Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJIS - Indonesian Journal On Information System Pelangi: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Pendidikan Islam Anak Usia Dini
Ramdani, Cepi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI RASA BERDASARKAN CITRA BUAH MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN TEKNIK IDENTITAS GANDA Arum, Refiani Pintan; Prasetiadi, Agi; Ramdani, Cepi
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 6, No 1 (2021): APRIL
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.847 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v6i1.132

Abstract

Identitas ganda yang merupakan hal yang wajar dijumpai di dunia nyata, misal transgender salah satunya. Dalam penelitian ini, membedakan buah yang memiliki jenis rasa yang lebih dari satu, seperti buah lemon mempunyai identitas ganda yaitu asam dan asin.  Untuk pengkategorisasian Deep Learning, biasanya populasi dataset training memiliki objek yang berbeda satu sama lain. Pada rasa yang terkandung dalam buah, bisa kita eksploitasi untuk melihat perilaku CNN dalam mengenali objek – objek yang memiliki identitas lebih dari satu. Adapun fase training dalam penelitian ini yaitu pada dua kategori rasa yang berbeda dengan sengaja dimasukkan beberapa citra buah yang sama ke dalam dua kategori ini. Akurasi dari pengkategorisasian ini kemudian dibandingkan dengan akurasi dari pengkategorisasian yang murni tidak terdapat objek kembar di tiap – tiap kategorinya. Dari hasil simulasi didapatkan akurasi model ketika ada identitas ganda sebesar 95%, Adapun yang murni didapatkan sebesar 98%.Kata Kunci: Machine Learning, Deep Learning, CNN, Rasa, Buah
ANALISIS KESEHATAN TERUMBU KARANG BERDASARKAN KARAKTERISTIK SUNGAI, LAUT, DAN POPULASI AREA PEMUKIMAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING habiba, adinda miftahul ilmi; Prasetiadi, Agi; Ramdani, Cepi
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 5, No 2 (2020): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.394 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v5i2.119

Abstract

Penelitian ini untuk mengetahui kualitas kesehatan terumbu karang disuatu wilayah di Indonesia dengan mengambil beberapa faktor seperti wisatawan yang datang, latitude, longtitude, suhu, tahun, populasi warga, jumlah pemuda, dan jumlah industri, dan metode yang digunakan adalah machine learning dengan algoritma K-Nearest Neighbor, Support Vector Machine, dan Ensemble Classifier, untuk ensemble menggunkan randomforest untuk mengambil cabang-cabang pohon atau fitur keputusan yang paling relevan dengan output, penelitian ini diharapkan bisa menjadi acuan bagi wilayah yang kondisi terumbu karangnya masih kurang baik dapat mencontoh wilayah yang kondisi terumbu karangnya sudah baik dengan melihat faktor apa saja yang mempengaruhi terumbu karang disuatu wilayah itu masuk kategori baik. Hasil akhir dari penelitian ini pada algoritma K-Nearest Neighbor faktor yang berpengaruh bagi kesehatan terumbu karang yaitu wisatawan yang datang, latitude, longtitude, suhu, tahum dan pupulasi warga, sementara pada algoritma Support Vector Machine faktor yang berpengaruh wisatawan yang datang, Latitude, suhu dan tahun untuk algoritma Ensemble Classifier faktor yang berpengaruh wisatawan yang datang, latitude, longtitude, suhu dan jumlah industry, Pada kasus ini algoritma Support Vector Machine memiliki kinerja lebih baik dibandingkan K-Nearest Neighbor dan Ensemble Classifier.Kata Kunci: Ekosistem, Ensemble Classifier, K-Nearest Neighbor, Machine Learning, Support Vector Machine 
PERANCANGAN E-NOTULEN MENGADOPSI MODEL PENGEMBANGAN PROTOTYPING DAN JOINT APPLICATION DEVELOPMENT Ramdani, Cepi; Kusumawardani, Dwi Mustika; Ali, Fikri Ibnu
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 5, No 2 (2020): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.522 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v5i2.103

Abstract

Notulen merupakan salah satu dokumen penting yang merekam putusan-putusan atau informasi-informasi dalam rapat. Cara penyusunan, pengelolaan, dan pendistribusian notulen yang mayoritas masih dilakukan secara manual dinilai sudah tidak efektif dan efisien. Beberapa masalah yang ditimbulkan akibat penerapan proses manual ini diantaranya, pencatatan dan perubahan isi notulen membutuhkan banyak usaha dan waktu, pendistribusian notulen yang tidak menjangkau semua pemangku kepentingan, proses temu kembali notulen yang cenderung memakan waktu, pengarsipan yang kurang baik menyebabkan berkas notulen hilang.Upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satunya dengan membangun sistem E-Notulen yang akan mendigitalisasi semua proses pengelolaan notulen. Pada penelitian ini, perancangan sistem dibatasi sampai pada perancangan prototipe. Model pengembangan perangkat lunak yang menjadi acuan dalam penelitian yakni model Prototyping dengan metode penggalian kebutuhan perangkat lunak menerapkan Joint Application Development (JAD). Pengukuran dilakukan terhadap prototipe akhir untuk mengukur tingkat penerimaan dan kepuasan stakeholder. Diperoleh hasil pengukuran sebesar 83,58%, hal ini mengindikasikan bahwa prototipe diterima dan layak diimplementasikan menjadi sistem untuk digunakan dalam pengelolaan notulen.Kata Kunci: E-Notulen, Prototyping, Joint Application Development
PENERAPAN BANK SAMPAH DI LINGKUNGAN KELUARGA DALAM MENUMBUHKAN ECOLITARACY ANAK USIA DINI Ramdani, Cepi; Zaman, Badru
PELANGI: Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Vol 4 No 1 (2022): Maret
Publisher : Prodi Pendidikan Islam Anak Usia Dini Tarbiyah IAI Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52266/pelangi.v4i1.765

Abstract

Kerusakan lingkungan yang dilakukan oleh ulah manusia kini semakin kompleks. Peran ecoliteracy sangat penting dalam menjadikan manusia yang melek ekologis. Bank sampah merupakan sebuah upaya yang dapat dilakukan untuk meminimalisir kerusakan ingkungan tersebut. Penelitian ini menggunakan desain penelitian studi kasus dengan sampel penelitian sebanyak 3 orang partisipan. Adapun hasil penelitian ini anak usia dini sangat antusias dalam mengumpulkan sampah plastik untuk dikumpulkan lalu di jual. Masalah sampah plastik dilingkungan keluarga tersebut dapat diminimalisir dan anak memiliki kepedulian terhadap merawat lingkungan sekitarnya.
Co-Authors Agi Prasetiadi Ali, Fikri Ibnu Arum, Refiani Pintan Dwi Mustika Kusumawardani, Dwi Mustika habiba, adinda miftahul ilmi Zaman, Badru