Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec INTEGER: Journal of Information Technology Network Engineering Research Operation [NERO] JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan International Journal of Artificial Intelligence and Robotics (IJAIR) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Muhima, Rani Rotul
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun dan Pelatihan Penggunaan Sistem Administrasi Taman Pendidikan Al-Quran Al Mursyidien Surabaya Muhima, Rani Rotul; Rachman, Andy; Putri, Rahmi Rizkiana; Farida, Farida; Sulaksono, Danang Haryo
JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Vol 3, No 2 (2019)
Publisher : LPPM ITATS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1570.652 KB) | DOI: 10.31284/j.jpp-iptek.2019.v3i2.562

Abstract

The administration of TPA Al-Mursyidien was still manual. TPA, which is located on Jalan Semolowaru No. 114-118, Semolowaru Surabaya, has had a number of students to hundreds of santri. This is troublesome for the teacher who is also the TPA administration. TPA already has information and communication technology infrastructure facilities but is still not optimally utilized. In fact, ICT can be used to assist TPA?s administration management. Based on these problems, at the ITATS Informatics Engineering Program (PPM) was made application called the "Al-Mursyidien APP". This application is used as a database of santri, instructors, management of data in and out of students, in and out of lecturers, management of student tuition fees and management of teacher payroll at TPA Al-Mursyidien In addition to making these applications, training on the application is used as well as making modules for application usage "APP's Al-Mursyidien".
Implementasi Multilayer Perceptron Pada Jaringan Saraf Tiruan Untuk Memprediksi Nilai Valuta Asing Hadimarta, Tommy Ferdian; Muhima, Rani Rotul; kurniawan, muchamad
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 5, No 1: April 2020
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.448 KB) | DOI: 10.31284/j.integer.2020.v5i1.909

