Garuda - Garba Rujukan Digital

Assessment of Social Sustainability Of Nutmeg Based-Agroindustry Supply Chain In South Aceh Regency Trisna, Trisna; Zakaria, Muhammad; Saptari, Mochamad Ari
International Journal of Supply Chain Management Vol 9, No 5 (2020): International Journal of Supply Chain Management (IJSCM)
Publisher : ExcelingTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59160/ijscm.v9i5.4446

Currently, nutmeg supply chain actors face various problems such as many damaged plants, the price of nutmeg seeds and oil which continues to decline, the processing industry has difficulty in the procurement of raw materials, and social impacts for the local community. Observing the current nutmeg commodity conditions, it need to assessment of sustainability, especially for the social dimension as a basis for improvement. This study aimed to identify social sustainability indicators, to assessment for each social sustainability indicators, and to measure the overall social sustainability index. The identification results were 19 indicators of social sustainability consisting of 7 main indicators, namely: employment, health and safety, nuisance, local community, infrastructure and resources, partnerships with stakeholders, and macro social performance. The measurement of importance weights showed that the most influential social indicator was the improvement of community welfare, then followed by the local employment. The assessment results showed that the nutmeg oil and food and beverage agroindustries, each had very poor and bad social sustainability. That is the basis for the policymakers to improve and enhance social impacts for the communities around the nutmeg supply chain.

SISTEM PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE TREND PROJECTION PADA PT. UD PRIMA NUSANTARA Isnayati, Isnayati; Saptari, Mochamad Ari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2017): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2017
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v1i2.247

Adanya aplikasi peramalan penjualan sepeda motor di PT. UDPrima Nusantara akan sangat mempermudah pengguna dalammemprediksi penjualan honda menurun atau meningkatdibandingkan dengan menggunakan manual. Dalam melakukanproses peramalan, sistem peramalan membutuhkan suatu metodeperamalan. Metode peramalan yang digunakan penelitian ini yaitumetode trend projection. Metode trend projection adalah metodeyang digunakan untuk menghitung sebuah garis trend padasekumpulan data masa lalu dan kemudian di proyeksikan dalamgaris untuk meramalkan masa depan untuk peramalan jangkamenengah atau jangka panjang. Sistem peramalan penjualan sepedamotor ini menggunakan perancangan unified modelling language(UML). UML adalah bahasa pemodelan standar yang memilikisintak dan semantik. Aplikasi sistem peramalan penjualan sepedamotor meramalkan data penjualan peramalan dalam jangkaperbulan dengan data lima tahun. Penelitian ini diharapkan dapatmenjadi rujukan bagi para penelitian lain untuk membandingkandengan metode lain. Penelitian ini juga bertujuan membangunsistem peramalan yang dapat mempermudah pengguna dalammelakukan jumlah penjualan merek honda.Kata kunci : Trend projection, unified modelling language (UML),Peramalan.

Implementasi Metode Algoritma Steepest Ascent Hill Climbing Pada Sistem Informasi Geografis Dalam Menentukan Jalur Evakuasi Bencana Di Kota Lhokseumawe Adwiyah, Febri Robiatun; Muthmainnah, Muthmainnah; Saptari, Mochamad Ari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18087

Salah satu kotamadya di Provinsi Aceh adalah Lhokseumawe. Jika diperhatikan letak geografis Aceh dilalui ring of fire (cincin api), posisi tersebut mempengaruhi potensi bencana di Lhokseumawe yang rawan terhadap perubahan geologi, terlebih pemicu bencana alam gunung meletus, gempa bumi dan tsunami. Dari segi hidrometeorologi, Lhokseumawe juga rawan terhadap bencana banjir, kekeringan dan lainnya. Pemerintah Kota Lhokseumawe sendiri belum memvalidasi dalam menentukan dan membuat titik kumpul (Assembly Point/Muster Point) sebagai tempat berlindung yang aman dari keadaan darurat secara terorganisir. Sehingga, keberadaan titik kumpul evakuasi masih belum banyak diketahui masyarakat Kota Lhokseumawe maupun para pendatang. Hal ini mendorong perlunya pengembangan aplikasi sistem informasi mitigasi bencana dengan menerapkan metode algoritma Steepest Ascent Hill Climbing dalam proses pencarian jalur evakuasi terdekat dengan lokasi pengguna. Hasil yang dicapai dalam pengembangan aplikasi dengan metode algoritma Steepest Ascent Hill Climbing berupa sistem yang dapat memvisualisasikan peta sebaran lokasi aman dan menampilkan alternatif jalur evakuasi bencana terdekat

