Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer JIKA (Jurnal Informatika) TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Prihartono, Willy
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKA (Jurnal Informatika)

 1 
ANALISIS DATA BALITA DENGAN PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI DESA WANASABA LOR Azizah, Nurul; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i1.10384

Abstract

Balita adalah anak yang sudah mencapai umur 1 hingga umur di bawah 5 tahun. Perkembangan anak balita paling utama saat upaya meraih pembangunan berketerusan serta menaikkan mutu hidup  masyarakat. Sejak usia balita, anak mengalami pertumbuhan pesat dalam kemampuan berbahasa, kreativitas, kesadaran sosial, emosional, dan intelektual. Periode ini menjadi dasar penting untuk kemajuan berikutnya. Namun masalah kesehatan dan perkembangan balita masih menjadi perhatian serius. Sehingga, diperlukan analisis data yang cermat supaya mengidentifikasi tren, pola, dan kelompok balita yang mungkin menginginkan perhatian khusus. Tujuan atas penelitian ini untuk menemukan cluster dari data balita menjadi suatu upaya supaya mengelompokan 296 balita pada Desa Wanasaba Lor. Acuan parameter yang digunakan dalam melakukan klasterisasi dan perhitungan di antaranya seperti gender, umur, tinggi badan serta berat badan balita. Pada penelitian ini memakai metode Knowledge Discovery In Database (KDD). Hasil atas penelitian tersebut termasuk membuat perbandingan nilai DBI melalui algoritma k-means oleh K=2 hingga K=10 dengan measure type yang digunakan. Bsa diperhatikan jika cluster yang mendekati 0 seperti K=2 dengan nilai DBI 0,566 pada measure type Mixed Measures, Numerical Measures, dan Bregman Divergences. Adapun manfaat dalam penelitian tersebut termasuk dapat membagikan wawasan semakin dalam menyangkut situasi kesehatan serta perkembangan balita pada Desa Wanasaba Lor.
Co-Authors Ainisa, Nurul Al Maeni, Nurul Ameliana, Nikan Arifqi, Tri Aulia, Nurul Ayuni, Putri Dalifah, Nurul Eka Permana, Sandy Faujia, Agnes Gifthera Dwilestari Hamonangan, Ryan Herdiana, Rulli Hidayah, Nurni Hidayat, Pierre Galuh Hoeriah, Dede Irma Purnamasari, Ade Julianti, Okta Nur Kholifa, Nur Kusmawanti, Nisa Maulida, Nida Muharromah, Oom Nur Amalia, Ocsana Nur Apriliani, Nur Nur Kirana, Anita Nurhakim, Bani Nurhayah, Nurhayah Nuri Nuri Nurjanah, Nurul Nurliana, Nicky Nurul Aini NURUL AZIZAH Nurwanda, Nurwanda Nurzaman Nurzaman Oktaviany, Nurul Peni Peni Permana, Sandy Eka PUJI LESTARI Putriana, Puput Ramadhan, Niko Retnasari, Peni Sakarias Berek, Richardus Saniyah, Nilta Sayuti Hanapiah, Neneng Suarna, Nana Zaelani, Nursehan