Garuda - Garba Rujukan Digital

Performansi Protokol PEGASIS dalam Penggunaan Efisiensi Energi pada Jaringan Sensor Nirkabel Rante, Julie Chyntia; Amiroh, Khodijah; H, Anindita Kemala
Prosiding SNATIKA Vol 3 (2015): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya)
Publisher : LPPM STIKI Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada perkembangan teknologi saat ini wireless sensor network (WSN) sangat berperan penting dalam proses pemantauan lingkungan. Wireless Sensor Network (WSN) merupakan node perkumpulan node sensor untuk melakukan monitor dan mengontrol data pada area tertentu secara menyebar. Wireless sensor network terdiri dari dua komponen yaitu node sensor dan sink. Energi merupakan prioritas utama untuk menentukan route dalam mendesain wireless sensor network. Oleh karena itu efisiensi energi sangat berpengaruh pada suatu jaringan, sehingga wireless sensor network berpengaruh penting untuk mengatasi kekurangan energi tersebut. Untuk memperpanjang lifetime dilakukan pengolahan data dengan menggunakan mining data stream, mengelompokkan data pada sensor node dan menggunakan algoritma routing protokol. Low Energy Adaptive Clustering (LEACH) dan Power Efficient Gathering in Sensor Information Systems (PEGASIS) merupakan bagian dari clustering protocols yang digunakan untuk mengurangi pemakaian. Pada Penelitian ini melakukan simulasi menggunakan software matlab dengan melakukan perbandingan efisiensi pada LEACH dan PEGASIS. Faktor efisiensi energi diukur berdasarkan beberapa parameter yaitu jumlah node, jumlah round, jumlah data perpaket,dan luas area. Hasil dari paper ini adalah pembuktian bahwa penggunaan protokol PEGASIS 48,63% lebih baik daripada penggunaan protokol LEACH.

Pengembangan Sistem Penukaran Tiket Suroboyo Bus Melalui Digitalisasi Pencatatan Penukaran Sampah Berbasis Android Permata, Oktavia Ayu; Amiroh, Khodijah; Rullah, Auldy Ansya
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.43190

Suroboyo Bus merupakan salah satu moda transportasi umum yang disediakan oleh pemerintah Kota Surabaya. Suroboyo Bus memberikan fasilitas penukaran tiket dengan sampah botol plastik yang dibawa oleh penumpang. Botol â€“ botol plastik yang sudah tidak terpakai dapat disimpan dan digunakan sebagai alat tukar pembelian tiket Suroboyo Bus. Selain moda tranportasi umum yang nyaman, untuk menarik animo penumpang diperlukan suatu sistem penukaran tiket yang atraktif dan mudah digunakan. Untuk itu penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penukaran tiket Suroboyo Bus melalui digitalisasi penukaran tiket. Tanpa merubah esensi dari kehadiran Suroboyo Bus itu sendiri, proses penukaran sampah menjadi tiket dapat dilakukan dengan aturan penukaran yang sudah ada. Jika penukaran sampah botol plastik biasanya dilakukan di Halte Bungurasih, Halte Rajawali, dan di dalam Suroboyo Bus, penelitian kali ini membuat sebuah prototype sistem penukaran tiket menggunakan layanan operator pada halte yang ditentukan. Operator bertugas untuk mengkonversi jumlah sampah yang ditukar dengan sejumlah tiket melalui web. Web terhubung dengan database server sehingga jumlah tiket yang diperoleh dapat ditampilkan pada aplikasi android milik penumpang. Tiket elektronik yang terdapat pada aplikasi android dapat digunakan untuk naik Suroboyo Bus ketika penumpang telah melakukan scan kode QR yang terdapat pada Suroboyo Bus. Kode QR digunakan sebagai alat validasi tiket. Dengan kemudahan akses dan cara kerja yang sederhana diharapkan semakin banyak warga yang menggunakan Suroboyo Bus sebagai alat transportasi penunjang mobilitas sehinggaÂ dapat memberikan dampak yang signifikan terhadap kemacetan.

