Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer JIKA (Jurnal Informatika) TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Prihartono, Willy
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Implementasi Enterprise Architecture Planning Lebu Digital di Kabupaten Indramayu Menggunakan Framework FEAF Prihartono, Willy
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v7n2.p98-109

Abstract

Abstrak—Pemberdayaan Pedesaan sangat dibutuhkan dalam era Pembangunan, Pemerintah telah banyak memberikan dukungan yang sangat optimal bagi proses Pembaangunan dan Pemberdayaan Desa. Era Revolusi Industri yang ditandai dengan pemanfaatan Platform Digital yang telah memberikan warna bahwa Desa harus bernani bertransformasi dalam segi pelayanan dan komunikasi publik, salah satu yang dikembangkan adalah pencetusan Desa Digital. Kabupaten Indramayu yang memiliki 387 Desa melalui Visi dan Misi Bupati Indramayu Tahun 2021-2026 telah mencetuskan salah satu dari 10 Program Unggulan yaitu Lebu Digital. Harapan dari Lebu Digital adalah merupakan layanan fasilitas dasar Pemerintah Desa untuk bertransformasi dari layanan dan publikasi Informasi yang semula secara konvensional menjadi Digitalisasi. Pada artikel ini dituangkan bagaimana proses Digitalisasi Desa melalui Program Lebu Digital dapat berintegrasi dengan Sistem Informasi yang telah disediakan oleh Pemerintah Pusat, Provinsi maupun Kabupaten. Untuk mewujudkan hal tersebut dilakukanlah prsoes Pengembangan Sistem melalui Enterprise Architecture Planning (EAP) dengan menggunakan Framework Federal Enterprise Architecture Framework (FEAF) yang merupakan Standar Pemerintah Federal Amerika Serikat dalam pengembangan sistem informasi yang terintegrasi pada lingkungan kepemerintahan. Artikel ini menguraikan pula bagimana metode penelitian yang digunakan dengan menagadopsi langkah-langkah dari Framework FEAF sehingga dihasilkan sebuah gagasan berdasarkan kebutuhan yang dituangkan dalam sebuah Blueprint Enterprise Architecture Kata Kunci— Desa Digital, Lebu Digital, Sistem Informasi Terintegrasi, Enterprise Architecture Planning, FEAF
Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Penerima Bantuan Sosial di Desa Cigayam Hoeriah, Dede; Nurhakim, Bani; Permana, Sandy Eka; Prihartono, Willy; Dwilestari, Gifthera
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 4 No 1 (2024): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol4No1.pp52-58

Abstract

Social assistance is one of the government's programmes aimed at improving the lives of people especially for those who are economically disadvantaged. However, there are several reasons why some people are unable to access social assistance. In the case of this study, the authors used the Naïve Bayes algorithm with the KDD (Knowledge Discovery Database) method to predict the population in obtaining social assistance. The data was taken from the population data of Cigayam Village and the social welfare recipient data in the village ofCigayam with the results showing high accuracy in this study, for the true or false outcome of 1047 data and 53 data with the precision grade of 95.18%, 81.17%, for the real outcome, and 28.38% for the wrong outcome. So with the ROC curve shows the accuracy of the spinning visually, with an AUC of 0.868% for naïve bayes using the ROK curve of 0.90.1.
ANALISIS DATA BALITA DENGAN PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI DESA WANASABA LOR Azizah, Nurul; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i1.10384

Abstract

Balita adalah anak yang sudah mencapai umur 1 hingga umur di bawah 5 tahun. Perkembangan anak balita paling utama saat upaya meraih pembangunan berketerusan serta menaikkan mutu hidup  masyarakat. Sejak usia balita, anak mengalami pertumbuhan pesat dalam kemampuan berbahasa, kreativitas, kesadaran sosial, emosional, dan intelektual. Periode ini menjadi dasar penting untuk kemajuan berikutnya. Namun masalah kesehatan dan perkembangan balita masih menjadi perhatian serius. Sehingga, diperlukan analisis data yang cermat supaya mengidentifikasi tren, pola, dan kelompok balita yang mungkin menginginkan perhatian khusus. Tujuan atas penelitian ini untuk menemukan cluster dari data balita menjadi suatu upaya supaya mengelompokan 296 balita pada Desa Wanasaba Lor. Acuan parameter yang digunakan dalam melakukan klasterisasi dan perhitungan di antaranya seperti gender, umur, tinggi badan serta berat badan balita. Pada penelitian ini memakai metode Knowledge Discovery In Database (KDD). Hasil atas penelitian tersebut termasuk membuat perbandingan nilai DBI melalui algoritma k-means oleh K=2 hingga K=10 dengan measure type yang digunakan. Bsa diperhatikan jika cluster yang mendekati 0 seperti K=2 dengan nilai DBI 0,566 pada measure type Mixed Measures, Numerical Measures, dan Bregman Divergences. Adapun manfaat dalam penelitian tersebut termasuk dapat membagikan wawasan semakin dalam menyangkut situasi kesehatan serta perkembangan balita pada Desa Wanasaba Lor.
Sistem Informasi Pengelolaan Stok Berbasis Web Menggunakan Metode RUP Di Warung Madura Perempatan Hidayat, Pierre Galuh; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i1.005

