Garuda - Garba Rujukan Digital

ESTIMASI VOLUME BENDA BERDASARKAN HASIL PROSES STRUCTURE FROM MOTION (SFM) MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN DISTANCE: INDONESIA Adila, Mar'atul; Syaifullah JS, Wahyu; Aji Putra, Chrystia
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.239 KB)

Citra digital merupakan gambar dua dimensi yang didapat dari suatu proses pengambilan gambar pada suatu objek. Seiring dengan kemajuan teknologi, suatu informasi dapat ditemukan dengan mudah hanya dengan menggunakan suatu citra digital saja. Salah satu informasi yang dapat dicari adalah volume benda. Volume benda dihitung dari perubahan volume air, dimana mengharuskan suatu benda dicelupkan ke dalam air untuk mengetahui volume nya. Metode tersebut tergolong rumit dan tidak efisien, karna tidak dapat dilakukan terhadap benda-benda berukuran besar ataupun benda yang dapat larut dan menyerap air. Dengan kerumitan dan waktu proses yang lama , maka diperlukanlah suatu sistem yang mampu memperkirakan volume benda dengan menggunakan citra digital dari benda tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu rekonstruksi 3D yang didapatkan melalui citra digital dari benda menggunakan Structure From Motion, kemudian dilanjutkan dengan penentuan centroid dan jarak dengan menggunakan algoritma Euclidean Distance. Tujuannya adalah untuk dapat memperkirakan bentuk nyata dari benda agar nantinya dapat dilakukan perkiraan volume benda melalui jarak antara titik-titik rekonstruksi dengan centroid tersebut. Algoritma Euclidean digunakan untuk menemukan jarak antar titik yang nantinya jarak tersebut akan dimasukkan pada rumus volume benda. Berdasarkan akurasi yang telah ditemukan dari 30 batu, diketahui rata-rata nilai akurasi sebesar 70.0275%. Dimana akurasi tertinggi terdapat pada batu-7 yaitu sebesar 96.7345%. Dari data tersebut dapat diketahui pula nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 5.1311.

DETEKSI OBJEK BERWARNA MENGGUNAKAN METODE COLOR MATCHING BERBASIS ARDUINO Hutama, Dhany Satya; Rahmat, Basuki; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.118 KB)

Akhir ? akhir ini banyak ajang perlombaan dalam dunia robotika dimana kamera menjadi salah satu peranan penting dalam perlombaannya. Hal itu memerlukan pengolahan citra pada hasil tangkapan kamera agar robot dapat berjalan mengikuti objek yang berada didepannya. Beberapa penelitian menggunakan banyak metode untuk melakukan pengolahan citra. Ada yang menggunakan metode bentuk objek untuk memfokuskan pada bentuknya, namun metode ini kurang maksimal karena banyak objek dalam lapangan yang bentuknya sama. Maka dari itu menggunakan metode selanjutnya yaitu metode Color Matching untuk melakukan pencocokan warna pada sebuah objek agar kamera dapat lebih terfokus pada objek dengan warna tertentu. Pengolahan citra dengan metode Color Matching akan ditanamkan pada Arduino untuk memudahkan pengguna melakukan inisialisasi warna awal. Penangkapan gambar menggunakan kamera serial OV7670 yang cocok untuk memulai penelitian, karena pembacaan pixel yang tidak terlalu cepat. Uji coba yang dilakukan pada sistem pendeteksi objek berwarna ini salah satunya adalah pengujian warna objek dan latar belakang. Warna yang didapat harus berada dalam intensitas warna yang ditentukan, ini dimaksudkan untuk pendeteksian yang maksimal. Intensitas warna yang semakin besar menyebabkan noise yang semakin banyak pula, yang juga menyebabkan pergerakan alat ini menjadi tidak teratur.

