Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Annual Research Seminar Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Generic
Erwin, Erwin
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

 1 
IDENTIFIKASI LAHAN GAMBUT PADA CITRA SATELIT DENGAN NDVI MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Reza Reza; Erwin Erwin
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper presents the model of remote sensing technique to classify peatland cover types in Sumatera Selatan Province. This study uses Landsat-8 satellite data to identify the type of peatland cover in Ogan komering Ilir. This area were picked up as pilot project ares for this research, because these areas had many peatland spot historically on last few years. The result show how this approach can be used lo peatland cover classification and for predicting peat in locations within the map unit quickly. The classification of peatland was done using Maximum likelihood estimation by using NDVI single band variables data. The result of data processing of landsat 8 satellite image shows that 764.950,4 hectares of Ogan Komering Ilir area is composed of peatland divided primary peatland and disturbed peatland. Besed on the results of landsat 8 imsge processing  data can be seen some areas of Ogan Komering Ilir indicate green color means the peat area.
Pendeteksian Eksudat pada Retina dengan fungsi SURF Sebagai Salah Satu Ciri untuk Mendiagnosa Diabetik Retinopati Yeni Laraswati; Erwin Erwin; M Ilham Al Bukhory
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Retinopati Diabetik merupakan suatu penyakit yang dapat merusak penglihatan pada bagian retina mata salah satunya ditandai dengan munculnya kelainan seperti eksudate pada pembuluh retina. Hal tersebut perlu di deteksi secara otomatis agar dapat membantu dokter ahli dalam mendiagnosa retina seseorang secara cepat dan akurat. Pada penelitian ini akan dikembangkan dengan menggunakan fungsi Speed Up Robuts Feature (SURF) dengan dataset STARE dimana hasil akurasi yang didapat sebesar 85%.
EKSTRAKSI PEMBULUH DARAH RETINA PADA GAMBAR FUNDUS MENGGUNAKAN GAGAH (GABOR, GAUSSIAN, DAN HESSIAN) FILTER Noviara Sindi Pratiwi; Syafitri Syafitri; Erwin Erwin
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembuluh darah retina memiliki peran yang signifikan dalam diagnosis dan pengobatan berbagai penyakit. Ekstraksi pembuluh darah retina penting untuk membantu spesialis untuk diagnosis dan pengobatan penyakit sistematik. Dalam makalah ini, pendekatan baru dikembangkan untuk mengekstrak jaringan pembuluh darah retina. Metode kami terdiri dari empat tahap: (1) Langkah pertama sebelum Pre-processing yaitu menyiapkan Gambar Fundus Retina sebagai Input Image. Gambar Fundus Retina berupa data yang berasal dari data STARE dan data DRIVE. (2) Setelah mendapatkan data dalam langkah Input Image. Lalu dilakukan Pre-processing dengan tujuan mencapai akurasi kinerja yang lebih tinggi, sangat penting untuk memiliki langkah pra-pemrosesan yang sebenarnya. Penggunaan metode pra-pemrosesan membuat sistem lebih kuat terutama memanfaatkan peningkatan gambar, penghapusan noise, dll. prosedur peningkatan termasuk Gabor, Hessian, dan Gauss filter (3) Setelah melakukan Pre-processing selanjutnya ialah melakukan Ekstraksi pada pembuluh darah (Vessel Ekstraksi). Dalam proses ini terdiri dari Vessel Enhancement Filter (Gabor, Gausian, or Hessian). dan (4) Setelah melakukan Vessel Ekstraksi. Langkah terakhir ialah Port-processing. Proses ini akan dilakukan pembersihan Noise. Maka dari pada itu pada paper ini kami menggunakan metode Ekstraksi secara Morphology pada Pembuluh Darah Retina. Alhasil dengan menggunakan data STARE dan DRIVE didapatkan akurasi dalam percobaan kali ini yaitu DRIVE 66% dan STARE 73%.
Hubungan Prilaku Remaja Berinternet di Inderalaya Reza Firsandaya Malik; Deris Stiawan; Erwin Erwin; Rossi Passarella; sutarno sutarno; Sarmayanta Sembiring; Ahmad Heryanto
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indralaya known as the City of Students and Education, also has more than 30 boarding school, and 60 senior high school / vocational school spread over Ogan Ilir. Implementation of community service performed in Inderalaya to determine the relationship of the behavior of teenagers surfs the internet and provide knowledge about healthy and safe while surfing an internet. The method of data collection using questionnaires. Number of questionnaires distributed as many as 27 participants from SMAN 1 Inderalaya Utara and Pondok Pesantren Al Ittifaqiyah based on age from 15 to 17 years. Results showed teenagers have the tendency to access the internet every day with a duration of 1-2 hours and mostly done in the bedroom. Applications often they use is social networking. The teens also have the courage to meet with people who are known via online with a percentage of 29.6%.
Pendeteksian Optik Disk dengan Operasi Morfologi Closing Menggunakan Fungsi Meshgrid pada Citra Retina Erwin Erwin; Kms. M. Shofuan Khoiri; Dwi Sinta; Indah Kurnia Larasati
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Retinopati diabetik merupakan suatu penyakit yang dapat merusak jaringan pembuluh darah pada bagian retina mata. Jika tidak ditanggulangi penyakit ini dapat memicu kebutaan.  Oleh karena itu deteksi dini terhadap penyakit retinopati diabetic ini sangatlah penting. Kerusakan tersebut bisa diamati secara manual melalui  gambar fundus retina oleh dokter ahli mata (opthalmologist).Namun saat ini karena jumlah pasien penderita penyakit diabetes ini lebih banyak dari jumlah dokter ahli maka hal ini dapatlah menyulitkan dokter tersebut sehingga dibutuhkanlah suatu sistem otomatis yang dapat membantu seorang dokter dalam mendiagnosa penyakit ini. Terdapat beberapa bagian retina yang harus diamati untuk mendiagnosa apakah seseorang terserang retinopati diabetic atau tidak, salah satu nya ialah disk optic sehingga keberadaannya perlu dideteksi. Untuk mengatasi masalah tersebut dalam paper ini diusulkan suatu metode morfologi closing dengan fungsi meshgrid untuk mendeteksi disk optic sehingga dapat memberikan informasi penting yang dibutuhkan dengan tingkat akurasi sebesar 90% dengan menggunakan dataset STARE sebagai langkah untuk mendiagnosa penyakit diabetik retinopati agar tindakan penyembuhan dapat segera dilakukan.