Abstract

Abstract. In the context of FOREX investment, the fluctuation of currency becomes a common thing in which movement is greatly influenced by supply and demand. If the demand is higher, the price will increase and conversely, if the supply is higher, the price will go downward. There is a principle that the behavior of price patterns will repeat randomly and make unpredictable movement of FOREX. These patterns of currency fluctuation have deceived many investors and brought losses and even capital failure. Basically, the value of foreign exchange belongs to the data of time series and Multilayer Perceptron is very suitable to process data of time series as it is often used to make prediction. Therefore, this research aimed at implementing Multilayer Perceptron in the artificial nerve network for predicting the value of foreign exchange on the available resources using the attributes of open, high, low, and close. To process the data from the existing attributes, there must be initialization first in X1 (open), X2 (high), and X3 (low) as the inputs and Y (close) as the data target, and then they were normalized so as to calculate sigmoid. The increasing number of epoch does not guarantee that the errors will be smaller. On the contrary, perhaps, the error value will increase. The best result of training occurred by epoch 200 and learning rate 3 within the smallest values of MSE 281.02518, MAD 13.168, and deviation standard 10.294.
Pengelompokan Data Hotspot Menggunakan Metode LOF K-Means O.T., Pambudi; Kurniawan, Muchamad; Muhima, Rani Rotul; Hakimah, Maftahatul
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran hutan menjadi salah satu permasalahan di Indonesia. Dari awal tahun hingga September pada tahun 2019, kebakaran hutan dan lahan di Indonesia mencapai 857.756 hektar. Dampak kebakaran hutan dapat mengganggu kesehatan, transportasi bahkan hubungan bilateral dengan negara tetangga. Titik panas bumi atau hotspot merupakan indikasi adanya kebakaran hutan atau lahan. Pengelompokan data hotspot sebagai cara analisa data hotspot sangat penting untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan atau lahan menjadi lebih besar. Pada penelitian sebelumnya, pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dengan LOF K-Means memberikan hasil lebih baik dibandingkan K-Means. Penelitian ini dilakukan pengelompokan data hotspot dengan metode LOF K-Means berdasarkan fitur latitude, longtitude dan brightness. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui hasil perbandingan antara pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dengan pengelompokan data hotspot berdasarkan fitur latitude, longtitude dan brightness. Hasil penelitian ini dijadikan landasan untuk penelitian selanjutnya sebagai upaya pencegahan kerugian akibat kebakaran hutan dan lahan yang lebih besar. Berdasarkan hasil penelitian, penambahan fitur brightness sebagai dasar pengelompokan menggunakan metode LOF K-Means tidak memberikan hasil yang lebih baik
Pemodelan Jumlah Kasus Baru Covid-19 di Masa Kenormalan Baru Menggunakan Metode Pencocokan Kurva Hakimah, Maftahatul; Kurniawan, Muchamad; Muhima, Rani Rotul
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2020: Memberdayakan Riset dan Inovasi untuk Teknologi yang Berkelanjutan
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini bertujuan mendapatkan model matematika pertambahan jumlah kasus baru penderita Covid-19 di masa kenormalan baru. Model matematika yang digunakan adalah polinom interpolasi Lagrange; polinom interpolasi Newton dan Fungsi Eksponensial dengan pendekatan regresi linier. Interpolasi dan regresi sering dikenal dengan metode pencocokan kurva. Pada model interpolasi, titik-titik data dipilih berdasarkan periode 1 bulan, 15 hari dan 20 hari. Derajat polinom yang dikaji diperoleh dari titik data yang dipilih berdasarkan periode tersebut. Berdasarkan evaluasi kesalahan, polinom Lagrange dan polinom Newton berderajat 4 memberikan hasil yang paling bagus dalam pencocokan kurva dataset jumlah kasus baru Covid-19. Setelah model matematika diperoleh, prediksi jumlah kasus baru Covid-19 diperoleh dengan memproyeksikan fungsi hampiran untuk periode berikutnya. Hasil prediksi polinom Newton derajat 3 dan Fungsi Eksponensial menunjukkan jumlah kasus penderita Covid-19 perharinya semakin meningkat. Secara kontradiktif, polinom Lagrange dan Newton derajat 4 menunjukkan jumlah kasus penderita Covid-19 perharinya mengalami penurunan. Salah satu faktor yang mempengaruhi hasil prediksi pada interpolasi adalah penentuan titik-titik data yang dilibatkan pada pembentukan polinom interpolasi.
PENERAPAN METODE HUFFMAN DALAM KOMPRESI DATA Imani, Moch. Lazuardi; Muhima, Rani Rotul; Agustini, Siti
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2021: Peluang dan Tantangan Peningkatan Riset dan Teknologi di Era Pasca Covid-19
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompresi data adalah ilmu yang menyajikan informasi dalam bentuk yang lebih ringkas. Tujuan dari kompresi adalah untuk mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk menyimpan dan mengirim data. Pada penelitian ini Algoritma Huffman diterapkan dalam kompresi dengan tujuan akan menghasilkan lebih banyak ruang dalam penyimpanan dan metode Huffman sangat unggul dalam pengompresian data teks. Data yang digunakan adalah data teks yang berukuran kurang atau sama dengan 1MB sampai 10 MB, 11MB sampai 20 MB, dan 21MB sampai 30MB. Hasil pengujian kompresi dengan menggunakan metode Huffman menunjukkan file yang berhasil dimampatkan lebih dari 45% ukuran sebelum dikompresi. Ratio pengujian memiliki range antara 46,53% untuk nilai terendah dan 47,08% untuk nilai tertinggi. 
A LOF K-Means Clustering on Hotspot Data Muhima, Rani Rotul; Kurniawan, Muchamad; Pambudi, Oktavian Tegar
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 2 No. 1 (2020): IJAIR : May
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (556.964 KB) | DOI: 10.25139/ijair.v2i1.2634

