Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Maspari Journal
Deswina, Deswina
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI TERBIMBING BERBASIS OBJEK MENGGUNAKAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PEMETAAN MANGROVE DI SUNGAI KEMBUNG, PULAU BENGKALIS Deswina, Deswina; Oktorini, Yossi; Jhonnerie, Romie
Maspari Journal : Marine Science Research Vol 10, No 2 (2018): Edisi Juli
Publisher : UNIVERSITAS SRIWIJAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1227.943 KB) | DOI: 10.36706/maspari.v10i2.5950

Abstract

Ekosistem mangrove merupakan suatu komunitas tumbuhan yang khas, dipengaruhi pasang-surut air laut. Sungai Kembung merupakan salah satu ekosistem mangrove di Pulau Bengkalis dan saat ini cenderung mengalami tekanan seperti adanya aktivitas budidaya tambak udang dan penebangan liar. Penginderaan jauh dapat dijadikan sebagai solusi dalam pemantauan ekosistem mangrove. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan penutup lahan mangrove Sungai Kembung menggunakan citra satelit Sentinel-2A dengan penerapan algoritma klasifikasi nearest neighbor. Segmentasi multiresolusi dengan nilai parameter scale yang berbeda (10, 30, 50, 100 dan 150) digunakan untuk menghasilkan objek penutup lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa segmentasi terbaik diperoleh dari nilai scale 30 dengan jumlah objek sebanyak 10.750. Semakin besar nilai scale maka jumlah objek yang tersegmen semakin sedikit serta nilai akurasi keseluruhan yang dicapai cenderung menurun. Hasil perhitungan matrik kesalahan menunjukkan akurasi keseluruhan terbaik sebesar 74%. Penelitian ini merekomendasikan penerapan nearest neighbor sebagai algoritma klasifikasi alternatif untuk memetakan penutup lahan mangrove.
Co-Authors Romie Jhonnerie Yossi Oktorini