Intelligent System for Fall Prediction Based on Accelerometer and Gyroscope of Fatal Injury in Geriatric Amiroh, Khodijah; Rahmawati, Dewi; Wicaksono, Ardian Yusuf
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 3: November 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Methods of prevention and equipment to reduce the risk of falls based on accelerometer and gyroscope sensor have developed rapidly because its operations are cheaper than video cameras. Improved accuracy of detection and fall prediction based on accelerometer and gyroscope sensor is carried out by utilizing Artificial Intelligence (AI) to predict falling patterns. However, the existing fall prediction system is less responsive and also has a low level of accuracy, sensitivity and specificity. The current system does not have a notification system to care givers or doctors in the hospital. To overcome the above problems, this study proposes the development of smart fall prediction system based on accelerometer and gyroscope for the prevention of fractures in geriatric populations (JaPiGi) which are accurate and have high sensitivity and specificity. This study uses Fuzzy Mamdani to recognize movements falling forward, falling sideways, sitting, sleeping, squatting and praying. The total data tested was 100 data from 10 participants. The introduction of this movement is based on 6 input variables from data of accelerometer and gyroscope sensor. To calculate the accuracy, precision, sensitivity and specificity in this study using the equation Receiver Operating Characteristic (ROC). Motion recognition is carried out 3 times with an average accuracy of 90%.

Intelligent System for Fall Prediction Based on Accelerometer and Gyroscope of Fatal Injury in Geriatric Khodijah Amiroh; Dewi Rahmawati; Ardian Yusuf Wicaksono
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 3: November 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Methods of prevention and equipment to reduce the risk of falls based on accelerometer and gyroscope sensor have developed rapidly because its operations are cheaper than video cameras. Improved accuracy of detection and fall prediction based on accelerometer and gyroscope sensor is carried out by utilizing Artificial Intelligence (AI) to predict falling patterns. However, the existing fall prediction system is less responsive and also has a low level of accuracy, sensitivity and specificity. The current system does not have a notification system to care givers or doctors in the hospital. To overcome the above problems, this study proposes the development of smart fall prediction system based on accelerometer and gyroscope for the prevention of fractures in geriatric populations (JaPiGi) which are accurate and have high sensitivity and specificity. This study uses Fuzzy Mamdani to recognize movements falling forward, falling sideways, sitting, sleeping, squatting and praying. The total data tested was 100 data from 10 participants. The introduction of this movement is based on 6 input variables from data of accelerometer and gyroscope sensor. To calculate the accuracy, precision, sensitivity and specificity in this study using the equation Receiver Operating Characteristic (ROC). Motion recognition is carried out 3 times with an average accuracy of 90%.

Real-Time Accident Detection Using KNN Algorithm to Support IoT-based Smart City Khodijah Amiroh; Bernadus Anggo Seno Aji; Farah Zakiyah Rahmanti
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 11, No 1: March 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Surabaya is a city with an area of 326.81 km2 and is the center of land transportation in the eastern part of Java Island. The construction of digital infrastructure in the Surabaya area will make it easier for the City Government to make efficient services. Traffic accidents that occurred in Surabaya until 2017 recorded 1,365 incidents. EVAN (Emergency Vehicle Automatic Notification) is a research topic that focuses on the field of transportation, especially in real-time traffic accidents which can be integrated with city information centers and hospitals for primary assistance in accidents. The purpose of this research is to make it easier for the Surabaya city government to provide first aid in the event of an accident. The design of the device on the user side is made using the Arduino, the accelerometer sensor and the gyroscope in the form of the MPU6050 sensor and the u-blox gps module. Crash detection on the system using the k-Nearest neighbors algorithm (KNN). On the operator side, the design is done on a web basis by utilizing the ReactJs framework which is integrated with the Google Maps APIs. The results of the accuracy of the accident detection system reached 97% and the detection of accident locations and the nearest hospital from the location reached 100%. Thus, real-time accident detection can be implemented in Surabaya city to support the smart city.

