Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Riset Informatika JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research
Indah Purnamasari
STMIK Nusa Mandiri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ANALISA KLASIFIKASI LOYALITAS SISWA LEMBAGA PENDIDIKAN TARI DENGAN METODE NAIVE BAYES Indah Purnamasari
Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Vol 19, No 1 (2020): Maret
Publisher : STMIK JAKARTA STI&K

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tantangan kehidupan di masa mendatang semakin kompetitif, Pendidikan formal sudah menjadi hal umum yang dimiliki sebagian besar orang. Dibutuhkan suatu sarana untuk meningkatkan sumber daya manusia agar dapat berkompetisi maka para orang tua tidak hanya membekali putra putrinya dengan pendidikan formal akan tetapi juga melengkapi dengan pendidikan non formal. Tak ayal usaha pendidikan  non formal pun semakin diminati. Berdasarkan data Sensus Ekonomi 2016 oleh Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah usaha/perusahaan pendidikan di Indonesia mencapai 619.947 usaha. Jumlah ini setara dengan 2,32 persen dari jumlah usaha/perusahaan di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya usaha pendidikan maka persaingan usaha akan semakin kompetitif. Pelanggan dapat memilih di antara beberapa usaha pendidikan yang ada dan dapat berpindah dari satu usaha pendidikan ke yang lainnya. Ketika seorang siswa suatu lembaga pendidikan keluar, dampak yang ditimbulkan tidak hanya mengurangi pendapatan, tetapi juga sumber daya awal yang telah dikeluarkan untuk rekrutmen tenaga kerja baru, biaya publikasi dan diskon. Perusahaan perlu mengklasifikasikan siswa untuk mengetahui tingkat loyalitas siswa dan potensi siswa untuk churn sehingga perusahaan dapat menentukan langkah-langkah dalam meningkatkan pemeliharaan siswa. Dari data ? data siswa dapat diperoleh informasi dan pengetahuan untuk dilakukan data mining klasifikasi. Algoritma Naïve Bayes (NB) merupakansalah satu metode/algoritma data mining klasifikasi yang cepat, mudah diimplementasikan dengan struktur yang sederhana dan efektif dalam pengklasifikasian Penelitian ini akan menerapkan data mining klasifikasi metode Naïve Bayes dari data- data siswa Lembaga Pendididkan Kursus Tari di Depok untuk mengklasifikasikan loyalitas siswa dengan mengukur kinerja model menggunakan software RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dengan metode Naïve Bayes untuk data mining klasifikasi loyalitas siswa Lembaga Pendidikan Kursus Tari di Depok memiliki  nilai accuracy yaitu 80,42%, classification error 19,58% dan AUC yaitu 0.860.
OPTIMASI PEMANFAATAN LOCAL AREA NETWORKDENGAN 7 LAYER PROTOCOL Indah Purnamasari; Muhammad Ali Mustofa
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 3 No 2 (2019): JISICOM : Volume 3, Nomor 2, December 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (813.986 KB)

