cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI
Published by STMIK JAKARTA STI&K
ISSN : 14129434     EISSN : 25497227     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmiah Komputasi ISSN : 1412-9434 adalah jurnal ilmiah di bidang Komputer dan Komunikasi yang memuat tulisan-tulisan ilmiah mengenai penelitian-penelitian di bidang: perangkat keras, perangkat lunak, komputasi, jaringan komputer dan komunikasi data. Jurnal terbit empat kali dalam setahun yakni bulan Juni, September, Desember, Maret dan diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer STI&K. Dewan penyunting merupakan mitra bestari dari beberapa perguruan tinggi yakni: Universitas Gunadarma (UG), Sekolah Tinggi Teknik Cendekia (STTC), Sekolah TinggiManajemen Informatika dan Komputer Pradnya Paramita Malang (STIMATA) dan Universitas Indonesia (UI). Redaksi mengundang para peneliti, praktisi, dan mahasiswa untuk menulis perkembangan ilmu di bidang-bidang tersebut.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17, No 4 (2018): Desember" : 8 Documents clear
TINJAUAN TERHADAP UNTAI THUE-MORSE SEBAGAI INDUKSI DARI PEMBANGKITAN UNTAI BINER DENGAN METODE ECO Ahmad Sabri
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada paper ini, metode ECO digunakan untuk membangkitkan secara ekshaustif untai biner. Aturan suksesi ? yang digunakan dalam pembangkitan ini menginduksi untai Thue-Morse. Selanjutnya ditunjukkan bahwa faktor dari untai Thue-Morse adalah untai biner yang menghindari 00100, 11011 dan untai biner berpola 0u0u0 atau 1u1u1. Pada bagian akhir diberikan algoritma pembangkit efisien yang dirancang berdasar aturan suksesi ?
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE AHP Weda Adistianaya Dewa; Linda Suvi Rahmawati
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penentuan dosen pembimbing tugas akhir dalam pengambilan keputusan oleh program studi di STMIK PPKIA Pradnya Paramita terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Selama ini penentuan dosen pembimbing masih menggunakan metode tradisional yaitu masih berdasarkan subjektifitas dan kebijakan program studi sehingga hasilnya sering tidak sesuai dengan topik penelitian yang diambil oleh mahasiswa. Tujuan dalam penelitian ini adalah membangun sebuah sistem penentuan dosen pembimbing tugas akhir. Kriteria dalam penelitian ini adalah tingkat pendidikan, latar belakang pendidikan, jabatan akademik, dan pengalaman. Demi efisiensi dan efektifitas program studi maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Penelitian tersebut digunakan untuk membangun sebuah sistem pengambilan keputusan yang mempunyai kemampuan menganalisa penentuan dosen pembimbing tugas akhir dengan menggunakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP), di mana masing-masing kriteria dalam hal ini faktor-faktor penilaian dan alternatif dosen pembimbing dibandingkan satu dengan yang lainnya sehingga memberikan output nilai intensitas prioritas yang menghasilkan suatu sistem yang memberikan penilaian terhadap setiap dosen pembimbing. Sistem pengambilan keputusan ini dapat membantu program studi dalam menentukan dosen pembimbing tugas akhir berdasarkan kriteria dan nilai pembobotan. Berdasarkan pengujian tingkat pendidikan memiliki bobot sebesar 0,38, latar belakang pendidikan sebesar 0,27, jabatan akademik sebesar 0,22 dan pengalaman sebesar 0,13 dengan menggunakan 3 alternatif yaitu 3 dosen yang dijadikan acuan untuk menjadi dosen pembimbing tugas akhir.. Hal ini berguna untuk memudahkan pengambilan keputusan yang terkait dengan penentuan dosen pembimbing, sehingga akan didapatkan dosen pembimbing tugas akhir yang paling layak untuk membimbing mahasiswa sesuai core kompetensi program studi.