Abstract

Warung Madura adalah salah satu bentuk bisnis kecil yang memainkan peran penting dalam ekonomi lokal di Indonesia. Permasalahan yang dihadapi oleh pelaku usaha Warung Madura Perempatan menggambarkan perubahan stok meliputi stok masuk ataupun stok keluar menggunakan pengiputan data yang masih menggunakan buku catatan. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pengelolaan stok berbasis web untuk Warung Madura Perempatan. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam mengelola dan memanfaatkan data terkait stok barang. Perubahan tersebut diperlukan untuk menjawab tuntutan penting dalam mengoptimalkan operasional Warung Madura Perempatan dan memperkuat peran strategisnya dalam mendukung ekonomi lokal. Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan pengelolaan data stok barang di Warung Madura Perempatan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rational Unified Process (RUP) dengan pemodelan sistem Unified Modelling Language (UML). Selain itu, penelitian ini melibatkan pelatihan bagi pemilik warung. Hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa pemilik warung dapat memanfaatkan sistem informasi yang diperbarui dengan efisien. Dengan demikian, diharapkan bahwa penelitian ini akan membantu Warung Madura Perempatan dalam meningkatkan pengelolaan stok, memantau inventaris menu dengan lebih baik. Hasil penelitian ini diharapkan akan memberikan dampak positif dalam mendukung ekonomi lokal, meningkatkan keberlanjutan bisnis Warung Madura Perempatan, dan memberikan dasar yang lebih kuat bagi bisnis kecil serupa dalam komunitas sekitar. Dengan meningkatnya efisiensi operasional, bisnis semacam itu dapat berperan lebih aktif dalam pertumbuhan ekonomi lokal dan memberikan manfaat yang lebih besar bagi masyarakat.
PKM : Pelatihan Inovasi Produk Kripik Emping Kota Cirebon Prihartono, Willy; Irma Purnamasari, Ade; Bahtiar, Agus; Sakarias Berek, Richardus; Ramadhan, Niko
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 5 : Juni (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In an effort to enhance the quality and competitiveness of emping chips in Cirebon City, this Community Service Program (PKM) focuses on product innovation training. Introduction: Cirebon City is renowned for its emping chips, a regional specialty. However, the primary challenge lies in the lack of innovation in flavor variety and packaging, making it difficult for these products to compete in broader markets. The aim of this activity is to provide knowledge and skills to emping chip entrepreneurs to create innovative product variants and improve packaging quality to be more appealing to consumers. Methods: The implementation methods include organizing workshops and practical training covering techniques for flavor innovation, the use of safe additional ingredients, and modern packaging strategies. Additionally, participants received material on digital marketing strategies to expand market reach. Results: The results of this activity indicate a significant improvement in participants' abilities to create new flavored emping chips and more attractive packaging. Participants also started utilizing digital platforms to promote and sell their products, directly impacting increased sales and market penetration. This program successfully delivered positive impacts on the local economy and enhanced the competitiveness of Cirebon City's emping chips.
DESAIN USER INTERFACE WEBSITE PEMESANAN ONLINE PRODUK MAKANAN KRIPDUNK DENGAN METODE USER CENTERED DESIGN Zaelani, Nursehan; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8203

Abstract

KripDunk, sebuah bisnis makanan berbasis home industry yang mengandalkan media sosial WhatsApp untuk penjualan produknya. KripDunk mengalami kendala keterbatasan promosi dan interaksi dalam penjualannya. Masalah tersebut dapat diatasi dengan membuat website sebagai sarana menjangkau pasar yang lebih luas. Tujuan penelitian ini adalah merancang desain user interface website KripDunk dengan menerapkan 4E (Error – Free, Easy to Use, Easy to Understand, Effective For End Goal or Product). User Centered Design digunakan sebagai metode untuk merancang user interface dengan tahapan Memahami Konteks Pengguna, Menspesifikan Kebutuhan Pengguna, Solusi Desain dan Evaluasi terhadap Kebutuhan Pengguna. Populasi ditetapkan tanpa batasan dan jumah sampel ditentukan menggunakan Simple Random Sampling (SRS) dengan jumlah 20 kemudian dijadikan sebagai user persona pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner dengan data yang akan dianalisis untuk mengidentifikasi prefensi dan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Maze Usability Score (MAUS) mencapai 77%, menandakan desain user interface website KripDunk telah dipahami dengan baik oleh responden dan sesuai dengan preferensi dan kebutuhan pengguna. Selain itu, pengujian usability dengan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor 78, yang berada dalam rentang acceptability range dengan penilaian "Good" dan peringkat "B". Penelitian ini membuktikan keberhasilan pendekatan yang diadopsi dalam menghasilkan user interface sesuai dengan kebutuhan dan harapan pengguna.
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN CIREBON Muharromah, Oom; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8206

