Articles
<![CDATA[PENERAPAN FORMULA HAVERSINE DALAM PERHITUNGAN LUAS WILAYAH MENGGUNAKAN KOORDINAT GOOGLE MAPS ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>;
<![CDATA[Wardhani, Nurilmiyanti]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 1 (2018): Volume 9 Nomor 1, April 2018 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pamanfaatan teknologi Application Programming Interface (API) Google Maps telah begitu luas utamanya dalam memperoleh koordinat suatu wilayah secara langsung. Tulisan ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang memanfaatkan teknologi tersebut dan diintegrasikan dengan formula Haversine untuk memperoleh luas wilayah berdasarkan koordinat yang diperoleh dari Google Maps. Formula Haversine merupakan metode untuk mengetahui jarak antara dua titik dengan memandang bahwa bumi memiliki derajat kelengkungan. Dalam tulisan ini, masukan dari formula Haversine menggunakan Longitude dan Latitude yang diperoleh secara langsung dari API Goole Maps sehingga luas suatu wilayah dapat diketahui secara cepat. Hasil pengembangan dan ujicoba aplikasi berbasis web ini menunjukkan bahwa aplikasi dapat menghitung luas wilayah berdasarkan koordinat yang ditentukan secara langsung dengan waktu yang relatif cepat tergantung dari kemampuan browser pengguna.]]>
<![CDATA[Optimasi Penjadwalan Matakuliah Fakultas Ilmu Komputer Universitas Tomakaka Mamuju Menggunakan Algoritma Genetika ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>
<![CDATA[ JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 9 No 3 (2018): Volume 9 Nomor 3, Desember 2018 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penjadwalan matakuliah pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Tomakaka Mamuju merupakan kegiatan rutin yang dilakukan setiap semester. Dalam penyusunan jadwal ini sering terjadi permasalahan seperti bentrok jadwal mengajar dosen maupun kuliah mahasiswa. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis memanfaatkan penerapan algoritma genetika untuk mengoptimalkan penjadwalan matakuliah agar batasan – batasan dalam penyusunan jadwal dapat terpenuhi. Dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, dilakukan studi literatur terlebih dahulu kemudian melakukan pengumpulan dan analisis data agar dapat direpresentasikan dalam algoritma genetika. Implementasi algoritma dilakukan menggunakan bahasa pemprograman phyton. Hasil pengujian dari implementasi algoritma genetika menunjukkan bahwa batasan-batasan yang harus diikuti dalam penyusunan jadwal matakuliah telah terpenuhi namun masih terdapat beberapa pelanggaran terhadap batasan-batasan yang sebaiknya diikuti]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PROTOTIPE SISTEM MONITORING LABORATORIUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ARDUINO DAN ESP8266 ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>
<![CDATA[ JURNAL IT Media Informasi STMIK Handayani Makassar Vol 10 No 1 (2019): Volume 10 Nomor 1, April 2019 IT JURNAL ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membuat dan menguji prototipe sistem monitoring penggunaan laboratorium komputer oleh dosen melalui website dengan menggunakan perangkat Arduino dan modul ESP8266. Fungsi prototipe ini untuk memudahkan pengelola laboratorium dalam memonitoring waktu penggunaan laboratorium dan membatasi pengguna laboratoirum hanya yang diberi akses. Pada alat ini terdapat beberapa perangkat diantaranya arduino uno, modul ESP8266, LCD 1602 I2C, Keypad 4x4, dan relay one channel. Penggunaan alat ini dimulai dengan memasukkan pin pengguna yang telah didaftar sebelumnya melalui keypad dan ditampilkan pada LCD. Selanjutnya jika pin sesuai maka arduino akan mengirim data pengguna ke web server melalui modul esp8266 dan menyalakan sumber tegangan pada laboratorium melalui relay. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat menyajikan data pengguna laboratorium secara realtime melalui website. Arduino mampu mengirimkan data pengguna ke web server melalui modul ESP8266]]>
<![CDATA[SISTEM INFOMASI PELAYANAN ADUAN PERSAMPAHAN DAN LINGKUNGAN HIDUP KABUPATEN BULUKUMBA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>;
<![CDATA[Wardhani, Nurilmiyanti]]>;
<![CDATA[Nur, Muhammad Ardi]]>
