Articles
<![CDATA[PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI DENGAN ALGORITMA MINUTIAE EXTRACTION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION ]]>
<![CDATA[Julius Santony]]>;
<![CDATA[Retno Devita]]>;
<![CDATA[Aulia Fitrul Hadi]]>;
<![CDATA[Ruri Hartika Zain]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 13 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/tip.v13i1.290
<![CDATA[Fingerprint recognition system aims to identify someone. The main obstacle in recognizing a person's fingerprints is that the image has a low quality. The quality is caused by the type of oily, dry, dirty skin and the type of fingerprint scanner used. For this reason, an increase was made with the aim of improving fingerprint images as the main factor determining the level of accuracy of fingerprint image recognition results. In order for fingerprint images to be easily interpreted by humans and machines, it is necessary to improve quality by clarifying the fingerprint line. This study aims to improve the quality of fingerprint images with the Minutiae Extraction algorithm and the Learning Vector Quantization (LVQ) method as a test. This test is carried out using 4 images as training in each class. The total number of classes in this test is 10 classes with each class consisting of 10 images. In testing 75 fingerprint image data obtained an accuracy rate of 83.3333%.]]>
<![CDATA[Evaluasi Mutasai Jabatan Anggota Kepolisian Menggunakan Metode Profile Matching dan Multi Attribute Utility Theory ]]>
<![CDATA[Chairun Nas]]>;
<![CDATA[Sarjon Defit]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v16i1.6734
<![CDATA[Mutasi jabatan bertujuan untuk menunjang operasional dan meningkatkan efektifitas kerja dari institusi kepolisian. Tujuan dari penelitian ini membantu dalam pengambilan keputusan untuk mutasi jabatan dengan mengevaluasi nilai kriteria setiap anggota kepolisian. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data kriteria penilaian dan data personel kepolisian yang diperoleh melalui hasil wawancara bersama kepala bagian sumber daya serta pengisian quisioner oleh 15 anggota kepolisian. Dari data tersebut dilakukan pengujian dengan menggunakan metode Profile Matching dan Multi Atribute Utility Theory. Hasil dari pengujian metode-metode tersebut adalah dihasilkan sebuah keputusan pada sebuah alternatif dengan nilai total sebesar 83,3%. Maka metode ini dibutuhkan untuk mengevaluasi penentuan mutasi jabatan sehingga menghasilkan keputusan terbaik.]]>
<![CDATA[Penempatan Lokasi Praktek Kerja Industri yang tepat dengan Metode Profile Matching ]]>
<![CDATA[Indah Permata Sari]]>;
<![CDATA[Yuhandri Yunus]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 16, No 1 (2018): DESEMBER 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/sitekin.v16i1.6732
<![CDATA[Praktek kerja industri merupakan suatu kegiatan pendidikan yang dilaksanakan sesuai dengan kemampuan dari masing-masing siswa. Kegiatan ini dilakukan untuk meningkatkan mutu dari siswa sehingga dapat menjadi bekal di masa datang untuk memasuki dunia kerja yang sesungguhnya. Namun terkadang pemilihan tempat praktek kerja industri sering tidak sesuai dengan kemampuan yang dimiliki siswa, sehingga siswa tidak dapat menerapkan ilmunya dengan baik. Sistem Penunjang Keputusan adalah sistem yang mampu mengelola data dan memberikan solusi alternatif terbaik. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data siswa, data nilai, dan beberapa data pendukung lainnya yang bersumber dari Tata Usaha Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Muko-Muko Bathin VII. Selanjutnya data dari siswa tersebut diolah dengan menggunakan metode Profile Matching. Tahapan pengolahannya adalah mencocokkan nilai bobot masing-masing kriteria dengan nilai yang ada pada masing-masing siswa. Selanjutnya akan ditentukan core dan second factor. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah perankingan terhadap masing-masing siswa. Dari pengujian terhadap 10 sampel data siswa, didapatkan tingkat akurasi sistem terhadap hasil keputusan sekolah adalah 60%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PADA PERANGKAT MOBILE DIDUKUNG DENGAN WML DAN PHP ]]>