APLIKASI PENGOLAHAN DATA PERPUSTAKAAN PADA BADAN PPSDMK KEMENTRIAN KESEHATAN Sri Mardiyati; Rini Amalia; Sri Melati Sagita
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian bertujuan untuk membuat perancangan aplikasi pengolahan data perpustakaan pada Badan PPSDMK Kemetrian Kesehatan dapat menghasilkan informasi yang diinginkan secara cepat dan juga mengurangi tingkat kesalahan dalam proses pengolahan. Metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis aplikasi perpustakaan ini adalah metode observasi yang memuat beragam kebutuhan user itu sendiri, mulai dari analisa kebutuhan sampai dengan rancangan aplikasi. Akhirnya penulis dapat menarik kesimpulan bahwa hasil dari penelitian aplikasi pengolahan data perpustakaan ini berguna untuk memudahkan pegawai serta memaksimalkan waktu serta efektifitas pekerjaan secara baik dan tersistematis
VISUALISASI ANALYTIC NETWORK PROCESS DALAM PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN DI PERGURUAN TINGGI Dwi Safiroh Utsalina; Tubagus Mohammad Akhriza; Ahmad Syarif Rosidy
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya jumlah perguruan tinggi (PT) di Indonesia, berbanding lurus dengan meningkatnya persaingan di antara PT untuk mendapatkan mahasiswa. Beberapa strategi pemasaran dipilih/diambil guna mendapatkan strategi yang paling efektif dengan melibatkan banyak kriteria dan alternatif solusi. Salah satu metode pengambilan keputusan berbasis multi-kriteria yang sudah cukup luas penggunaannya adalah Analytic Network Process (ANP), yang merupakan pengembangan dari Analytic Hierarchy Process (AHP). ANP memungkinkan pendefinisian hubungan pengaruh dua arah antara kriteria dan alternatif yang ada, sementara AHP hanya mengijinkan hubungan satu arah yaitu dari kriteria ke solusi/ alternatif saja. Dengan generalisasi ini, ANP mampu menyediakan alternatif solusi yang lebih obyektif dari AHP. Namun demikian, meskipun beberapa prioritas solusi disediakan oleh ANP, solusi akhir yang terpilih masih bersifat solusi tunggal (single-solution) karena kriteria mana saja yang berkontribusi bagi prioritas yang ada tidak bisa diketahui, sementara, proses perhitungan/pertimbangan kriteria dan alternatif solusi yang dilakukan ANP boleh dibilang tidak sederhana. Selain itu, proses penentuan bobot pengaruh ditentukan secara manual berdasarkan intuisi analis. Jika jumlah kriteria dan alternatif sedikit, maka kriteria yang mempengaruhi keputusan masih bisa diketahui, namun jika jumlahnya besar atau bertambah secara dinamis, maka kriteria yang mempengaruhi suatu keputusan sulit untuk diidentifikasi, hal ini mengakibatkan solusi/alternatif pada prioritas kedua, ketiga dan seterusnya terabaikan oleh kondisi ini. Untuk itu pada penelitian ini kami menggunaakan pendekatan visualisasi ANP dengan mengelompokkan kriteria-kriteria dalam sebuah matrik pairwise comparison, selanjutnya dinormalisasi sehingga didapatkan matrik yang disebut supermatrik guna menghasilkan nilai prioritas tertinggi. Dengan Visualisasi ANP dapat mempermudah para decision maker mendapatkan informasi yang lebih dinamis (seputar elemen-elemen sistem pendukung keputusan seperti Kriteria, bobot dan alternatif) untuk menentukan strategi pemasaran perguruan tinggi sebagai solusi yang lebih ideal
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PROMOSI JABATAN PADA WIRA ANGKASA ACADEMY MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Linda Suvi Rahmawati; Dian Wahyuningsih; Rahayu Widayanti
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Promosi jabatan adalah perpindahan dari suatu jabatan ke jabatan lain yang mempunyai status dan tanggung jawab yang lebih tinggi. Promosi jabatan untuk menempati jabatan yang kosong sering terkendala dengan proses mencocokkan antara profil karyawan yang akan dipromosikan dengan profil jabatan yang akan diisi. Untuk meminimumkan kendala tersebut diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisis kecocokan antara profil karyawan dengan profil jabatan. Profile matching merupakan suatu proses penting dalam manajemen SDM dimana terlebih dahulu ditentukan kompetensi (kemampuan) yang diperlukan oleh suatu jabatan. Kompetensi/kemampuan tersebut haruslah dapat dipenuhi oleh pemegang/calon pemegang jabatan.Proses profile matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu kedalam kompetensi jabatan sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut jugagap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk karyawan menempati posisi tersebut. Sistem pendukung keputusan dengan metode profile matching ini dibuat berdasarkan data di Sekolah Penerbangan Wira Angkasa Academy. Sistem pendukung keputusan dengan Profile Matching dilakukan untuk menentukan prioritas karyawan yang layak dipilih dalam promosi jabatan dan perencanaan karir berdasar pada 5(lima) aspek yaitu kualitas kerja,disiplin kerja, komunikasi, kerjasama dan kemampuan pribadi. Hasil dari proses seleksi berupa skor akhir karyawan sebagai rekomendasi bagi pengambil keputusan untuk memilih karyawan yang sesuai dengan profil jabatan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA BIDIKMISI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA STMIK JAKARTA STI&K Munich Heindari Ekasari; Desy Diana
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan sebagai sistem informasi berbasis komputer yang adaptif, interaktif, flaksibel, yang secara kusus dikembangkan untuk mendukung solusi dari permasalahan manajemen yang tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Sistem pendukung ini membantu dalam proses pengambilan keputusan dalam seleksi penerima beasiswa BIDIKMISI di STMIK Jakarta STI&K. Pada sistem pendukung keputusan ini diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan dipilih untuk menerima beasiswa. Dalam pembangunan sistem pendukung keputusan ini peneliti menggunakan metode Weighted Product sebagai metode pengambilan keputusan. Metode Weighted Product ini dipilih karena merupakan penjumlahan terbobot untuk mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Maka hasil keputusan pemilihan beasiswa yaitu pada alternatif ke 2 dari 5 alternatif dengan nilai 0.2104.