OTOMATISASI PENGATUR INTENSITAS CAHAYA RUANG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Nabilah, Qonitah Jihan; Yulia Puspaningrum, Eva; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.534 KB)

Otomatisasi alat biasanya digunakan untuk proses industri, tetapi seiring berjalannya waktu otomatisasi alat dapat juga digunakan untuk kebutuhan di dalam rumah. Dalam menjalankan kegiatan sehari ? hari, cahaya merupakan kebutuhan yang penting pada ruangan baik pada rumah, kantor, maupun industri, intensitas cahaya pada lampu di ruangan tersebut perlu disesuaikan. Pada sistem konvensional yang sudah ada hanya menggunakan prinsip untuk menyalakan dan mematikan lampu saja sehingga diperlukan adanya suatu alat yang dapat mengatur redup maupun terangnya lampu secara otomatis. Maka dari itu, dibuatlah pengatur intensitas cahaya secara otomatis menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan memanfaatkan sensor Light Dependent Resistant (LDR) dan metode fuzzy untuk membantu pengambilan keputusan dari sistem. Mikrokontroler Arduino merupakan mikrokontroler yang telah banyak diketahui oleh orang jadi akan lebih mudah jika ingin diikuti dan fuzzy merupakan metode yang sederhana dan ringan sehingga cocok untuk diprogram pada Arduino. Hasil dari penelitian ini didapatkan dengan menguji pada beberapa jam tertentu mulai pagi hingga malam yaitu jam 05.00 sampai dengan 19.00. Hasil tersebut berupa nilai nyala lampu yang nantinya akan dibandingkan dengan nilai nyala lampu jika sistem tidak menggunakan metode fuzzy. Setelah dibandingkan, nilai rata ? rata dari perbandingan menggunakan metode fuzzy dan tanpa fuzzy adalah sebesar 0,898% yang berarti nilai tersebut baik karena tidak terlalu ada perbedaan antara menggunakan fuzzy dan tanpa fuzzy, tetapi tetap lebih baik menggunakan fuzzy karena akan berdampak pada kesehatan mata manusia karena lampu yang ada di dalam ruangan akan lebih bisa menyesuaikan cahaya diluar ruangan. Kata kunci: arduino, intensitas cahaya, fuzzy logic

Implementasi Sistem Pendeteksi Indonesia Sign Language Bisindo berbasis Web Flask Mohammad Idham Fachrurrozi; Vita Via, Yisti; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Interaksi Sosial merupakan sebuah kegiatan manusia dalam berhubungan dengan manusia lainnya, kegiatan ini terjadi saat manusia melakukan kontak sosial dan komunikasi. Jenis dalam melakukan komunikasi melalui media yang bisa digunakan salah satunya menggunakan media komunikasi bahasa isyarat tangan. Terkadang masyarakat belum paham akan bahasa isyarat tangan yang disampaikan oleh masyarakat tuna rungu, oleh karena itu diperlukan sebuah sistem pengenalan guna membantu keberlangsungan kedua masyarakat tersebut. Pengembangan sistem pendeteksi Indonesia Sign Language berbasis web diharapkan dapat menjadi jembatan antara masyarakat non tuna rungu dengan masyarakat tuna rungu. Sistem pada web ini menggunakan kerangka kerja pada bahasa pemrograman Python dengan pemanfaatan Microframework Flask sehingga dapat memudahkan dalam membangun sistem aplikasi serta tak lain karena fungsionalitasnya berbasis website sehingga dapat mudah untuk melakukan akses fitur-fitur pada sistem klasifikasi citra masukan gambar dan sistem ini dapat diakses dari berbagai macam platform seperti Windows, Android, dan iOS. Sistem ini dirancang menggunakan bantuan kecerdasan buatan yakni algoritma jaringan syaraf tiruan untuk melakukan prediksi klasifikasi dan prediksi lokalisasi bahasa isyarat tangan. Hasil dalam penelitian ini adalah sebuah aplikasi pendeteksi bahasa isyarat yang mampu mendeteksi berbagai macam bentuk dengan jumlah 26 kelas bahasa isyarat dari huruf alfabet A hingga Z.

