Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

SIMULASI DAN VERIFIKASI DESAIN IC SEVEN SEGMENT PADA MODEL BEHAVIORAL Robby Kurniawan Harahap
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 18, No 3 (2019): September
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penulisan ini membahas desain Integrated Circuit (IC) untuk membangun seven segment. Seven segment digunakan untuk menampilkan angka integer desimal dari masukkan format Binary Code Decimal (BCD). IC seven segment ini dibangun dengan metode desain digital ASIC pada tahap model behavioral sebagai abstraksi sistem digital. Proses desain terdiri dari desain rancangan berbasiskan High Description Language (HDL), simulasi HDL dan verifikasi HDL. Seven segment ini berfokus pada 10 angka desimal ?0? sampai dengan ?9?. Hasil simulasi dapat bekerja dan menghasilkan pola yang sesuai dengan tabel kebenaran. Verifikasi digunakan untuk menguji kode program dan didapatkan 95,45 % code coverage dari keseluruhan kode dapat diuji kebenarnnya. Selain itu verifikasi diuji dengan memasukkan nilai sinyal ?0? sampai dengan ?F?. Hasilnya didapatkan 10 angka desimal valid dan tidak valid. Hasil desain pada tahap abstraksi sistem digital dapat digunakan pada tahap lanjutan dari bagian metode ASIC yaitu sintesis. Penulisan ini membahas desain Integrated Circuit (IC) untuk membangun seven segment. Seven segment digunakan untuk menampilkan angka integer desimal dari masukkan format Binary Code Decimal (BCD). IC seven segment ini dibangun dengan metode desain digital ASIC pada tahap model behavioral sebagai abstraksi sistem digital. Proses desain terdiri dari desain rancangan berbasiskan High Description Language (HDL), simulasi HDL dan verifikasi HDL. Seven segment ini berfokus pada 10 angka desimal ?0? sampai dengan ?9?. Hasil simulasi dapat bekerja dan menghasilkan pola yang sesuai dengan tabel kebenaran. Verifikasi digunakan untuk menguji kode program dan didapatkan 95,45 % code coverage dari keseluruhan kode dapat diuji kebenarnnya. Selain itu verifikasi diuji dengan memasukkan nilai sinyal ?0? sampai dengan ?F?. Hasilnya didapatkan 10 angka desimal valid dan ?A? -?F?tidak valid. Hasil desain pada tahap abstraksi sistem digital dapat digunakan pada tahap lanjutan dari bagian metode ASIC yaitu sintesis.
PROTOTIPE APLIKASI DEKSTOP UNTUK IDENTIFIKASI KECANDUAN GAME ONLINE Dhana Eka Saputra; Robby Kurniawan Harahap; Rizky Rachmad Firdaus
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permainan modern yang menggunakan jaringan internet yaitu game online. Kegiatan bermain game online secara terus-menerus dapat mengakibatkan kecanduan. Bahaya kecanduan game online dapat menimpa orang dewasa bahkan anak-anak. Penulisan ini membuat aplikasi desktop menggunakan metode backward chaining untuk mengidentifikasi kecanduan game online dari 10 gejala berdasarkan 6 jenis prilaku kecanduan game. Hasil yang didapatkan pada pengujian diagnosis yaitu pada pengujian pertama dari 10 gejala dipilih 2 gejala yaitu G1 dan G4 dengan hasil tidak terindikasi kecanduan game online, lalu pada pengujian kedua dari 10 gejala di pilih 6 gejala yaitu G1, G6, G7, G8, G9, dan G10 dengan hasil terindikasi kecanduan game online.
Design of Mobile Digital Healthcare Application For Pregnant Women Based on Android Sri Nawangsari; Robby Kurniawan Harahap; Harun Al Rasyid; Nina Herlina; Erik Ekowati; Anugriaty Indah Asmarany
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 2 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.375 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i2.1527

Abstract

Regulations for reducing mobility during the Covid-19 pandemic have become a problem for pregnant women. Pregnant women are a group with a high risk of being exposed to the virus. In addition, regular visits to health service centers or Puskesmas are also limited. Then the reduction in routine visits causes the health condition of pregnant women to be unable to be monitored. In this paper, the mobile application was designed and used as a digital guide to help monitor the condition of pregnant women during the pandemic. The research methods used are based on the ADDIE Framework with the software development method using the Experiment and Revision Collaboration (ERC). This mobile application is called Salute Bidan. The Salute Bidan feature is like digitizing some of the midwife tasks which consist of matters relating to pregnancy. The thing that distinguishes this application from other applications is self-screening. This self-screening was developed based on the level of pregnancy risk using the development of 30 risk criteria from the Poedji Rochyati scorecard. This research result is a mobile application in addition to the results of a web application with a web view technique. This app has been tested using black-box testing with use case and the results of all test cases passing.
Design and Simulation of Low Power and Voltage Micro Photovoltaic Cell for Mobile Devices Ikbal Rullah; Robby Kurniawan Harahap; Eri Prasetyo Wibowo; Antonius Irianto Sukowati; Dyah Nur'ainingsih; Widyastuti Widyastuti
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 7, No. 1, February 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/kinetik.v7i1.1355

Abstract

In this study, designed and simulated a micro photovoltaic cell circuit which is part of smartphone battery charging system sensor. Problem discussed in this paper was that smartphone are still charging battery from PLN through a wall outlet, but smartphone would be better off if it had other charging alternatives, such as being able to charge anywhere or mobile. This paper proposed used photovoltaic cell that can convert sunlight into electricity and it can charge the battery on a smartphone. Photovoltaic cell were integrated with smartphone batteries in photovoltaic IC to form a battery charging system that can charge smartphone. The design of the micro photovoltaic cell sensor section is based on from the references paper. Micro photovoltaic cell was design by modifying the resistor value in the micro photovoltaic cell circuit, so the output low voltage and power be able to charge the smartphone battery. Designed and simulated micro photovoltaic cell circuits will be carried out using LTSpice. The results that achived in this research, when shunt resistance value was configure negative, the voltage value around 200mV, the power value around 1,48µW. When the shunt resistance value was configure positive the voltage value around 199mV, the power value around 1,44µW. Analysis was carried out by comparing voltage values obtained in this study with previous studies. In this study, a smaller voltage value was obtained by modifying the resistor value in the micro photovoltaic cell circuit. The circuit design will later be implemented in 0.35µm CMOS technology.
Prototipe Aplikasi Desktop Untuk Identifikasi Kecanduan Game Online : Array Dhana Eka Saputra; Robby Kurniawan Harahap; Rizky Rachmad Firdaus
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 1 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 1, Maret 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.1.161

Abstract

Permainan modern yang menggunakan jaringan internet yaitu game online. Kegiatan bermain game online secara terus-menerus dapat mengakibatkan kecanduan. Bahaya kecanduan game online dapat menimpa orang dewasa bahkan anak-anak. Penulisan ini membuat aplikasi desktop menggunakan metode backward chaining untuk mengidentifikasi kecanduan game online dari 10 gejala berdasarkan 6 jenis prilaku kecanduan game. Hasil yang didapatkan pada pengujian diagnosis yaitu pada pengujian pertama dari 10 gejala dipilih 2 gejala yaitu G1 dan G4 dengan hasil tidak terindikasi kecanduan game online, lalu pada pengujian kedua dari 10 gejala di pilih 6 gejala yaitu G1, G6, G7, G8, G9, dan G10 dengan hasil terindikasi kecanduan game online.