Abstract

K-Means is the most popular of clustering method, but its drawback is sensitivity to outliers. This paper discusses the addition of the outlier removal method to the K-Means method to improve the performance of clustering. The outlier removal method was added to the Local Outlier Factor (LOF). LOF is the representative outlier’s detection algorithm based on density. In this research, the method is called LOF K-Means. The first applying clustering by using the K-Means method on hotspot data and then finding outliers using the LOF method.  The object detected outliers are then removed.  Then new centroid for each group is obtained using the K-Means method again. This dataset was taken from the FIRM are provided by the National Aeronautics and Space Administration (NASA).  Clustering was done by varying the number of clusters (k = 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45 and 50) with cluster optimal is k = 20. The result based on the value of Sum of Squared Error (SSE) shown the LOF K-Means method was better than the K-Means method. 
Comparison of Clustering K-Means, Fuzzy C-Means, and Linkage for Nasa Active Fire Dataset Kurniawan, Muchamad; Muhima, Rani Rotul; Agustini, Siti
International Journal of Artificial Intelligence & Robotics (IJAIR) Vol. 2 No. 2 (2020): IJAIR : November
Publisher : Informatics Department-Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2292.074 KB) | DOI: 10.25139/ijair.v2i2.3030

Abstract

One of the causes of forest fires is the lack of speed of handling when a fire occurs. This can be anticipated by determining how many extinguishing units are in the center of the hot spot. To get hotspots, NASA has provided an active fire dataset. The clustering method is used to get the most optimal centroid point. The clustering methods we use are K-Means, Fuzzy C-Means (FCM), and Average Linkage. The reason for using K-means is a simple method and has been applied in various areas. FCM is a partition-based clustering algorithm which is a development of the K-means method. The hierarchical based clustering method is represented by the Average Linkage method.  The measurement technique that uses is the sum of the internal distance of each cluster. Elbow evaluation is used to evaluate the optimal cluster. The results obtained after conducting the K-Means trial obtained the best results with a total distance of 145.35 km, and the best clusters from this method were 4 clusters. Meanwhile, the total distance values obtained from the FCM and Linkage methods were 154.13 km and 266.61 km.
IMAGE RETRIEVAL BATIK KLASIK PARANG RUSAK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GEOMETRIC INVARIANT MOMENT, SOBEL DAN K-NN Farida Farida; Rani Rotul Muhima
Network Engineering Research Operation Vol 4, No 1 (2018): NERO
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.011 KB) | DOI: 10.21107/nero.v4i1.107

Abstract

RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION Maftahatul Hakimah; Rani Rotul Muhima; Anna Yustina
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1023

Abstract

ABSTRAKPengendalian persediaan barang pada suatu perusahaan sangat berperan dalam menentukan efisiensi fungsi gudang. Informasi yang tidak pasti tentang ketersediaan barang di gudang mempengaruhi keputusan yang akan diambil dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang sesuai dengan kebutuhan permintaan konsumen. Kekurangan persediaan barang mengakibatkan berkurangnya keuntungan sedangkan kelebihan persediaan sangat menentukan biaya operasional yang akan dikeluarkan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat membantu memudahkan dan memaksimalkan kinerja pegawai administrasi gudang dalam meramalkan jumlah barang yang harus dipesan ke pabrik untuk periode berikutnya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode kuantitatif trend projection dengan varisi data musiman. Metode ini membutuhkan informasi data pada tahun-tahun sebelumnya sehingga pada penelitian ini mengambil data 3 tahun sebelumnya. Dengan metode peramalan ini diperoleh hasil peramalan nilai penjualan hampir mendekati dengan data sebenarnya. Dari hasil pengujian sistem yang dikenakan pada 5 data penjualan diperoleh tingkat akurasi sistem sebesar 86%.Kata Kunci : Peramalan, kuadrat terkecil, proyeksi trend, variasi data musiman.ABSTRACTInventory control in a company play a role in determining the efficiency of warehouse functions. Uncertain information on availability in warehouse infected of goods in warehouses influence decision taken in determining the number of bookings of goods in accordance with the needs of consumer demand.Shortage of inventory results in lower profit while the excess inventory will determine the operational costs to be incurred. This research aims to create an application that can help simplify and maximize the performance of employees in the warehouse administration forecast the number of items to be ordered from the factory for the next period. Forecasting method used is quantitative method trend projection with seasonal data variation. This method requires information data on previous years and in the research took three years of previous years. The result of this forecasting method sales value almost close to the actual data. The results of system testing imposed on 5 sales data obtained by the accuracy of the system by 86%.Keywords: forecasting, least square, trend projection, seasonal data variation.
PEMODELAN MATEMATIKA DAN SIMULASI NUMERIK LEMPAR LEMBING Rani Rotul Muhima; Maftahatul Hakimah
Jurnal Simantec Vol 5, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v5i1.1025

