Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Mariami, Ita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Decision Support System for Selecting Online Teaching Methods Using the Fuzzy MCDM Algorithm Marsono; Nasyuha, Asyahri Hadi; Syahra, Yohanni; Mariami, Ita
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.13731

Abstract

The global pandemic that has hit the world recently has forced educational institutions to adopt online teaching methods. However, choosing an effective online teaching method is a major challenge. This research develops a Decision Support System (DSS) that uses the Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM) Algorithm to select the best online teaching method. This system is designed to assist decision making in educational institutions by considering various criteria such as learning effectiveness, technology affordability, ease of use, and user satisfaction. This research uses data collection methods that involve surveys from lecturers and students to obtain their preferences and experiences with various online teaching platforms. The data collected is then processed using the FMCDM model to evaluate and rank teaching methods based on predetermined criteria. Fuzzy systems are used to overcome uncertainty and subjectivity in criteria assessment. The results of this research show that the system developed is able to effectively assess and rank various online teaching methods. From the analysis carried out, interactive teaching methods using videos and real-time quizzes received the highest ranking based on predetermined criteria. This suggests that the combination of engaging visual content and high interactivity is highly valued in online teaching contexts
Pemanfaatan Metode MOORA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Mentah Kepiting Bakau Untuk Kualitas Domestik Di Kementerian Kelautan Dan Perikanan Kelas 1 Medan. : Pemanfaatan Metode MOORA Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Mentah Kepiting Bakau Untuk Kualitas Domestik Di Kementerian Kelautan Dan Perikanan Kelas 1 Medan. Sonata, Fifin; Mariami, Ita
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i2.9748

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dapat dengan cepat menyelesaikan permasalahan yang timbul pada saat menentukan peringkat dan menentukan skor pilihan yang tertinggi hingga terendah. Pada penelitian ini studi kasus yang dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan adalah pemilihan produk mentah kepiting bakau untuk kualitas Domestik . Pada kasus ini, jika digunakan secara manual akan memakan waktu lama dan proses evaluasi memakan waktu lama untuk membuahkan hasil. Oleh karena itu dibuatlah sistem pendukung keputusan yang dapat mendukung proses evaluasi, metode Moora digunakan pada sistem pendukung keputusan yang dijalankan, dan metode Moora digunakan untuk menguji keakuratannya. Nilai yang diperoleh sistem akan dilakukan uji sensitivitas terhadap kriteria, nilai pembobotan, dan uji koreksi yang bertujuan untuk mengetahui berapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Sayuran Selada Yang Terbaik Dengan Menggunakan Metode Weighted Product Asmarani, Putri; Dahria, Muhammad; Mariami, Ita
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8358

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer untuk menentukan sayuran selada yang berkualitas di daerah medan johor. Sayuran selada sangat kaya akan manfaat bagi tubuh manusia seperti mencegah dehidrasi, menjaga kesehatan mata, menangkal radikal bebas, dll. Pada umumnya penentuan sayuran yang berkualitas masih menggunakan cara manual sehingga diperlukan suatu sistem untuk membantu dan mempercepat perhitungan dari setiap kriteria.Untuk mendukung perhitungan dari setiap kriteria yang sudah ditentukan maka dibutuhkan suatu solusi dengan cara menggunakan metode. Metode yang digunakan adalah metode Weighted Product (WP) untuk melakukan perhitungan dari kriteria terhadap nilai alternatif yang telah ditentukan. Metode WP adalah metode pengambilan keputusan menggunakan perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, yang dimana nilai untuk setiap kriteria harus dipangkatkan dulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Dengan adanya sistem yang dibuat ternyata dapat memberikan informasi tentang bagaimana menentukan sayuran selada yang berkualitas yang nantinya dapat memberikan solusi terhadap Taruna Hidroponik Medan Johor.
Algoritma FP-Growth Menganalisa Pola Penjualan Pupuk dan Obat-obatan Pertanian UD Tenaga Tani Aceh Tenggara Syah Putra, Surianto; Syahril, Muhammad; Mariami, Ita; Anwar, Badrul; Sobirin, Sobirin
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i2.10113

Abstract

UD Tenaga Tani Aceh Tenggara merupakan salah satu toko yang terletak di Simpang Semadam, Semadam, Kutacane, Aceh Tenggara, Aceh. Toko yang bergerak dalam penyediaan pupuk dan obat-obatan pertanian. Namun dalam proses pencatatan datanya, toko masih menggunakan sistem manual, sehingga toko Tak dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan Pupuk dan obat-obatan pertanian mana yang memiliki volume penjualan tertinggi. Oleh karena itu, kesulitan yang dihadapi toko adalah produk yang laris manis sering kehabisan stok karena tingginya penjualan. Agar mempermudah pihak UD Tenaga Tani Aceh Tenggara terkait masalah dalam menentukan jenis pupuk dan obat-obatan pertanian yang perlu di stok lebih banyak maka dibuatlah sebuah program Data Mining dengan menggunakan metode FP-Growth untuk menyelesaikan masalah terkait. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah Sistem Data Mining yang dapat melakukan proses penilaian dengan hasil berupa keputusan dalam menentukan pola-pola penjualan jenis pupuk dan obat-obatan pertanian yangmana barang yang perlu di stok lebih banyak.
Co-Authors Anwar, Badrul Asmarani, Putri Asyahri Hadi Nasyuha Dahria, Muhammad Marsono Muhammad Syahril Sobirin Sobirin Sonata, Fifin - Syah Putra, Surianto Yohanni Syahra