Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa UG Journal
Atsari, Amalia Zati
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS Atsari, Amalia Zati; Lestari, Dewi Putrie; Sari, Ilmiyati
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 25, No 3 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2020.v25i3.2810

Abstract

Kota Bandung yang dijuluki sebagai kota kembang menjadi salah satu tempat yang paling sering dikunjungi oleh masyarakat Indonesia maupun masyarakat lokal. Kota ini menawarkan beragam destinasi wisata mulai dari wisata kuliner, wisata belanja dan wisata alam. Masyarakat yang berkunjung ke Kota Bandung tentunya membutuhkan tempat penginapan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Akan tetapi, jumlah hotel di Kota Bandung ada sekitar ± 2.656 hotel. Hal ini membuat masyarakat yang ingin berkunjung ke Kota Bandung menjadi bingung dalam menentukan hotel mana yang layak untuk ditempati sesuai yang diinginkan. Oleh karena itu, untuk membantu pengguna dalam melakukan pemilihan hotel di Kota Bandung maka dalam penelitian ini dibuat suatu aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan hotel di Kota Bandung berbasis website dengan menggunakan metode Analytic Network Process yang dinamakan dengan SPKHotel Kota Bandung. Tahapan pembuatan aplikasi ini meliputi perancangan tampilan, pembuatan database menggunakan MySQL, pembuatan kode program menggunakan pemrograman PHP, dan uji coba. Berdasarkan uji coba SPKHotel Kota Bandung menggunakan metode Blackbox melalui tiga browser yaitu Mozilla Firefox, Google Chrome, dan Opera Browser didapatkan seluruh fungsi menu yang tersedia dalam SPKHotel Kota Bandung berhasil sesuai dengan fungsinya, sehingga dapat disimpulkan bahwa pembuatan SPKHotel Kota Bandung telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
RANCANG BANGUN APLIKASI ANTREAN PASIEN PADA KLINIK DOKTER GIGI ‘RS’ Setyowati, Lilis; Atsari, Amalia Zati
UG Journal Vol 14, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klinik dokter gigi RS merupakan salah satu klinik gigi orthodonti. Klinik ini masihmenggunakan proses pendaftaran dan pemanggilan nomor antrean pasien secaramanual. Proses pendaftaran dan pemanggilan secara manual dianggap kurangefektif. Pasien harus datang langsung untuk mendaftar dan menunggu di tempathingga tiba giliran dipanggil. Proses pemanggilan pasien secara manual dapatmenjadi salah satu factor proses menunggu menjadi lebih lama. Nomor antrean akandilanjutkan ke nomor berikutnya, jika pasien yang dipanggi tidak berada di tempatatau tidak mendengar nomornya dipanggil. Proses pendaftaran dan pemantauannomor antrean dimungkinkan menjadi lebih baik jika dibuatkan sebuah aplikasipendaftaran antrean. Aplikasi pendaftaran dibuat online di Smartphone. Aplikasidibuat dengan tujuan memudahkan pasien dalam proses pendaftaran dan pemantauannomor antrian. Android Studio digunakan sebagai editor dalam proses pembuatanaplikasi. Firebase digunakan sebagai web service saat autentikasi pengguna, sertapenyimpanan data antreannya. Rancangan aplikasi dibuat menggunakan strukturnavigasi campuran dan UML. Proses pembuatan aplikasi dimulai dari pembuatanproject baru pada Android Studio, kemudian pembuatan project Firebase-nya. ProjectFirebase dihubungkan dengan project aplikasi, kemudian diaktifkan fitur autentikasiserta real-time database-nya. Setelah project aplikasi serta project Firebase terhubung,pembuatan aplikasi dapat dilakukan menggunakan fitur-fitur Firebase. Aplikasiberhasil dibuat dan dijalankan pada beberapa perangkat Android denganmemanfaatkan RAM sekitar 300 KB serta memori internal 3.9 MB. Aplikasi dapatberjalan dengan baik pada perangkat dengan OS minimum Android 4.1.2 Jelly Bean(API 14) dan RAM minimum 512 MB serta tampil dengan baik pada perangkatperangkat berukuran diatas 3.5 inci dan dibawah 7 inci.
Co-Authors Dewi Putrie Lestari Ilmiyati Sari LILIS SETYOWATI