Analisis Kualitas Udara untuk Monitoring Kesehatan Lingkungan Rumah Sakit Khodijah Amiroh; Oktavia Ayu Permata; Farah Zakiyah Rahmanti
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Kualitas udara merupakan faktor penting dalam kesehatan sanitasi rumah sakit.Rumah sakit merupakan instasi pelayanan kesehatan dengan inti kegitan promotive, preventif, kuratif, dan rehabilitative. Gas CO dan CO2 merupakan salah satu indikator dalam penilaian kesehatan lingkungan sanitasi rumah sakit sesuai dengan Kepmenkes 1204 tahun 2004. Alat monitoring yang dibuat fokus untuk melihat kondisi gas CO dan CO2 secara real-time. Analisis deskriptif dilakukan dengan menggunakan 10 parameter statistik. Selain analisis deksriptif juga menggunakan analisa histrogram. Hasil pengujian yang dilakukan pada tiga kondisi yakni kamar pasien, area parkir, dan pada ruang tunggu mendapat hasil yang bervariasi. Pada kamar pasien didapatkan hasil kualitas udara yang paling baik. Sedangkan pada area parkir mendapatkan hasil yang paling buruk. Pada area ruang tunggu rumah sakit hasil yang didapatkan kadar CO2 yang buruk. Alat pengukuran berdasarkan hasil kalibrasi mengalami error sebesar 15,11% untuk sensor CO dan 24,08% untuk 24,08%. Hasil pengujian pengiriman informasi dari mikrokontroller ke aplikasi meunjukkan hasil error sebesar 2,3%.

Sistem Pengendalian Suhu Ruang Berbasis IoT Dengan Menggunakan Metode KNN Grahito Ardani Bimanta; Catharina Prisca; Ilham Mukti Pradana; Khodijah Amiroh
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : Institut Teknologi Telkom Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.175

Suhu dalam penyimpanan barang di gudang merupakan salah satu faktor untuk menjaga kualitas barang yang disimpan. Pengontrolan suhu juga harus terus dilakukan agar tidak terjadi kesalahan yang disebabkan karena suhu. Maka dari itu dibuat sistem monitoring suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT-11 dan menggunakan klasifikasi kNN. Sistem ini dibuat untuk memonitoring suhu pada gudang agar mendapat informasi terkait suhu gudang dan aktuator berupa kipas akan menyala sesuai suhu dan kelembapan yang ada. Hasil yang didapat yaitu kipas akan menyala dan kecepatan kipas yang menyesuaikan dengan suhu dan kelembapan yang ada berdasarkan dari proses kNN yang terjadi. Pada penelitian ini digunakan 59 data yang kemudian dibagi menjadi 45 data training dan 14 data testing. Hasil yang didapat menunjukkan tingkat akurasi sebesar 0.966%.

Pelatihan Pemanfaatan Tool Kolaborasi dan Pengolahan Data Online Bagi Seluruh Guru BK SMA/MA Kabupaten Situbondo Oktavia Ayu Permata; Khodijah Amiroh; Bernadus Anggo Seno Aji; Farah Zakiyah Rahmanti; Pangestu Widodo; Philip Tobianto Daely
J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2020): Juni
Publisher : Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/j-dinamika.v5i1.1234

Kemajuan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi diiringi dengan munculnya berbagai aplikasi yang dapat menunjang kemudahan dalam beraktivitas sehari – hari. Google sebagai salah satu penyedia produk dan layanan berbagai aplikasi menyediakan berbagai fitur yang dapat diakses oleh masyarakat luas seperti teknologi pencarian, komputasi web, perangkat lunak, dan periklanan. Tidak hanya untuk keperluan bisnis, Google juga merambah ke sektor pendidikan dalam upaya peningkatan kualitas pendidikan melalui penyediaan tool yang interaktif. Salah satunya melalui tool kolaborasi dan pengolahan data online yang menggunakan Google Sheets dan Google Forms. Melalui kedua tool tersebut civitas academia dapat saling berkolaborasi dan berinteraksi secara online. Namun kemajuan teknologi tidak akan ada manfaatnya jika masyarakat tidak bisa memanfaatkan atau menggunakan tool tersebut secara optimal. Untuk itu kegiatan pengabdian masyarakat ini dibuat dalam bentuk pelatihan dengan tema pemanfaatan tool kolaborasi dan pengolahan data online. Setelah melakukan survei terhadap masyarakat sasar sebelum kegiatan berlangsung, diketahui bahwa Google Sheets dan Google Forms masih minim penggunanya. Untuk itu diadakan pelatihan pemanfaatan tool kolaborasi dan pengolahan data online menggunakan Google Sheets dan Google Forms bagi seluruh Guru BK SMA/MA Kabupaten Situbondo untuk meningkatkan kompetensi dan kualitas sistem pengajaran di sekolah. Dari hasil pelaksanaan diketahui bahwa pelatihan ini mampu meningkatkan kompetensi Guru BK SMA/MA Kabupaten Situbondo yang dapat dilihat dari kemampuan mengoperasikan dan menggunakan Google Sheets dan Google Forms selama pelatihan dan setelahnya.

