Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Julius Santony
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik

 1 
PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI VOLUME PEMAKAIAN AIR DENGAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS PT. PDAM KOTA PADANG) Khelvin Ovela Putra; Gunadi Widi Nurcahyo; Julius Santony
Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 2, No 1 (2018): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (560.198 KB)

Abstract

Penelitian ini menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan algoritma Backpropagation untuk memprediksi kebutuhan konsumsi air. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat hasil prediksi dan diharapkan dapat memecahkan masalah kebutuhan konsumsi air. Perhitungan menggunakan aplikasi Matlab berdasarkan nilai epoch dan MSE(Mean Square Error). Data yang digunakan diperoleh dari PT. PDAM Kota Padang, data tersebut dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan variabel-variabel yang telah ditentukan. Arsitektur jaringan yang digunakan dalam melakukan prediksi adalah pola arsitektur 5-2-1. Setelah proses data selesai, hasil perhitungan dengan algoritma Backpropagation dilakukan perbandingan dengan data aktualnya. Hasilnya adalah prediksi jumlah kebutuhan konsumsi air minum dengan proses pelatihan dan pengujian menghasilkan output aktual sebagai target yang dicapai. Kata Kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, algoritma Backpropagation, Software Matlab, Prediksi.
PREDIKSI PENGELUARAN ANGGARAN OPERASIONAL PERGURUAN TINGGI SWASTA DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Dian Eka Putra; Julius Santony; Gunadi Widi Nurcahyo
Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 4, No 2 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengeluaran merupakan kewajiban yang harus dibayar untuk kebutuhan yang diinginkan. Setiap tahun perguruan tinggi swasta mengeluarkan anggaran operasional kegiatan kampus. Anggaran operasional yang dikeluarkan perguruan tinggi swasta tiap tahun berbeda-beda. Simulasi Monte Carlo digunakan untuk memprediksi pengeluaran anggaran operasional sehingga bisa diketahui pengeluaran pada tahun berikutnya. Data yang digunakan adalah data pengeluaran selama 3 tahun yang bersumber dari bendahara perguruan tinggi swasta. Data yang didapatkan berbeda-beda setiap tahunnya. Data pengeluaran anggaran operasional disimulasikan menggunakan metode Monte Carlo dan bahasa pemograman php. Tahapan simulasi adalah menentukan distribusi probabilitas untuk masing-masing variabel. Kemuadian menghitung distribusi kumulatif untuk tiap-tiap variabel dan menetapkan interval dari angka acak untuk masing-masing variabel. Selanjutnya membentuk bilangan acak dan membuat simulasi dari rangkaian percobaan. Hasil dari pengujian simulasi metode Monte Carlo tahun 2019 adalah 4,392,393,597. Sehingga tingkat akurasinya sebesar 89%. Hasil penelitian ini dapat memprediksi pengeluaran anggaran, pengujian yang dilakukan menjadi acuan untuk mempersiapkan anggaran operasional pada tahun berikutnya. Tingkat akurasi 89% dapat direkomendasikan untuk membuat anggaran operasional pada tahun berikutnya untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi pengeluaran..
PEMODELAN DAN SIMULASI PENGELOLAAN PERSEDIAN ALAT TULIS KANTOR DENGAN METODE MONTE CARLO Abdi Muhaimin; Sumijan Sumijan; Julius Santony
Jaringan Sistem Informasi Robotik-JSR Vol 4, No 1 (2020): JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik
Publisher : AMIK Mitra Gama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bagi suatu instansi perguruan tinggi persediaan dan pembelian barang merupakan sesuatu yang sangat penting, hal ini bertujuan untuk inventarisasi barang secara efektif dan efisien sesuai dengan tujuan perguruan tinggi. Alat tulis kantor merupakan suatu kebutuhan dan sebagai sarana penunjang yang mempunyai peranan vital didalam berjalannya suatu fungsi administrasi yang harus dipenuhi oleh suatu instansi perguruan tinggi dalam meningkatkan pekerjaannya. Maka simulasi diperlukan untuk memprediksi jumlah alat tulis kantor dimasa yang akan datang sehingga menghindari kerugian yang besar dan dapat mengkoordinir dan meminimalisir pengeluaran anggaran belanja dan dapat melihat banyaknya kebutuhan yang diperlukan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Alat Tulis Kantor STIKes Hang Tuah Pekanbaru Tahun Ajaran 2018/2019. Data tersebut diolah berdasarkan tahun akademik periode Semester Ganjil 20181, September 2018 sampai Februari 2019, dan Semester Genap 20182, Maret 2019 sampai Agustus 2019. Pengolahan data dalam penelitian menggunakan metode Monte Carlo. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan tingkat akurasi sebesar 92%. Dan hasil pengujian menggunakan metode Monte Carlo sesuai dengan perhitungan manual. Perkiraaan dan persediaan Alat Tulis Kantor dapat disediakan untuk memenuhi permintaan kebutuhan untuk tahun akademik berikutnya. Kata kunci: persediaan, prediksi, alat tulis kantor, simulasi, metode monte carlo
Co-Authors Aulia Fitrul Hadi Chairun Nas Dian Eka Putra Gunadi Widi Nurcahyo Iman Priyadi Indah Permata Sari Jufriadif Na`am, Jufriadif Khelvin Ovela Putra Muhaimin, Abdi Retno Devita Ruri Hartika Zain Sarjon Defit Sumijan Sumijan Yuhandri Yunus