<![CDATA[ JURNAL IT Vol 10 No 3 (2019): Volume 10 Nomor 3, Desember 2019 Jurnal IT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37639/jti.v10i3.147
<![CDATA[Pelaksanaan fungsi layanan terkait persampahan dan lingkungan hidup yang berjalan pada Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Kabupaten Bulukumba selaku instansi yang menangani hal tersebut belum berjalan secara optimal karena terkendala mekanisme pelaksanaan pelayanan. Media pelayanan yang digunakan saat ini belum efektif sehingga memperlambat jalannya penyampaian aduan oleh masyarakat dan tindaklanjut oleh petugas. Sistem informasi pelayanan aduan berbasis android akan menjadi media yang memudahkan masyarakat dan instansi terkait dalam pengelolaan informasi aduan dan tindaklanjut sehingga fungsi layanan dapat dioptimalkan. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Aplication Development (RAD) dengan pemodelan data Entity Relationship Diagram (ERD) dan pemodelan proses Unified Modeling Language (UML). Sistem ini terdiri atas aplikasi android yang digunakan oleh masyarakat untuk menyampaikan aduan dan petugas untuk menindaklanjuti aduan serta aplikasi berbasis web yang digunakan pegawai untuk melakukan validasi dan pengelolaan aduan. Aplikasi android dibangun menggunakan platform apache cordova dengan bahasa HTML, CSS dan Javascript sedangkan untuk web menggunakan bahasa pemprograman PHP dengan MySQL sebagai Database Management System. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Pelayanan Aduan Berbasis Android dimana masyarakat dapat menyampaikan dan memonitoring aduan melalui sistem dan pegawai yang bertugas saat itu juga dapat mengetahui aduan yang masuk pada sistem dan segera menindaklanjutinya. Kata Kunci: sistem informasi, pelayanan aduan, rapid aplication development]]>
<![CDATA[Perbandingan Levenshtein Distance Dan Jaro-Winkler Distance Untuk Koreksi Kata Dalam Preprocessing Analisis Sentimen Pengguna Twitter ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>
<![CDATA[ Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Elektroda Vol 6 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Halu Oleo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33772/jfe.v6i2.17751
<![CDATA[Pada analisis sentimen pengguna twitter dibutuhkan tahap preprocessing sebelum mengklasifikasikan sentimen. Preprocessing digunakan untuk menyaring kata yang dianggap perlu untuk kebutuhan klasifikasi. Kesalahan penulisan pada tweet merupakan suatu permasalahan dalam tahap preprocessing yang tentunya mempengaruhi tingkat akurasi klasifikasi. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan proses tambahan pada preprocessing untuk melakukan koreksi kesalahan penulisan kata. Pada penelitian ini, penulis membandingkan kinerja metode levenshtein distance dan jaro-winkler distance dalam melakukan koreksi kesalahan penulisan kata. Penelitian ini diawali dengan melakukan survei literatur untuk mengidentifikasi masalah. Selanjutnya melakukan studi pustaka untuk menentukan objek dan parameter yang dibutuhkan dalam merancang dan memodelkan data serta perangkat lunak. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman python dengan beberapa library sastrawi, levenshtein, pyjarowinkler dan sklearn. Perangkat lunak ini dibangun untuk memudahkan dalam melihat kinerja metode yang digunakan. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix dengan 10 fold cross validation. Pengujian melibatkan pengukuran kinerja levenshtein distance jika ditempatkan sebelum dan sesudah proses stemming. Begitupula untuk metode jaro-winkler distance juga ditempatkan sebelum dan sesudah proses stemming dalam preprocessing. Dari hasil pengujian diperoleh nilai accuracy, recall dan f1score dari metode levenshtein distance lebih baik dibandingkan jaro-winkler distance. Penerapan koreksi kata dengan metode levenshtein distance juga meningkatkan accuracy, recall dan f1score jika dibandingkan tanpa koreksi kata pada preprocessing. Penempatan koreksi kata pada tahap preprocessing dari hasil pengujian menunjukan posisi setelah proses stemming lebih baik dari penempatan koreksi kata sebelum proses stemming]]>
<![CDATA[Perbandingan Levenshtein Distance Dan Jaro-Winkler Distance Untuk Koreksi Kata Dalam Preprocessing Analisis Sentimen Pengguna Twitter ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>
