cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
DERIVATIF
Published by Universitas Muhammadiyah Metro
ISSN : 19786573     EISSN : 2477300x     DOI : -
Core Subject : Science,
Decision Sciences, Operations Research & Management
Derivatif includes articles on the results of research and scientific work with the scope of Economics, Management, Business, and Islamic Economic Studies. The Derivatif journal is managed by the Management Program, University Muhammadiyah of Metro, published by the Scientific Publication Unit University Muhammadiyah of Metro.
Arjuna Subject : -
Articles 1 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2009): VOl. 3 No. 1 Nopember 2009" : 1 Documents clear
PERAMALAN PRODUKSI GULA NASIONAL MELALUI PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Bambang Suhada Bambang Suhada
Derivatif : Jurnal Manajemen Vol 3, No 1 (2009): VOl. 3 No. 1 Nopember 2009
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jm.v3i1.66

Abstract

Pada awalnya ide jaringan syaraf tiruan (JST) berkembang dari komputer analog yang meniru otak manusia. Suatu JST terdiri atas banyak unit tunggal dan unit pengolahan sederhana yang berinterakasi melalui suatu jaringan pada antar koneksi. Melalui struktur jaringan inilah JST mampu belajar dan mengingat pola kompleks (Wilppu, 1999). JST belajar melalui dua paradigma utama yaitu pembelajaran tersedia (supervised learning) dan pembelajaran tak tersedia (unsupervised learning) (Fu, 1994)Otak manusia terdiri atas sel-sel syaraf yang disebut neuron, yang berjumlah sekitar 109 neuron. Neuron-neuron tersebut terbagi atas kelompok-kelompok yang disebut dengan jaringan, yang dibedakan berdasarkan fungsinya; setiap group mengandung ribuan neuron yang saling berhubungan. Setiap neuron mempunyai kemampuan untuk menerima, memproses, dan menghantarkan sinyal elektro kimiawi melalui jalur-jalur syaraf. Neuron buatan dirancang untuk menirukan karakteristik neuron biologis. Jaringan syaraf, dengan kemampuan luar biasanya dapat mengartikan data yang rumit, dapat juga digunakan untuk mengubah pola yang terlalu kompleks (banyak). Sebuah jaringan syaraf yang terlatih dapat disebut sebagai “pakar” untuk menganalisa di bidang informasiSistem JST merupakan suatu upaya untuk mensimulasikan hardware tertentu atau software yang rumit dengan elemen-elemen pemroses, disebut neuron, yang berlapis-lapis. Tiap neuron dihubungkan dengan tetangga terdekatnya dengan tingkat koefisien keterhubungan yang berbeda-beda, yang merepresentasikan kekuatan keterhubunganPeramalan dengan menggunakan pendekatan ANN ternyata memberikan nilai MSE yang sangat kecil mendekati 0. Hal ini berarti pendekatan Artificial Neural Network memiliki akurasi yang sangat tinggi dalam melakukan prediksi terhadap suatu model sistem.  Keakuratan ANN dalam memprediksi suatu model karena proses peramalan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang berpengaruh

Page 1 of 1 | Total Record : 1

 1 

Filter by Year

2009 2009


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2023): APRIL Vol 16, No 2 (2022): November Vol 16, No 1 (2022): April Vol 15, No 2 (2021): November Vol 15, No 1 (2021): April Vol 14, No 2 (2020): November Vol 14, No 1 (2020): April Vol 13, No 2 (2019): November Vol 13, No 1 (2019): April Vol 12, No 2 (2018): November Vol 12, No 1 (2018): April Vol 11, No 2 (2017): November Vol 11, No 1 (2017): April Vol 10, No 2 (2016): November Vol 10, No 1 (2016): April Vol 9, No 2 (2015): November Vol 9, No 1 (2015): April Vol 8, No 2 (2014): November Vol 8, No 1 (2014): April Vol 7, No 2 (2013): VOl. 7 No. 2. Nopember 2013 Vol 7, No 1 (2013): Vol. 7 No. 1 April 2013 Vol 6, No 1 (2012): Vol. 6 No. 1 April 2012 Vol 5, No 1 (2011): APRIL 2011 Vol 3, No 1 (2009): VOl. 3 No. 1 Nopember 2009 More Issue