Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi
, Sampe Hotlan Sitorus, G.P. Brian Are
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PREDIKSI NILAI TUKAR MATA UANG RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL , Sampe Hotlan Sitorus, G.P. Brian Are
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 8, No 1 (2020): Coding : Jurnal Komputer dan Aplikasi
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.535 KB) | DOI: 10.26418/coding.v8i1.39192

Abstract

Nilai tukar mata uang suatu negara terhadap negara lain memegang peranan penting dalam pembangunan dan kegiatan ekonomi suatu bangsa. Dalam penelitian ini, dibangun sistem untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dolar Amerika dengan metode Hidden Markov Model berupa pergerakan tren untuk satuan waktu satu periode berikutnya yaitu: periode 1 bulan berikutnya, periode 3 bulan berikutnya, dan periode 1 tahun berikutnya. Pergerakan tren terdiri dari 3 variabel hidden state yaitu bullish, bearish, dan sideways. Ditentukan 3 variabel observed state yaitu naik, turun, dan stabil, dan 9 variabel transisi antar state yaitu naik-naik, naik-turun, naik-stabil, turun-naik, turun-turun, turun-stabil, stabil-naik, stabil-turun, dan stabil-stabil. Dari hasil observasi didapatkan matriks probabilitas awal ( ), matriks probabilitas transisi ( ), dan matriks probabilitas emisi ( ). Parameter model HMM adalah  dimana, . Maka parameter model untuk menghitung probabilitas tren periode berikutnya adalah . Dilakukan pengujian sistem terhadap 11 data, diperoleh MAD = (0,27; 0,27; 0,45), MSE = (0,82; 0,82; 2,27) dan MAPE = (2,48%; 2,48%; 4,13%). Kata Kunci:  Hidden Markov Model, Prediksi, Valutas Asing.
Co-Authors