Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI
Intan, Bunga
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB MOBILE (STUDI KASUS SMK NEGERI 3 LUBUKLINGGAU) Hidayat, Asep Toyib; Intan, Bunga; Rusdiyanto, Rusdiyanto
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v1i1.2097

Abstract

Pendidikan adalah bagian terpenting dalam mendirikan suatu bangsa. Dengan pendidikan yang maju maka akan mengupayakan memiliki masyarakat yang cerdas dan juga ahli dalam berbagai bidang. Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat dibutuhkan oleh setiap individu dan berguna sebagai langkah awal agar tercapainya tujuan hidup Dengan adanya evaluasi tes hasil belajar maka akan terlihat oleh guru dimana kekurangan dan apa saja yang sudah sesuai dengan tujuan belajar. Evaluasi hasil belajar siswa dapat menentukan kriteria siswa berprestasi dan perankingan. Penentuan siswa berprestasi dilakukan dengan melihat beberapa kriteria yang sudah ditentukan oleh sekolah dan pengambilan keputusan yang akurat. Pada kegiatan belajar mengajar, sikap siswa berprestasi cenderung lebih menonjol serta aktif bertanya ataupun menjawab pertanyaan dari guru dan memberi tanggapan yang positif. Dalam profile matching mencocokan bobot dari masing-masing kriteria aspek dengan gap kompetensi. Tujuan dari adanya gap kompetensi untuk menentukan bagian utama pada peringkat teratas sehingga ditemukannya kandidat yang sesuai dengan peringkat Dengan penggunaan sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching diharapkan pemilihan siswa berprestasi lebih tepat dan objektif sesuai dengan kriteria yang disepakati oleh pihak sekolah. Keywords : Sistem pendukung Keputusan, pemilihansiswa berprestasi, profile matching
Optimalisasi Penjualan Café Resto Kabogoh melalui Aplikasi POS Berbasis Web Framework dengan Metode Scrum Irvai, Muhammad; Intan, Bunga
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2297

Abstract

Café and Resto Kabogoh adalah café dan restoran yang berada di kota Lubuklinggau, yang menawarkan berbagai macam makanan dan minuman dengan suasana yang lebih asri dan nyaman. Café and Resto kabogoh pada saat ini dalam melakukan proses pemesanan, pencatatan pesanan, pembayaran pesanan, delivery menu makanan ke chef dan laporan keuangan masih menggunakan sistem manual. Pada saat ini, Café and Resto kabogoh belum memiliki sistem informasi atau aplikasi yang dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, peneliti membuat suatu aplikasi berupa Point of Sales (POS) untuk café and resto kabogoh untuk mengoptimalkan proses penjualan tersebut. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah metodologi Agile Development. Salah satu metode dalam metodologi agile development yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode scrum. Metode pengumpulan data berupa metode wawancara, dokumentasi, observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi penjualan berupa POS berbasis website yang dapat mengoptimalkan transaksi penjualan dan pengelolaan pemesanan makanan dan minuman antara pelanggan dan pengelola café secara online sehingga dalam transaksi penjualan dan pengelolaan tersebut secara realtime, efektif dan efisien serta mengoptimalkan pelaporan keuangan oleh pihak café. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman framework codeigniter 3 dan MySQL Improved sebagai database.
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMA NEGERI JAYALOKA BERBASIS WEB DAN BARCODE SCANNER Irawan, Davit; Intan, Bunga; Astuti, Endang Tri
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Informasi Mura Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v14i2.1826

Abstract

Pada penelitian ini di ketahui bahwa perpustakaan SMAN Jayaloka memiliki permasalahan yaitu pada proses peminjaman dan pengembalian buku yang dimana pada prosesnya masih dilakukan secara manual dengan cara pencatatan sehingga pada prosesnya akan membutuhkan waktu yang cukup lama dalam pengolahan data-data tersebut. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa program sistem informasi perpustakaan pada SMA Negeri Jayaloka berbasis web mobile dan barcode scanner merupakan suatu sistem informasi yang dapat membantu dalam proses perminjaman dan pengembalian buku dan pembuatan laporan, dan dalam pembuatan sistem menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL serta Notepad++ dalam penulisan code program. Kesimpulan dalam penelitian ini adalah bahwa sistem informasi perpustakaan pada SMA NegerI Jayaloka berbasis web mobile dan barcode scanner dapat membantu agar dalam proses peminjaman dan pengembalian tidak memakan waktu yang lama dan dapat mendapatkan hasil yang akurat serta cepat.
Application of Hot Fit Model to Analyze Information Technology Ams (Academic Management System) Elmayati, Elmayati; Intan, Bunga; Nurdiansyah, Deni; Milenia, Aprilsa; Kelpin, Yogi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 6 No. 3 (2022): Article Research Volume 6 Number 3, July 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i3.11462

Abstract

Bina Insan University has applied a computer-based information system. This system is named AMS (Academic Management System). The application of AMS (Academic Management System) at this time is still experiencing various obstacles and obstacles at the level of user acceptance. This study aims to analyze the results of the evaluation of the success factors for implementing AMS (Academic Management System) using the Hot-Fit Model (Human Organization Technology – Net benefits). This model was chosen because this model can provide an explanation and provide an evaluation of the factors that influence the implementation of a system at the University of Bina Insan Lubuklinggau in terms of Human (Human), Organization (Organization), Technology (Technology), and Net benefits. In addition, the success of implementing AMS (Academic Management System) at the University of Bina Insan Lubklinggau, is also influenced by the support and encouragement from universities to AMS (Academic Management System) users, as well as the availability of adequate facilities within the Bina Insan Lubuklinggau University to use AMS (Academic Management Systems). From the analysis that has been carried out on 80 respondents who have filled out the research questionnaire, the results show that to test the validity of the variables (Human), Organization (Organization), Technology (Technology), and Net benefit, it shows that each question measured on all variables is valid, which indicated by Corrected Item – Total Correlation or (rcount) the entire score of Corrected Item – Total Correlation or (rcount) greater than rtable of 0.220, and for the F test results obtained a value of F = 13.334 with a significance of 0.000. meaning that the variables of human, organization and technology together have a significant effect on net-benefit (Y).
Analisis Sentimen Aplikasi Youtube di Google Play Store Menggunakan Machine Learning Alga, Jimmy; Wulandari, Cindi; Intan, Bunga
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 4 (2024): RESOLUSI March 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i4.1750

Abstract

YouTube users can create, watch, and share videos for free. Interaction between viewers occurs through the comment feature, which can be positive or negative. The frequent appearance of negative comments on the youtube application on the google play store can have an effect on these accounts. But to find out how much negative comments on the account are needed, an SVM algorithm is needed.  This study aims to determine the sentiment towards the youtube application on the google play store using Machine Learning with the SVM algorithm. The data taken is 4996 review data which is then preprocessed so that the remaining data becomes 4993 data that can be processed. Data labelling is done automatically based on the review rating score. The results of data labelling are divided into 3 classes, namely positive classes as many as 1083, negative classes as many as 3365 and neutral as many as 545. Classification and evaluation are carried out using the SVM method. Based on the training and testing data comparison value of 9: 1, the results obtained an accuracy rate of 75% then negative class precision of 76% and negative class recall of 97% and K-Fold Cross Validation testing using a value of K = 10 with an average accuracy of 0.75 or 75%.
Co-Authors Alga, Jimmy Astuti, Endang Tri Elmayati, Elmayati Hidayat, Asep Toyib Irawan, Davit Irvai, Muhammad Kelpin, Yogi Milenia, Aprilsa Nurdiansyah, Deni Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Wulandari, Cindi