Abstract

Dalam era globalisasi saat ini, teknologi informasi dari tahun ke tahun mengalami perkembangan pesat. Sebagai salah satu perkembangan teknologi informasi, internetberperan penting untuk membuat para penggunanya semakin mudah mendapatkan informasi terbaru secara cepat. Pada SMK Manunggal Bogor terdapat Local Area Network(LAN) yang sudah terhubung dengan internetuntuk menunjang lancarnya belajar mengajar di sekolah. Akan tetapi, pada jam pelajaran terkadang akses internettersebut tidak hanya digunakan untuk kegiatan yang berkaitan dengan pendidikan sekolaholeh para siswa. Untuk itulah akan diterapkan filter websitepada jaringan komputer SMK Manunggal Bogor, menggunakan routermikrotik dengan parameter 7 layer protocolyang diposisikan sebagai firewalluntuk memfilter website yang dapat dibuka para siswa pada jam pelajaran berlangsung. Hanya website yang berhubungan dengan pembelajaran yang dapat diakses oleh para siswa. Penerapan filter websitetersebut merupakan salah satu solusi untuk memecahkan permasalahan yang ada pada sekolahini. Hal itu juga dapat membuat dan meningkatkan kegiatan belajar mengajar yanglebih efektif dalam menunjang pendidikan di sekolah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Cahyani Budihartanti; Yumi Novita Dewi; Indah Purnamasari
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 4 No 4 (2020): JISAMAR: Volume 4, Nomor 4, November 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu faktor kesuksesan sebuah perusahaan adalah karyawan, oleh karena itu perusahaan harus memiliki sumber daya manusia yang berkualitas, agar dapat membangun perusahaan kearah yang lebih baik. Kelalaian dalam menyeleksi sumber daya manusia akan menimbulkan masalah dan dapat berakibat pada kegagalan bisnis. Untuk mendapatkan sumber daya manusia yang kompeten, dan sesuai dengan klasifikasi yang dibutuhkan maka diperlukan seleksi yang tepat dalam perekrutan. Agar proses perekrutan dapat objektif maka diperlukan sebuah metode yang tepat dalam perekrutan karyawan. Metode Weighted Product dapat digunakan dalam pengambilan keputusan. Dalam proses perekrutan digunakan enam kriteria yaitu test psikologi, test wawancara, test kesehatan, pengalaman kerja, kemampuan (skills) dan Pendidikan terakhir. Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode Weighted Product diperoleh alternatif kedua yaitu Miranda memperoleh nilai tertinggi yang mempunyai kesempatan tertinggi untuk diterima sebagai karyawan, sedangkan nilai terendah ada pada alternatif kelima yaitu Fachrul Amin yang mempunyai kesempatan terkecil untuk dapat diterima sebagai karyawan.
Penentuan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Network Process Indah Purnamasari; Karnita Afnisari
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 2 No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Agustus 2018
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (416.686 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v2i2.12119

Abstract

Higher education is a subsystem that includes a program of national education diploma, bachelor, masters, specialist and doctoral degrees held by college both academy, high school and university. College are obliged to provide education, research and community service. One element in the administration of higher education are the lecturer. Lecturers are academic personnel responsible for planning and executing the learning process, assess learning outcomes, conduct coaching and training, and conduct research and community service. Based on the Law of the Republic of Indonesia Number 14 Year 2005 on Teachers and Lecturers, Article 51 Paragraph (1) Item b, the professor is entitled to promotions and awards in accordance with academic performance. This study used the ANP method (Analytical Network Process). By using Superdecision software. The criteria used in this study is the teaching, research and community service The results of this research is the relationship between teaching, research and community service related to the outstanding faculty in the election where the percentages in selecting outstanding faculty teaching performance at the first level = 22%, Personality = 18%, Teaching = 21%, 21% Research = , Devotion community = 16%
IMPLEMENTATION TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) ON ACCEPTANCE OF THE ZOOM APPLICATION IN ONLINE LEARNING Ahmad Faisal; Frisma Handayanna; Indah Purnamasari
Jurnal Riset Informatika Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v3i2.53

Abstract

Abstract The application of online learning in various educational institutions in the Covid-19 Pandemic has had an impact on behavioral attitudes where many educators and students have also complained about the limited technology facilities, operations, and internet networks in some areas or quotas to access online learning. Followed by the popularity of the Zoom application in supporting education, the authors researched the application of the Technology Acceptance Model (TAM) to the acceptance of the Zoom application in online learning to determine the effect of using applications in online learning with 4 variables accompanied by multiple linear regression hypothesis testing, F-test and T-test. using SPSS. The test results in Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and Behavioral Intention to Use affect Actual System Usage with significant and positive results of 20.21. Behavioral Intention to Use is more dominant than other variables with a value of 5.31, while the lowest is Perceived Ease of Use with a value of (-0.50).
Co-Authors Ahmad Faisal Cahyani Budihartanti Frisma Handayanna Karnita Afnisari Muhammad Ali Mustofa Yumi Novita Dewi