkan keuntungan perusahaan.]]>
<![CDATA[Peramalan Harga Telur Ayam Ras Di Jakarta Timur Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan ]]>
<![CDATA[Nurfia Oktaviani Syamsiah]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (810.279 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i1.15554
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan jaringan syaraf tiruan untuk peramalan harga telur ayam ras di Jakarta Timur. Data harga yang digunakan adalah data time series harian. Metode yang dipilih adalah Jaringan syaraf tiruan dengna 2 fungsi aktivasi, yakni sigmoid biner dan sigmoid bipolar dengan memanfaatkan Tools Rapidminer Studio mulai dari tahapan pertama hingga tahapan akhir. Eksperimen dilakukan dengan melakukan perubahan pada beberapa parameter neural network seperti jumlah hidden node, training cycle, learning rate maupun jumlah momentum. Penentuan hidden layer diupayakan semaksimal mungkin bertujuan untuk menghindari terjadinya permasalahan Overfitting dan Underfitting. Hasil yang dicapai, bahwasanya RMSE terkecil diperoleh dari penggunaan fungsi aktivasi sigmoid biner dengan nilai 0.033. dan arsitektur terbaik yakni 7 input, 2 hidden node dan 1 output. Penelitian ini menunjukkan hasil bahwa jaringan syaraf tiruan memberikan hasil yang cukup baik bagi peramalan data harga telur ayam ras di Jakarta Timur yang datanya bersifat time series univariat.Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Telur, Harga, Peramalan]]>
<![CDATA[MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN ISO 27001 PADA ORGANISASI XYZ ]]>
<![CDATA[Raden Budiarto]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (845.987 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v2i2.6264
<![CDATA[Sekalipun sudah populer di bidang teknik industri, metode Failure Mode & Effect Analysis FMEA masih sangat jarang dilaporkan penelitiannya terhadap objek sistem informasi. Hal ini menarik untuk dieksplorasi lebih lanjut pemanfaatannya pada sistem informasi. Variabel yang diukur pada penelitian ini adalah occurrence (frekuensi kejadian), severity (dampak) dan detection (pencegahan). Data penelitian diambil terutama berdasarkan dari hasil pengamatan langsung. Penelitian ini mencakup perlindungan terhadap aset informasi di lingkungan Organisasi XYZ dengan melakukan penilaian risiko keamanan informasi. Penilaian tersebut dilakukan dengan menggunakan metode (FMEA). Pada penelitian ini juga menggunakan kerangka kerja ISO 27001 untuk melengkapi daftar rekomendasi aksi penanggulangan mode kegagalan. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa laporan hasil pengelolaan manajemen risiko yang berisikan daftar prioritas analisis risiko yang disertai akar sebab permasalahan dan pengendalian risiko sesuai dengan standar ISO 27001. Hasil dari studi kasus telah membuktikan penerapan standar ISO 27001 berimbas terhadap penurunan tingkat kerawanan sebesar 30%.]]>
<![CDATA[Analisis Kinerja dalam Mendeteksi Student Loses Berdasarkan Nilai Gain dengan Splite Feature Reduction Model pada Algoritma C4,5 ]]>
<![CDATA[Mohammad Yusup]]>;
<![CDATA[Erwin S Panjaitan]]>;
<![CDATA[Roni Yunis]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 2 (2020): JULI 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (225.387 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v5i2.17667
<![CDATA[Abstrak— Perguruan tinggi diharapkan mampu menghasilkan sumber daya manusia yang berpengetahuan juga kreatif. faktor penilaian perguruan tinggi adalah persentase kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan studi. Saat ini, masalah student loses dan faktor-faktor yang mempengaruhinya telah menjadi topik yang menarik untuk diteliti. Institusi perlu mendeteksi kinerja mahasiswa yang berstatus "student loses" sehingga dapat diidentifikasi. Dengan metode klasifikasi algoritma C4.5 dalam mengambil keputusan yang dianggap memiliki kinerja yang baik, tetapi algoritma C4.5 memiliki beberapa kelemahan terhadap data yang tidak seimbang, yaitu dataset yang berbeda dua kelas yang berbeda antara kelas mayoritas dan kelas minoritas, berpengaruh pada algoritma C4.5, yang menghasilkan nilai hasil akurasi kurang optimal pada algoritma C4,5 untuk mengurangi pengaruh ketidakseimbangan kelas pada klasifikasi C4.5, maka perlu dilakukan pendekatan metode Split Feature Reduction Model hal ini dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan klasifikasi yang kuat, berdasarkan perangkingan pada setiap fitur agar dapat direkomendasikan pada klasifikasi C4.5 dalam proses klasifikasi Hasil menunjukkan bahwa, kinerja akurasi klasifikasi C4.5 pada dataset mahasiswa dengan pendekatan SFRM sebelum proses Pengujian, 10 fold cross-validation, menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi yang lebih baik yaitu akurasi 98% dalam penanganan ketidakseimbangan kelas. ]]>
<![CDATA[Pengontrolan Robot Humanoid Menggunakan Metode Speech Recognation Berbasis Mikrokontroller Raspberry Pi ]]>
<![CDATA[Gun Gun Maulana]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (853.298 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11447