Abstract

Produksi padi merupakan aspek penting dalam upaya meningkatkan hasil pertanian dan mencangkupi kebutuhan pangan di seluruh dunia termasuk masyarakat indonesia. Permasalahan Badan Pusat Statistik (BPS) kabupaten Cirebon pada tahun 2022 mencatat jumlah penduduk sebesar 2.315.417 jiwa. Bertambahnya jumlah penduduk pada setiap tahun berbanding lurus dengan kondisi lahan pertanian yang semakin berkurang dan dikarenakan permintaan kebutuhan pokok yang semakin meningkat. Untuk memperkirakan jumlah penanaman yang akan dilakukan untuk memenuhi kebutuhan pangan, diperlukan prediksi hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pemahaman dan mengidentifikasi antara berbagai faktor yang mempengaruhi dan memiliki dampak yang signifikan terhadap hasil panen padi sehingga petani dan pemerintah dapat membuat keputusan yang lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda untuk memprediksi produksi padi dengan bantuan tools RapidMiner dan Google colaboratory. Hasil pada penelitian ini dengan menggunakan algoritma regresi linear berganda dengan cara menentukan nilai RMSE sebesar 0.0389540394101773, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0.028798691778501424 dan Mean Relative Absolute Error (MARE) sebesar -0.24438968292049496. Penelitian ini diharapkan mendukung upaya meningkatkan ketahanan pangan di seluruh dunia dengan memberikan dasar ilmiah untuk pengembangan praktik pertanian yang lebih efektif dan berkelanjutan yang meningkatkan produksi padi, yang merupakan sumber makanan pokok bagi banyak orang di seluruh dunia.
ANALISIS CLUSTERING PRESTASI ATLET PADA BERBAGAI CABANG OLAHRAGA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: STUDI KASUS: DINAS PEMUDA DAN OLAHRAGA KABUPATEN CIREBON Putriana, Puput; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8211

Abstract

Atlet, sebagai individu yang berkomitmen tinggi di berbagai cabang olahraga, mencari pencapaian tertinggi dalam bidangnya. Namun, relevansi dan generalisasi hasil analisis prestasi atlet terhadap seluruh populasi atlet Kabupaten Cirebon belum sepenuhnya dipahami. Penelitian ini fokus pada analisis Clustering prestasi atlet menggunakan algoritma K-Means. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan atlet berprestasi di Kabupaten Cirebon berdasarkan atribut seperti Umur, Prestasi, Jenis Kelamin, dan cabang olahraga. Pra-pemrosesan data melibatkan pembersihan dan penanganan data yang tidak valid atau hilang. Hasil analisis Clustering memberikan wawasan tentang pola prestasi, mendukung pengembangan bakat olahraga, dan perencanaan pelatihan yang efektif. Tujuan penelitian ini adalah memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang pola prestasi atlet, memfasilitasi pengembangan bakat olahraga, dan merancang program pelatihan yang lebih efektif. Dengan mengidentifikasi klaster atlet berdasarkan karakteristik tertentu, penelitian ini dapat memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait pengembangan olahraga di Kabupaten Cirebon. Dampak tambahan melibatkan pengembangan strategi yang lebih efektif untuk mendukung para atlet dan meningkatkan prestasi olahraga secara keseluruhan di wilayah tersebut.
MENINGKATKAN PENANGANAN STUNTING PADA ANAK MELALUI KLASIFIKASI PEMBERIAN MAKANAN TAMBAHAN BERDASARKAN USIA DENGAN METODE K-MEANS DI DESA CINTARASA Sayuti Hanapiah, Neneng; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8213