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEB PADA SMK NEGERI 1 TANAH JAMBO AYE Melani, Siska Amelia; Saptari, Mochamad Ari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2019
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v3i2.6329

Setiap sekolah tentunya tidak luput dari kata penerimaan siswa baru, namun banyak kita jumpai sekolah yang masih menggunakan sistem manual dalam kegiatan penerimaan siswa baru, seperti halnya pada SMK Negeri 1 Tanah Jambo Aye yang belum menggunakan peran teknologi informasi sepenuhnya dalam menunjang kelancaran aktifitas sekolah. Dengan adanya peranan teknologi tentunya akan lebih mudah dalam kita menggali atau mendapatkan informasi, seperti calon siswa baru yang membutuhkan yang namanya sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis Web, sehingga mereka mendapatkan informasi yang cepat dan tepat, karna itu sangat membantu mereka dalam melakukan pendaftaran di sekolah. Sistem ini juga sangat berguna untuk pihak sekolah tepatnya panitia atau guru yang berwenang dalam melakukan proses penerimaan siswa baru sehingga prosedur dan proses penerimaan siswa baru berjalan lancar dengan lebih efektif dan efisien. Terlebih pihak sekolah pun dapat mengelola data-data penerimaan siswa baru dengan mudah. Tahapan dalam pengumpulan data dan informasi dalam penelitian ini adalah dengan observasi, studi pustaka dan melakukan wawancara selama kegiata kerja praktek. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web sehingga memudahkan calon siswa dan pihak sekolah dalam proses pendaftaran dan penerimaan siswa baru. Hasil dari penelitian ini adalah adanya Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis web.

Aplikasi Peramalan Harga Saham Perusahaan Lq45 Dengan Menggunakan Metode Arima Kurniasi, Arni Astuti; Saptari, Mochamad Ari; ilhadi, Veri
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2021): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2021
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v5i1.4849

Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik. Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir. Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi, perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian. Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian. Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang. Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45. Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020. Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.

ANALISIS TINGKAT KEMAMPUAN (CAPABILITY LEVEL) TEKNOLOGI INFORMASI PADA PT. POS (PERSER) INDONESIA CABANG LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN APO( ALIGN, PLAN, AND ORGANISE ) Dewi, Apriandini Sri; Ula, Mutammimul; Saptari, Mochamad Ari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i1.6272

Badan Usaha Milik Negara (BUMN) telah menyadari akan pentingnya teknologi informasi, salah satunya PT. POS (PERSERO) Indonesia. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengelolaan Teknologi Informasi yang sedang berjalan di PT. POS (Persero) Indonesia cabang lhokseumawe, untuk mengetahui Tingkat Kemampuan (Capability Level) Teknologi Informasi PT. POS (Persero) Indonesia Cabang Lhokseumawe Domain APO, dan untuk mengetahui Rekomendasi Peningkatan Tingkat Kemampuan (Capability Level) Teknologi Informasi Domain APO Dari Evaluasi yang dilakukan pada PT. POS (Persero) Indonesia Cabang Lhokseumawe. COBIT (Control Objective for Information and Related Technology) merupakan sekumpulan dokumentasi dan panduan untuk mengimplementasikan IT Governance. Penelitian ini akan dilakukan di Kantor POS (Persero) Indonesia cabang Lhokseumawe. Rata-rata nilai Capability level Domain APO yaitu 3,00 yaitu Established Process. Setelah dilakukan pengambilan data dan penelitian yang dilakukan di PT. POS (Persero) Indonesia cabang Lhokseumawe, maka PT. POS (Persero) Indonesia cabang Lhokseumawe untuk perbaikan dan peningkatan tata kelola TI Domain APO.