Efisiensi Energi Untuk Memperpanjang Lifetime Jaringan Sensor Nirkabel Menggunakan Algoritma LEACH Oktavia Ayu Permata; Khodijah Amiroh; Farah Z Rahmanti
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 1 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i1.1691

Efisiensi energi dalam transmisi dan pengumpulan data menjadi faktor penting dalam jaringan sensor nirkabel (WSN). Efisiensi energi berkaitan erat dengan lifetime jaringan. Aktifitas transmisi data merupakan hal yang membutuhkan energi paling besar pada jaringan WSN. Maka dibutuhkan suatu metode algoritma untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini diusulkan metode yang berbasis algoritma LEACH untuk menentukan cluster head dan mengetahui energi yang tersisa pada masing – masing node. Cluster Head (CH) adalah suatu node pada WSN yang berperan sebagai leader yang akan mengakomodir data bagi seluruh anggota node (SN) dalam suatu jaringan. CH dipilih berdasarkan jarak. Idealnya CH memiliki jarak terpendek baik antar SN maupun Base Station (BS). Hal ini karena semakin panjang jarak akan semakin membutuhkan energi yang besar. Pemilihan CH tidak hanya dari segi jarak tetapi kandidat harus memiliki residual energy yang lebih besar dari rata - rata residual energy node lain. Semakin tinggi residual energy pada CH nodes, semakin menjamin kelangsungan lalu lintas data menuju base station. Untuk itu node dengan residual energy yang lebih besar memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk dijadikan CH node. Dalam penelitian ini, hasil dapat dinilai dari seberapa banyak node sensor yang mati, seberapa lama lifetime dari jaringan itu sendiri, total konsumsi energi dari metode routing protocol. Pemilihan Cluster Head yang tepat akan berpengaruh terhadap efektifitas kinerja WSN. Semakin efektif kinerja WSN akan berpengaruh besar terhadap lifetime jaringan mengingat sumber energi yang terbatas.

Analisis Kelayakan Desain Air Purifier pada Ruangan Tertutup Berbasis Internet of Things Khodijah Amiroh; Helmy Widyantara; Oktavia Ayu Permata
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v12i1.14071

Kesehatan lingkungan perlu menjadi perhatian utama seperti polusi udara yang mengakibatkan pencemaran lingkungan. Saat ini, 90% orang beraktifitas pada ruangan tertutup. Banyaknya aktifitas seseorang dalam ruangan menjadikan kebersihan udara pada ruangan suatu hal yang penting karna berdampak langsung pada kesehatan manusia. Beberapa indikator penting antara lain kadar debu, kadar ethanol, gas CO, dan kelembaban udara. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahap mulai dari perancangan sistem, implementasi sistem, hingga melakukan analisis kelayakan sistem. Perancangan sistem dilakukan dengan membuat desain air purifier yang lebih ergonomis yang terdiri atas karbon, hepa filter, UV serta exhaust berbasis IoT. Design air purifier dan sistem kontrol otomatis yang dibuat diperlukan sebuah analisis kelayakan untuk mengetahui seberapa efektif prototipe yang telah dibuat. Sistem monitoring berbasis IoT dibuat dengan menggunakan Arduino ESP32 dan DHT 22 dengan menggunakan aplikasi mobile sebagai sistem monitoring. Implementasi sistem dilakukan dengan mencari bahan yang dapat dimanfaatkan dalam perancangan sistem dan dapat melindungi pancaran radiasi sinar uv tidak membahayakan lingkungan sekitar. Hasil dari uji kelayakan dilakukan terhadap air purifier pada laboratorium dinas provinsi jawa timur dengan menggunakan indikator gas CO, kadar debu, dan kadar etahanol di dalam udara. Hasil dari pengujian tersebut diketahui bahwa hasil perancangan air purifier dapat melakukan penurunan kadar CO hingga >82% dalam jangka waktu 15 menit. Kadar debu di udara mengalami penurunan hingga 63,81% dalam jangka waktu 50 menit serta penurunan kadar ethanol dalam udara sebesar 93,52%.

Title

Found 18 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 18 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search