Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS WEB Ardiansyah, Rizky; Fauziah, Fuziah; Ningsih, Andria
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i3.2395

Abstract

Berdasarkan situs kesehatan Health Line menyebutkan 60% orang dewasa akan mengalami masalah asam lambung. Di Indonesia penderita GERD pada tahun 2018 adalah 27,4% dan menempati urutan 10 besar penyakit dengan penderita terbanyak. Hal ini dipicu juga kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap informasi jenis-jenis penyakit serta gejala yang terdapat pada lambung. Selain itu jika gejala penyakit lambung muncul maka masyarakat kadang tidak segera berkonsultasi kepada dokter. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sistem pakar yang dapat merekomendasikan diagnosa awal penyakit pada lambung berdasarkan gejala yang dipilih. Sistem pakar merupakan sistem computer yang digunakan untuk menyerap pengetahuan dan keahlian manusia. Aplikasi sistem pakar ini dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Object pada penelitian ini hanya berfokus pada penyakit lambung yaitu Gastroparesis, GERD, Dispepsia, dan Tukak Lambung. Metode Dempster Shafer merupakan teori matematika berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal. Pengujian akurasi sistem dengan menggunakan 20 sample mendapatkan presentase sebesar 95%.
PENGARUH ELECTRONIC WORD OF MOUTH TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN KONSUMEN NORU COFFEE DI BUKITTINGGI Putra, Rahmad Yunendri; Heikal, Jerry; Ningsih, Andria; Amelia, Dona
EKONOMI BISNIS Vol. 29 No. 2 (2023): EKONOMI BISNIS
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor pembentuk eWOM dan pengaruhnya terhadap Keputusan Pembelian pada Noru Coffe. Penelitian ini merupakan penelitian eskplanatori kuantitatif dengan menerapkan Analisis Binary Logistik. Dalam penelitian ini terdapat sampel sejumlah 100 orang dengan kriteria masyarakat umum yang sudah melakukan pembelian pada Noru Coffee. Setelah menerima informasi mengenai Noru Coffee melalui electronic word-of-mouth (eWOM) yang tersebar pada situs jejaring sosial Instagram. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada 3 buah faktor  yakni: Faktor Expressing Positive Feelings, Faktor Platform Assistance, dan Faktor Concern For The Others. Dari ketiga faktor tersebut hanya faktor Platform Assistance memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, dan Faktor Paltform Assistance yang berpengaruh dominan terhadap Keputusan Pembelian.    
Customer value Dan Customer Experience Terhadap Customer satisfaction Ningsih, Andria; Rika Novita Sari
JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Sekretariat Pusat Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jemsi.v10i3.2610

Abstract

Banyak perusahaan berfokus pada menciptakan pengalaman yang berharga dan berkesan dengan pelanggan. Perkembangan dirasakan salah satunya dalam bidang bisnis Swalayan bisa langsung berbelanja ditempat atau membeli dengan aplikasi omline bagi pelanggan yang malas keluar. dimana para pelaku bisnis memanfaatkan digitalisasi marketing dengan aplikasi Instagram penjualan secara online sebagai sarana dalam melayanai pembelian pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis bagaimana pengaruh Customer value dan customer experience terhadap Customer satisfaction. Populasi yang akan dijadikan penelitian berjumlah 80 orang. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini dilakukan dengan cara metode pengambilan Purposive sampling. Dalam penelitian ini desain yang digunakan berdasarkan data metode pengumpulannya yaitu penelitian survei. Jenis data dalam penelitian ini adalah data kualitatif dan kuantitatif. Data yang terkumpul akan dianalisis secara deskriptif dan diproses menggunakan PLS versi 4.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa Customer value berpengaruh signifikan Terhadap Customer satisfaction, Customer Experience berpengaruh signifikan Terhadap Customer satisfaction