Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Wahana Matematika dan Sains BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jambura Journal of Mathematics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Madani : Indonesian Journal of Civil Society Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Dewi, Atika Ratna
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)

 1 
KLASIFIKASI CITRA X-RAY TORAKS DENGAN MENGGUNAKAN CONTRAST LIMITED ADAPTIVE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (STUDI KASUS: PNEUMONIA) Surya Adi Widiarto; Wahyu Andi Saputra; Atika Ratna Dewi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 6, No 2 (2021)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v6i2.2102

Abstract

Pneumonia merupakan penyakit yang menyerang paru-paru. Ketika seseorang dicurigai sebagai penderita pneumonia maka akan dilakukan berbagai pemeriksaan untuk memastikan hasil diagnosis, salah satunya yaitu pemeriksaan pada citra x-ray toraks. Namun, terdapat kemungkinan dokter/radiologis melakukan kesalahan dalam melakukan interpretasi. Untuk meminimalisir hal tersebut diperlukan terbososan guna membantu dokter/radiologis dalam menganalisis citra x-ray toraks. Salah satunya adalah dengan menerapkan penggunaan Convolutional Neural Network (CNN), dimana harapannya CNN dapat digunakan untuk mengenali citra x-ray toraks sehat dan berpneumonia. Akan tetapi terdapat faktor yang dapat menyebabkan citra x-ray menjadi buruk, sehingga dimungkinkan dapat mempengaruhi hasil perolehan CNN. Untuk mengatasi hal tersebut Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) digunakan untuk melakukan perbaikan citra sebelum citra diterapkan pada CNN. Selain itu penggunaan beberapa epoch dan ukuran gambar yang berbeda juga diterapkan untuk mengetahui pengaruh pada hasil yang diperoleh model, dimana kemudian hasil-hasil yang diperoleh tersebut dilakukan analisis untuk mengetahui model mana yang memperoleh hasil terbaik. Setelah dilakukan pengujian, diperoleh hasil perolehan terbaik pada model dengan penerapan CLAHE pada epoch 180 dengan ukuran 256x256 yang memperoleh tingkat akurasi sebesar 95,21%.
Co-Authors Arif Wirawan Muhammad Dwi Puspa Martiyaningsih Gushelmi Gushelmi Hapsari, Santika Tri Maifuza Binti Mohd Amin Miftahul Huda Muhammad Quthb Habiburrahman Nurlaili Nurlaili Nurlaili, Nurlaili Oktavia Jazilatus Sa’adah Ramadhani, Rima Dias Ridho Ananda Ridho Ananda Ridho Ananda Shintia Dwi Alika Sri Handini Surya Adi Widiarto Ummi Athiyah Utti Marina Rifanti Wahyu Andi Saputra