Klasifikasi Penyakit Diabetik Retinopathy dengan Metode Naïve Bayes pada Citra Retina Erwin Erwin; Laras Azrisa Nurjanah; Yurika Yurika; Dea Sella Noviyanti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetik retinopathy (DR) merupakan efek dari diabetes yang terjadi karena kerusakan pembuluh darah retina dengan memperbesar dan mengeluarkan cairan komplikasi diabetes yang mempengaruhi mata. Deteksi penyakit ini dapat dilihat melalui eksudat dan mikroaneurisma. Pada penelitian ini kami menggunakan metode Naïve Bayes untuk pengklasifikasian  menggunakan tiga kelas klasifikasi yaitu Normal, NPDR, dan PDR. Dari hasil penelitian mendapatkan akurasi 93%.
Ekstraksi secara morphology pada pembuluh darah retina dari gambar fundus retina Tomi Kiyatmoko; Abdul Rohman; Anatasya Sembiring; Erwin Erwin
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekstraksi pembuluh darah retina dari gambar fundus retina merupakan langkah kunci dalam proses mengenal bentuk pola penyakit di retina. Metode-metode sebelumnya pada Ektraksi Pembuluh Darah Retina mempunyai ciri khas tersendiri terutama pada langkah pra-proses, ektraksi, dan post-proses pembuluh darah. Akan tetapi masih banyak ciri khas tersebut yang menjadikannya tidak cukup untuk memuaskan akan kebutuhan. Oleh karena itu penelitian selalu melakukan pengembangan untuk mencapai kebutuhan yang memuaskan bagi bidang medis. Maka dari pada itu kami melakukan percobaan dalam rangka pengembangan. Pada paper ini kami menggunakan metode Ekstraksi secara Morphology pada Pembuluh Darah Retina. Alhasil dengan menggunakan data STARE dan DRIVE didapatkan akurasi 90% dan 80%.
Pemanfaatan Jaringan Nirkabel Untuk Komunikasi Data dan Suara di SMK Teknik Komputer dan Jaringan di Palembang Reza Firsandaya Malik; Deris Stiawan; Erwin Erwin; Rossi Passarella; Sutarno Sutarno; Ahmad Fali Oklilas; Ahmad Heryanto
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

According to the Basic Data of Directorate of Technical and Vocational Education that there are 18 vocational Computer Engineering and Networks in Palembang with consist of 2 state and 16 private schools. Utilization of the wireless network delivered in the training method that involves cognitive, affective and psychomotor aspects. The basic training taught basic computer network, especially related to wireless networks. These three aspects are evaluated through a pre test and post test. The results of pre and post test showed that 6.7% of the participants were not able to increase their knowledge about the wireless network while 93.3% are able.
Enhancement Citra Fundus Retina Menggunakan CLAHE dan Wiener Filter Erwin Erwin; Ghiena Rifka Utami; Reny Pamela Sari; Alya Nathasya Harison
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan gambar fundus retina dalam pendeteksian dan diagnosis awal kelainan atau penyakit pada retina seperti penyakit Diabetic Retinopaty (DR), penyakit kardiovaskular dan penyakit lainnya sekarang ini telah menjadi salah satu bidang yang menarik perhatian bagi para peneliti dan dokter. Tetapi gambar fundus tersebut kadang-kadang memiliki kualitas yang buruk seperti terdapat noise di dalamnya, pencahayaan yang tidak merata serta memiliki kontras yang rendah. Dalam paper ini kami mengusulkan metode untuk meningkatkan kontras dan kualitas gambar fundus serta peningkatan nilai PSNR dari gambar fundus retina asli dengan menggunakan Fast Local Laplacian Filter, Morphology Top-hat Filter, CLAHE dan Wiener Filter. 
Co-Authors Abdiansah, Abdiansah Adi Muzakir Ahmad Affandi Ahmad Fali Oklilas Ahmad Heryanto Alya Nathasya Harison Ananda Pratiwi Anatasya Sembiring Andika Cristian Lubis Anita Desiani Auzan Lazuardi Clara Fin Badillah Dea Sella Noviyanti Deris Stiawan Desty Rodiah Dite Geovanni Dwi Sinta Ermatita Ermatita Fathoni - Ghiena Rifka Utami Indah Kurnia Larasati Johannes Petrus Junia Erlina Kms. M. Shofuan Khoiri Laras Azrisa Nurjanah M Ilham Al Bukhory M. Fachrurrozi . Muhammad Akmal Shidqi Muhammad Gibran Al-Filambany Muhammad Naufal Rachmatullah Noviara Sindi Pratiwi Puspa Sari Reny Pamela Sari Reza Firsandaya Malik Reza Reza Rossi Passarella Saparudin Saparudin Saparudin, Saparudin Sarmayanta Sembiring Sri Indra Maiyanti Sugandi Yahdin Sukemi Sukemi Sutarno Sutarno Syafitri Syafitri Tomi Kiyatmoko Wulandari Saputri Yeni Laraswati Yoga Yuniadi Yuli Andriani Yurika Yurika