Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

0.23

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Technologia: Jurnal Ilmiah E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi JTIULM (Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat)

Desy Ika Puspitasari

Unknown Affiliation

Author-ID : 251810

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

IMPLEMENTASI FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN MODEL (FTSMCM) DALAM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI AYAM POTONG Desy Ika Puspitasari; Mochammad Arif Afianto
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 2 No. 2 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Pola konsumsi masyarakat akan produk hasil ternak semakin meningkat, tak terkecuali konsumsi ayam potong (broiler). Tingginya tingkat konsumsi masyarakat akan ayam potong otomatis akan memicu para produsen ternak untuk meningkatkan produksinya. Produksi ayam potong dapat diprediksi, salah satunya menggunakan Fuzzy Time Series. Perkembangan metode peramalan data time series yang cukup pesat mengakibatkan terdapat banyak pilihan metode yang dapat digunakan untuk meramalkan, salah satunya yaitu metode Fuzzy Time Series Markov Chain Model. Konsep Markov Chain digunakan dalam proses prediksi jumlah produksi ayam potong dengan menggunakan matriks transisi. Dengan Fuzzy Time Series Markov Chain Model, yang merupakan gabungan dari konsep metode fuzzy time series dengan model Markov, diharapkan dapat mendatangkan hasil analisis prediksi yang lebih akurat. Penelitian ini diharapkan dapat membantu proses analisis prediksi, sehingga proses analisis prediksi dapat dilakukan secara lebih efisien, teliti, mudah, dan praktis.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN ATLET PANJAT TEBING MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Desy Ika Puspitasari; Al Fath Riza Kholdani; Nur Arminarahmah
Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) Vol. 3 No. 1 (2018)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lambung Mangkurat

Sebagaimana diketahui, olahraga panjat tebing termasuk jenis kategori olahraga populer dikalangan remaja sekarang ini, terbukti dengan seringnya dilaksanakan kejuaraan panjat tebing baik skala nasional maupun interrnasional. Sebelum mengikuti sebuah ajang kompetisi, atlet akan menjalani program latihan yang dibuat oleh Pelatih dan koordinator Pembinaan dan Prestasi (Binpres) Federasi Panjat Tebing Indonesia (FPTI) untuk memaksimalkan kemampuan atlet sebelum mengikuti kejuaraan.Berdasarkan masalah tersebut, maka diperlukan sistem penunjang keputusan yang dapat membantu tim FPTI kab. Tapin dalam memilih kemampuan fisik dan mental atlet agar mencapai target juara yang diharapkan. Guna menentukan nilai bobot untuk kriteria penilaian sampai dengan terpilih alternatif terbaik, metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam sistem ini dengan memberikan pertimbangan pemberian bobot atas empat kategori yaitu daya tahan, teknik, fisik, dan strategi. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan antara proses manual (pretest) dan menggunakan aplikasi (postest) untuk data awal dengan total data sebanyak 30 data terdapat 0 data yang tidak sesuai (0%) dan 30 data yang sesuai (100%). Hal ini menunjukkan dengan adanya aplikasi penentuan atlet panjat pelatih tidak lagi membuat data manual dan dapat memilih kategori penilaian ketahanan, fisik, teknik dan taktik yang mana yang ingin di prioritaskan menggunakan faktor bobot aplikasi.