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ Jurnal Processor Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKOM Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (130.841 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan yang terjadi telah memungkinkan SistemPakar untuk diaplikasikan penggunaannya dalam perangkat mobile dengan WML danPHP. Salah satunya dalam pemberian informasi mengenai berbagai masalah dalambidang kesehatan. Metode sistem pakar yang digunakan adalah forward dan backwardchaining dengan pembuatan tree dari data-data penunjang.. Dengan fasilitas yangdiberikan untuk user dan administrator, memungkinkan baik user maupun administratoruntuk menggunakan sistem ini sesuai kebutuhannya masing-masing. User diberikemudahan dalam mengetahui informasi berbagai jenis penyakit dengan gejala-gejalaklinisnya. informasi serta konsultasi layaknya dengan seorang dokter melalui beberapapertanyaan yang harus dijawab user untuk mengetahui hasil diagnosanya. Sedangkanadministrator dimudahkan dalam memanajemen sistem, baik proses tambah, hapusmaupun update data terbaru.]]>
<![CDATA[Data Mining Predictive Modeling for Prediction of Gold Prices Based on Dollar Exchange Rates, Bi Rates and World Crude Oil Prices ]]>
<![CDATA[Iman Priyadi]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>;
<![CDATA[Jufriadif Na'am]]>
<![CDATA[ Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 2, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/ijaidm.v2i2.6864
<![CDATA[Gold is an investment instrument that is quite safe from inflationary attacks, and gold is one aspect of initiating investment. Can by buying gold in physical form and then selling when the price has risen high or by digitally investing gold. One of them is by trading gold online. To maximize the benefits of gold trading, a gold price prediction (XAUUSD) is needed for traders. This study aims to (1) Analyze various factors that influence the price of gold (2) Provide recommendations about the prediction of gold prices. Materials that will be used as objects of research to produce gold price predictions include historical XAUUSD (Gold) data itself, historical crude oil data, historical dollar data (USD IDR) and BI 7-Day Repo Rate (BI Rate). ), in producing the prediction of the gold price used Mining Predictive Modeling data using the linear regression function. The results to be achieved from this study is to provide accurate gold price predictions so that it can be used as a reference in making decisions to buy / sell positions in trading. The prediction of the XAUUSD gold price generated is expected to provide significant interest to the investment players (traders) in order to maximize the profit generated.From the results of the trading tests that have been carried out, the implementation of predictive modeling data mining using a linear regression function produces recommendations for gold price predictions (XAUUSD) with an accuracy of 85%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI VOLUME PEMAKAIAN AIR DENGAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS PT. PDAM KOTA PADANG) ]]>
<![CDATA[Khelvin Ovela Putra]]>;
<![CDATA[Gunadi Widi Nurcahyo]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik ]]>
Publisher : <![CDATA[AMIK Mitra Gama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (560.198 KB)
<![CDATA[Penelitian ini menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan algoritma Backpropagation untuk memprediksi kebutuhan konsumsi air. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat hasil prediksi dan diharapkan dapat memecahkan masalah kebutuhan konsumsi air. Perhitungan menggunakan aplikasi Matlab berdasarkan nilai epoch dan MSE(Mean Square Error). Data yang digunakan diperoleh dari PT. PDAM Kota Padang, data tersebut dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan variabel-variabel yang telah ditentukan. Arsitektur jaringan yang digunakan dalam melakukan prediksi adalah pola arsitektur 5-2-1. Setelah proses data selesai, hasil perhitungan dengan algoritma Backpropagation dilakukan perbandingan dengan data aktualnya. Hasilnya adalah prediksi jumlah kebutuhan konsumsi air minum dengan proses pelatihan dan pengujian menghasilkan output aktual sebagai target yang dicapai. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, algoritma Backpropagation, Software Matlab, Prediksi.]]>
<![CDATA[PREDIKSI PENGELUARAN ANGGARAN OPERASIONAL PERGURUAN TINGGI SWASTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO ]]>
<![CDATA[Dian Eka Putra]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>;
<![CDATA[Gunadi Widi Nurcahyo]]>
<![CDATA[ Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 4, No 2 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik ]]>