Abstract

Stunting pada anak adalah kompleksitas tantangan kesehatan masyarakat yang memerlukan pendekatan terpadu. Penelitian di Desa Cintarasa bertujuan mengoptimalkan penanganan stunting melalui pengelompokan usia dalam distribusi makanan tambahan menggunakan K-Means. Algoritma data mining K-Means berhasil mengelompokkan data usia dan pola konsumsi makanan tambahan anak-anak di Cintarasa, membentuk klaster yang efektif sesuai kebutuhan gizi. Implementasi ini di Cintarasa dapat menjadi dasar intervensi stunting yang terfokus dan tepat sasaran, dengan penyesuaian program nutrisi berdasarkan karakteristik usia untuk meningkatkan efektivitasnya. Temuan penelitian mencapai tujuan mengklasifikasikan anak-anak stunting menjadi tiga klaster, dipengaruhi oleh jenis makanan tambahan, status gizi, dan usia. Analisis pola dan hubungan antar atribut memberikan pemahaman mendalam tentang faktor-faktor relevan dalam stunting. Pengukuran nilai pusat klaster menunjukkan kohesivitas yang baik, terutama di Klaster 1. Penelitian ini memberikan kontribusi penting untuk mengoptimalkan penanganan stunting anak dengan pendekatan pengelompokan usia K-Means. Dengan nilai Indeks Davies Bouldin (DBI) sekitar 0,489, dapat disimpulkan bahwa distribusi klaster menunjukkan kohesivitas yang baik, terutama di Klaster 1. Sebagai kesimpulan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam mengoptimalkan penanganan stunting pada anak-anak dengan pendekatan pengelompokan berdasarkan usia menggunakan metode K-Means. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan intervensi kesehatan yang lebih terarah dan efektif, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti jenis makanan tambahan dan status gizi. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya meningkatkan pemahaman tentang variasi stunting, tetapi juga memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan kesehatan anak di Cintarasa.
ANALISIS DATA TRANSAKSI KUE MENGGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA TOKO RAFA CAKE Kholifa, Nur; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8221

Abstract

Penggunaan teknologi dalam bisnis makanan, khususnya di industri toko kue, sangat penting untuk mendapatkan informasi detail tentang produk yang dijual. Toko Rafa Cake menghadapi masalah pengelolaan data transaksi belum dimanfaatkan secara efektif dan penataan produk yang kurang optimal. Banyaknya transaksi mengakibatkan penumpukan data dan stok produk, menghambat pengisian ulang etalase dan pemahaman produk terlaris. Studi ini menerapkan metode algoritma K-Means Clustering pada data transaksi toko, dengan tujuan mengidentifikasi produk yang diminati, cukup diminati, dan kurang diminati. Data transaksi yang dianalisis meliputi no,nama produk, kategori, variasi, harga, merek, stok terjual, dan total penjualan melalui RapidMiner. Hasilnya dapat meningkatkan efisiensi penjualan produk kue dan manajemen stok, serta dapat menjadi acuan bagi toko kue lainnya dengan masalah yang sama, memanfaatkan data transaksi untuk meningkatkan kinerja bisnis. Hasil Clustering diperoleh 3 Cluster yang membedakan produk kue, bolu, dan roti berdasarkan kategori produk, stok terjual, dan harga. Cluster 1 memiliki 1 item menunjukkan penjualan paling diminati dengan nilai transaksi tinggi. Sementara Cluster 2 memiliki 40 item, menandakan penjualan cukup diminati dengan nilai transaksi sedang. Cluster 0, dengan 1272 item, menunjukkan penjualan kurang diminati dengan nilai transaksi rendah. Dengan nilai DBI sebesar 0,004, dan jarak rata-rata Centroid terbaik di Cluster 1 sebesar 0,000.
Co-Authors Ainisa, Nurul Al Maeni, Nurul Ameliana, Nikan Arifqi, Tri Aulia, Nurul Ayuni, Putri Dalifah, Nurul Eka Permana, Sandy Faujia, Agnes Gifthera Dwilestari Hamonangan, Ryan Herdiana, Rulli Hidayah, Nurni Hidayat, Pierre Galuh Hoeriah, Dede Irma Purnamasari, Ade Julianti, Okta Nur Kholifa, Nur Kusmawanti, Nisa Maulida, Nida Muharromah, Oom Nur Amalia, Ocsana Nur Apriliani, Nur Nur Kirana, Anita Nurhakim, Bani Nurhayah, Nurhayah Nuri Nuri Nurjanah, Nurul Nurliana, Nicky Nurul Aini NURUL AZIZAH Nurwanda, Nurwanda Nurzaman Nurzaman Oktaviany, Nurul Peni Peni Permana, Sandy Eka PUJI LESTARI Putriana, Puput Ramadhan, Niko Retnasari, Peni Sakarias Berek, Richardus Saniyah, Nilta Sayuti Hanapiah, Neneng Suarna, Nana Zaelani, Nursehan