Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah METADATA
Fadhli, Irfan
Unknown Affiliation
Religion Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHIN UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT SEPEDA MOTOR (Studi Kasus : Adira Multifinance Kecamatan IV Jurai Painan) Fadhli, Irfan; Karim, Ahmad; Putra Yunanda, Agung; Rahmawati, Hilda
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.31

Abstract

Kredit adalah perjanjian pinjaman uang atau barang antara bank atau lembaga keuangan sebagai kreditur dengan nasabah sebagai debitur dalam jangka waktu tertentu. Untuk menentukan konsumen yang layak diberikan kredit maka diberikan beberapa aspek nilai yang harus dipenuhi oleh calon konsumen. Nilai aspek tersebut dicari oleh suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode profile matcing yang hasilnya akan didapatkan calon konsumen berdasarkan nilai tertinggi untuk memudahkan penelitian nilai aspek tersebut maka sistem pendukung keputusan diimplementasikan ke dalam sebuah aplikasi pemograman PHP dan MySQL. Karenanya para pengambil keputusan tidak perlu mencari secara manual lagi.
ALGORITMA ASSOCIATION RULE DENGAN METODE FP-GROWTH UNTUK MENGANALISA TINGKAT PENYALAHGUNAAN NARKOBA (STUDI KASUS POLRES PADANG PARIAMAN) Yunanda, Agung Putra; Rahmawati, Hilda; Fadhli, Irfan; Purnomo, Esti
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.32

Abstract

Perkembangan kasus penyalahgunaan narkoba di Indonesia beberapa kurun waktu terakhir ini menunjukkan tingkat kenaikan yang sangat mengkhwatirkan. Narkoba merupakan zat adiktif yang biasa dipakai dibidang kesehatan. Akan tetapi, penyalahgunaan narkotika dan obat-obatan terlarang tersebut kian meningkat. Maraknya penyimpangan perilaku oleh generasi muda tersebut dapat merusak masa depan danberlangsungnya kehidupan menjadi terganggu di waktu yang akan datang. Sehubungan dengan terjadinya masalah tersebut dilakukan teknik data mining untuk menganalisa tingkat penggunaan seseorang mengkonsumsi narkoba dengan metode fp-growth. Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Sedangkan di dalam algoritma FP-Growth tidak dilakukan generate candidate karena FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset. jenis tingkat kasus penyalahgunaan narkoba menggunakan association rule metode FP-Growth dapat membantu pengelompokan varibael – variable yang terdapat pada sebuah kasus serta menghasilkan sebuah pengetahuan baru.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMKN 8 PADANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Wendra, Yumai; Fadhli, Irfan; Putra Yunanda, Agung; Rahmawati, Hilda; Nugraha, Budi
Jurnal Ilmiah METADATA Vol. 2 No. 3 (2020): Edisi bulan September 2020
Publisher : LPPM YPITI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.10101/metadata.v2i3.33

Abstract

Disetiap lembaga pendidikan khusunya sekolah banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringankan beban biaya siswa yang mendapatkanya. Untuk memperoleh beasiswa tersebut harus sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Begitu juga kepada SMKN 8 Padang, juga terdapat program beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang layak maupun yang kurang mampu dan tentunya berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. Untuk membantu pihak sekolah menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana salah satu metode keputusan yang dapat digunakan adalah metode Weighted Product (WP). Weighted Product suatu metode yang digunakan untuk mencari siswa optimal dari sejumlah siswa dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang telah ditentukan.
Co-Authors Budi Nugraha, Budi Karim, Ahmad Purnomo, Esti Putra Yunanda, Agung Rahmawati, Hilda Wendra, Yumai Yunanda, Agung Putra