Publisher : <![CDATA[AMIK Mitra Gama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengeluaran merupakan kewajiban yang harus dibayar untuk kebutuhan yang diinginkan. Setiap tahun perguruan tinggi swasta mengeluarkan anggaran operasional kegiatan kampus. Anggaran operasional yang dikeluarkan perguruan tinggi swasta tiap tahun berbeda-beda. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi pengeluaran anggaran operasional sehingga bisa diketahui pengeluaran pada tahun berikutnya. Data yang digunakan adalah data pengeluaran selama 3 tahun yang bersumber dari bendahara perguruan tinggi swasta. Data yang didapatkan berbeda-beda setiap tahunnya. Data pengeluaran anggaran operasional disimulasikan menggunakan metode Monte Carlo dan bahasa pemograman php. Tahapan simulasi adalah menentukan distribusi probabilitas untuk masing-masing variabel. Kemuadian menghitung distribusi kumulatif untuk tiap-tiap variabel dan menetapkan interval dari angka acak untuk masing-masing variabel. Selanjutnya membentuk bilangan acak dan membuat simulasi dari rangkaian percobaan. Hasil dari pengujian simulasi metode Monte Carlo tahun 2019 adalah 4,392,393,597. Sehingga tingkat akurasinya sebesar 89%. Hasil penelitian ini dapat memprediksi pengeluaran anggaran, pengujian yang dilakukan menjadi acuan untuk mempersiapkan anggaran operasional pada tahun berikutnya. Tingkat akurasi 89% dapat direkomendasikan untuk membuat anggaran operasional pada tahun berikutnya untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi pengeluaran..]]>
<![CDATA[PEMODELAN DAN SIMULASI PENGELOLAAN PERSEDIAN ALAT TULIS KANTOR DENGAN METODE MONTE CARLO ]]>
<![CDATA[Abdi Muhaimin]]>;
<![CDATA[Sumijan Sumijan]]>;
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 4, No 1 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik ]]>
Publisher : <![CDATA[AMIK Mitra Gama ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Bagi suatu instansi perguruan tinggi persediaan dan pembelian barang merupakan sesuatu yang sangat penting, hal ini bertujuan untuk inventarisasi barang secara efektif dan efisien sesuai dengan tujuan perguruan tinggi. Alat tulis kantor merupakan suatu kebutuhan dan sebagai sarana penunjang yang mempunyai peranan vital didalam berjalannya suatu fungsi administrasi yang harus dipenuhi oleh suatu instansi perguruan tinggi dalam meningkatkan pekerjaannya. Maka simulasi diperlukan untuk memprediksi jumlah alat tulis kantor dimasa yang akan datang sehingga menghindari kerugian yang besar dan dapat mengkoordinir dan meminimalisir pengeluaran anggaran belanja dan dapat melihat banyaknya kebutuhan yang diperlukan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Alat Tulis Kantor STIKes Hang Tuah Pekanbaru Tahun Ajaran 2018/2019. Data tersebut diolah berdasarkan tahun akademik periode Semester Ganjil 20181, September 2018 sampai Februari 2019, dan Semester Genap 20182, Maret 2019 sampai Agustus 2019. Pengolahan data dalam penelitian menggunakan metode Monte Carlo. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan tingkat akurasi sebesar 92%. Dan hasil pengujian menggunakan metode Monte Carlo sesuai dengan perhitungan manual. Perkiraaan dan persediaan Alat Tulis Kantor dapat disediakan untuk memenuhi permintaan kebutuhan untuk tahun akademik berikutnya. Kata kunci: persediaan, prediksi, alat tulis kantor, simulasi, metode monte carlo]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR PADA PERANGKAT MOBILE DIDUKUNG DENGAN WML DAN PHP ]]>
<![CDATA[Julius Santony]]>
<![CDATA[ Jurnal PROCESSOR Vol 6 No 1 (2011): Processor ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dinamika Bangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi Kecerdasan Buatan yang terjadi telah memungkinkan SistemPakar untuk diaplikasikan penggunaannya dalam perangkat mobile dengan WML danPHP. Salah satunya dalam pemberian informasi mengenai berbagai masalah dalambidang kesehatan. Metode sistem pakar yang digunakan adalah forward dan backwardchaining dengan pembuatan tree dari data-data penunjang.. Dengan fasilitas yangdiberikan untuk user dan administrator, memungkinkan baik user maupun administratoruntuk menggunakan sistem ini sesuai kebutuhannya masing-masing. User diberikemudahan dalam mengetahui informasi berbagai jenis penyakit dengan gejala-gejalaklinisnya. informasi serta konsultasi layaknya dengan seorang dokter melalui beberapapertanyaan yang harus dijawab user untuk mengetahui hasil diagnosanya. Sedangkanadministrator dimudahkan dalam memanajemen sistem, baik proses tambah, hapusmaupun update data terbaru.]]>