<![CDATA[Robot adalah mesin yang dirancang untuk dapat melakukan tugas tertentu dan dapat melakukan multitasking berdasarkan pemrograman yang dilakukan oleh user. Namun kendala saat ini adalah user mengalami kesulitan dalam mengendalikan robot karena harus memahami Bahasa pemrograman yang komplek serta penggunaan kabel yang rumit saat pemasangannya, oleh karena itu penulis menyajikan system pengontrollan menggunakan metode speech recognition dan skeleton tracking menggunakan sensor Kinect agar robot dapat diperintah mengikuti suara dan gerakan manusia tanpa harus menguasai Bahasa pemrograman, agar pengontrollan lebih fleksible penulis mengusulkan system pengontrolan robot yang dikendalikan dari jarak jauh melalui jaringan Wi-Fi, dengan menggunakan raspberryPI sebagai mikrokontrollernya, dimana data inputan dari user akan diproses oleh visual studio untuk mendapatkan informasi suara dan sudut dari user, kemudian informasi tersebut dikirimkan ke mikrokoonttoller melalui jaringan wifi untuk menggerakan robot tersebut. Hasil percobaan menunjukkan bahwa robot dapat dikendalikan dari jarak jauh melalui suara dan gerakan manusia dengan cukup akurat yaitu sebesar 97.2%t.]]>
<![CDATA[Komparasi Filter Warna Pada Sistem Pelacakan Wajah Berbasis Partikel Filter ]]>
<![CDATA[Budi Sugandi]]>;
<![CDATA[Sefna Riftilah]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 6, No 1 (2021): Januari 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (705.06 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v6i1.21868
<![CDATA[Artikel ini bertujuan membandingkan filter warna RGB, HSL dan YCbCr dalam mendeteksi dan melacak wajah berbasis partikel filter. Citra wajah yang ditangkap kamera secara real time akan diproses menggunakan filter warna RGB, HSL, dan YCbCr. Citra wajah akan dideteksi dengan mengatur interval kombinasi tiap elemen warna dari filter warna yang digunakan. Setelah citra wajah berhasil dideteksi, proses selanjutnya adalah pelacakan wajah menggunakan partikel filter. Metode partikel filter terdiri dari beberapa tahap, diantaranya proses inisialisasi yang dilakukan dengan cara menyebar partikel secara acak di sekitar citra wajah, prediksi dan update partikel, resampling partikel dan proses estimasi berdasarkan posisi rata-rata partikel. Hasil pengujian menunjukkan perbandingan kesalahan pelacakan dengan jumlah partikel 50, 70 dan 100 pada sumbu X dan Y adalah (3.30; 2.11), (2.62; 1.70) dan (1.34; 1.21) menggunakan filter RGB, (3.72; 1.92), (2.50; 1.81) dan (1.85; 1.42) menggunakan filter HSL, dan (12.97; 5.01), (23.07; 5.11) dan (25.51; 3.57) menggunakan filter YCbCr.]]>
<![CDATA[Penilaian Tata Kelola Teknologi Informasi Universitas Tanjungpura Menggunakan Cobit 5 Domain Align, Plan, Dan Organise (APO) ]]>
<![CDATA[Nurul Mutiah]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1184.207 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i1.11457
<![CDATA[Tata kelola TI bagi Universitas membantu dalam proses tercapainya strategi universitas. COBIT 5 memiliki Process Reference Model yang terdiri atas domain EDM, APO, BAI, DSS, dan MEA. Untuk mengukur tata kelola TI Universitas Tanjungpura dalam hal pengelolaan manajemen dan strategi TI maka digunakan proses COBIT 5 yang berada pada domain APO yaitu APO 01 dan APO 02. Untuk melakukan penilaian maka ketiga proses tersebut dipetakan kedalam COBIT Process Assessment Model (PAM). Hasil penilaian tata kelola TI menyatakan bahwa Universitas Tanjungpura berada pada level kapabilitas 0. Hal ini dikarenakan dengan tidak tercapainya persyaratan Largerly atau Fully Achieved pada seluruh proses APO yang dinilai. Hasil penilaian kemudian digunakan sebagai acuan analisis Critical Success Factor, Key Goal Indicators, dan Key Performance Indicator yang dapat digunakan sebagai panduan bagi Universitas Tanjungpura untuk memperbaiki tata kelola TI khususnya pada pengelolaan manajemen dan strategi TI.]]>
<![CDATA[APLIKASI LAYANAN BIMBINGAN KONSELING DALAM MENGENTASKAN PERMASALAHAN KENAKALAN SISWA PADA SMAN 1 SELUMA BERBASIS SISTEM PAKAR ]]>
<![CDATA[Prahasti Prahasti]]>;
<![CDATA[Venny Novita Sari]]>
<![CDATA[ CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (702.752 KB)
|
DOI: 10.24114/cess.v4i2.14151
<![CDATA[Kenakalan siswa merupakan suatu perbuatan yang melanggar norma maupun aturan yang ada di dalam lingkungan sekolah dengan melibatkan seluruh komponen yang ada di sekolah. Permasalahan kenakalan siswa harus mendapatkan perhatian lebih dari orang tua, guru maupun masyarakat dalam mencari solusi terbaik mengentaskan permasalahan kenakalan siswa tersebut. Untuk memahami permasalahan kenakalan siswa diperlukan pendekatan khusus dalam memahami karakter yang berbeda terhadap siswa yang memiliki permasalahan kenakalan. Tujuan penelitian ini adalah pembuatan aplikasi layanan bimbingan konseling berbasis sistem pakar untuk membantu mengentaskan permasalahan kenakalan siswa metode forward chaining. Penggunaan aplikasi bimbingan konseling berbasis sistem pakar dengan metode forward chaining sebagai suatu sistem berbasis komputer dirasa mampu membantu guru bimbingan konseling dalam menyelesaikan berbagai permasalahan kenakalan siswa. Sistem pakar yang dibuat sangat baik untuk digunakan dalam membantu konselor dalam melakukan konseling terhadap siswa dalam upaya mendapatkan suatu solusi dalam mengentaskan permasalahan kenakalan siswa.]]>