APLIKASI LAPORAN KEUANGAN KEGIATAN AKADEMIK MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL DI STMIK JAKARTA STI&K Soegijanto Soegijanto; Kokoy Rokoyah
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

STMIK Jakarta STI&K merupakan salah satu institusi yang bergerak di bidang pendidikan yang berdiri sejak tahun 1978. Institusi ini sudah memiliki sekitar ribuan alumni.Kampus ini merupakan salah satu kampus yang berdisiplin ilmu dibidang komputer namun semua kegiatan proses bisnisnya tersebut masih belum terkomputerisasi. Pendapatan yang dihitung tidak semua menggunakan kaidah akuntani yang tertib sehingga laporan pemasukan dan pengeluaran belum tercatat dengan tertib setiap bulannya. Atas dasar itu, dibuat sebuah aplikasi laporan keuangan berbasis web atas pemasukan dan pengeluaran dana, untuk membantu dalam proses kegiatan bisnis akademik. Aplikasi ini dibuat dalam kegiatan pencatatan data pemasukan dan pengeluaran. Aplikasi ini juga memberikan informasi, apakah pengluaran untuk kegiatan akademik tersebut perlu atau tidak. Pencatatan biaya operasional yang keluar dan pencatatan transaksi yang terjadi, nantinya akan menghasilkan laporan akuntansi yang terdiri dari jurnal, buku besar, dan laporan arus kas. Alat bantu dalam pembuatan aplikasi adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan metode SDLC waterfall..
OPTIMASI STEMMING PORTER KBBI DAN CROSS VALIDATION NAïVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI TOPIK SOAL UN BAHASA INDONESIA Yudi Permana; Ismasari Ismasari; M. Makmun Effendi
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 17, No 4 (2018): Desember
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mencari nilai akurasi klasifikasi topik soal UN bahasa indonesia yang terdiri dari 12 kategori topik soal UN (ujian nasional) bahasa indonesia untuk tingkat SMK. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mencari klasifikasi dari pada topik soal UN (ujian nasional) Bahasa indoensia yang kemudian di evaluasi hasil akurasinya dengan beberapa pendekatan optimasi algirtma. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan terlebih dahulu melakukan Preprocessing dan optimasi stemming porter KBBI pada data soal UN (ujian nasional) bahasa indonesia, Dengan jumlah data training 350 soal dan data testing 150 soal. Proses Preprocessing merupakan proses melakukan Case Folding, Stopword Removal dan menerapkan optimasi algoritma Stemming porter KBBI. Setelah Preprocessing data kemudian dicari nilai frekuensi kata pada tiap soal sehingga setiap kata dari dokumen soal UN (ujian nasional) Bahasa indoensia tersebut mempunyai nilai. Kemudian diberikan label klasifikasi secara manual dan pada tahapan akhir metode dilakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve. Dari hasil penelitian akurasi klasifikasi dengan optimasi pendekatan stemming porter KBBI dan pendekatan metode klasifiksai cross validation naibe bayes, dengan hasil akurasi data training 94,34% dan data testing cross validation 72.67%.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 22 No. 3 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 3, September 2023 Vol. 22 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 2, Juni 2023 Vol. 22 No. 1 (2023): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 22 No 1, Maret 2023 Vol. 21 No. 4 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 4, Desember 2022 Vol. 21 No. 3 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 21 No 3, September 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 2, Juni 2022 Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 21 No. 1, Maret 2022 Vol. 21 No. 2 (2022): Juni 2022 Vol. 20 No. 4 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 4, Desember 2021 Vol. 20 No. 1 (2021): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 20 No. 1, Maret 2021 Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020 Vol. 19 No. 3 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 3, September 2020 Vol. 19 No. 2 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 2, Juni 2020 Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020 Vol 19, No 2 (2020): Juni Vol 19, No 1 (2020): Maret Vol 18, No 4 (2019): Desember Vol 18, No 3 (2019): September Vol 18, No 2 (2019): Juni Vol 18, No 1 (2019): Maret Vol 17, No 4 (2018): Desember Vol 17, No 3 (2018): September Vol 17, No 2 (2018): Juni Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 17, No 1 (2018): Maret Vol 16, No 3 (2017): Desember Vol 16, No 2 (2017): September Vol 16, No 1 (2017): Juni Vol 15, No 2 (2016): Desember Vol 15, No 1 (2016): Juni Vol 15, No 1 (2016): Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 2 (2015): Desember Vol 14, No 1 (2015): Juni Vol. 12 No. 2 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 2, Desember 2013 Vol. 12 No. 1 (2013): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 12 No. 1, Juni 2013 Vol 12, No 2 (2013): Desember More Issue