ANALISA DAN DESAIN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG DI MUSTANG MULTIMEDIA KOMPUTER suryadi, Rizki; Saptari, Mochamad Ari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2019): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2019
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v3i1.6310

Sistem Informasi Persediaan Barang merupakan suatu sistem untuk mengetahui persediaan stok barang masuk dan barang keluar pada sebuah perusahaan, sistem informasi persediaan barang sudah banyak digunakan atau dikembangkan pada suatu tempat dengan berbagai macam teknologi dan sistem. Permasalahan pada Mustang Multimedia Computer ini adalah belum tersedianya sistem informasi persediaan barang sehingga sistem persediaan barang sistem persediaan barang pada Mustang Multimedia Computer masih dikalukan secara manual. Oleh karena itu, pada laporan kerja praktek ini akan dilakukan analisa dan perancangan sistem informasi persediaan barang yang berbasis web, sehingga informasi tentang stok barang dapat diketahui secara jelas dan terperinci. Sistem Informasi persediaan barang ini akan diterapkan menggunakan sistem online berbasis web, yang memungkinkan sistem informasi persediaan barang ini dapat diakses melalui teknologi internet. Sistem Informasi persediaan barang yang nantinya akan menghasilkan sistem informasi yang dapat mengetahui informasi data persediaan barang masuk dan barang keluar.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENYEBARAN PENYAKIT TBC DENGAN METODE K-MEANS DAN SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT TBC DENGAN METODE NAÏVE BAYES DI DINAS KESEHATAN KOTA PADANGSIDIMPUAN Saptari, Mochamad Ari; Naditama, Ari; Trisna, Trisna
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 6, No 2 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2022
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v6i2.10143

Tuberculosis (TBC) merupakan penyakit menular yang menyebabkan masalah kesehatan terbesar kedua di dunia setelah HIV, sehingga masih menjadi perhatian dunia. Angka kematian dan kesakitan yang disebabkan oleh bakteri mycobacterium tuberculosis ini pun tinggi. Pada penelitian ini, penulis akan menerapkan metode klasifikasi data mining, yaitu metode Naïve Bayes dan metode K-Means clustering. Metode Naïve Bayes digunakan untuk membantu dilakukannya diagnosa secara dini penyakit tuberculosis agar dapat mengurangi penularan penyakit yang meluas terhadap masyarakat. Sedangkan, K-Means clustering digunakan untuk menentukan pola penyebaran penyakit tuberculosis yang terjadi di Kota Padangsidimpuan. Penelitian ini adalah bagaimana mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai alat kontrol penyebaran bagi instansi pemerintah di Kota Padangsidimpuan. Berdasarkan hasil clustering K-Means didapatkan cluster 1 (hijau) terdiri dari 9 anggota fasilitas pelayanan kesehatan, cluster 2 (kuning) terdiri dari 4 anggota fasilitas pelayanan kesehatan, dan cluster 3 (merah) terdiri dari 2 anggota fasilitas pelayanan kesehatan. Penerapan metode naïve bayes untuk sistem diagnosa penyakit TBC dengan cara training data gejala kemudian dihitung gejala yang dipilih untuk mencari nilai probabilitas pasien positif atau negatif TBC, hasil tertinggi di ambil sebagai hasil diagnosa.