Implementasi Decision Tree Untuk Diagnosis Gangguan Kecemasan Umum YUSMI NUR AINI; Yulia Puspaningrum, Eva; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Gangguan Kecemasan umum atau yang biasa disebut GAD (generalized anxiety disorder) merupakan salah satu satu gangguan kecemasan yang dapat ditandai dengan adanya perasaan cemas yang berelebihan, kecemasan ini biasanya terjadi karena penderita terlalu mengkhawatirkan segala hal yang terjadi diwaktu yang akan datang. Kecemasan ini sangat sulit bahkan tidak dapat dikendalkan. Pendeteksian dini terhadap gangguan kecemasan umum dapat di presiksi oleh suatu sistem. Dengan menggunakan algoritma C5.0 sebuah sistem dapat digunakan untuk membangun sebuah aturan keutusan atau rule yang digunakan untuk mendiagnosis atau memrediksi gangguan kecemasan umum. Algoritma C5.0 dapat mengatasi permasalahan secara terstruktur dengan membentuk sebuah pohon keputusan atau decision tree dengan melalui beberapa tahapan yaitu memilih atribut sebagai akar atau root, membuat cabang untuk masing-masing data pada tiap atribut, membagi kasus kedalam cabang, pemangkasan cabang dan mengulangan proses pada masing-masing cabang hingga seluruh kasus pada cabang dapat menghasilkan suatu keputusan yang sesuai untuk mendiagnosis gangguan kecemasan umum. Pohon keputusan yang terbangun dari sistem ini memiliki nilai akurasi sebesar 95%. Nilai akurasi tersebut dapat berubah sesuai dengan pemilihan data uji dan data latih karena ada setiap data akan menghasilkan aturan dan ohon keutusan yang berbeda-beda. Kata kunci: Decision Tree. Diagnosis, Generalized Anxiety Disorder, Algoritma C5.0, GAD-7 (Generalized Anxiety Disorder-7)

Pengujian Aplikasi Greenwallet Dengan Metode Load Testing Dan Apache Jmeter Cahaya Purtri Agustika; Syaifullah JS, Wahyu; Idhom, Mohammad
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kualitas sebuah produk merupakan hal yang penting dalam pembuatan software. Pada penelitian kali ini akan dilakukan pengujian aplikasi terhadap aplikasi web Greenwallet PT. Terminal Teluk Lamong. Metode pengujian yang akan dipakai untuk menguji aplikasi tersebut adalah metode load testing, yang menggunakan tools Apache JMeter. Pengujian menggunakan metode load testing ini diharapkan dapat mengetahui bagaimana kualitas dari aplikasi web Greenwallet PT. Terminal Teluk Lamong dari segi performa yaitu untuk menguji response time. Pengujian akan dilakukan pada server localhost dan server hosting. Pada server localhost response time tidak boleh lebih dari 0.8 detik sedangkan pada server hosting, response time web aplikasi Greenwallet tidak boleh lebih dari 1.0 detik. Hasil dari penelitian yaitu sebagian besar skenario yang telah dilakukan pengujian telah mencapai tujuan pengujian dimana memiliki respons time kurang dari 1.0 untuk server layanan hosting. Terdapat satu fitur yaitu aksi registrasi, tidak pernah mencapai goals pengujian yang mana pada skenario tersebut menghasilkan response time lebih dari satu detik Kata Kunci : Load Testing, Response Time, Apache Jmeter, Aplikasi Web

Sistem Diagnosa Penyakit Periodontal Menggunakan Metode Case Based Reasoning Dan Similaritas Sorgenfrei Sasmita, Rahadi; Prakarsa Mandyartha, Eka; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2234/jifosi.v2i3.368

Sistem diagnosa penyakit dan kondisi periodontal menggunakan metode case based reasoning dan similaritas sorgenfrei yang bertujuan untuk membantu proses diagnosa dari seorang pasien berdasarkan gejala yang dialami. Sistem ini bermanfaat untuk membantu seorang dokter dalam mendiagnosa sebuah penyakit dan kondisi dari pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh seorang pasien, secara tepat dan seakurat mungkin, sehingga dapat memudahkan dalam melakukan pemeriksaan atau dalam mendiagnosa sebuah penyakit dan kondisi. Metode case based reasoning dan similaritas sorgenfrei dipilih pada penelitian ini karena metode ini didasarkan dari kasus lama yang terdapat pada basis pengetahuan , dengan kata lain metode case based reasoning disini dapat membantu menyelesaikan sebuah kasus baru dengan membandingan dengan kasus lama. Selain itu proses ini dibantu dengan similaritas sorgenfrei yaitu dimana membantu dalam menyelesaikan sebuah masalah dengan gejala yang terdapat pada kasus baru dibandingan dengan gejala pada kasus lama. Sistem ini dibangun menggunakan framework codeigniter karena merupakan framework php yang paling populer dalam membangun sistem berbasis web. Pada penelitian kali ini data yang digunakan diperoleh dari seorang dokter gigi spesialis yang juga menjadi dosen fakultas kedokteran gigi di universitas airlangga. Hasil pada penelitian ini menunjukan bahwa, pada pengujian akurasi digunakan dataset sebanyak 75 data yang dibagi menjadi data training dan data uji. Pada 25 data uji diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%, sedangkan pada data training diperoleh tingkat akurasi sebesar 100%

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search