Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PERBANDINGAN IMPLEMENTASI KLASIFIKASI TEMA LITERASI DOSEN ILMIAH DAN MAHASISWA STMIK WIDYA CIPTA DHARMA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MECHINE DAN K-MEANS CLUSTERING DENGAN DUKUNGAN VECTOR MECHINE Rangan, Andi Yusika; Ukkas, Mohammad Irwan
Jurnal Borneo Saintek Vol 1, No 3 (2018)
Publisher : LPPM Universitas Borneo Tarakan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.716 KB) | DOI: 10.35334/borneo_saintek.v1i3.931

Abstract

Klasifikasi tema karya tulis ilmiah adalah merupakan hal penting untuk mengetahui tren topik karya ilmiah yang dihasilkan.  tren topik ini dapat digunakan untuk pengembangan kurikulum dan roadmap penelitian institusi.  penelitian ini membandingkan metode clasifikasi pada teks mining yaitu using Support Vector Mechine (SVM) dan metode K-means Clustering dengan Dukungan Vector Mechine pada proses textmining.  Dari hasil penelitian menyimpulkan tingkat akurasi dari Support Vector Mechine (SVM) sebesar 93.33% sedangkan metode K-means Clustering dengan Dukungan Vector Mechine (SVM) tingka akurasi yang dihasilkan 99,33%.
Sistem Monitoring berbasis Internet of things pada Suhu dan Kelembaban Udara di Laboratorium Kimia XYZ Rangan, Andi Yusika; Amelia Yusnita; Muhammad Awaludin
Jurnal E-Komtek (Elektro-Komputer-Teknik) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Politeknik Dharma Patria Kebumen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37339/e-komtek.v4i2.404

Abstract

Laboratorium kimia digunakan untuk eksprimen riset ilmiah menggunakan bahan atau zat kimia yang sensitif terhadap perubahan suhu dan kelembaban. Karenanya diperlukan pengecekan suhu dan kelembaban untuk menjaga reaksi kimia yang membahayakan. Penelitian bertujuan membangun sistem monitoring berbasis Internet of things pada suhu dan kelembaban udara di laboratorium kimia XYZ sehingga pemantauan suhu dan kelembaban udara bisa dilakukan secara realtime. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototype pada metode ini proses pengembangan sistem, penguna dan pengembang sistem berkomunikasi selama proses pembuatan sistem sehingga hasilnya sesuai kebutuhan. Sistem monitoring berbasis internet of things memungkinkan pengecekan suhu dan kelembaban secara realtime. Perangkat yang digunakan adalah Sensor DHT11, sebagai pendeteksi suhu dan kelembaban udara, mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sebagai pengolah data sehingga deteksi sensor DHT11 dapat ditampilkan pada website. Software yang digunakan Arduino Integrated Development Environment, XAMPP, dan Sublime. Dengan menerapkan sistem berbasis internet of things pemantauan suhu dan kelembaban laboratorium dapat diakses secara realtime.
STUDI TINGKAT PENGETAHUAN LAYANAN TELEPON DARURAT 112 MASYARAT KOTA SAMARINDA Qomariah, Siti; Rangan, Andi Yusika; Mulahela, Hamdani
DiJITAC: Digital Journal of Information Technology and Communication DiJITAC, Vol 1 No.2, April 2021
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Aji Muhammad Idris Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.352 KB) | DOI: 10.21093/dijitac.v1i2.3574

Abstract

Layanan telepon 112 adalah layanan nomor pangilan darurat yang bisa digunakan saat terjadi keadaan darurat yang dibangu oleh pemerintah daerah kota samarinda. Jika ada hal-hal yang membahayan seperti kebakarang, perampokan, binatang berbisa, tabrakan kendaraan, COVID-19 dan lain-lain. Untuk mensosialisasikan layanan pangilan darurat 112 diperlukan penelitian awal sebagai landasar pola promosi agar layanan ini menjadi center pelayanan kedaruratan kota samarinda, sehingga penelitian mengenai tingkat pengetahuan masyarakat samarinda terhadap layanan tersebut dan apa saja kegunaan dari layanan tersebut sangat diperlukan. metode yang digunkan adalah analisis deskriptif dengan membagikan kuisoner secara online di grup-grup komunitas masyarakat samarinda seperti busam (bubuhan Samarinda) dan pada grup-grup whatsapp berkaitan dengan layanan 112. Software atau aplikasi yang digunakan untuk melakukan analisa adalah IBM SPSS Statistic 2020. Hasil akhir dari penelitian adalah tingkat pengetahuan masyarakat berdasarkan usia, pekerjaan, jenis kelamin dan wilayah tempat tinggal. Hasil ini dapat dijadikan sebagai referensi bagi Dinas Komunikasi dan Informatika dalam mensosialisaikan adanya telepon darurat 112 agar lebih efektif dan efisien. Sedangkan hasil untuk tingkat pengetahuan masyarakat Kota Samarinda terhadap Layanan Telepon Darurat 112 memperoleh persentase 58%. Hasil ini berada dalam kategori Cukup Baik untuk persentase tingkat pengetahuan, artinya tingkat pengetahuan masyarakat masih harus ditingkatkan lagi dengan sosialisasi yang lebih baik lagi