Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.779
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Renewable Energy Development Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi EMITTER International Journal of Engineering Technology IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI MULTINETICS eProceedings of Engineering Jurnal Sistem Informasi
AULIA ARIF WARDANA
Telkom University
Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Penerapan Metode Anomaly Based Detection Untuk Mendeteksi Serangan Black Hole Pada Topologi Mesh Di Lora Anjar Apriyanti; Vera Suryani; Aulia Arif Wardana
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak LoRa adalah sistem telekomunikasi nirkabel jarak jauh, dan berdaya rendah. LoRa masih rentan terhadap bentuk serangan yang dapat merusak rute pengiriman data, serta dapat menghapus data beserta informasi pada LoRa. Salah satu serangan yang terdapat pada LoRa adalah Black Hole. Penilitian ini fokus pada pendeteksian dan pencegahan node yang berperan sebagai node black hole yang mendrop paket dengan menggunakan metode Anomaly Based Detection dan menggunakan parameter packet loss pada topologi mesh di LoRa. Pengujian ini dilakukan dengan jumlah node sebanyak 6 node, 1 node berperan sebagai gateway, node 6 berperan sebagai node black hole, dengan kondisi pada node normal dan node yang terdapat black hole node. Dari penilitian ini dapat disimpulkan bahwa node black hole dapat terdeteksi dengan menggunakan anomaly based detection. Serta dapat melakukan pencegahan terhadap node black hole dengan menggunakan metode Baited Based. Kata kunci : LoRa, Black Hole, Node, Mesh. Abstract LoRa is a low-power wireless telecommunications system. LoRa is still vulnerable to forms of attack that can damage data delivery routes, and can delete data and information on LoRa. One of the attacks found on LoRa is the Black Hole attack. This research focuses on detecting and prevention nodes that act as black hole nodes dropping packets using the Anomaly Based Detection method and using packet loss parameters on the mesh topology in LoRa. This test is carried out with 6 nodes, 1 node acts as a gateway, node 6 acts as a black hole node, with conditions on normal nodes and nodes that have black hole nodes. From this research it can be concluded that black hole nodes can be detected using anomaly based detection. And can prevent black hole nodes using by Baited Based method. Keywords: LoRa, Black Hole, Node, Mesh.
Penerapan Keamanan Komunikasi Pada Jaringan Lora(long Range) Menggunakan Algoritma Advanced Encryption Standard(aes) Dan Message Authentication Code(mac) Putri Apriyanti Windya; Vera Suryani; Aulia Arif Wardana
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Internet of Things (IoT) merupakan suatu hal yang populer saat ini. Penggunaan IoT semakin meningkat setiap tahun khususnya penggunaan LoRa, begitu juga dengan pengembangan perangkat IoT. Salah satu karakteristik perangkat IoT yaitu resource yang terbatas. Perangkat ini sering disebut sebagai constrained device IoT. Seiring dengan meningkatnya penggunaan LoRa, aspek keamanan komunikasi pada jaringan LoRa juga harus diperhatikan. Akan tetapi, keterbatasan resource yang dimiliki oleh perangkat IoT menjadi tantangan dalam memilih metode security yang sesuai. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah metode security yang sesuai yaitu pemanfaatan algoritma AES dan MAC. Jenis AES yang digunakan pada penelitian ini yaitu AES128 dan AES256. Sedangkan Algoritma MAC yang digunakan adalah Hash-based Message Authentication Code (HMAC). Berdasarkan hasil analisis keamanan yang telah dilakukan, metode ini mampu menjamin aspek confidentiality, integrity dan authentication. Selain itu, penelitian ini juga melakukan analisis overhead pada constrained devices IoT kelas 0 dan kelas 2. Hasil analisis overhead menunjukkan bahwa metode ini cocok untuk diterapkan pada kelas 0 dan kelas 2. Kata kunci : Long Range, constrained devices, CIA, AES, HMAC Abstract Internet of Things (IoT) is a popular thing nowadays. The use of IoT is increasing every year especially the use of LoRa, as well as the development of IoT devices. One of the characteristics of IoT devices is limited resources. This device is often referred to as IoT-constrained devices. Along with the increasing use of LoRa, the communication security aspect of the LoRa network must also be considered. However, the limited resources possessed by IoT devices are a challenge in choosing the appropriate security method. Therefore, to overcome this problem an appropriate security method is needed namely the use of AES algorithms and MAC. Variants of AES algorithm used in this research are AES128 and AES256. Meanwhile, the MAC algorithm used is Hash-based Message Authentication Code (HMAC). Based on the results of the security analysis that has been done, this methode is able to guarantee aspects of confidentiality, integrity and authentication. In addition, this study also performs overhead analysis on IoT constrained devices class 0 and class 2. The results of the overhead analysis show that this method is suitable to be implemented on IoT constrained devices class 0 and class 2. Keywords: Long Range, constrained devices, CIA, AES, HMAC