<![CDATA[ Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Elektroda Vol 6 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Halu Oleo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33772/jfe.v6i2.17751
<![CDATA[Pada analisis sentimen pengguna twitter dibutuhkan tahap preprocessing sebelum mengklasifikasikan sentimen. Preprocessing digunakan untuk menyaring kata yang dianggap perlu untuk kebutuhan klasifikasi. Kesalahan penulisan pada tweet merupakan suatu permasalahan dalam tahap preprocessing yang tentunya mempengaruhi tingkat akurasi klasifikasi. Berdasarkan hal tersebut dibutuhkan proses tambahan pada preprocessing untuk melakukan koreksi kesalahan penulisan kata. Pada penelitian ini, penulis membandingkan kinerja metode levenshtein distance dan jaro-winkler distance dalam melakukan koreksi kesalahan penulisan kata. Penelitian ini diawali dengan melakukan survei literatur untuk mengidentifikasi masalah. Selanjutnya melakukan studi pustaka untuk menentukan objek dan parameter yang dibutuhkan dalam merancang dan memodelkan data serta perangkat lunak. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman python dengan beberapa library sastrawi, levenshtein, pyjarowinkler dan sklearn. Perangkat lunak ini dibangun untuk memudahkan dalam melihat kinerja metode yang digunakan. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix dengan 10 fold cross validation. Pengujian melibatkan pengukuran kinerja levenshtein distance jika ditempatkan sebelum dan sesudah proses stemming. Begitupula untuk metode jaro-winkler distance juga ditempatkan sebelum dan sesudah proses stemming dalam preprocessing. Dari hasil pengujian diperoleh nilai accuracy, recall dan f1score dari metode levenshtein distance lebih baik dibandingkan jaro-winkler distance. Penerapan koreksi kata dengan metode levenshtein distance juga meningkatkan accuracy, recall dan f1score jika dibandingkan tanpa koreksi kata pada preprocessing. Penempatan koreksi kata pada tahap preprocessing dari hasil pengujian menunjukan posisi setelah proses stemming lebih baik dari penempatan koreksi kata sebelum proses stemming]]>
<![CDATA[Mobile Application Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa Pada Stmik Handayani Makassar Sebagai Media Pendukung Pembelajaran Daring ]]>
<![CDATA[Nur, M. Adnan]]>;
<![CDATA[Wardhani, Nurilmiyanti]]>
<![CDATA[ Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 6, No 4 (2021): Jurnal Elektroda Vol 6 No 4 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Halu Oleo ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33772/jfe.v6i4.20608
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta menguji akses antara mobile application yang dibangun dengan framework apache cordova dan web server apache melalui hypertext transfer protocol (HTTP) menggunakan Object XHR dari Javascript. Aplikasi yang dibangun menggunakan studi kasus bimbingan tugas akhir pada STMIK Handayani Makassar. Penelitian ini dilaksanakan menggunakan metode research and development (R & D) yang terdiri atas beberapa tahapan yaitu tahap analisis meliputi tinjauan terhadap penggunaan framework apache cordova dan web service, tahap perancangan menggunakan unified modelling language, tahap pembuatan aplikasi dan tahap pengujian menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi aplikasi dapat mengakses data dari web service. Terdapat perbedaan waktu request data server ketika aplikasi dijalankan pada emulator (google chrome) dan aplikasi yang diinstalasi langsung pada perangkat android dengan sistem operasi MIUI OS dan ColorOS. Request data server dengan emulator lebih cepat dengan perbedaan waktu yang tidak begitu signifikan yaitu rata-rata selisih waktu hanya 41,76 ms untuk MIUI OS dan 46,52 ms untuk ColorOS.]]>
<![CDATA[Application of Naïve Bayes Algorithm Variations On Indonesian General Analysis Dataset for Sentiment Analysis ]]>
<![CDATA[Najirah Umar]]>;
<![CDATA[M. Adnan Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6 No 4 (2022): Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (309.327 KB)
|
DOI: 10.29207/resti.v6i4.4179