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI STATUS GIZI BALITA (STUNTING) di UPTD PUSKESMAS MUARA SATU dan MUARA DUA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION dan K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS WEB Dwiyanti, Dhea Silvia; Saptari, Mochamad Ari
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 7, No 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.14626

Gizi sangat dibutuhkan bagi tubuh manusia, terutama pada balita dan anak-anak yang beranjak dewasa, nilai gizi yang seimbang sangat baik untuk pertumbuhan kembang anak, meningkatkan kemampuan belajar yang baik, serta memberikan dampak positif untuk perkembangannya di masa yang akan datang. Permasalahan saat ini adalah masih kurangnya pengetahuan dasar orang tua dan para kader puskesmas mengenai nilai gizi seimbang pada balita. Tujuan penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Perancangan Status Gizi Balita (Stunting) di Kabupaten Aceh Utara, Kecamatan Muara Satu, dan Muara Dua Lhokseumawe Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier menjadi beberapa kategori yaitu Obesitas, gizi baik, gizi buruk dan gizi kurang. Selanjutnya dalam penelitian ini akan di kelompokan atau klasterisasi nilai gizi balita dengan acuan parameter tinggi badan dan berat badan balita menggunakan Naïve Bayes Classification. Analisis perancangan meliputi Use case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram, dan Sequence diagram. Implementasi menggunakan bahasa pemograman Python sebagai desain tampilan antarmuka dan SQLite sebagai pengolahan database. Hasil penelitian ini berupa Sistem Informasi Aplikasi Gizi Balita yang hasilnya dapat membantu dalam menentukan status gizi balita di puskesmas Muara Satu dan Muara Dua Lhokseumawe agar lebih efektif dan akurat. Menurut akurasi dari Naïve Bayes Classifier dengan data uji 90% dan data latih 10 % dengan hasil akurasi 87,63 %, 80 data uji dan 20 data latih dengan hasil akurasi 84,46 %, 70% data uji dan 30% data latih dengan hasil akurasi 85,81 %, 60% data uji dan 40% latih dengan hasil akurasi 86,53%. Proses pembuatan model prediksi stunting pada Puskesmas Muara Satu dan Muara Dua dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor dengan data uji 90% dan data latih 10 % dengan hasil akurasi 67,01 %, 80 data uji dan 20 data latih dengan hasil akurasi 85,49 %, 70% data uji dan 30% data latih dengan hasil akurasi 85,81 %, 60% data uji dan 40% latih dengan hasil akurasi 84,72%. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode yang lebih baik digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier.

Aplikasi Pendeteksi Penyakit Lambung Dan Jantung Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Abdurrahman, Teuku; Saptari, Mochamad Ari; Fitria, Rahma
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 8, No 1 (2024): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2024
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v8i1.18088

Di Kabupaten Aceh Utara keterbatasan sumber daya medis terutama kurangnya dokter spesialis jantung, menjadi kendala serius. Sayangnya, di beberapa rumah sakit di Kabupaten Aceh Utara belum memiliki dokter spesialis jantung, sehingga hal ini menjadi kendala serius bagi pasien yang membutuhkan perawatan jantung berkualitas. Penyakit jantung umumnya terkait dengan penyempitan atau pemblokiran pembuluh darah, dapat menyebabkan serangan jantung yang serius. Mendiagnosis penyakit lambung dan jantung memerlukan pemahaman gejala dan faktor risiko yang dialami oleh pasien. Metode Case Based Reasoning (CBR) digunakan dalam sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit ini dengan memanfaatkan pengetahuan dari kasus-kasus sebelumnya. Kesadaran masyarakat mengenai gejala-gejala serangan jantung dan kecepatan mendapatkan pertolongan menjadi kunci untuk meminimalisir angka kematian dan kecacatan akibat penyakit jantung. Aplikasi ini menggunakan pengalaman dari kasus-kasus penyakit jantung yang telah terdiagnosis sebelumnya sebagai basis referensi. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat mengenali gejala awal penyakit lambung dan jantung lebih dini. Bagi dokter, sistem ini berfungsi sebagai asisten berpengalaman, membantu meringankan beban pekerjaan dengan analisis gejala yang dilaporkan oleh pasien. Dengan adanya aplikasi pendeteksi penyakit jantung dan lambung ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam mendukung pelayanan kesehatan di daerah dengan sumber daya terbatas. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan kepada dokter spesialis dan masyarakat dalam mendiagnosis pasien dengan memberikan hasil yang konsisten dan dapat diandalkan.

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search