Analisis Dan Implementasi Sistem Pendeteksi Ijazah Dan Transkrip Palsu Dengan Menggunakan Ipfs Dan Smart Contract Blockchain Muhammad Danil Muis; Parman Sukarno; Aulia Arif Wardana
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemalsuan ijazah/transkrip merupakan salah satu masalah dalam dunia pendidikan. Dalam menyikapi hal ini, Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi membuat Sistem Verifikasi Ijazah Secara Online (SIVIL) dan kebijakan Penomoran Ijazah Nasional (PIN). Sistem yang dibangun masih menggunakan penyimpanan secara terpusat sehingga rentan terhadap peretasan seperti SQLInjection yang membahayakan data. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan pada penelitian ini menggunakan penyimpanan terdistribusi untuk mencegah terjadinya serangan tersebut. Sistem ini menggunakan InterPlanetary File System (IPFS) untuk menyimpan data secara terdistribusi dan smart contract blockchain untuk menyimpan hash file ijazah/transkrip. Dalam mengetahui performansi sistem, maka dilakukan pengujian Quality of Service (QoS) dengan menggunakan parameter throughput, packet loss dan delay serta analisis penggunaan Central Processing Unit (CPU) dan Random Access Memory (RAM). Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, sistem pendeteksi ijazah/transkrip palsu dapat dijalankan dengan baik dengan menggunakan 1 node sampai dengan 5 node. Nilai throughout terbaik pada saat proses pembuatan serta proses validasi ijazah/transkrip adalah dengan menggunakan 1 node. Nilai packet loss pada proses pembuatan serta proses validasi ijazah/transkrip memiliki kategori sangat bagus. Nilai delay pada proses pembuatan serta proses validasi ijazah/transkrip memiliki kategori sangat bagus. Kata kunci : IPFS, Blockchain, Ijazah
Perancangan dan Analisis Crowdsec Sebagai Intrusion Prevention System pada Infrastruktur Server Muhammad Thariq Sunu Rendratama; Parman Sukarno; Aulia Arif Wardana
eProceedings of Engineering Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Belakangan ini perkembangan teknologi semakin membesar, industri - industri Technology Information (IT) banyak menerapkan dan membangun teknologi - teknologi baru tersebut ke dalam bisnis perusahaannya, salah satunya bisnis Financial Technology atau biasa disebut Fintech. Fintech ini merupakan sebuah industri perusahaan yang berbasis finansial atau keuangan, dimana mereka ingin memberikan layanan dalam mengelola uang kepada masyarakat agar lebih efisien dan juga mudah. Banyak dari Fintech ini memberikan layanan keuangan misalkan payment, assest management, dan juga financing [2] secara daring tersebut. Dari banyak hal Fintech tersebut maka akan semakin banyak juga kejahatan siber di internet yang mengincar perusahan tersebut, untuk itu orang - orang yang berada di dalam sektor tersebut perlu meningkatkan sistem keamanan yang sangat ekstra guna menangkal serangan - serangan yang ada. Dan salah satu cara yang paling ampuh digunakan adalah memblokir akses pengguna ke dalam sistem bagi pengguna yang dinilai bersifat membayakan, dan tool yang akan digunakan pada penelitian ini yaitu Crowdsec. Crowdsec merupakan sebuah Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) untuk mendeteksi dan juga mencegah sistem dari ancaman siber yang ada, teknisnya adalah dia akan mem-ban atau memblokir akses pengguna melalui IP address yang dibacanya sebagai akses mencurigakan atau gagal.Kata Kunci- fintech, blockchain, cryptocurrentcy crowdsec, pengguna, sistem.
Co-Authors Agus Eko Minarno Anbiya, Dhika Rizki Andrian Rakhmatsyah Anjar Apriyanti Bima, I Wayan Krisnhadi Chaniago, Nero Favian Dewanta Fernandez, Abyan Arief Hardiansyah Shidek Mabruroh, Anggun Mugi Mazaya Zata Dini Muhammad Adna Pradana Muhammad Danil Muis Muhammad Danil Muis Muhammad Rifki Fauzan Muhammad Syahrial Rukmana Muhammad Thariq Sunu Rendratama Niken Cahyani Parman Sukarno Pradana, Muhammad Adna Putri Apriyanti Windya Putri, Marsha Chikita Intania Shyffa Ilmallia Noer Fhadillah Thirafi Wian Anugrah Vera Suryani