<![CDATA[Indonesian General Analysis Dataset is a dataset sourced from social media twitter by using keywords in the form of conjunctions to get a dataset that does not only focus on a particular topic. The use of Indonesian language datasets with general topics can be used to test the accuracy of the classification model so as to provide additional reference in choosing the right methods and parameters for sentiment analysis. One of the algorithms which in several studies produces the highest level of accuracy is naive Bayes which has several variations. This study aims to obtain the method with the best accuracy from the naive Bayes variation by setting the minimum and maximum document frequency parameters on the Indonesian General Analysis Dataset for sentiment analysis. The naive Bayes classifier variations used include Bernoulli naive Bayes, gaussian naive Bayes, complement naive Bayes and multinomial naive Bayes. The research stage begins with downloading the dataset. Preprocessing becomes the next stage which consists of tokenizing, stemming, converting abbreviations and eliminating conjunctions. In the preprocessed data, feature extraction is carried out by converting the dataset into vectors and applying the TF-IDF method before entering the sentiment analysis classification stage. Tests in this study were carried out by applying the minimum document frequency (min-df) and maximum document frequency (max-df) for each variation of naive Bayes to obtain the appropriate parameters. The test uses k-fold cross validation of the dataset to divide the training data and sentiment analysis test data. The next confusion matrix is made to evaluate the level of accuracy.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOS UNTUK MAHASISWA DI LUWUK BANGGAI DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) ]]>
<![CDATA[Nurilmiyanti Wardhani]]>;
<![CDATA[M. Adnan Nur]]>
<![CDATA[ JTRISTE Vol 4 No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK KHARISMA Makassar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (204.66 KB)
<![CDATA[The purpose of this research is to design and implement a decision support system to selection of a boarding house using Simple Additive Weighting (SAW) method.Simple Additive Weighting method (SAW) is a method that can assist in decision making. However, using SAW as a weight method for decision support system only consider the biggest value among alternative choices . This method is only fit with the alternative choices that meets the specified criteria.The result shows that the decision support system built can help student in choosing boarding house. This system can also accelerate the decision making of student in choosing the boarding house.]]>
<![CDATA[SOSIALISASI MENGGUNAKAN INTERNET SECARA SEHAT DAN POSITIF BAGI GENERASI MUDA DI DESA KAROMBANG KECAMATAN BULO ]]>
<![CDATA[Herlina Herlina]]>;
<![CDATA[M. Adnan Nur]]>
<![CDATA[ SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 3 (2022): Sipissangngi Volume 2, Nomor 3, September 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitan dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/sipissangngi.v2i3.3543
<![CDATA[Desa Karombang merupakan salah satu dari Sembilan desa yang berada di Kecamatan Bulo Kabupaten Polewali Mandar, Perkembangan teknologi internet membawa perubahan yang sangat besar terhadap kehidupan manusia disegala bidang. Ibarat pisau bermata dua, di satu sisi internet bisa digunakan untuk kegiatan positif dan di sisi lainnya internet dapat merusak tatanan kehidupan bermasyarakat jika digunakan untuk hal-hal yang negatif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat Desa Karombang ini bertujuan untuk membekali generasi muda dalam memanfaatkan internet secara sehat dan aman agar positif dan produktif. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah melalui metode ceramah dan diskusi. Pelaksanaan kegiatan berlangsung pada hari Jumat tanggal 6 September 2019 pukul 09.00 WITA, dihadiri 22 orang. Khalayak sasaran adalah siswa-siswa dan generasi muda yang ada di desa Karombang, tempat kegiatan di aula kantor desa Karombang. Dari kegiatan pengabdian pada masyarakat ini dapat disimpulkan bahwa pengetahuan dan pemahaman generasi muda dan orang tua tentang dampak postif dan negatif internet bagi pribadi mereka menjadi meningkat.]]>