Abstract

ABSTRAKLempar lembing merupakan salah satu cabang olahraga atletik. Hasil lemparan dalam lempar lembing tergantung beberapa faktor, antara lain kekuatan, kecepatan, persiapan fisik dan psikologis pelempar. Teknik melakukan lemparan,kondisi cuaca saat melakukan lemparan, jenis lembing yang digunakan, kondisi lapangan juga berpengaruh pada hasil lemparan. Pengembangan model matematikagerak lembing setelah dilempar pada makalah ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil lemparan pelempar lembing. Pengoptimalan hasil lemparan dititikberatkan pada pemilihan kecepatan awal lemparan dan sudut arah lemparan. Model matematika dikembangkan dalam bentukdua dimensi. Tiga paremeter yang dikaji dalam model matematika gerak lembing, yaitu: geometri, massa dan gaya aerodinamika. Persamaan Nonlinear Three Degrees of Freedom (3 DOF) digunakan untuk model matematika gerak lembing. Karakteristik aerodinamika lembing dianalisa menggunakan metode analitik, empiris dan hasil-hasil eksperimen. Karakteristik tersebutdihitung dengan memasukkan geometri umum lembing. Geometri lembing yang digunakan pada makalah ini adalah geometri lembing wanita. Simulasi numerik dari model matematika dilakukan dengan variasi kecepatan awal lemparan dan arah lemparan. Hasil simulasi numerik gerak lempar lembing disajikan dalam bentuk grafik dan diperoleh tinggi maksimumH sebesar 28,62 m dan jangkauan maksimum x sebesar157,476 m pada kecepatan awal V0=40 m/s dan sudut lemparan θ0 = 35 deg.Kata Kunci: gerak lembing, model matematika, aerodinamika, simulasi numerik, 2D.ABSTRACTJavelin throw is one of the sport of athletics. Results in the javelinthrow depends on several factors, such as strength, speed, physical preparation, and psychological thrower. Technical thrower, the weather conditions when making the throw, javelin used species, field conditions also affect the results of the throw. Development of mathematical models of motion javelin after being thrown on the paper aims to optimize the results throw javelin thrower..Optimization of the results focused on the selection of the initial speed of the throw and angle of direction of the throw. The mathematical model of javelin motion developed in 2D. Three parameter were studied in the mathematical model of javelin throw: geometry, mass, and aerodynamic forces. NonlinearThree Degrees of Freedom(3DOF) equations of motion used in the mathematical model of javelin motion. Javelin aerodynamic characteristics were analyzed using the analytical method, emperical and results of the experimental. The characteristic was calculated by including the general geometry of the javelin. Geometri of javelin that used in this paper was the geometry of female javelin. The model was simulated for different initial velocities and throwing angles. The simulation results are presented in graphical form and maximum height H = 28,62 m and maximum rangevalue R = 157,476 m was obtained at the initial velocity V0 = 40 m/s and the pitch angle θ0= 35 deg.Keywords: javelin throw, mathematical model, aerodynamics, numerical simulation, 2D.
Co-Authors Andy Rachman Anna Yustina Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Dian Puspita Hapsari Farida Farida Farida Farida Hadimarta, Tommy Ferdian Hendro Nugroho Imani, Moch. Lazuardi Maftahatul Hakimah, Maftahatul Moch. Lazuardi Imani Muchamad Kurniawan, Muchamad O.T., Pambudi Pambudi, Oktavian Tegar Putri, Rahmi Rizkiana Ruly Adi Permana Siti Agustini, Siti