Prediksi Rentet Waktu Jangka Pendek Harga TBS Berbasis Algoritma Backpropagation Neural Network Desy Ika Puspitasari; Abdul Syukur; Catur Supriyanto
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2015): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Prediksi harga tandan buah segar adalah suatu proses menganalisa dan menentukan harga tandan buah segar di masa yang akan datang. Dengan analisis teknikal, prediksi harga tandan buah segar di masa datang dapat ditentukan dari pembelajaran pola harga tandan buah segar tersebut di masa lampau. Data prediksi yang digunakan adalah harga tandan buah segar kelapasawit Kalimantan Timur dari tahun 2008-2012. Backpropagation merupakan salah satu metode pembelajaran pada artificial neural network yang mempopulerkan sebuah cara untuk melatih unit – unit hidden. Parameter-parameter yang mempengaruhi kinerja BPNN yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah learning rate, momentum, iterasi (training cycles) dan windowing. Masing-masing parameter akan dibandingkan kinerja prediksinya dengan mengukur masing-masing Root Mean Square Error (RMSE). Penentuan pengambilan nilai learning rate, momentum, training cycles dan konsep windowingpredict series sangat mempengaruhi kinerja neural network, dalam mencapai hasil yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan parameter learning rate 0.1, momentum 0.6, training cycles 500, input neuron 15, hidden layer 9 dan windowing 15, menghasilkan tingkat rata-rata error yang lebih baik dalam memprediksi harga tandan buah segar dengan nilai RMSE terkecil yaitu 70,015.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING INDUSTRI RUMAH TANGGA Al Fath Riza Kholdani; Desy Ika Puspitasari
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Para pengrajin kerajinan tangan memiliki kelemahan dalam hal pengelolaan pemasaran, masih bersifat tradisional, artinya mereka dagangkan secara langsung. Padahal diluaran sana mungkin saja banyak orang yang memerlukan atau mencari kerajinan tangan tersebut baik dikoleksi untuk pribadi maupun dijadikan sebagai hadiah. Sisi lain adalah keterbatasannya tempat perdagangan yang sangat mempengaruhi terhadap jumlah industri dan penjualan. Sistem informasi manajemen membantu pengelolaan barang yang akan dipasarkan oleh pengrajin berbasis online atau e-commerce. E-commerce adalah kegiatan komersil dalam pemasaran baik barang maupun jasa, proses jual beli dan kegitan perdagangan lainnya melalui sistem elektronik salah satunya berbasis web. Sistem informasi manajemen tersebut membuat pelaku bisnis memanfaatkannya dalam meningkatkan strategi pemasaran dan persaingan bisnis serta pengelolaan jual beli yang terkomputerisasi. Keamanan dan kualitas barang dagangan online masih banyak terdapat kasus ketidak sesuaian antara ekspektasi pembeli dengan barang yang telah dibeli. Salah satu cara untuk menekan beberapa ketidak pastian tersebut adalah datang langsung menemui penjual seperti halnya yang telah dilakukan oleh web E-Commerce OLX.com, tetapi jika jarak antara pembeli dan penjualan berjauhan menjadi percuma. Begitupun halnya dengan web E-Commerce bukalapak.com, ada fasilitas tawar menawar barang dagangan tetapi itupun hanya lewat teks.Kata Kunci : aplikasi, e-commerce, sistem informasi manajemen

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE AHP DAN GIS Al Fath Riza Kholdani; Desy Ika Puspitasari; Tri Wahyu Qur’ana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Masyarakat yang belum memiliki rumah tinggal saat ini masih mengalami kesulitan dalam mencari perumahan yang ideal dan sesuai kriteria yang diinginkannya. Misalkan pencarian perumahan berdasarkan harga, ukuran tanah, ukuran tipe rumah, lokasi perumahan, fasilitas yang tersedia dan sebagainya. Belum lagi adanya masalah beberapa developer nakal atau perumahan bodong yang meresahkan masyarakat di Kalimantan Selatan.SPK(Sistem Pendukung Keputusan) merupakan sistem informasiinteraktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data untuk membantu pengambilan keputusan.AHP (Analytical Hierarchy Process) merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok–kelompok dengan mengatur kelompok tersebut ke dalam suatu hierarki, kemudian memasukkan nilai numerik sebagai pengganti persepsi manusia dalam melakukan perbandingan relatif. GIS(Geographic Information System) merupakan suatu sistem informasi yang berbasis komputer, dirancang untuk bekerja dengan menggunakan data yang memiliki informasi spasial (bereferensi keruangan). Penelitian ini bertujuan membantu dan memudahkan bagi calon pembeli perumahan dalam mencari, memilih dan menentukan perumahan berdasarkan keinginan dan kemampuan calon pembeli tentang bentuk fisik perumahan, harga, fasilitas dan lokasi yang diinginkan.Kata kunci : AHP, GIS, Lokasi perumahan, Pencarian, SPK

Co-Authors Abdul Syukur Al Fath Riza Kholdani Catur Supriyanto Mochammad Arif Afianto Nur Arminarahmah Tri Wahyu Qur’ana

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search