Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat)
Nur Arminarahmah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN METODE AHP DAN SAW Al Fath Riza Kholdani; Muflih; Nur Arminarahmah
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 1 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (452.369 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v2i1.14

Abstract

Assessment of lecturer's performance so far is done by excel calculation and still very subjektif. This study discusses and makes an Application Decision Support System Assessment Performance Lecturer Islamic University of Kalimantan MAB Faculty of Information Technology Using AHP and SAW Method to obtain results that accuracy and validity high computerized. The calculation of student quesioner, peer, leader and self using SAW method, then its value becomes new criteria combined with internal academic calculation that is learning, research, dedication and guidance using AHP method result is final decision 8.
DESAIN DAN IMPLEMENTASI PENGUKUR KUALITAS UDARA PM10 BERBASIS MIKROKONTROLLER Nur Arminarahmah; Muhammad Rasyidan; Zaenuddin
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 1 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (466.867 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v2i1.15

Abstract

Air conditions in the environment where the living has begun polluted by pollutants such as land-burning smoke, cigarette smoke, motor vehicle fumes and many other sources of pollutant.We designed a Microcontroller based tool that serves to detect Air quality campus environment of UNISKA Banjarbaru.Sensor used is DSM501a as a sensor measuring levels of pollutants PM10 ,CO2, Smoke. The used is Arduino Uno.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN ATLET PANJAT TEBING MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Desy Ika Puspitasari; Al Fath Riza Kholdani; Nur Arminarahmah
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 3 No. 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1335.212 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v3i1.22

Abstract

Sebagaimana diketahui, olahraga panjat tebing termasuk jenis kategori olahraga populer dikalangan remaja sekarang ini, terbukti dengan seringnya dilaksanakan kejuaraan panjat tebing baik skala nasional maupun interrnasional. Sebelum mengikuti sebuah ajang kompetisi, atlet akan menjalani program latihan yang dibuat oleh Pelatih dan koordinator Pembinaan dan Prestasi (Binpres) Federasi Panjat Tebing Indonesia (FPTI) untuk memaksimalkan kemampuan atlet sebelum mengikuti kejuaraan.Berdasarkan masalah tersebut, maka diperlukan sistem penunjang keputusan yang dapat membantu tim FPTI kab. Tapin dalam memilih kemampuan fisik dan mental atlet agar mencapai target juara yang diharapkan. Guna menentukan nilai bobot untuk kriteria penilaian sampai dengan terpilih alternatif terbaik, metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam sistem ini dengan memberikan pertimbangan pemberian bobot atas empat kategori yaitu daya tahan, teknik, fisik, dan strategi. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan antara proses manual (pretest) dan menggunakan aplikasi (postest) untuk data awal dengan total data sebanyak 30 data terdapat 0 data yang tidak sesuai (0%) dan 30 data yang sesuai (100%). Hal ini menunjukkan dengan adanya aplikasi penentuan atlet panjat pelatih tidak lagi membuat data manual dan dapat memilih kategori penilaian ketahanan, fisik, teknik dan taktik yang mana yang ingin di prioritaskan menggunakan faktor bobot aplikasi.
IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MONTHLY RAIN ATTACKS IN SOUTH KALIMANTAN Nur Arminarahmah; Miftahul Munir
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 4 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.086 KB) | DOI: 10.20527/jtiulm.v4i1.36

Abstract

Prakiraan hujan bulanan bisa digunakan untuk antisipasi banjir dan manajemen sumber daya air, keselamatan jiwa dan harta benda, serta keberlangsungan aktivitas ekonomi. Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan sebagai bagian dari Machine Learning adalah teknik yang sering digunakan selain numerical weather prediction dan metode statistik. Menggunakan peru-bah data bulan dan data empirical orthogonal function anomali suhu muka laut bulanan pada 12 lokasi menghasilkan nilai korelasi yang baik saat pembuatan model, tetapi hasil verifikasi menunjukkan akurasi yang baik didapatkan saat periode musim kemarau dan skill terjelek saat peralihan musim kemarau ke musim hujan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT BAHAYA POLUTAN PM10 DI KOTA BANJARBARU Nur Arminarahmah; Mirza Yogi Kurniawan; Al Fath Riza Kholdani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.706 KB) | DOI: 10.31602/tji.v11i3.3288

Abstract

  AbstrakSalah satu aplikasi Data Mining adalah klasifikasi, kami menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat bahaya polutan PM 10 untuk menghasilkan model yang digunakan untuk mendapatkan informasi tentang kondisi polutan PM10. Aplikasi awal menggunakan data dari wilayah kota Banjarbaru karena ada kabut asap dalam beberapa tahun terakhir di Kalimantan Selatan dan studi kasus penelitian ini di kota Banjarbaru karena telah meningkat sehingga mengganggu visibilitas dan menghambat semua kegiatan baik kantor maupun sekolah. Proses klasifikasi dimulai dengan mengolah data PM10 menggunakan atribut suhu, kelembaban dan waktu kemudian data yang diperoleh diklasifikasikan menggunakan algoritma naif bayes untuk menghasilkan kelas tingkat bahaya dari 0 - 4 dengan tingkat akurasi keberhasilan klasifikasi 60%.Kata Kunci : Datamining, Naive Bayes,PM10
PROTOTYPE PENGUKUR KUALITAS UDARA PM10 BERBASIS INTERNET Of THINGS (IoT) Nur Arminarahmah; Muhammad Rasyidan
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.484 KB) | DOI: 10.31602/tji.v9i2.1373

Abstract

Kondisi udara pada lingkungan tempat tinggal sudah mulai tercemar oleh polutan-polutan berupa asap pembakaran lahan, asap rokok, asap kendaraan bermotor serta banyak lagi sumber polutan yang lain.Untuk proses pendeteksian kualitas udara pada dualingkungan yang memiliki perbedaan mobilitas sehingga dapat dibandingkan hasi kwalitas udara pada dua daerah tersebut sehingga perlu dibuat prototype pengukur kwalitas udara yang berfungsi untuk mengukur kwalitas udara berbasis internet of things dan nantinya informasi peringatan kwalitas udara akan disebarkan melalui media sosial yaitu Twitter.Sensor yang digunakan adalah DSM501a sebagai sensor pengukur kadar polutan PM10 dan MQ-8 dan MQ-2 sebagai sensor tambahan untuk jenis polutan lainnya.Kata kunci : Arduino Uno, DSM501a, InternetofThings,PM10,MQ-8,MQ-2,Twitter.
Co-Authors Al Fath Riza Kholdani Desy Ika Puspitasari Miftahul Munir Mirza Yogi Kurniawan Muflih Muhammad Rasyidan Zaenuddin