Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan

Prototype Penghitung Pengunjung Otomatis Pada Klinik Idaman As’adiyah Berbasis Arduino Uno dan Sensor PIR Miftawan Cahya, Facthur; Baijuri, Achmad; Sunardi
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Efficient visitor management is a crucial aspect of clinic operations. However, most clinics still rely on manual methods for recording visitors, which are prone to errors and inefficiencies. This research was conducted at an ideal clinic, As'adiyah Clinic, located in the Situbondo regency, Banyuputih district. In this clinic, when visitors wish to visit a sick individual, they are required to manually input visitor data, presenting a problem especially when the clinic is overflowing with people, creating lines. To address this issue, we developed a prototype of an automatic visitor counter based on Arduino Uno and PIR sensor for As'adiyah Clinic in Situbondo. Developing a precise and effective monitoring system to count clinic visitors automatically is the goal of this research project.
Klasifikasi Kematangan Citra Buah Tomat Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna Menggunakan Metode K-NN Widat, Ahmad Badri Maulana; Baijuri, Achmad; Lazim, Farihin
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4539

Abstract

Tomatoes are a vegetable commodity that has high economic value and is widely consumed by the public. Tomato ripeness plays an important role in determining the quality and durability of tomato products. The process of ripening tomatoes only takes a short time. To overcome this problem, researchers used the K-NN method to classify tomato fruit ripeness based on color feature extraction. In the process of classifying the maturity level of tomatoes, 150 datasets from 3 different maturity classes are used, namely 50 ripe, 50 ripe and 50 unripe. The 150 datasets were divided into 90 training data and 60 test data. The classification results using K-NN show the optimal value, namely k=5 with an accuracy of 98.33%.
Rancang Bangun Sistem Smart Key Pada Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroler Esp32 dan Android Via Bluetooth Nailurrohman, Muhammad; Santoso, Firman; Baijuri, Achmad
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 8 No 3 (2024): G-Tech, Vol. 8 No. 3 Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v8i3.4552

Abstract

Pembuatan sistem keamanan ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan pada sepeda motor dan juga mempermudah dalam mengontrol ON dan OFF serta starter menggunakan mikrokontroler Esp32. Seringnya terjadi masalah pada kunci kontak sepeda motor mengharuskan para penggunanya menggunakan sistem kunci kontak yang efisien dan memiliki fungsi yang baik. Penggunaan modul Esp32 memiliki beberapa keungulan modul ini memeliki fitur lengkap dan juga memiliki kinerja yang tinggi serta memiliki dua prosesor untuk mengelolah jaringan Wifi dan Bluetooth. Hasil dari penelitian sistem smart key pada sepeda motor menggunakan modul Esp32 ini adalah membantu menanggulangi masalah pada kunci kontak sepeda motor dan disela mempermudah dapat juga mengurangi beberapa problem yang ada seperti kehilangan kunci kontak. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem smart key yang baik khususnya pada sepeda motor dan juga mengurangi tingkat kriminalitas.